鄧文博 ，萬紅珍

(1.河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院 工商管理學(xué)院，廣東 河源 517000；2.廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 管理學(xué)院，廣東 廣州 510300 )

一、 引 言

2020年是我國全面實(shí)現(xiàn)小康的目標(biāo)年，“三農(nóng)”工作質(zhì)量和脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)成效將決定農(nóng)村能否同步全面建成小康社會(huì)。促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)發(fā)展、提高農(nóng)民收入、保持農(nóng)村和諧穩(wěn)定的基礎(chǔ)。在我國城鎮(zhèn)化、人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的背景下，農(nóng)村勞動(dòng)力減少，土地資源稀缺問題日益突出，以要素驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式已難以為繼，而科技創(chuàng)新將成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的新路徑[1]。為此，中央一號(hào)文件多次提出要加快農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新，通過實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化來促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

隨著國家對(duì)“三農(nóng)”工作的重視，專家學(xué)者們對(duì)科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用進(jìn)行了深入的探討?？萍紕?chuàng)新是否促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直存在爭(zhēng)議，有些學(xué)者認(rèn)為科技創(chuàng)新促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，例如文興吾和李后卿認(rèn)為以農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿2]，崔連連等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)較大[3-4]；而也有學(xué)者認(rèn)為科技創(chuàng)新并未對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生明顯的影響，例如Trindade對(duì)南美10個(gè)國家的研究卻發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入減少并未對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不良影響[5]；另外一些研究基于熊彼特“創(chuàng)造性破壞”思想認(rèn)為科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品增收但價(jià)格快速下降導(dǎo)致總體收益下降[6]。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，例如Houssou等認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，宋淑麗等人以黑龍江省為樣本的研究也支持了這個(gè)結(jié)論[7-8]；陳莉指出農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用具有滯后性[9]；而王歐等人研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械雖然在總體上促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，但對(duì)不同區(qū)域的作用存在一定的差異性，非平原地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械效用不如平原地區(qū)[10]。

廣東省是我國的經(jīng)濟(jì)大省，改革開放以來工業(yè)特別是制造業(yè)得到了較快發(fā)展，而農(nóng)業(yè)占比大的粵東西北地區(qū)12市受其位于丘陵地帶影響發(fā)展相對(duì)滯后。已有研究發(fā)現(xiàn)廣東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入水平在全國排第20位[11],農(nóng)業(yè)科技資源配置效率排名僅為第27位[12]，農(nóng)業(yè)科技投入強(qiáng)度低于全國平均水平[13]。那么廣東省的科技創(chuàng)新是否有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？農(nóng)業(yè)機(jī)械化是否有利于非平原地區(qū)的廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？厘清這些問題對(duì)廣東省“三農(nóng)”工作和粵東西北地區(qū)12市脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)具有重要意義。鑒于此，本文基于廣東省1995-2018年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建VAR模型以明確科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并據(jù)此提出政策建議，以期為廣東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升、農(nóng)業(yè)脫貧增收工作提供參考。

二、研究方法與指標(biāo)的選取

(一)向量自回歸(VAR)模型

對(duì)于非嚴(yán)格外生的變量，可以用向量自回歸(VAR)模型將所有變量設(shè)定為內(nèi)生變量進(jìn)行建模，以分析變量之間的內(nèi)在關(guān)系。本研究中科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；反過來，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也可能影響科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，故采用VAR模型能較好地分析廣東省科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)機(jī)械化是否對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了影響，以及產(chǎn)生正向還是負(fù)向的影響。

VAR模型用來估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系，不帶有任何實(shí)現(xiàn)約束條件，該模型把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型。

其中，單變量自回歸(AR)模型可以用該變量的過去值來預(yù)測(cè)其未來值，則可以用它的過去值來構(gòu)建線性函數(shù)，其模型構(gòu)造如下：

Yt=β0+β1yt-1+β2yt-2+…+βkyt-k+εt

(1)

式(1)中k為滯后階數(shù)，εt是誤差項(xiàng)。

由單變量向自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的“向量”自回歸(VAR)模型，將每個(gè)變量和相關(guān)內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸，以解釋變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。VAR模型經(jīng)常用來分析多個(gè)變量之間的關(guān)系，是處理多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測(cè)最容易操作的模型之一。包含n個(gè)內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)線性回歸的 VAR 模型構(gòu)造如下：

