張玉平 梁歡 郭茂林

[摘 要]目的：探討焦慮對大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的影響，及智能手機(jī)成癮的中介作用。方法：采用焦慮自評量表、大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠量表和智能手機(jī)成癮量表對來自四川省4所普通高校的633名大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查。結(jié)果：大學(xué)生焦慮總分為（43.33±10.01）分，焦慮癥狀的檢出率為24.8%;智能手機(jī)成癮總分為（102.87±24.09）分，學(xué)習(xí)倦怠總分為（57.86±9.16）分。大學(xué)生的焦慮程度與智能手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)倦怠顯著相關(guān)（P < 0.05）。結(jié)構(gòu)方程建模顯示，焦慮既可直接作用于學(xué)習(xí)倦怠，也可通過智能手機(jī)成癮間接作用于學(xué)習(xí)倦怠。結(jié)論：調(diào)控大學(xué)生的焦慮情緒，指導(dǎo)其合理正確使用手機(jī)，對于降低學(xué)習(xí)倦怠，促進(jìn)其身心健康發(fā)展具有積極影響。

[關(guān)鍵詞]焦慮;學(xué)習(xí)倦怠;智能手機(jī)成癮;中介作用

[中圖分類號]B849 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

一、前言

大學(xué)階段在個人發(fā)展中屬于一個既敏感又重要的時期，學(xué)習(xí)仍然是大學(xué)生活的核心與焦點(diǎn)。既往研究針對學(xué)習(xí)及相關(guān)問題展開了大量探討，研究者均一致認(rèn)為當(dāng)前大學(xué)生均存在不同程度的學(xué)習(xí)倦怠問題[1]269。學(xué)習(xí)倦怠反映了學(xué)生對待學(xué)習(xí)的一種消極的學(xué)習(xí)心理，是指由于學(xué)業(yè)壓力或缺乏興趣、動機(jī)而產(chǎn)生的一種持續(xù)的負(fù)性，與學(xué)習(xí)相關(guān)的心理狀態(tài)（如厭倦、沮喪），具體表現(xiàn)在情緒低落、逃避學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)成就感低三個方面[2]68。長期的學(xué)習(xí)倦怠會導(dǎo)致個體的人際疏離，逐漸喪失對學(xué)業(yè)及學(xué)校活動的熱情，且這種影響還將持續(xù)到成年[3]660，并可預(yù)測其工作后的職業(yè)倦怠水平[4]559。

既往研究發(fā)現(xiàn)，負(fù)性情緒（如焦慮）是影響學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的重要因素，是預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的有效指標(biāo)之一[5]348[6]701。焦慮是指個體對新異環(huán)境和潛在的不期望結(jié)果的一種生理反應(yīng)和痛苦狀態(tài)，被認(rèn)為對個體的心身健康具有重要影響[7]52。一般來說，適度的焦慮對動物和人類的生存具有重要意義，但過度的焦慮則會干擾個人的社會生活，甚至影響其生理機(jī)能、危害心理健康，并滋生厭學(xué)情緒[8]364。Slivar[9]30針對來自14所學(xué)校的1 868名中學(xué)生的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，焦慮水平能夠預(yù)測中學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠水平。國內(nèi)相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn)，焦慮等負(fù)性情緒能夠顯著預(yù)測大學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠，學(xué)習(xí)成績不良大學(xué)生體驗(yàn)到的消極情緒顯著高于學(xué)習(xí)成績優(yōu)異者[6]700。并且，焦慮水平較高的個體往往更容易出現(xiàn)學(xué)業(yè)成就偏低、學(xué)習(xí)困難等問題[8]365[10]856。

智能手機(jī)作為移動互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)良載體，憑借強(qiáng)大的通訊、社交、娛樂等功能在給人們的日常生活帶來便利和樂趣的同時，伴隨而來的負(fù)面影響，如智能手機(jī)成癮，也受到越來越多的關(guān)注[11]864[12]1524[13]290。有研究發(fā)現(xiàn)，焦慮是影響手機(jī)成癮的重要因素之一：學(xué)生的焦慮水平能夠顯著預(yù)測其手機(jī)成癮行為，高焦慮個體更容易出現(xiàn)過度使用手機(jī)的問題[14]2157[15]184;手機(jī)成癮者更容易產(chǎn)生和累積各種負(fù)性情緒[16]113，因而更可能罹患焦慮癥等情緒相關(guān)疾病[17]274。另一方面，研究者也發(fā)現(xiàn)由于過度使用手機(jī)導(dǎo)致的成癮行為是預(yù)測學(xué)習(xí)倦怠的重要變量，手機(jī)成癮程度越高的學(xué)生越容易出現(xiàn)學(xué)習(xí)倦怠[18]55。

