摘 要：在世界經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的過(guò)程中，氣候變暖成為世界各國(guó)需要面對(duì)的問(wèn)題。我國(guó)成功躍入世界第二大經(jīng)濟(jì)體之后，二氧化碳排放量問(wèn)題也極為嚴(yán)峻。當(dāng)下我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，通過(guò)對(duì)我國(guó)二氧化碳排放量的影響因素進(jìn)行研究，可以為我國(guó)當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供很好的指導(dǎo)。研究介紹了我國(guó)二氧化碳排放量的現(xiàn)狀，并采用了空間多層次面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)我國(guó)二氧化碳排放的影響因素進(jìn)行研究，按照描述性的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，提出了針對(duì)性建議。

關(guān)鍵詞：二氧化碳;排放量;影響

一、 文獻(xiàn)綜述

我國(guó)的二氧化碳排放量有較強(qiáng)的地區(qū)特點(diǎn)。在2017年的二氧化碳排放量排名中，發(fā)現(xiàn)新型的資源型省份逐漸占據(jù)了二氧化碳排放量的前列位置。隨著西部大開(kāi)發(fā)和“一帶一路”倡議的不斷推進(jìn)，其所擁有豐富資源優(yōu)勢(shì)得到充分轉(zhuǎn)化，能源的開(kāi)發(fā)利用程度不斷提升，二氧化碳排放速度不斷升高，所占全國(guó)二氧化碳排放量比重也不斷上升。與此同時(shí)，北京、天津和上海的二氧化碳排放增長(zhǎng)卻是緩慢的。這與北京、上海等城市相繼出臺(tái)一系列政策優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，擴(kuò)大對(duì)外貿(mào)易，遷出高能耗、重污染企業(yè)有關(guān)。

二、 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型的建立和檢驗(yàn)

1. 模型的建立

（二）指標(biāo)的篩選

本次研究決定采用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展水平和對(duì)外貿(mào)易水平5個(gè)因素作為切入點(diǎn)，研究這些因素對(duì)我國(guó)二氧化碳排放的影響。不同指標(biāo)的符號(hào)及其定義如下表1所示。

三、 結(jié)果分析

利用最優(yōu)權(quán)重廣義矩（GMM）估計(jì)量和基于廣義矩（GMM）估計(jì)的可行廣義最小二乘（FGLS）估計(jì)量，對(duì)我國(guó)二氧化碳排放的空間多層次面板模型進(jìn)行實(shí)證分析與估計(jì)，估計(jì)結(jié)果表明，我國(guó)二氧化碳排放的影響因素有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展水平，而對(duì)外貿(mào)易水平對(duì)二氧化碳排放沒(méi)有顯著的影響。能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同時(shí)也是二氧化碳排放的重要影響因素，且這兩個(gè)影響因素對(duì)二氧化碳排放都起正向推動(dòng)作用。金融發(fā)展水平也會(huì)促進(jìn)二氧化碳排放，但與其他因素相比影響相對(duì)較弱。

四、 結(jié)語(yǔ)

第一，二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易水平和金融發(fā)展水平各變量均為一階差分平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)。

第二，我國(guó)二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增加呈倒U型EKC曲線干系，存鄙人降轉(zhuǎn)折點(diǎn)，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期，經(jīng)濟(jì)程度進(jìn)步會(huì)致使二氧化碳排放的上升，致使環(huán)境質(zhì)量降落，當(dāng)?shù)竭_(dá)某一拐點(diǎn)時(shí)，二氧化碳排放量降落，從而改良環(huán)境質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫建.中國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的二氧化碳減排效應(yīng)：基于宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型模擬分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018，37（10）：107-116.

[2]陳占明，吳施美，馬文博，劉曉曼，蔡博峰，劉婧文，賈小平，張明，陳洋，徐麗笑，趙晶，王思亓.中國(guó)地級(jí)以上城市二氧化碳排放的影響因素分析：基于擴(kuò)展的STIRPAT模型[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2018，28（10）：45-54.

[3]楊傳明.中國(guó)產(chǎn)業(yè)全碳足跡測(cè)算模型構(gòu)建及影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2018，33（10）：75-82.

[4]周華蓉，賀勝兵，邢書(shū)軍.地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)與二氧化碳影子價(jià)格異質(zhì)性[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018，21（2）：69-77.

[5]蔡火娣.基于RAM-SFA模型的中國(guó)二氧化碳排放效率影響因素分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2017（26）：86-89.

[6]張帥.中國(guó)二氧化碳排放影響因素及低碳經(jīng)濟(jì)“脫鉤”的分解研究：基于改進(jìn)的Kaya等式與LMDI分解法[J].中國(guó)物價(jià)，2017（6）：74-77.

作者簡(jiǎn)介：蔣婧，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)。