付紅升

摘要：隨著我國科技與經濟的不斷發(fā)展，辦公自動化在我國各種企業(yè)中，已經得到了普及，并提高了人們的工作效率，同時，在工業(yè)產業(yè)中，電力系統(tǒng)自動化中人工智能的應用也引起了人們的重視，利用人工智能技術結合自動化電力系統(tǒng)，從而實現(xiàn)簡化工作流程，提高工作質量，現(xiàn)階段在我國電力產業(yè)中起著關鍵性的作用，因此，本文講述了人工智能的概念與應用意義，分析了電力系統(tǒng)自動化中人工智能的優(yōu)勢，昀后，針對人工智能在自動化電力系統(tǒng)中的應用應用現(xiàn)狀進行了闡述，以此，為相關工作人員使用人工智能進行操作時得到裨助。

關鍵詞：電力系統(tǒng)自動化;人工智能;應用現(xiàn)狀

前言

科技的進步促進了社會的發(fā)展，作為我國工業(yè)產業(yè)重要組成，電力工程也不例外。近年來，我國電力工程結合了先進的科學技術，在工作人員對電氣設備進行數(shù)據(jù)信息采集記錄、檢測等工作時，利用自動化電力系統(tǒng)通過人工智能，在極大程度上提高了工作的效率和質量，并且在應用這項技術時，工作人員也能夠實現(xiàn)全程自動化的監(jiān)視，通過對系統(tǒng)的設置進行作業(yè)時間控制，也保障了自動化電力系統(tǒng)的運轉，從而進一步完善了我國電力工程的發(fā)展。

一、人工智能的概念與應用意義

1、人工智能的概念

“Artificial Intelligence 簡稱：AI”人工智能作為現(xiàn)代化計算機技術領域的一個分支，其綜合的概念為：它的研究是用于模擬和延伸人類的理論、技術、方法并使其更為智能的一項技術科學，人工智能除包括語言識別、圖像識別等一系列復雜的科學技術之外，其綜合發(fā)展趨勢更是結合了心理學、哲學，在現(xiàn)代化信息社會中，人工智能有著跨時代的意義。但是，在現(xiàn)階段自動化電力系統(tǒng)的應用中，為人工智能賦予了廣義的概念：利用人力生產的智能設備，代替手工操作某項工作，甚至是人力無法完成的復雜工作，并且由于其具有計算機技術的支持，在數(shù)據(jù)信息的收集與記錄，比人類更有較高的精準性?？偟膩碚f，人工智能與自動化電力系統(tǒng)的相結合，為工作人員帶來了便利，同時也完善了電力工程的工業(yè)運轉的方式，對于我國工業(yè)產業(yè)而言，人工智能的應用有著重要的意義。

2、人工智能的應用意義

我國在作為農業(yè)國家的同時，也是工業(yè)國家，在當下，伴隨著我國經濟社會的飛快發(fā)展，人們對生活的基本需求和物質需求不斷提升，使得在競爭力日益激烈的市場環(huán)境中，多數(shù)企業(yè)為適應現(xiàn)代化市場的需求，為企業(yè)生產經營投入了大量的人力和物力，基于此，使我國電力工程面臨著巨大的壓力和挑戰(zhàn)。但由于科技技術的不斷創(chuàng)新，人工智能在電力工程中應用的重要性得以體現(xiàn)，由于電力工程在運行的過程中，需要面對許多不確定的因素，而引起突發(fā)事故，一旦事故嚴重，將會對我國企業(yè)的生產與工業(yè)制造造成經濟效益的影響，因此，為預防這類風險的發(fā)生，人工智能技術在我國電力工程中得到了廣泛的應用，依靠人工智能先機的科學技術，實現(xiàn)了電力設備智能維修，確保了電力工程的運轉，在我國實現(xiàn)自動化電力系統(tǒng)中起著決定性的作用。

二、自動化電力系統(tǒng)中人工智能的優(yōu)勢

1、人工智能不受外部環(huán)境的干擾

在傳統(tǒng)的電氣控制器為實現(xiàn)電力工程自動化的過程中，工作人員很容易受到外界的干擾，對建設自動化對象模型（AOM）的參數(shù)以及數(shù)值計算出現(xiàn)偏差和失誤，為電氣工程增加了風險，但由于人工智能在模擬構建的過程中，并不需要獲取過于精細的自動化對象模型，也降低了對參數(shù)與自動化模型環(huán)境的需求，從而，能夠使我國電力工程自動化的水平得到提升。

2、人工智能的數(shù)值參數(shù)容易調節(jié)

在具體的應用過程中，人工智能相對比傳統(tǒng)電氣控制器的自動化電力系統(tǒng)更加便捷，在對參數(shù)數(shù)值的調節(jié)中具有明顯的優(yōu)勢，由于人工制技術能夠依照現(xiàn)有的有關數(shù)據(jù)信息，通過內部語言和信息響應技術來自動的完成對電氣工程自動化對象模型框架的構建，對工作人員而言，在極大程度上簡化了工作的流程。

3、電氣產品的質量規(guī)格能夠統(tǒng)一

相對比傳統(tǒng)的自動化電力系統(tǒng)而言，人工智能加強了電氣控制器的抗干擾能力，同時，由于人工智能具有較高級的計算機數(shù)據(jù)處理技術，因此，即便工作人員在工作過程中，向電氣控制器輸入未知，其之前并未進行錄入的數(shù)值參數(shù)時，人工智能也可能通過計算范圍的平均值、估計值來保證系統(tǒng)的正常運行，在極大程度上保障了電器產品的規(guī)范標準，同時質量規(guī)矩也能夠得到統(tǒng)一。