基于上述實(shí)證研究結(jié)果，本研究擬考察智能手機(jī)成癮在焦慮與學(xué)習(xí)倦怠關(guān)系中的中介作用。我們推斷，手機(jī)使用者在面對和處理焦慮等負(fù)性情緒時可能選擇了過度使用手機(jī)這種不當(dāng)行為，從而導(dǎo)致其手機(jī)成癮;手機(jī)的過度使用另一方面又?jǐn)D占了較多本應(yīng)用于學(xué)習(xí)和休息的時間，影響了正常的作息習(xí)慣，使得學(xué)習(xí)效率的降低，導(dǎo)致學(xué)習(xí)倦怠的加劇。因此，本研究假設(shè)：焦慮和智能手機(jī)成癮均可顯著正向預(yù)測大學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠，也就是說焦慮水平越高，智能手機(jī)成癮程度越嚴(yán)重，學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠程度也越高;并且，智能手機(jī)成癮在焦慮和學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系中起中介作用。

二、對象與方法

（一）對象

2017年9～12月從四川省4所普通高等學(xué)校，采用整群隨機(jī)取樣方法抽取650名在校大學(xué)生，回收有效問卷為635份，有效率為97.69%。其中，男生245人（38.6%），女生390人（61.4%）;年齡為15～26歲，平均年齡19.21±1.58歲。

（二）方法

1.調(diào)查方法

采用橫斷面問卷調(diào)查法，由經(jīng)過培訓(xùn)的研究主試說明調(diào)查目的、意義、保密承諾等事項(xiàng)，在選修課時集中發(fā)放問卷、統(tǒng)一指導(dǎo)語。獲得被試口頭同意后，由學(xué)生獨(dú)立填寫完成，問卷當(dāng)場收回。

2.調(diào)查工具

（1）焦慮自評量表（Self-Rating Anxiety Scale，SAS）：由Zung編制[19]235-236，適用于評價個體關(guān)于焦慮的主觀感受的測量工具，主要評定癥狀出現(xiàn)的頻度。該量表為單維量表，共20個條目，采用4級計(jì)分。1表示沒有或很少時間有，2表示有時有，3表示大部分時間有，4表示絕大部分或全部時間都有。以標(biāo)準(zhǔn)分為焦慮程度的評價指標(biāo)，分?jǐn)?shù)越高表明焦慮程度越嚴(yán)重。得分累計(jì)總和即為粗分（X），粗分（X）×1.25取整即為標(biāo)準(zhǔn)分;參照中國常模結(jié)果，標(biāo)準(zhǔn)分以50分為界，50分及以上為有焦慮癥狀，50分以下為無焦慮癥狀。本研究中該量表的Cronbach α系數(shù)為0.84。

（2）大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠量表（Academic Burnout Scale，ABS）：連榕等[20]636基于Maslach提出的職業(yè)倦怠模型，包括情緒耗竭、去個性化和低成就感，編制了《大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠調(diào)查量表》，量表適用于評價大學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠情況。該量表共20個條目，包含情緒低落、行為不當(dāng)和成就感低三個維度。采用5級計(jì)分，分?jǐn)?shù)越高表明個體學(xué)業(yè)倦怠程度越嚴(yán)重。本研究中該量表的Cronbach α系數(shù)為0.80。

（3）智能手機(jī)成癮量表（Smartphone Addiction Scale，SAS）：由趙顯文等根據(jù)Kwon英文量表編制的中文量表[21]423，適用于評價個體的智能手機(jī)成癮狀況。該量表共33個條目，包含日常生活干擾、積極期待、戒斷癥狀、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、過度使用和耐受性六個因子。采用6級評分，分?jǐn)?shù)越高表明智能手機(jī)成癮傾向越嚴(yán)重。本研究中該量表的Cronbach α系數(shù)為0.93。

