摘 要：人工智能給世界帶來了變革性影響，其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展也有很強(qiáng)的沖擊力并且為會(huì)計(jì)人員帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。文章從提供信息、業(yè)財(cái)融合及人員轉(zhuǎn)型等角度，首先分析了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，其次，提出了會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)所需采取的措施。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì);措施

一、 引言

近年來，在科技、經(jīng)濟(jì)等發(fā)展的推動(dòng)下，人工智能進(jìn)入了高速發(fā)展的黃金時(shí)代。數(shù)據(jù)顯示：“2015年起全球人工智能市場(chǎng)收入規(guī)模持續(xù)增長，2019年約為6560億美元，同比增長26.5%;預(yù)計(jì)2024年將突破30000億美元?！比斯ぶ悄芙o世界帶來了革命性的影響，且已滲透到社會(huì)生產(chǎn)的方方面面，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域也是如此。人工智能技術(shù)的發(fā)展給會(huì)計(jì)帶來了巨大的沖擊，影響波及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的各個(gè)方面。德勤、普華永道等國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所在開展業(yè)務(wù)時(shí)相繼引入了人工智能技術(shù)，這給會(huì)計(jì)人員帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了哪些深遠(yuǎn)的影響，在邁入人工智能時(shí)代后，會(huì)計(jì)行業(yè)如何應(yīng)對(duì)變革所帶來了影響，是值得深思亟待探究的問題。

二、 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）進(jìn)一步提高會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性

信息是否具有價(jià)值的判斷因素不是其獲得途徑中花費(fèi)的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，而是它的準(zhǔn)確性與及時(shí)性。準(zhǔn)確高效的會(huì)計(jì)信息是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、賺取利潤的關(guān)鍵保障。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算程序中，企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中對(duì)于會(huì)計(jì)信息及時(shí)性的要求與實(shí)務(wù)操作存在一定的差異，這導(dǎo)致對(duì)外報(bào)送的會(huì)計(jì)信息無法及時(shí)反映市場(chǎng)的瞬息萬變，使得會(huì)計(jì)信息在投資決策中的效用明顯降低。此外，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算過程中還會(huì)存在需要投入一定人工的重復(fù)性、機(jī)械性以及業(yè)務(wù)量大的工作，這就有可能會(huì)出現(xiàn)由于個(gè)人原因?qū)е碌臅?huì)計(jì)信息差錯(cuò)。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，可以使會(huì)計(jì)核算不再受時(shí)空限制，對(duì)于紙質(zhì)憑證的依賴也會(huì)逐步弱化。人工智能技術(shù)能夠用較短時(shí)間處理人工需要數(shù)小時(shí)才能完成的大量基礎(chǔ)工作，可以及時(shí)、高效、準(zhǔn)確的處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)及其他生產(chǎn)經(jīng)營過程中的運(yùn)營數(shù)據(jù)，所以，其能夠較好地提高會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

（二）進(jìn)一步加強(qiáng)非會(huì)計(jì)信息的補(bǔ)充作用

目前反映企業(yè)日常經(jīng)營活動(dòng)的數(shù)據(jù)信息要進(jìn)入到會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，必須滿足企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的有關(guān)要求，才能在財(cái)務(wù)報(bào)表中有所反映。不同的利益相關(guān)者對(duì)會(huì)計(jì)信息的需求不同，由于財(cái)務(wù)報(bào)表內(nèi)容較單一，其無法滿足利益相關(guān)者多樣性的需求。例如，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)視頻公司、門戶網(wǎng)站、搜索引擎以及電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)蓬勃發(fā)展。對(duì)于這類企業(yè)來說，客戶數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、銷售轉(zhuǎn)化情況等數(shù)據(jù)信息是其在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中優(yōu)勢(shì)及特色的反映，對(duì)于各利益相關(guān)者都是極具價(jià)值。但以上信息不滿足企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求，因此無法進(jìn)入到會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中，這會(huì)影響利益相關(guān)者的決策判斷。然而，人工智能技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)的各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集、整理，會(huì)計(jì)人員能夠及時(shí)取得具有潛在價(jià)值的非會(huì)計(jì)信息，將其作為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的關(guān)鍵補(bǔ)充。人工智能技術(shù)的使用，能夠進(jìn)一步彌補(bǔ)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的局限性，加強(qiáng)了非會(huì)計(jì)信息的補(bǔ)充作用，進(jìn)一步滿足了企業(yè)現(xiàn)代化管理的要求。

