宋佳珍，羅 帥

（1.湖南外國語職業(yè)學(xué)院信息技術(shù)學(xué)院，湖南長沙410116；2.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，湖南長沙410128）

隨著我國食用菌產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，食用菌電子商務(wù)等現(xiàn)代化的信息平臺也如雨后春筍不斷涌現(xiàn)。如中國食用菌信息網(wǎng)、中國蘑菇信息網(wǎng)、中國食藥用菌網(wǎng)、易菇網(wǎng)、天下菇行網(wǎng)等都是比較知名的信息網(wǎng)站平臺[1]。各種食用菌信息平臺為客戶提供了食用菌業(yè)內(nèi)的供求信息、行業(yè)資訊、產(chǎn)品報價、人才招聘等服務(wù)，人們可以足不出戶完成食用菌資訊和商情的查詢，隨時掌握最新的食用菌信息。信息平臺的建設(shè)不僅能夠加強食用菌相關(guān)各企業(yè)之間交流，還可以促進彼此之間產(chǎn)業(yè)的合作，實現(xiàn)食用菌產(chǎn)業(yè)與其它相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的共同發(fā)展[2]。

食用菌信息平臺的建設(shè)極大在促進了食用菌信息的交流。但隨著各種海量食用菌信息的導(dǎo)入，人們已經(jīng)不滿足于平臺所提供的數(shù)據(jù)存儲、統(tǒng)計和查詢等基本功能。希望從信息平臺獲得更高層次的知識和信息，也希望信息平臺能夠從海量的食用菌信息中找到更加有用的信息，為從事食用菌栽培、生產(chǎn)加工、銷售的管理人員提供高層的決策支持。從傳統(tǒng)的信息平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用提升到數(shù)據(jù)的挖掘，以獲取更多高層次的決策信息，發(fā)揮食用菌信息平臺的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，擴展食用菌信息的應(yīng)用。對食用菌信息平臺的數(shù)據(jù)挖掘就是為了給決策者提供一些隱含的、未知的有用信息，為管理層提供輔助決策信息。其主要涉及的技術(shù)有數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)理統(tǒng)計和人工通知等多學(xué)科知識。

1 食用菌信息平臺總體設(shè)計

1.1 食用菌信息平臺的設(shè)計目標(biāo)

食用菌信息平臺主要用于針對食用菌銷售進行有效管理。通過信息化管理的手段，對食用菌信息進行科學(xué)的管理，并對相關(guān)的食用菌數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量的食用菌數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息并充分利用，發(fā)現(xiàn)食用菌企業(yè)和信息平臺運作的基本規(guī)律，預(yù)測食用菌價格等銷售市場走勢。從宏觀上把握食用菌企業(yè)和食用菌產(chǎn)品未來的市場發(fā)展方向，提升食用菌企業(yè)的經(jīng)濟效益。

食用菌信息平臺的設(shè)計目標(biāo)具體有：食用菌的商品信息、食用菌消費客戶信息、食用菌產(chǎn)品訂單信息、食用菌產(chǎn)品銷售信息、食用菌產(chǎn)品退貨信息管理、營銷情況查詢等。

1.2 食用菌信息平臺的主要功能模塊

食用菌信息平臺主要的功能模塊結(jié)構(gòu)見圖1。

如圖1所示，食用菌信息平臺的用戶類型主要有食用菌的消費客戶、平臺操作員和決策管理人員，分別負責(zé)客戶資料的管理、食用菌產(chǎn)品和訂單的管理、決策查詢等工作。

客戶資料管理模塊：食用菌消費者通過用戶名和密碼登錄平臺，對客戶資料庫的相關(guān)內(nèi)容進行操作，主要包括食用菌客戶的結(jié)款情況、食用菌產(chǎn)品資料查詢、客戶信息修改（更新）、食用菌產(chǎn)品的訂貨信息、購貨信息和退貨信息查詢等。

操作員管理模塊：操作員管理主要涉及食用菌產(chǎn)品的管理（包括食用菌產(chǎn)品的各類信息，如食用菌名稱、產(chǎn)品圖片、庫存數(shù)量、上下架情況等）；客戶管理模塊主要負責(zé)客戶的增加、刪除和查詢等；食用菌訂單管理主要包括新訂單的生成、刪除訂單、修改訂單信息等；食用菌銷售信息管理包括了食用菌產(chǎn)品銷售的信息、庫存信息和銷售數(shù)據(jù)的查詢統(tǒng)計等；退貨管理主要負責(zé)對退貨詳情的查看、刪除以及信息入庫等。

