蘇少波

摘要：在科技迅速發(fā)展背景下，電氣工程自動化要想實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，就需加強(qiáng)對人工智能的運(yùn)用，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣自動化的有效控制，也能促進(jìn)人工智能功能與優(yōu)點(diǎn)的發(fā)揮。通過對人工智能的使用，能夠利用計算機(jī)開展工作，在此情況下，傳統(tǒng)控制當(dāng)中的約束性能得到有效打破，將很多傳統(tǒng)方法難以解決的問題有效解決。因此電氣自動化在發(fā)展過程中，應(yīng)注重對人工智能的運(yùn)用。

關(guān)鍵詞：電氣工程;自動化;人工智能

電氣工程自動化對社會發(fā)展發(fā)揮著十分重要的作用，能夠促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，其在實(shí)施過程中存在一定復(fù)雜性，因此需獲得多種技術(shù)手段的支持。人工智能屬于近幾年興起的全新技術(shù)，運(yùn)用在了很多領(lǐng)域中，并且在運(yùn)用過程中獲得了較好效果。人工智能在電氣工程自動化當(dāng)中的運(yùn)用，能夠促進(jìn)各自優(yōu)勢的發(fā)揮[1]。

一、人工智能運(yùn)用在電氣工程自動化中的優(yōu)勢

首先，受外界因素的干擾比較小。電氣工程自動化在運(yùn)行過程中，會運(yùn)用控制器完成，控制器在推動自動化時，需將模型參數(shù)和數(shù)值不同計算類型相關(guān)指標(biāo)作為依據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對自動化模型的構(gòu)建，在此情況下，會受到外界因素的干擾。電氣工程自動化過程中，人工智能的運(yùn)用，能夠促進(jìn)參數(shù)環(huán)境與模型環(huán)境的實(shí)際要求的降低，并且在模擬狀態(tài)下，也不需要獲得較為精細(xì)模型，因此人工智能的運(yùn)用能夠在較大程度上促進(jìn)自動化水平提升。其次，調(diào)節(jié)參數(shù)比較方便。人工智能在運(yùn)用時，和傳統(tǒng)控制器相比，針對參數(shù)利用更具優(yōu)勢，人工智能能夠?qū)?shù)據(jù)作為依據(jù)，運(yùn)用相應(yīng)信息與語言將構(gòu)建自動化模型自行完成，這在一定程度上說明，人工智能在調(diào)節(jié)參數(shù)方面發(fā)揮的作用比較大。最后，減少操作誤差。人工智能在電氣自動化當(dāng)中的運(yùn)用，能夠促進(jìn)控制器實(shí)際抗干擾能力的提高，即使將位置數(shù)據(jù)在控制器當(dāng)中輸入，也能正常運(yùn)行，并且獲得的估計值結(jié)果較高。在此情況下，不僅能夠使參數(shù)運(yùn)用過程中產(chǎn)生的操作誤差得以有效減少，也能促進(jìn)產(chǎn)品規(guī)范性與一致性的增加。

二、人工智能在電氣工程自動化當(dāng)中的有效應(yīng)用

（一）在產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計當(dāng)中的運(yùn)用

電氣工程實(shí)際上在日常生活中運(yùn)用比較廣泛應(yīng)用，作用與影響都比較大。近幾年，在科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展背景下，電氣工程逐漸趨于自動化，這一發(fā)展趨勢對于現(xiàn)代生活和國民經(jīng)濟(jì)有效發(fā)展有重要現(xiàn)實(shí)意義。電氣工程自動化在發(fā)展過程中，通過對人工智能的合理應(yīng)用，能夠使產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計。就產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計來講，屬于系統(tǒng)性與復(fù)雜性的較強(qiáng)的工作內(nèi)容，在此過程中，會涉及到多個方面的內(nèi)容，因此設(shè)計過程會體現(xiàn)出一定精密性與復(fù)雜性。但是設(shè)計過程中，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，就會產(chǎn)生較大影響，甚至對電氣工程自動化運(yùn)用可靠性與質(zhì)量受到不良影響。同時在進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計時，需和實(shí)際情況結(jié)合在一起，推動電氣設(shè)備的完善與優(yōu)化，促進(jìn)工作人員在安全意識方面的提升[2]。在此情況下，能夠使電氣產(chǎn)品在設(shè)計時的有效性與科學(xué)性得到保證，同時產(chǎn)品也能將自身作用充分發(fā)揮出來。因此在對電氣設(shè)備實(shí)施優(yōu)化設(shè)計過程中，需運(yùn)用專業(yè)性理論知識，并且需專業(yè)人員進(jìn)行努力。除此之外，運(yùn)用大量對比分析與實(shí)驗(yàn)的方式，能夠使人工智能在應(yīng)用時的整體效果得到充分保證。在實(shí)際運(yùn)用過程中，可以和實(shí)際情況結(jié)合在一起，保證高難度和復(fù)雜性操作或者是計算在實(shí)施時的有效性。進(jìn)而使工作人員減輕在工作中的壓力，并且避免人為因素造成的誤差。人工智能的運(yùn)用，能夠使復(fù)雜性工作獲得妥善處理。在設(shè)計結(jié)束之后，能進(jìn)行相應(yīng)模擬操作。同時也能針對設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量、運(yùn)行狀態(tài)等進(jìn)行檢查，在發(fā)現(xiàn)問題之后，運(yùn)用針對性解決措施?？傮w來講，電氣工程自動化當(dāng)中。通過對人工智能的合理運(yùn)用，能夠促進(jìn)設(shè)備整體運(yùn)行效率的提升，也能使其穩(wěn)定性與安全性得到比較充分的保證。