3.統(tǒng)計(jì)分析

采用SPSS 20.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，描述統(tǒng)計(jì)以百分比和x±s表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)，Pearson相關(guān)分析多因素間關(guān)聯(lián)，P<0.05有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。采用Amos 20.0統(tǒng)計(jì)軟件以學(xué)習(xí)倦怠為因變量，焦慮和智能手機(jī)成癮為自變量，建立結(jié)構(gòu)方程模型。

4.共同方法偏差的控制

本研究在施測時采用匿名、部分項(xiàng)目反向計(jì)分等措施進(jìn)行控制[22]947。在數(shù)據(jù)分析時，采用Harman單因子檢驗(yàn)法進(jìn)行了共同方法偏差驗(yàn)證。未旋轉(zhuǎn)的主成分因素分析結(jié)果表明，共有15個因子的特征根值大于1，且最大因子解釋的變異量為13.20%，小于40%的臨界標(biāo)準(zhǔn)，故本研究不存在共同方法偏差。

三、結(jié)果

（一）大學(xué)生焦慮癥狀的檢出率及性別差異

所有633名被調(diào)查大學(xué)生平均焦慮得分為（43.33±10.01）分，其中存在焦慮癥狀的個體共計(jì)157人，檢出率為24.8%。其中，男生70人，女生87人，不同性別大學(xué)生焦慮狀況無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=3.044，P>0.05）。

（二）各變量的描述統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析

從表1可以看出，焦慮與學(xué)習(xí)倦怠各維度（情緒低落、行為不當(dāng)、成就感低）及總分、智能手機(jī)成癮各維度（日常生活干擾、積極期待、戒斷癥狀、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、過

度使用、耐受）及總分顯著正相關(guān)，說明焦慮程度越高的個體越容易出現(xiàn)學(xué)習(xí)倦怠和智能手機(jī)成癮問題。學(xué)習(xí)倦怠總分與智能手機(jī)成癮各維度（日常生活干擾、積極期待、戒斷癥狀、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、過度使用、耐受）及總分顯著正相關(guān)，智能手機(jī)成癮總分與學(xué)習(xí)倦怠各維度（情緒低落、行為不當(dāng)、成就感低）及總分顯著正相關(guān)，說明智能手機(jī)成癮程度越高的個體學(xué)習(xí)倦怠程度也越高。

（三）焦慮、智能手機(jī)成癮和學(xué)習(xí)倦怠的結(jié)構(gòu)方程建模及中介作用檢驗(yàn)

本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)焦慮、智能手機(jī)成癮與學(xué)習(xí)倦怠三者之間的關(guān)系。根據(jù)理論假設(shè)，焦慮作為自變量，學(xué)習(xí)倦怠作為因變量，智能手機(jī)成癮作為中介變量，使用最大似然法擬合數(shù)據(jù)建立模型進(jìn)行路徑分析，考察智能手機(jī)成癮的中介作用（見圖1）。結(jié)果顯示，模型擬合良好，絕對適配度指數(shù)和增值適配度指數(shù)均在可接受范圍內(nèi)，χ2=68.635，df=28，χ2/df=2.451，goodness-of-fit （GFI）=0.979，Tacker-Lewis index（TLI）=0.978，comparative fit index（CFI）=0.986，adjusted goodness-of-fit（AGFI）=0.958，root mean square error of approximation（RMSEA）=0.048。

依據(jù)溫忠麟等[23]619提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法：①以學(xué)習(xí)倦怠為因變量，焦慮為自變量，回歸系數(shù)顯著;②以智能手機(jī)成癮為因變量，焦慮為自變量，回歸系數(shù)顯著;③以學(xué)習(xí)倦怠為因變量，焦慮和智能手機(jī)成癮為自變量，二者回歸系數(shù)顯著。表2結(jié)果顯示，智能手機(jī)成癮在焦慮對學(xué)習(xí)倦怠的影響中具有部分中介作用，中介效應(yīng)與總效應(yīng)之比為23.4%。焦慮可以直接作用于學(xué)習(xí)倦怠，也可以通過智能手機(jī)成癮間接作用于學(xué)習(xí)倦?。ㄖ苯有?yīng)為0.24，間接效應(yīng)為0.08），焦慮和智能手機(jī)成癮對學(xué)習(xí)倦怠的總效應(yīng)為0.33。