(2)

式(2)中，Γ0、Γi，j、Γi,0為系數(shù)矩陣，k為滯后階數(shù)，xt為外生變量，εt為誤差向量，要求誤差向量為白噪音，也就是滿足期望值為 0，變異數(shù)為固定值，沒有序列相關(guān)。

(二)指標(biāo)選取

本研究基于廣東省的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，需要選取合適的指標(biāo)來度量廣東省的科技創(chuàng)新水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)的可獲取性，各指標(biāo)的具體選取和計(jì)算方法如下：

農(nóng)林魚牧業(yè)總產(chǎn)值代表著當(dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但是產(chǎn)業(yè)總值并不能真實(shí)的反應(yīng)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此本文選用人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值(PNGDP)來反應(yīng)廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值=農(nóng)林魚牧業(yè)產(chǎn)業(yè)總值/第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠很好地改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)條件，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)效益，本研究借鑒李平等人的做法以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(TPAM)來衡量廣東省的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平[14]。

科技創(chuàng)新是促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、更好實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的動(dòng)力。關(guān)于科技創(chuàng)新的衡量，多數(shù)文獻(xiàn)是采用創(chuàng)新投入或創(chuàng)新產(chǎn)出來度量。本研究參考嚴(yán)成梁和雷欣等人的做法，選取的代表科技創(chuàng)新的指標(biāo)包括地區(qū)創(chuàng)新水平和地區(qū)創(chuàng)新投入強(qiáng)度[15-16]。其中創(chuàng)新水平=發(fā)明專利授權(quán)了/勞動(dòng)人口數(shù)量，記作(INND)；創(chuàng)新投入強(qiáng)度=研發(fā)投入經(jīng)費(fèi)/地區(qū)生產(chǎn)總值，記作(RD)。

本研究所選用的原始數(shù)據(jù)均來自《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本的選取區(qū)間為1995-2018年。為了避免人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值、科研經(jīng)費(fèi)投入2項(xiàng)指標(biāo)受價(jià)格因素的影響，已對(duì)該2項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了價(jià)格因素剔除處理。

本研究運(yùn)用VAR模型來分析廣東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化、科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響，以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為被解釋變量，以農(nóng)業(yè)機(jī)械化、科技創(chuàng)新為解釋變量來建立VAR模型。為減少模型之間的不同量綱的影響，對(duì)所有的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，lnPNGDP表示農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)數(shù)值，lnTPAMt、lnINNDt、lnRDt為影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋變量的對(duì)數(shù)值，分別代表農(nóng)村機(jī)械化水平、創(chuàng)新水平、創(chuàng)新投入強(qiáng)度。

三、實(shí)證檢驗(yàn)和結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)序列的ADF檢驗(yàn)

不平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)會(huì)造成模型出現(xiàn)偽回歸的情況，因此，首先對(duì)所有數(shù)據(jù)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用ADF對(duì)所有變量見效單位根的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示，結(jié)果顯示所有變量的一階差分在5%顯著水平下都是同階平穩(wěn)的。

(二)VAR模型滯后階數(shù)的確定

由于變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系存在一定的滯后性，在進(jìn)行分析前需要確定VAR模型的滯后階數(shù)，本研究綜合考慮LogL、LR、FPF、AIC和SC五個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行檢驗(yàn)得到結(jié)果如表2所示。表中LR、FPF和SC準(zhǔn)則檢驗(yàn)的結(jié)果均提示最佳滯后周期為1階，因此建立VAR(1)模型，并且在滯后階數(shù)為1階時(shí)，模型多項(xiàng)式的特征根的倒數(shù)均在單位圓內(nèi)，如圖1所示，表明該VAR模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)分析。

表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表2 滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

圖1 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

(三)協(xié)整檢驗(yàn)分析

以VAR模型的最優(yōu)滯后周期1階來對(duì)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以確定變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)結(jié)果見表3所示. 根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，在5%的顯著水平下拒絕了不存在協(xié)整方程的原假設(shè)，說明至少存在1個(gè)協(xié)整方程，變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

表3 協(xié)整檢驗(yàn)