（三）進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)實(shí)施業(yè)財(cái)融合

人工智能的應(yīng)用進(jìn)一步推動(dòng)了企業(yè)業(yè)財(cái)融合的實(shí)施。財(cái)務(wù)工作必須考慮企業(yè)的采購、生產(chǎn)、銷售、人力等各個(gè)方面。人工智能技術(shù)可以幫助會(huì)計(jì)人員搜集、整理和分析與經(jīng)營業(yè)務(wù)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，使企業(yè)管理層能夠及時(shí)掌握采購、生產(chǎn)及銷售等情況，使會(huì)計(jì)人員能夠進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，為企業(yè)運(yùn)營、決策制訂及戰(zhàn)略規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐、為風(fēng)險(xiǎn)管理提供輔助支持。另外，大量重復(fù)性及機(jī)械性的工作也可交由人工智能技術(shù)處理。這使得財(cái)務(wù)工作的重心從對(duì)企業(yè)過去的交易和事項(xiàng)進(jìn)行核算、監(jiān)督業(yè)務(wù)逐漸向進(jìn)行事前預(yù)測(cè)、在事中對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制。財(cái)務(wù)工作逐步呈現(xiàn)出與業(yè)務(wù)融合的特征，財(cái)務(wù)工作與企業(yè)業(yè)務(wù)的結(jié)合日益緊密。

（四）進(jìn)一步推動(dòng)財(cái)會(huì)人員工作轉(zhuǎn)型

隨著人工智能時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)賬務(wù)處理流程中涉及原始憑證錄入、部分基礎(chǔ)的賬務(wù)處理、記賬、對(duì)賬以及編制財(cái)務(wù)報(bào)表到初級(jí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)崗位需求會(huì)被削減，企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)崗位的需求不斷增加。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)的管理職能得到了進(jìn)一步的強(qiáng)化，管理會(huì)計(jì)工具在企業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用愈發(fā)重要，企業(yè)對(duì)于高水平管理會(huì)計(jì)人員的需求日益迫切，需要更多的會(huì)計(jì)人員投入到流程再造、價(jià)值管理及戰(zhàn)略管理等工作中。會(huì)計(jì)人員不僅要具備會(huì)計(jì)核算基本技能，還要具有法律和經(jīng)濟(jì)知識(shí)以及編輯處理大數(shù)據(jù)的基本編程能力，能夠結(jié)合公司實(shí)際經(jīng)營狀況，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的問題，能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的偏差及時(shí)進(jìn)行糾正;還能充分利用公司經(jīng)營管理數(shù)據(jù)資料，進(jìn)行定量分析，為管理層對(duì)未來企業(yè)經(jīng)營發(fā)展提供科學(xué)支持，提高預(yù)測(cè)與決策的科學(xué)性。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)逐漸向一體化轉(zhuǎn)型。

三、 會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的措施

（一）正確認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代的到來

人工智能是人類科技發(fā)展所創(chuàng)造的產(chǎn)物，需正確全面認(rèn)識(shí)和利用人工智能技術(shù)，使其更好地為會(huì)計(jì)所用。會(huì)計(jì)人員要認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)存在的不足，不能對(duì)其過度依賴。目前人工智能技術(shù)只是起到輔助決策作用，各企業(yè)所處環(huán)境并不相同，加之經(jīng)營理念又有所區(qū)別，完全依靠其進(jìn)行財(cái)務(wù)決策可能會(huì)出現(xiàn)失誤。會(huì)計(jì)人員仍需積極參與到?jīng)Q策制訂過程中，需綜合考慮企業(yè)戰(zhàn)略、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、經(jīng)營狀況等各方因素進(jìn)行職業(yè)判斷。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員應(yīng)積極面對(duì)當(dāng)前技術(shù)發(fā)展所帶來的會(huì)計(jì)領(lǐng)域變革。會(huì)計(jì)人員要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，開闊視野，樹立全局觀及終身學(xué)習(xí)的思想，不斷提高數(shù)據(jù)挖掘和分析能力、敏銳的市場(chǎng)洞察力及較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，為企業(yè)提供更有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息，迎接人工智能技術(shù)給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)。

