劉 剛, 黃江濤,*, 周 鑄, 陳作斌, 高正紅, 鐘世東, 肖涵山
(1. 中國空氣動力研究與發(fā)展中心, 綿陽 621000; 2. 西北工業(yè)大學(xué) 航空學(xué)院, 西安 710072)
聲爆是下一代超聲速民機(jī)必須解決的卡脖子問題,從目前開展的研究工作來看,在眾多的聲爆抑制技術(shù)研究中,氣動外形優(yōu)化是超聲速民用飛機(jī)聲爆抑制最有效的手段,因此,開展超聲速低聲爆氣動外形綜合設(shè)計(jì)技術(shù)研究具有重要意義。
國外在氣動/聲爆優(yōu)化方面的起步較早,開展了較為系統(tǒng)性的研究,大部分研究工作基于伴隨方程優(yōu)化方法,基于伴隨方程的優(yōu)化進(jìn)而也分為兩個方向:近場聲壓伴隨[1]與流場/聲爆伴隨方程[2-3],由于伴隨系統(tǒng)具有計(jì)算代價小,梯度計(jì)算量與各個學(xué)科設(shè)計(jì)變量個數(shù)均無關(guān)等優(yōu)點(diǎn),在氣動/聲爆綜合優(yōu)化領(lǐng)域具有不可替代的優(yōu)勢,受到低聲爆設(shè)計(jì)研究人員的積極關(guān)注。國內(nèi)在2018年以來,工業(yè)部門、研究機(jī)構(gòu)、高校開始普遍重視這方面的研究:2018年8月18日,首屆全國空氣動力學(xué)大會(綿陽)設(shè)置了“超聲速飛行器聲爆數(shù)值模擬與低聲爆布局設(shè)計(jì)技術(shù)”專題研討會;2018年11月19日,首屆全國性的“超聲速商用飛機(jī)技術(shù)研討會”在北京召開,來自全國近19家單位參會;2018年12月5日《空氣動力學(xué)學(xué)報(bào)》組織出版了首個聲爆專欄;2019年“綠色超聲速民機(jī)設(shè)計(jì)技術(shù)”入選中國科協(xié)發(fā)布的重大科學(xué)問題和工程技術(shù)難題之中,核心攻關(guān)內(nèi)容就是聲爆預(yù)測與抑制等,標(biāo)志著國內(nèi)在超聲速聲爆預(yù)測與抑制方面開始了較為系統(tǒng)化的研究。
在超聲速民機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)方面,西北工業(yè)大學(xué)[4-10]、中國航空研究院[11]、中國航天空氣動力技術(shù)研究院[12]、航空工業(yè)氣動院[13]、北京航空航天大學(xué)[14-15]、中國空氣動力研究與發(fā)展中心[16]等單位在聲爆預(yù)測、代理優(yōu)化、布局設(shè)計(jì)以及耦合伴隨優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)方面開展了系列研究,取得了一定的進(jìn)展。
超聲速民機(jī)低聲爆設(shè)計(jì)中,在飛行高度、飛行速度、重量這三類重要影響因素確定的前提下,氣動外形綜合設(shè)計(jì)則成為超聲速飛行器減阻/低聲爆抑制的核心工作。
本文研究工作主要分兩個主要層次:第一,飛行器的氣動布局形式選型設(shè)計(jì);第二,氣動外形精細(xì)化綜合設(shè)計(jì)。兩個層次的工作對設(shè)計(jì)技術(shù)的需求不同。本文基于笛卡爾求解器以及大型并行數(shù)值優(yōu)化軟件AMDEsign[17],開展了低聲爆氣動外形綜合設(shè)計(jì)技術(shù)研究,系統(tǒng)總結(jié)典型的布局設(shè)計(jì)參數(shù)對近場過壓分布的影響,對比分析詳細(xì)設(shè)計(jì)前后氣動外形細(xì)節(jié)變化以及近場過壓形態(tài),為設(shè)計(jì)人員提供技術(shù)參考。