（二）在故障診斷當(dāng)中的運(yùn)用

對于電氣工程自動化來講，一旦設(shè)備出現(xiàn)故障，就會使其運(yùn)行受到不良影響，可能會導(dǎo)致更為嚴(yán)重事故的發(fā)展。因此診斷電氣設(shè)備的故障診斷是運(yùn)用電氣工程自動化時的重要內(nèi)容。這項(xiàng)工作在開展時具有一定難度，需工作人員在工作中保持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，這樣才能使故障在診斷時的效果得到比較充分的保證。電氣設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，就會影響設(shè)備運(yùn)行時的穩(wěn)定性與安全性，因此在使用設(shè)備時，應(yīng)做好故障分析和故障診斷工作，及時將問題查找出來。然后對類型不同故障進(jìn)行細(xì)致分析。人工智能在故障診斷中的運(yùn)用，能夠通過人工神經(jīng)性和數(shù)學(xué)性網(wǎng)絡(luò)檢查方式實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的檢查，并且針對電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效監(jiān)控。在此情況下，不僅能夠?qū)㈦[藏問題及時發(fā)現(xiàn)，也能根據(jù)問題提出具有針對性的解決措施。人工智能在運(yùn)用過程中，在排查系統(tǒng)故障時，一般會針對發(fā)電機(jī)、變壓器進(jìn)行直接檢查，通過檢驗(yàn)結(jié)果與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)設(shè)備當(dāng)中隱藏的故障問題。在進(jìn)行故障診斷時，可以遵循以下流程，如圖1：

（三）在電氣控制當(dāng)中的運(yùn)用

人工智能在運(yùn)用過程中，產(chǎn)生的誤差往往比較小，并且在實(shí)際操作時，受到外界因素的干擾概率比較小，在此情況下，能夠獲得較好應(yīng)用效果。由于人工智能具備明顯優(yōu)勢，因此實(shí)際運(yùn)用過程中，能夠防止系統(tǒng)受到外界因素的影響與干擾，避免實(shí)踐和理論之間存在的差距較大，進(jìn)而使電氣工程自動化在運(yùn)行時的穩(wěn)定性與安全性得到充分保證。同時人工智能具有適應(yīng)性特點(diǎn)，能夠使電氣管理控制一致性得到比較充分的保證。

（四）在電力系統(tǒng)當(dāng)中的運(yùn)用

就當(dāng)前電力系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀來講，人工智能在運(yùn)用時主要體現(xiàn)在這兩個方面，即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)技術(shù)，就專家系統(tǒng)技術(shù)來講，主要是運(yùn)用智能化方式對電力系統(tǒng)當(dāng)中出現(xiàn)的問題進(jìn)行分析實(shí)現(xiàn)對專家診斷過程的模擬。同時將實(shí)際情況作為依據(jù)，更新與優(yōu)化和電力系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能實(shí)現(xiàn)對時間模型的構(gòu)建，并且針對模型進(jìn)行分類，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)進(jìn)行全面分析，預(yù)測可能會發(fā)生的故障以及短期負(fù)荷問題。

結(jié)束語：

總之，社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背景下，科學(xué)技術(shù)也在進(jìn)行著更新與改革，當(dāng)前較多比較先進(jìn)的科研成果被運(yùn)用在了生產(chǎn)與生活當(dāng)中。在此過程中，人工智能技術(shù)也向著成熟方向發(fā)展。并且在人工智能基礎(chǔ)上有較多軟件被開發(fā)出來。人工智能在電氣工程自動化方面的運(yùn)用，能夠促進(jìn)其整體水平的提升，提高其運(yùn)行質(zhì)量和運(yùn)行效率，推動電氣行業(yè)向著健康方向發(fā)展。當(dāng)前人工智能在產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計、故障診斷、電氣控制、電力系統(tǒng)當(dāng)中得到了比較廣泛的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]周玉霞.電氣工程自動化中人工智能的運(yùn)用[J].河北農(nóng)機(jī)，2019（12）：34.

[2]劉洋.電氣工程自動化中人工智能的運(yùn)用[J].湖北農(nóng)機(jī)化，2019（24）：91