（二）對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)教育進(jìn)行改革

隨著人工智能時(shí)代的到來，大學(xué)會(huì)計(jì)教育需順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，重點(diǎn)關(guān)注部分會(huì)計(jì)工作被人工智能技術(shù)代替后會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，在教學(xué)理念、教學(xué)內(nèi)容及方式等方面進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，改進(jìn)現(xiàn)有會(huì)計(jì)教育。首先，大學(xué)會(huì)計(jì)教育需通過相關(guān)課程的課堂教學(xué)、校內(nèi)外實(shí)踐教學(xué)等多種方式，從傳統(tǒng)注重知識(shí)傳授逐步過渡到注重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)不斷的追本溯源，對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)具有更深的專業(yè)思考能力、批判思維能力和職業(yè)判斷能力。其次，在會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案中適當(dāng)增加大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等課程，將人工智能技術(shù)融入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的相關(guān)課程。繼續(xù)改進(jìn)現(xiàn)有的會(huì)計(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)驗(yàn)室，為學(xué)生提供在模擬人工智能技術(shù)的情景下進(jìn)行會(huì)計(jì)實(shí)操的機(jī)會(huì)，使其更快適應(yīng)社會(huì)變化。最后，會(huì)計(jì)教育相關(guān)專任教師需在通曉會(huì)計(jì)專業(yè)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，能夠熟悉計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)有關(guān)知識(shí)，不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)、培養(yǎng)自身大數(shù)據(jù)思維，不斷改革會(huì)計(jì)教學(xué)，推動(dòng)會(huì)計(jì)教育的發(fā)展。此外，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)嵺`已經(jīng)先行一步，學(xué)術(shù)界還需要重視人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展應(yīng)用的相關(guān)研究，更好地促進(jìn)會(huì)計(jì)與人工智能技術(shù)的融合。

（三）積極推進(jìn)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型發(fā)展

隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能技術(shù)也會(huì)不斷改進(jìn)和完善，其應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)越來越廣泛和深入。面對(duì)人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)人員應(yīng)結(jié)合自身能力進(jìn)行職業(yè)再規(guī)劃，不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí)，掌握必要的大數(shù)據(jù)分析以及管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等知識(shí)，改進(jìn)知識(shí)結(jié)構(gòu)。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員不斷提升自身價(jià)值，突破對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)邊界的固化認(rèn)知，逐步由從事基礎(chǔ)性核算工作的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，通過發(fā)揮管理會(huì)計(jì)職能，為公司創(chuàng)造價(jià)值。此外，當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)政策、金融市場(chǎng)以及各監(jiān)管機(jī)構(gòu)制度發(fā)生變化時(shí)，目前人工智能技術(shù)還無法根據(jù)外部環(huán)境的變化迅速進(jìn)行修改。人工智能技術(shù)的背后是系統(tǒng)研發(fā)人員開發(fā)的一系列的代碼，如果系統(tǒng)沒有及時(shí)進(jìn)行升級(jí)，就可能無法滿足公司的需求，失去其應(yīng)有的作用。會(huì)計(jì)人員可以充分發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢(shì)，積極參與到人工智能技術(shù)的開發(fā)、升級(jí)及維護(hù)工作中，針對(duì)人工智能技術(shù)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)以及涉及有關(guān)法律法規(guī)的時(shí)候提出相關(guān)見解，為人工智能技術(shù)安全可靠的使用提供有關(guān)保障。企業(yè)也應(yīng)重視會(huì)計(jì)人員自身職業(yè)發(fā)展需求，對(duì)會(huì)計(jì)人員提供各類關(guān)于企業(yè)經(jīng)營、風(fēng)險(xiǎn)管理以及業(yè)務(wù)運(yùn)營等業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提高會(huì)計(jì)人員對(duì)公司經(jīng)營、業(yè)務(wù)運(yùn)營及風(fēng)險(xiǎn)防控等事項(xiàng)的理解力。

（四）不斷增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)

在人工智能技術(shù)使用過程中，企業(yè)管理層要不斷提高風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)，保障公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及信息系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定。人工智能技術(shù)在執(zhí)行過程中可能會(huì)涉及系統(tǒng)運(yùn)行以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全問題。企業(yè)需配備專業(yè)人員，對(duì)系統(tǒng)及時(shí)進(jìn)行檢測(cè)，加強(qiáng)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的監(jiān)控，以防黑客入侵。同時(shí)，還可以購買專業(yè)機(jī)構(gòu)研發(fā)的應(yīng)對(duì)黑客惡意攻擊的病毒檢測(cè)系統(tǒng)，以提高系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。此外，人工智能技術(shù)未來的發(fā)展程度不可估量。企業(yè)作為人工智能技術(shù)的實(shí)踐者應(yīng)密切關(guān)注其在實(shí)踐中可能帶來的倫理問題，以及與法律法規(guī)相沖突的部分，積極向政府有關(guān)部門獻(xiàn)言獻(xiàn)策，從立法角度防控人工智能技術(shù)可能帶來的法律風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而保障人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的健康發(fā)展，使其能夠更好地為公司服務(wù)、創(chuàng)造價(jià)值。

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作者簡(jiǎn)介：王茹，山東女子學(xué)院。