文中基于Burgers方程進(jìn)行聲爆預(yù)測[18],基于該方程發(fā)展了聲爆預(yù)測代碼,包含非線性、吸收影響、分子松弛、射線管擴(kuò)張以及大氣分層等項(xiàng),可以模擬聲爆在分層有損耗的大氣中傳播:
(1)
式(1)可以采用通過算子分裂法進(jìn)行快速求解,各項(xiàng)的具體含義參考文獻(xiàn)[18]。圖1為LM1021標(biāo)準(zhǔn)模型示意圖,圖2給出了周向角為0°時的聲爆計(jì)算結(jié)果與NASA代碼sBOOM的對比,可以看出,文中采用的非線性聲爆預(yù)測技術(shù)精度較高,能夠?yàn)檫x型以及詳細(xì)設(shè)計(jì)提供可靠平臺。
圖1 LM1021標(biāo)準(zhǔn)模型[18]Fig.1 LM1021 standard model[18]
流場、聲爆耦合伴隨方程是實(shí)現(xiàn)地面聲爆信號反設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,可以克服近場變分無法進(jìn)行地面信號設(shè)計(jì)的缺點(diǎn),因此文中采用流場/聲爆耦合伴隨方程開展綜合優(yōu)化。其表達(dá)式為:
(2)
該方程組仍然由聲爆伴隨方程和流場伴隨方程構(gòu)成,通過聲爆伴隨變量實(shí)現(xiàn)方程組耦合。因此,核心仍然是構(gòu)造聲爆伴隨方程和流場伴隨方程,耦合伴隨方程的各項(xiàng)表達(dá)式含義以及詳細(xì)推導(dǎo)可以參考文獻(xiàn)[16],這里不再贅述。圖3給出了聲爆伴隨方程的精度校核,其伴隨變量的物理含義是遠(yuǎn)場聲爆信號目標(biāo)函數(shù)對近場聲壓的梯度,與有限差分結(jié)果的平均誤差低于0.5%,完全滿足設(shè)計(jì)需要。
圖3 聲爆伴隨梯度與差分對比[16]Fig.3 Comparison of the adjoint gradient and difference[16]
布局選型基于笛卡爾網(wǎng)格無黏求解器進(jìn)行,笛卡爾網(wǎng)格見圖4。需要指出的是,由于采用無黏計(jì)算,該部分并不是用來進(jìn)行遠(yuǎn)場聲爆計(jì)算,而是進(jìn)行近場波系結(jié)構(gòu)定性分析,進(jìn)行布局參數(shù)研究;基于影響聲爆強(qiáng)度的幾個主要因素,設(shè)計(jì)選型基本原則是增加激波上升時間、減小波系過壓峰值,盡可能實(shí)現(xiàn)弱激波設(shè)計(jì),對機(jī)身軸線彎曲度、機(jī)翼平面形狀、翼面布置等影響進(jìn)行了系統(tǒng)研究,選取一種近場過壓分布符合上述特征的布局,開展進(jìn)一步綜合優(yōu)化。
圖4 笛卡爾網(wǎng)格Fig.4 Cartesian grid
通過對機(jī)翼前緣后掠角進(jìn)行分段描述,實(shí)現(xiàn)機(jī)翼平面參數(shù)化建模。圖5給出了兩種機(jī)翼方案,圖6給出了不同機(jī)翼方案條件下的波系分布與近場過壓對比,可以看出連續(xù)變后掠前緣在提高翼身結(jié)合處激波上升時間的同時,對激波強(qiáng)度有明顯抑制作用,同時機(jī)翼后緣位置帶來相應(yīng)膨脹程度的弱化,對尾激波強(qiáng)度起到積極的弱化作用。
圖6 機(jī)翼方案A和B的波系分布與近場過壓對比Fig.6 Comparison of wave distribution, near-field overpressure for different wing plane shapes