三、自動化電力系統(tǒng)中人工智能的應用現(xiàn)狀

1、人工智能在電力設備中的應用

從廣義的層面來講，人工智能在相關電力設備中的應用，其主要是為能夠滿足電氣設備性能加強、優(yōu)化的需求，同時，綜合提升電力設備的運行。但基于設計人員在進行電力設備的過程中，對自身的專業(yè)性要求較高，其自身必須對電磁、電路、電機等相關物理知識皆有涉及，并且要求能夠熟練的掌握計算機技術，在才可以對電力設備進行性能優(yōu)化。而人工智能在目前的自動化電力系統(tǒng)中的應用，可以極大的降低生產優(yōu)化電力設備產品的周期，并且，人工智能內部集成了遺傳計算法和專家系統(tǒng)，在設計對電力設備優(yōu)化的產品時，能夠加強準確性，避免發(fā)生設計故障和傳統(tǒng)設計中的許多不確定性，因此，現(xiàn)階段自動化電力系統(tǒng)中人工智能技術的應用，可以在提高優(yōu)化效率的同時也能夠保障設計的整體質量。

2、人工智能在對電力控制中的應用

在自動化電力系統(tǒng)的運行過程中電氣控制起至關重要的作用，因此，電力工程工作將人工智能技術引入到了對電氣控制的應用，由于電氣控制工作的復雜程度與控制的難度，以往的工作人員很容易因為自身經驗不足而發(fā)生誤操作等現(xiàn)象，導致對電力設備的運行造成了印象，甚至在發(fā)生嚴重失誤時，會使電力設備發(fā)生故障，所以，作為實現(xiàn)電力自動化，確保電力設備的高效運行是極為重要的環(huán)節(jié)，而人工智能依靠強大的計算機支持，正好可以彌補人工操作的不足，而在現(xiàn)階段，應用人工智能所提供具有規(guī)范性和準確性的操作，也在極大程度上加強了電力工程的綜合運行效率。

3、人工智能診斷電力設備故障

由于電力工程受到多方面因素的影響，所以，電力設備故障的發(fā)生常伴隨著各種不確定性，例如下雨、刮風、人為等其具體在突發(fā)一詞中便能夠得以體現(xiàn)，為相關技術人員在檢測故障時增加了困難，甚至是風險，因此，現(xiàn)階段再用人工智能進行對電力設備故障的診斷，代替了以往人工通過檢測變壓器油產生氣體的結果進行診斷，人工智能技術依靠強大的神經網絡與專家系統(tǒng)，在對電力設備進行故障檢測時，能夠通過模糊理論迅速的得出結果，因此，現(xiàn)階段人工智能在自動化電力系統(tǒng)中的應用，改善了對電力設備故障診斷的流程，也降低了技術人員人身安全的風險。

4、人工智能在自動化電力系統(tǒng)中的綜合應用

在現(xiàn)階段，人工智能技術主要依靠兩種技術在自動化電力系統(tǒng)中的應用，首先，是專家系統(tǒng)，其具體概念為：是計算機領域中的一項智能程序系統(tǒng)，集成某一領域專家級的知識與經驗，在遇到相對應領域的問題時，專家系統(tǒng)能夠依靠人類專家的知識與經驗進行問題的解決?？偟膩碇v，其主要的功能為，模擬人類（或多個）專家并通過計算機程序系統(tǒng)來進行決策，解決問題，在現(xiàn)階段自動化電力系統(tǒng)中人工智能的應用，也是依靠其進行對有關電力問題進行作業(yè)的，并且，隨著社會的發(fā)展，也能夠對未來出現(xiàn)種種的困難和解決方式進行數(shù)據(jù)庫的更新集成。而第二項技術則是“Artificial Neural Network 簡稱 ANN ”人工神經網絡，作為子人工智能技術得到廣泛的重視之后，在20世紀80年代，是人工智能領域的研究熱點，其具體概念為：神經網絡是一種對象運算模型，能夠利用信息技術對人腦神經元網絡進行模擬、抽象、針對不同領域建立簡單的模型。而在自動化電力系統(tǒng)中人工智能的應用，該功能主要負責對電力設備進行分類，并通過該功能建立時間模型，進而對自動化電力系統(tǒng)的短期負荷進行預測，同時，降低系統(tǒng)故障發(fā)生的可能。

結語

綜上所述，電力系統(tǒng)自動化中人工智能的應用，在現(xiàn)階段已經被我國電力工程所重視，依靠人工智能的系統(tǒng)與科學技術的優(yōu)勢，人工智能實現(xiàn)了保障電力工程的質量和效率，同時，也提升了我國電力工程的綜合水平，因此，對于自動化電力系統(tǒng)中人工智能應用在我國可以全面的推廣，以此促進我國電力工程長足的發(fā)展。

參考文獻

[1]呂傳紅.基于人工智能的電氣自動化控制實現(xiàn)[J].電子技術與軟件工程，2020（01）：20-21.

[2]方召，王帥旗.電氣自動化控制中的人工智能技術[J].裝備維修技術，2019（04）：12+19.

[3]劉云鵬，許自強，李剛，夏彥衛(wèi)，高樹國.人工智能驅動的數(shù)據(jù)分析技術在電力變壓器狀態(tài)檢修中的應用綜述[J].高電壓技術，2019，45（02）： 337-348.