決策管理模塊：該模塊主要功能是讓食用菌企業(yè)的管理者能夠通過信息平臺的相關(guān)信息，對食用菌銷售信息、訂貨信息等進行實時查詢，即時掌握最新的食用菌銷售數(shù)據(jù)和訂單相關(guān)信息。通過食用菌數(shù)據(jù)挖掘模塊建立食用菌數(shù)據(jù)倉庫，對信息平臺的相關(guān)信息進行數(shù)據(jù)挖掘，對平臺的食用菌數(shù)據(jù)進行二次開發(fā)，從而發(fā)現(xiàn)更多有用的信息輔助決策。同時，打印報表模塊也可以完成相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的報表打印和輸出工作。

2 食用菌信息平臺數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計

目前，各種食用菌信息平臺已經(jīng)初具規(guī)模，并且隨著我國食用菌產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，近年來積累的食用菌信息也隨著時間的推移呈幾何級數(shù)的增長，平臺數(shù)據(jù)量的增加也給信息的管理提出了挑戰(zhàn)。大量的食用菌歷史數(shù)據(jù)包含了客戶、食用菌企業(yè)、食用菌產(chǎn)品和食用菌銷售等全方位的業(yè)務(wù)信息。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)難以滿足海量歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，因此，需求建立數(shù)據(jù)倉庫來更好地滿足數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的需要。

2.1 食用菌數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源

食用菌信息平臺的數(shù)據(jù)倉庫是面向決策分析的數(shù)據(jù)存儲方式[3]，其主要面對的數(shù)據(jù)來源包括客戶信息、訂單信息、銷售信息、財務(wù)信息和庫存信息。將這些分散的信息數(shù)據(jù)加以整合，統(tǒng)一放置在數(shù)據(jù)倉庫并進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理。這樣不但可以讓決策管理人員隨時查詢食用菌的各類歷史數(shù)據(jù)，而且還可以讓食用菌信息平臺的各類用戶隨時進行統(tǒng)計分析。如進行縱向的企業(yè)歷史數(shù)據(jù)比較，橫向的食用菌企業(yè)間業(yè)務(wù)、訂單、銷售數(shù)據(jù)的對比等。從而從多個角度為決策管理層提供最新的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，深入挖掘大量食用菌信息背后所隱藏的重要信息。

具體的各類信息來源載體有：1）食用菌信息平臺的歷史產(chǎn)品、銷售、訂單等數(shù)據(jù)；2）食用菌信息平臺的Web訪問記錄和平臺留言板、論壇等與客戶互動的信息；3）食用菌企業(yè)售后服務(wù)、供貨商、銷售商等上下游企業(yè)間的通訊記錄（如客戶回訪、供貨報價、推廣營銷、購買咨詢、進出口貿(mào)易、訂貨發(fā)貨信息等）；4）食用菌產(chǎn)業(yè)相關(guān)信息：與食用菌產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策規(guī)章制度、食用菌最新前沿科技、與食用菌產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的木屑、培養(yǎng)基等原材料的供給情況、食用菌國際貿(mào)易市場的變化等。

2.2 食用菌信息平臺數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計

2.2.1 數(shù)據(jù)倉庫主題設(shè)計

對食用菌信息平臺來說，數(shù)據(jù)倉庫的主題是指主要的決策分類。食用菌信息平臺通過食用菌產(chǎn)品的展示、信息的發(fā)布等將食用菌生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)連接起來，為客戶和食用菌企業(yè)之間提供信息的交流和溝通的渠道，并最終促進食用菌的銷售。因此按照食用菌信息平臺的主要功能，確定食用菌數(shù)據(jù)倉庫的主題為：1）食用菌銷售商主題。體現(xiàn)信息平臺為食用菌產(chǎn)品銷售提供支持的主要目標(biāo)，包括銷售商的基本信息、銷售食用菌產(chǎn)品的基本信息等。2）食用菌產(chǎn)品主題。體現(xiàn)食用菌產(chǎn)品的各種信息，如食用菌產(chǎn)品供貨信息、訂單信息、庫存信息、銷售信息和退貨信息等。3）食用菌客戶主題。包括了食用菌銷售對象的特征等相關(guān)信息，如客戶的基本信息、客戶訂單和退貨信息等。