該小節(jié)主要研究了有無鴨翼以及鴨翼的位置、機(jī)翼位置對波系分布的影響。鴨翼方案A相對于鴨翼方案B,前移1.6 m;機(jī)翼位置A相對于機(jī)翼位置B前移2.5 m。圖7~圖9給出了不同機(jī)翼方案條件下的波系分布與近場過壓對比,從過壓分布上看鴨翼后移導(dǎo)致第一道激波后的膨脹區(qū)有所弱化,從而對翼身結(jié)合處的激波起到一定的抑制作用;機(jī)翼后移對尾激波起到一定的減緩作用。
圖7 不同鴨翼方案的波系分布對比Fig.7 Comparison of wave distribution for different canards
圖8 鴨翼不同位置過壓對比Fig.8 Comparison of overpressure for different positions of canard wings
圖9 機(jī)翼不同位置過壓對比Fig.9 Comparison of overpressure for different positions of wing
對機(jī)身橫截面橢圓建模,通過改變z向位置、橢圓縱軸長度實(shí)現(xiàn)對機(jī)身軸線彎曲度的描述,圖10給出了軸線零彎曲機(jī)身方案A與軸線彎曲機(jī)身方案B的波系分布以及近場過壓分布,從波系分布上看,彎曲軸線機(jī)身近場第一道激波更弱,且利于弱激波系形成,弱激波傳播中迅速耗散,且激波之間的合并能夠得到抑制;從過壓對比上看,彎曲軸線機(jī)身同時使得頭激波強(qiáng)度有所減緩。
通過對機(jī)身橫截面采用橢圓建模,改變縱向面積分布,進(jìn)行近場過壓分布的對比,圖11給出了機(jī)身面積分布方案A與方案C的近場波系與過壓分布對比,其中方案A最大截面積靠前,方案C最大截面積后移。從波系分布上看,最大橫截面積位置后移的C方案頭部激波基本消除,整個過壓幅值明顯降低,且激波上升時間增加。
圖10 軸線零彎曲機(jī)身方案A與軸線彎曲機(jī)身方案B的波系分布以及近場過壓分布對比Fig.10 Comparison of wave distributions, near-field overpressure distribution for the fuselage axis with or without bending
通過上述特征參數(shù)影響研究,提出一種連續(xù)變后掠機(jī)/尾翼、彎曲軸線機(jī)身、翼上動力超聲速民機(jī)布局,用于低聲爆技術(shù)研究。設(shè)計(jì)狀態(tài):Ma=1.5,H=16.7 km,重量41 t,如圖12所示。由于缺少發(fā)動機(jī)工作參數(shù),因此,在全機(jī)氣動優(yōu)化過程中采用通氣短艙構(gòu)型。
圖12 超聲速民機(jī)氣動布局Fig.12 Supersonic civil aircraft aerodynamic configuration
采用多區(qū)域自由式變形技術(shù)(FFD)對全機(jī)參數(shù)化建模,設(shè)計(jì)變量控制頂點(diǎn)如圖13所示。機(jī)身控制頂點(diǎn)為最上和最下方的節(jié)點(diǎn),F(xiàn)FD技術(shù)的基函數(shù)為三次NURBS基函數(shù),對機(jī)身形狀、機(jī)翼、平尾進(jìn)行綜合優(yōu)化,共116個設(shè)計(jì)變量,幾何約束為機(jī)身容積不低于初始的95%;空間網(wǎng)格單元共5900萬左右,為準(zhǔn)確捕捉近場波系,空間網(wǎng)格拓?fù)浒凑占げㄐ螒B(tài)進(jìn)行x方向拉伸。采用序列二次規(guī)劃方法進(jìn)行大規(guī)模設(shè)計(jì)變量低聲爆氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì),采用128核進(jìn)行并行計(jì)算,SQP優(yōu)化搜索收斂判斷標(biāo)準(zhǔn)為連續(xù)三次搜索結(jié)果相差量1.0×10-9。
