龔勝鋒

甘肅省公路交通建設(shè)集團(tuán)有限公司 甘肅 蘭州 730000

引言

當(dāng)前，隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國(guó)民汽車(chē)擁有比率逐年上升，各種型號(hào)的汽車(chē)奔馳于錯(cuò)綜復(fù)雜的交通網(wǎng)絡(luò)之中，而交通安全壓力也隨著增大。汽車(chē)維修是保證汽車(chē)運(yùn)行安全可靠的必要條件，但愈加復(fù)雜的汽車(chē)結(jié)構(gòu)也為維修技術(shù)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，汽車(chē)檢測(cè)診斷技術(shù)應(yīng)用而生。現(xiàn)如今，汽車(chē)故障診斷作為汽車(chē)維修的輔助系統(tǒng)扮演了愈加重要的地位，其精準(zhǔn)化、高效化、細(xì)致化極大的影響著汽車(chē)維修的質(zhì)量，基于此，本文就現(xiàn)代汽車(chē)檢測(cè)診斷技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容展開(kāi)詳細(xì)的討論。

1 汽車(chē)檢測(cè)診斷技術(shù)應(yīng)用的重要性

1.1 為汽車(chē)維修質(zhì)量提供保障

汽車(chē)維修是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程，而如果沒(méi)有先進(jìn)的診斷技術(shù)作為保障，會(huì)極大增加額外的檢查工作量，汽車(chē)也會(huì)可能因檢修錯(cuò)誤造成不必要的部件損壞，使故障風(fēng)險(xiǎn)增大。汽車(chē)檢測(cè)診斷技術(shù)與傳統(tǒng)診斷模式最大的區(qū)別在于，一些基礎(chǔ)問(wèn)題可以不用通過(guò)拆卸汽車(chē)零部件就可以得到正確的判斷，進(jìn)而避免了因誤操作、安裝失誤等引起的汽車(chē)運(yùn)行安全問(wèn)題。此外，借助智能的汽車(chē)檢測(cè)診斷可以極大地提高故障診斷準(zhǔn)確性，使維修人員可以根據(jù)具體問(wèn)題針對(duì)性的進(jìn)行維修方案的制定，最大可能的避免維修漏洞。

1.2 評(píng)估維修力度

檢測(cè)診斷技術(shù)可以幫助維修技術(shù)人員掌握好汽車(chē)維修的力度。首先，維修人員根據(jù)車(chē)輛的型號(hào)、里程等情況結(jié)合檢測(cè)診斷技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)故障等級(jí)的評(píng)估，并以此為參考決定維修可行性、維修周期、零部件更換需求。其次，基于檢測(cè)診斷技術(shù)削減了維修人員拆卸測(cè)試的工作量，降低了人力時(shí)間成本，保障了汽車(chē)維修的合理性與科學(xué)性[1]。

1.3 為汽車(chē)行駛安全提供保障

汽車(chē)故障是各類(lèi)交通安全事故的主要因素之一，對(duì)人們的生命健康與財(cái)產(chǎn)造成了巨大的損失。將檢測(cè)診斷技術(shù)應(yīng)用于汽車(chē)維修可以在降低成本的同時(shí)提高問(wèn)題檢查的頻率，提升發(fā)現(xiàn)故障的效率，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，從而為汽車(chē)質(zhì)量提供長(zhǎng)期保障，減少交通事故的發(fā)生頻率。

2 汽車(chē)檢測(cè)診斷指標(biāo)要求

2.1 經(jīng)濟(jì)性要求

當(dāng)汽車(chē)燃油系統(tǒng)、發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，其耗油情況會(huì)發(fā)生顯著改變，影響其使用經(jīng)濟(jì)性。此外，對(duì)一些零部件，如：剎車(chē)片、輪胎在進(jìn)行更換前需要對(duì)其使用壽命進(jìn)行科學(xué)分析，判斷更換可行性，避免不必要的經(jīng)濟(jì)浪費(fèi)。

2.2 動(dòng)力性要求

動(dòng)力性能是汽車(chē)最核心的功能評(píng)價(jià)內(nèi)容之一，對(duì)汽車(chē)進(jìn)行診斷時(shí)應(yīng)當(dāng)對(duì)其動(dòng)力相關(guān)部件進(jìn)行綜合檢查，如爬坡能力、加速能力、平衡性等等，根據(jù)這些參數(shù)來(lái)評(píng)定汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)是否滿(mǎn)足質(zhì)量要求，如果超出警示范圍，則說(shuō)明汽車(chē)需要進(jìn)行維修。

2.3 可靠性要求

對(duì)于汽車(chē)可靠性的診斷，主要從安全防護(hù)、制動(dòng)能力、電控系統(tǒng)等方面進(jìn)行，如果出現(xiàn)影響汽車(chē)行駛安全、控制系統(tǒng)不穩(wěn)定等問(wèn)題就要及時(shí)對(duì)相關(guān)零部件進(jìn)行更換或維修，如：剎車(chē)片、輪胎、電瓶等。