(四)格蘭杰因果檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化、科技創(chuàng)新與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。為進(jìn)一步探索廣東省科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系，對(duì)變量進(jìn)行格蘭杰(Granger)因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。根據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果，在5% 的顯著性水平下，科研經(jīng)費(fèi)的投入、創(chuàng)新水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化均是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)存在顯著影響。

(五)脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)可以在控制VAR模型其他變量不變的情況下，分析一個(gè)變量受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，對(duì)另一個(gè)變量當(dāng)前和未來影響的情況，可以直觀地展示變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用。為進(jìn)一步分析科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，利用VAR模型的脈沖響應(yīng)分析，以探索變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。設(shè)定周期為20，分別給予lnRD、LnINND、LnTPAM一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，觀察農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)沖擊做出的響應(yīng)。結(jié)果如圖2所示。

表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

從圖2中可以看出，給予科技創(chuàng)新一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一個(gè)正向沖擊，這個(gè)正向沖擊將會(huì)在第14期達(dá)到峰值，隨后逐漸減弱，但減弱趨勢(shì)很慢，說明科技創(chuàng)新會(huì)對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生正向影響。但是產(chǎn)生的影響并不是迅速的，其減弱也不是快速的，而是一個(gè)逐漸的過程，說明科技創(chuàng)新對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響是長(zhǎng)期的可持續(xù)的。給予科研經(jīng)費(fèi)投入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的正向沖擊在第3期達(dá)到頂峰，隨后逐漸減弱，到第8期開始收斂于0，說明科研經(jīng)費(fèi)在短期內(nèi)能較好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但是從長(zhǎng)期來看科研經(jīng)費(fèi)的投入需要轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)科技技術(shù)，才能更好地服務(wù)農(nóng)業(yè)。

給予農(nóng)業(yè)機(jī)械化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是負(fù)向的影響，但第4期達(dá)到峰值，隨后減弱。這說明當(dāng)前廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響是負(fù)向的，到第9期開始收斂于0，這與王歐等人研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械在非平原地區(qū)效用不好的結(jié)論相吻合。

圖2 LNRD、LNTPAM、LNINND沖擊引起的脈沖響應(yīng)函數(shù)

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

通過科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)機(jī)械化提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平是促進(jìn)當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要路徑。本研究構(gòu)建了VAR模型分析廣東省科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，經(jīng)過格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)分析，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度和影響方式不同?？蒲薪?jīng)費(fèi)的投入和創(chuàng)新水平的提高均能促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是它們?nèi)绾无D(zhuǎn)化到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的提高上，是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。增加科研經(jīng)費(fèi)在農(nóng)業(yè)技術(shù)上的投入，才能更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰因果檢驗(yàn)，但是對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脈沖響應(yīng)是負(fù)向的。

廣東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)向效應(yīng)可能與廣東省位于丘陵地帶，農(nóng)業(yè)機(jī)械效用差和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化程度低有關(guān)。雖然廣東省是在全國GDP居首位，但是廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是不平衡的。其主要優(yōu)勢(shì)在于工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，但是粵東西北山區(qū)的主要農(nóng)業(yè)基地經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以個(gè)體農(nóng)戶為主，不愿意對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投入太多，這又導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加滯后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和現(xiàn)代化水平不高，阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

(二)政策建議

根據(jù)研究結(jié)論，提出政策建議如下：1.加大農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入。政府部門的科研經(jīng)費(fèi)向農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)傾斜；制定稅收和金融政策鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)企業(yè)加大科研經(jīng)費(fèi)的投入。2.促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)工作。激勵(lì)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)農(nóng)機(jī)技術(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、農(nóng)業(yè)加工技術(shù)等方面進(jìn)行深入研究；加大力度開展農(nóng)業(yè)種植和養(yǎng)殖技術(shù)的探索、試驗(yàn)工作；注重農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化，使其成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量。3.提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。促進(jìn)丘陵地帶農(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)和應(yīng)用；鼓勵(lì)農(nóng)機(jī)設(shè)備租賃業(yè)的發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)設(shè)備的利用率和經(jīng)濟(jì)效益。4.提升農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平。鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn)，通過農(nóng)業(yè)公司、農(nóng)村合作社等對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)進(jìn)行專業(yè)化、集約化生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。