圖13 FFD參數(shù)化控制框Fig.13 FFD Lattice
采用多目標(biāo)加權(quán)優(yōu)化,優(yōu)化數(shù)學(xué)模型如下:
st. Volbody≥0.95Volbody,initial
Thickness≥Thicknessinitial
(3)
其中,目標(biāo)函數(shù)第一項(xiàng)作用為聲爆信號與目標(biāo)特征的差量最小化,第二、三項(xiàng)是對升力、阻力系數(shù)的目標(biāo)函數(shù),使得在優(yōu)化過程中氣動性能不過于下降,權(quán)系數(shù)的選擇為ω1=1.0、ω2=0.1、ω3=0.1,均為經(jīng)驗(yàn)性參數(shù),將升力、阻力進(jìn)行低權(quán)重加權(quán)平均,較大程度上是對聲爆強(qiáng)度的優(yōu)化。為簡化伴隨方程右端項(xiàng)裝配過程,將上述目標(biāo)函數(shù)J的變分分解為兩部分進(jìn)行:
1)聲爆伴隨變量求解完畢后單獨(dú)裝配到耦合伴隨方程的右端項(xiàng);
2)升阻力等氣動力變分后單獨(dú)裝配到流場伴隨方程的右端項(xiàng)。
圖14、圖15分別給出了馬赫數(shù)、耦合伴隨方程第一伴隨變量對稱面分布云圖,從圖14中可以定性分析,該氣動外形對聲爆目標(biāo)函數(shù)產(chǎn)生主要影響的區(qū)域主要集中在機(jī)翼前沿翼身結(jié)合處、機(jī)翼50%根弦長翼身結(jié)合處、平尾安裝位置以及機(jī)身收尾等附近;圖16給出了優(yōu)化收斂歷程,可以看出經(jīng)過35代優(yōu)化,基本趨于收斂;圖17(a)為優(yōu)化前后氣動外形的對比,主要變化量集中在機(jī)身中段/后段/末尾部分、機(jī)翼上下表面,這與上述定性分析一致。圖17(b)是優(yōu)化前后地面聲爆信號、目標(biāo)信號的對比,經(jīng)過優(yōu)化后過壓峰值明顯降低,聲爆信號呈多弱波系狀態(tài),整體趨近于目標(biāo)特征分布,由于聲爆信號優(yōu)化形態(tài)依賴于指定的地面過壓目標(biāo)和設(shè)計(jì)變量分布,因此,下一步將對上述現(xiàn)象影響因素和機(jī)理進(jìn)行系統(tǒng)研究分析。 近場呈現(xiàn)若干個弱激波/膨脹波的多波系形態(tài),該系列弱波系在傳播中得以迅速耗散,圖17(c)給出了優(yōu)化前后近場相同位置附近波系形態(tài)對比,能夠清晰看到優(yōu)化前后的波系演化過程,優(yōu)化外形波系強(qiáng)度較弱且迅速耗散。圖17(d)為伴隨優(yōu)化前后H/L=0.6處過壓分布,優(yōu)化過后近場過壓被明顯抑制,結(jié)合圖17(a),可以看到機(jī)身軸線進(jìn)一步彎曲、機(jī)身末端形狀以及平尾的扭轉(zhuǎn),對第一道激波和尾激波起到了明顯的抑制作用,從而遠(yuǎn)場聲爆強(qiáng)度顯著下降。
圖14 機(jī)體附近空間波系形態(tài)Fig.14 Wave distribution near the body
圖15 耦合伴隨方程第一伴隨變量云圖Fig.15 The first adjoint variable contour of coupled adjoint equations
圖16 優(yōu)化設(shè)計(jì)歷程Fig.16 Optimization design process