3 汽車(chē)檢測(cè)診斷技術(shù)應(yīng)用策略

3.1 直觀判斷

直觀診斷借助視覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)而不使用相關(guān)儀器設(shè)備，進(jìn)行感官上的直接判斷，從而得出汽車(chē)可能的故障發(fā)生原因。不過(guò)這種診斷方法往往會(huì)受制于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)因素的影響，因此在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)于一些簡(jiǎn)單的故障問(wèn)題或許能夠較好的預(yù)測(cè)，但是對(duì)于一些連鎖效應(yīng)形成的復(fù)雜問(wèn)題判斷會(huì)造成很大干擾。

3.2 診斷試驗(yàn)

汽車(chē)部件發(fā)生故障通常是某個(gè)或某幾個(gè)組成部件出現(xiàn)了問(wèn)題，在無(wú)法精確判斷時(shí)就可以采用順序試驗(yàn)的方法來(lái)進(jìn)行查找。具體為：逐個(gè)將懷疑發(fā)生損害的元件進(jìn)行拆除并更換新的部件，然后對(duì)汽車(chē)整體進(jìn)行功能測(cè)試，如果汽車(chē)運(yùn)行正常則說(shuō)明該部位既是導(dǎo)致問(wèn)題發(fā)生的原因，如果汽車(chē)相關(guān)功能依然沒(méi)有正常，則對(duì)下一個(gè)懷疑對(duì)象進(jìn)行更換，直到查出確切原因[2]。例如發(fā)動(dòng)機(jī)故障中，當(dāng)點(diǎn)火時(shí)出現(xiàn)無(wú)火花或火花小的問(wèn)題時(shí)，可以對(duì)點(diǎn)火線圈與點(diǎn)火器分別進(jìn)行試驗(yàn)，從判斷故障元件。這種方法雖然準(zhǔn)確性高，但是具有工作量大的缺點(diǎn)，所以在實(shí)際運(yùn)用時(shí)可以結(jié)合直接診斷法盡可能壓縮疑似故障元件的數(shù)量。

3.3 構(gòu)建專(zhuān)家系統(tǒng)

專(zhuān)家系統(tǒng)是一種基于大量專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的智能系統(tǒng)，近年來(lái)，在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。專(zhuān)家系統(tǒng)通過(guò)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)已經(jīng)發(fā)生過(guò)的故障情況進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)，對(duì)各種情況下的故障因素進(jìn)行邏輯判斷，專(zhuān)家模型的學(xué)習(xí)過(guò)程是以故障表現(xiàn)為輸入變量而故障原因?yàn)檩敵龅?。?dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)就可以根據(jù)故障表現(xiàn)對(duì)原因進(jìn)行推理，從而得出相應(yīng)的結(jié)論。這種方法是建立在先進(jìn)的智能算法之上，因此系統(tǒng)的建立需要技術(shù)人員具備深厚的學(xué)術(shù)功底，系統(tǒng)最終的預(yù)測(cè)效果受人員因素影響較大。

3.4 智能故障診斷

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)θ我夥蔷€性關(guān)系進(jìn)行高精度擬合，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)缺乏具體的物理意義。模糊系統(tǒng)以“if-then”的形式將輸入空間進(jìn)行模糊劃分，通過(guò)合理的模糊規(guī)則制定，形成輸入與輸出的判斷準(zhǔn)則，在處理不確定性問(wèn)題是具有很大的優(yōu)勢(shì)，但是模糊系統(tǒng)缺乏自學(xué)習(xí)能力，其隸屬度函數(shù)參數(shù)一旦確定后就不能改變。模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合構(gòu)成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)兩者的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。在發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷應(yīng)用中使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立診斷系統(tǒng)實(shí)質(zhì)是基于輸入輸出關(guān)系建立一個(gè)黑箱模型，與專(zhuān)家系統(tǒng)不同，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要大量的先驗(yàn)知識(shí)，模型完全是基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，通常將各種發(fā)動(dòng)機(jī)故障時(shí)的表現(xiàn)作為輸入，將各種故障原因的可能性因子作為輸出[3]。應(yīng)用建立好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷時(shí)，一旦某一發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行參數(shù)發(fā)生波動(dòng)，模型就會(huì)自動(dòng)給出可能導(dǎo)致的故障情況以及發(fā)生故障的原因。例如：當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生故障時(shí)，其機(jī)械振動(dòng)量、缸溫必定發(fā)生變化，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，當(dāng)出現(xiàn)急劇變化時(shí)，模型自動(dòng)輸出故障代碼，并按照故障可能性對(duì)各部件的代碼按照從大到小的順序進(jìn)行排列，進(jìn)而為后期更加精確的診斷提供依據(jù)。

4 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，汽車(chē)檢測(cè)診斷技術(shù)的確對(duì)汽車(chē)維修行業(yè)的發(fā)展具有重要意義，本文結(jié)合當(dāng)前汽車(chē)診斷技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀從直觀判斷、診斷試驗(yàn)、構(gòu)建專(zhuān)家系統(tǒng)、智能故障診斷等多個(gè)角度考慮，給出了一些提升故障診斷技術(shù)應(yīng)用策略，希望對(duì)行業(yè)進(jìn)步有所幫助。