四、討論

本研究結(jié)果顯示，大學(xué)生焦慮的檢出率為24.8%，與王道陽等[24]230研究結(jié)果相似。大學(xué)生焦慮與學(xué)習(xí)倦怠各維度（包括情緒低落、行為不當(dāng)、成就感低）之間顯著正相關(guān)，與前人研究結(jié)論一致[5]349[6]701[10]856。已有研究發(fā)現(xiàn)，焦慮等負(fù)性情緒以及不良的情緒應(yīng)對方式與學(xué)習(xí)倦怠顯著正相關(guān)[8]365[9]30，與注意力、學(xué)業(yè)成就顯著負(fù)相關(guān)[24]230。

研究結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，焦慮與智能手機(jī)成癮各維度（包括日常生活干擾、積極期待、戒斷癥狀、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、過度使用、耐受）之間顯著正相關(guān)，與既往研究結(jié)果相一致。有關(guān)大學(xué)生及青少年不良行為方式的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，焦慮等負(fù)性情緒與酗酒、抽煙、網(wǎng)絡(luò)成癮等成癮性行為顯著正相關(guān)[25]649[26]1657。另一方面，相比于非成癮者（14.6%），智能手機(jī)成癮者中焦慮癥狀的發(fā)生率顯著更高，高達(dá)34.8%[17]273。這可能是因?yàn)橄麡O情緒會使個體產(chǎn)生一種特定的行動趨向并將個體的思維行動資源狹隘化，因而可能導(dǎo)致其將偶然習(xí)得的過度使用手機(jī)行為作為應(yīng)對焦慮的一種策略，并在類似情景中重復(fù)使用，而導(dǎo)致惡性循環(huán)。

更重要的是，本研究發(fā)現(xiàn)智能手機(jī)成癮在焦慮與學(xué)習(xí)倦怠二者的關(guān)系中起部分中介作用，即焦慮既可以直接影響學(xué)習(xí)倦怠，也可以通過智能手機(jī)成癮間接影響學(xué)習(xí)倦怠，這與現(xiàn)有研究結(jié)果相一致[18]55。這可能是因?yàn)殚L時間體驗(yàn)到焦慮等負(fù)性情緒的大學(xué)生更容易將智能手機(jī)過度使用作為其面對和處理壓力時的一種逃避性應(yīng)對方式，以此降低由于壓力或負(fù)性情緒導(dǎo)致的個人心理平衡的沖突，以維持其內(nèi)心的穩(wěn)態(tài)[5]348[16]113[27]123。而手機(jī)的過度使用則使得學(xué)生可以分配并用于思考和學(xué)習(xí)的時間不足，在完成學(xué)業(yè)相關(guān)任務(wù)時更易產(chǎn)生畏難情緒和排斥心理。另一方面，手機(jī)成癮也可能加劇個體的惰性思維，遇到學(xué)習(xí)問題時更傾向依賴手機(jī)直接搜索答案，而較少地針對學(xué)習(xí)問題進(jìn)行獨(dú)立思考與分析，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)倦怠的發(fā)生。此外，手機(jī)成癮個體的自我控制能力往往較差，而自我控制被認(rèn)為是影響學(xué)習(xí)效果的重要因素之一[28]117。由此也可以較好地解釋大學(xué)生智能手機(jī)成癮狀況與其學(xué)習(xí)倦怠之間的關(guān)系。綜上所述，焦慮等負(fù)性情緒可能導(dǎo)致大學(xué)生的手機(jī)濫用等不良行為，而這些不良行為則可能降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，因而加劇其學(xué)習(xí)倦怠。

五、結(jié)論

（一）焦慮是影響學(xué)習(xí)倦怠的重要因素。

（二）智能手機(jī)成癮是焦慮和學(xué)習(xí)倦怠的中介變量，且在二者關(guān)系中起部分中介作用。

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[責(zé)任編輯]王立國