圖17(e)給出了優(yōu)化前后聲壓級頻譜特性,整個頻段的聲壓級均明顯降低;圖17(f)給出了響度級頻域特性,本文采用史蒂文斯響度級方法[19],首先將地面聲爆時域信號進(jìn)行快速傅里葉變換,得到每個頻段上的聲壓級(三分之一倍頻程),根據(jù)各頻段中心頻率的聲壓級,采用線性插值確定各頻段響度。最后將各個頻段的宋值按以下求和方式獲得總強(qiáng)度:
St=Sm+F(∑Si-Sm)
(4)
其中,St是總強(qiáng)度,Sm是響度最大值,∑Si是各個頻段的響度和。進(jìn)一步通過式(5)求出感覺噪聲級(Perceived noise Level, PLdB):
P=32+9log2St
(5)
經(jīng)過優(yōu)化后,聲爆感知聲壓級從初始的90.6 PLdB,降低到79.8 PLdB,效果較為明顯。
表1給出了指定權(quán)重系數(shù)的選擇下,優(yōu)化前后升阻力、聲爆感覺噪聲級的對比,優(yōu)化后外形升力系數(shù)僅降低0.005,同時阻力系數(shù)降低0.000 34,驗(yàn)證了氣動力/聲爆一體化設(shè)計(jì)思路的可行性。
圖17(g~i)分別為優(yōu)化前后等效面積分布、橫截面積分布以及升力分布對比,其中各項(xiàng)分布無量綱化參考量均采用初始外形對應(yīng)的最大值,優(yōu)化后等效面積分布變化更為緩和,最大橫截面積位置后移,尾部升力分布變大,帶來尾激波強(qiáng)度大幅減小的效應(yīng)。
表1 初始與優(yōu)化外形氣動/聲爆特性Table 1 Aerodynamic/sonic boom feature of the initial and optimized configuration
圖17 初始與優(yōu)化外形初氣動/聲爆特性比較Fig.17 Aerodynamic/sonic boom feature of the initial and optimized configuration
本文開展了全機(jī)氣動/聲爆綜合優(yōu)化工作,驗(yàn)證了考慮升阻力特性的綜合設(shè)計(jì)技術(shù)的可行性,得到以下結(jié)論:
1) 連續(xù)變后掠機(jī)翼外形、彎曲機(jī)身軸線、最大橫截面后移的面積分布是低聲爆氣動布局設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。
2) 基于流場/聲爆耦合伴隨優(yōu)化全機(jī)一體化聲爆/氣動力優(yōu)化,感覺噪聲降低10.8 PLdB,達(dá)到79.8 PLdB,優(yōu)化效果明顯。
3) 從優(yōu)化前后近場、遠(yuǎn)場過壓分布對比上看,尾部機(jī)身形狀、平尾扭轉(zhuǎn)的變化對尾部激波具有明顯的抑制作用;機(jī)身軸線進(jìn)一步彎曲使第一道激波得到抑制,從而遠(yuǎn)場聲爆強(qiáng)度顯著下降。
4) 優(yōu)化外形呈現(xiàn)多弱波系形態(tài),平行弱波系在傳播中得以迅速耗散,減小了聲爆強(qiáng)度,在整個頻段上響度、聲壓均得到有效抑制。
5) 綜合優(yōu)化后低聲爆外形等效面積分布變化率更為緩和,最大橫截面積位置后移,尾部升力分布變大。
文中將升力、阻力進(jìn)行低權(quán)重加權(quán)進(jìn)行,較大程度上是對聲爆強(qiáng)度的優(yōu)化,而低阻、低聲爆設(shè)計(jì)對“面積分布”要求存在差異,不同“面積分布”與阻力/聲爆之間相互作用機(jī)制與影響規(guī)律,是非常值得關(guān)注的一項(xiàng)研究內(nèi)容,后續(xù)將結(jié)合聲爆反演及其耦合伴隨方程開展詳細(xì)研究。