2.2.2 數(shù)據(jù)倉庫模型

食用菌銷售商、食用菌產(chǎn)品、食用菌客戶這3個主題的相關(guān)信息都存儲在不同的數(shù)據(jù)庫中，在食用菌信息平臺設(shè)計之初，這些數(shù)據(jù)庫是相對獨立的。但在數(shù)據(jù)倉庫中，通過公共鍵建立了這些數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)聯(lián)，以便進行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。但這樣還不夠，在數(shù)據(jù)挖掘時需要建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，將3個主題的數(shù)據(jù)庫進行整合，集合成一個可用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉庫模型。這個數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建的過程主要包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)傳輸?shù)?個步驟，建立的數(shù)據(jù)模型為數(shù)據(jù)立方體模型。該數(shù)據(jù)倉庫模型主要包括食用菌產(chǎn)品、食用菌客戶和時間這3個維度，共同組成一個多維的立方體數(shù)據(jù)模型[4]。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘過程

食用菌信息平臺的數(shù)據(jù)挖掘過程見圖2。

如圖2所示，1）利用食用菌信息平臺的數(shù)據(jù)庫（歷史數(shù)據(jù)）建立數(shù)據(jù)倉庫；設(shè)計食用菌銷售商、食用菌產(chǎn)品、食用菌客戶等3個數(shù)據(jù)倉庫主題；建立多維的立方體數(shù)據(jù)模型；設(shè)計食用菌產(chǎn)品、食用菌客戶和時間3個維度，并對每個維度進行粒度（即數(shù)據(jù)統(tǒng)計的粗細程度）劃分。2）數(shù)據(jù)預(yù)處理，對不規(guī)范數(shù)據(jù)進行清洗、刪除不合格數(shù)據(jù)、補充修正有缺陷的數(shù)等。3）選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，完成食用菌決策信息的數(shù)據(jù)挖掘。

3 食用菌信息平臺的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)

食用菌信息平臺的數(shù)據(jù)挖掘主要通過Microsoft SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的Business Intelligence Development Studio（BIDS）來實現(xiàn)[5]。利用該平臺來創(chuàng)建食用菌信息多維數(shù)據(jù)集，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法來完成數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。

新建一個Analysis Services的項目，再按照操作部分新建“數(shù)據(jù)源”，見圖3。

如圖3所示，選擇食用菌信息平臺的數(shù)據(jù)庫，依次創(chuàng)建定義多維數(shù)據(jù)集及架構(gòu)、創(chuàng)建食用菌數(shù)據(jù)立方體模型，然后再進行生成“數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)”。根據(jù)食用菌銷售中3個主題數(shù)據(jù)挖掘的需要，在Analysis Services中選擇關(guān)聯(lián)規(guī)則算法來進行食用菌信息的數(shù)據(jù)挖掘。再通過Analysis Services項目的部署就能夠建立實現(xiàn)食用菌信息平臺的數(shù)據(jù)挖掘功能，為食用菌管理層的提供輔助決策信息。

4 結(jié)論

食用菌信息平臺在長期的運營和發(fā)展中，積累了大量的食用菌產(chǎn)品、客戶和銷售數(shù)據(jù)。海量歷史數(shù)據(jù)中隱含著許多重要的決策信息，可以為食用菌企業(yè)的管理層者提供可靠的輔助決策信息。深入挖掘食用菌信息平臺的海量數(shù)據(jù)，可以幫助食用菌企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得先機，提高食用菌信息和食用菌企業(yè)的管理水平。

通過采用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開發(fā)設(shè)計了食用菌信息平臺，將傳統(tǒng)的信息管理平臺中海量的歷史數(shù)據(jù)進行整合，建立了食用菌數(shù)據(jù)倉庫。并在SQL Server的聯(lián)機分析處理工具BIDS，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實現(xiàn)了食用菌信息的數(shù)據(jù)挖掘。從中發(fā)現(xiàn)更多食用菌信息中未知的、隱藏的有用信息。充分利用了食用菌信息平臺長期運營中積累的大量數(shù)據(jù)，為食用菌企業(yè)的管理去提供了更多的輔助決策信息。也從更高層次進行了食用菌數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升了食用菌信息平臺的應(yīng)用價值。