劉麗麗

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1 計算機(jī)人工智能識別技術(shù)概述

計算機(jī)人工識別技術(shù)是指通過掃描設(shè)備及攝像頭等識別設(shè)備，并利用計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行有效處理，自動完成對相關(guān)目標(biāo)指令、數(shù)據(jù)信息、口令等進(jìn)行智能識別的技術(shù)手段[1]。通過模擬人類思維方式，由計算機(jī)對物理信號做出準(zhǔn)確的判斷，最終以程序形式表達(dá)處理結(jié)果。計算機(jī)人工智能理論最早產(chǎn)生于20 世紀(jì)中期，進(jìn)入21 世紀(jì)后，關(guān)于該項理論的研究取得重要進(jìn)展，人工智能技術(shù)也得到了實(shí)際應(yīng)用。計算機(jī)人工智能識別技術(shù)最先應(yīng)用于語音的識別，具有代表性的應(yīng)用方式為智能手機(jī)的語音助手，其應(yīng)用過程是將語音內(nèi)容與手機(jī)指令做出有效結(jié)合。

2 計算機(jī)人工智能識別技術(shù)類型

由于計算機(jī)人工智能識別技術(shù)是按照人的思維以及人的行為所展開的一系列新興計算機(jī)技術(shù)。因此在學(xué)術(shù)界中將其按照有生命特征的生命識別技術(shù)和無生命特征的無生命識別技術(shù)進(jìn)行分類。

2.1 有生命人工智能識別技術(shù)

有生命人工智能識別技術(shù)同人具有密切的關(guān)聯(lián)性，需要依靠人進(jìn)行輔助完成各種識別操作[2]。如，語音識別技術(shù)，前提是基于對識別者的語音等進(jìn)行科學(xué)識別，按照一定的發(fā)聲理論展開識別者身份或是口令的識別。指紋識別則是利用對人體的指紋的提前錄制識別的方式，從而進(jìn)行存儲，在生產(chǎn)生活需要的時候，展開精確的身份識別。人臉識別技術(shù)，顧名思義就是對于人的臉部的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行識別存儲和應(yīng)用的技術(shù)手段。

2.2 無生命人工智能識別技術(shù)

無生命人工智能識別技術(shù)主要是指利用一些計算機(jī)技術(shù)手段，相關(guān)的設(shè)備等，按照一定的規(guī)律完成對物件的識別，該技術(shù)有效解放了人工操作。在當(dāng)前的生產(chǎn)生活中，常見的無生命人工智能識別技術(shù)主要有：射頻識別技術(shù)，在電磁波的支持下，展開對對象的跟蹤驗證識別。條形碼識別技術(shù)[3]。條形碼識別將物品的所有信息都利用條形碼的方式進(jìn)行存儲，只需要掃描條形碼就可以獲取相關(guān)的信息，從而解放勞動力。

3 當(dāng)前計算機(jī)人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

3.1 語音識別技術(shù)

計算機(jī)人工智能識別技術(shù)中的語音識別技術(shù)當(dāng)前正處于快速發(fā)展完善階段，其核心原理在于將人類語音通過分析拆解方式轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能夠理解的編碼，然后與預(yù)先輸入計算機(jī)的特異性語音單元進(jìn)行比對匹配，重點(diǎn)關(guān)注音色及音調(diào)等聲音屬性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的溝通及交互。語音識別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中面臨的主要瓶頸在于過度依賴預(yù)先輸入的語音信息數(shù)據(jù)庫，未能形成相對獨(dú)立的判斷系統(tǒng)，尤其是對于普通話及土話的辨識能力較弱，而基于我國國情相關(guān)情形難以避免，在一定程度上弱化了語音識別技術(shù)的深入應(yīng)用發(fā)展。

3.2 人臉人工智能識別技術(shù)

該技術(shù)主要是依靠對人的臉部特征進(jìn)行識別和分析，然后從儲存的數(shù)據(jù)庫中對人臉的特征進(jìn)行比對，最終確定該人的個人信息。我國的人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但是在應(yīng)用的工程中仍然存在一些問題。人的面部可能會因為一些外在因素的影響而發(fā)生變化，比如化妝，發(fā)型，環(huán)境等，這些因素都增加了人臉識別技術(shù)在應(yīng)用中的難度。因為人類對于陌生面孔的識別也不是完全準(zhǔn)確的，特別是對于一些有相似長相的人來說，雖然可以區(qū)分，但是不知道如何描述怎樣進(jìn)行鑒別，這樣就在一定程度上增加了視覺系統(tǒng)圖像采集的難度。

3.3 指紋人工智能識別

每個人的指紋都不同，這是應(yīng)用指紋人工智能識別技術(shù)的基礎(chǔ)，通過對指紋的一些特征來辨別人的身份，比如指紋的紋路圖案，交叉點(diǎn)等。

在實(shí)際的生活中，人的指紋可以被滯留在很多地方，只要是手指觸碰到的地方都會留下自己的指紋，所以在應(yīng)用指紋識別技術(shù)的過程中，可能會有一些不法分子從其他地方得到被識別人的指紋，進(jìn)行指紋識別工作，然后得到自己想要的信息，這在一定程度上埋下了安全隱患。此外，還有一些人的指紋比較特殊，自身沒有特別明顯的特征，使得系統(tǒng)不能自動識別，甚至可能會出現(xiàn)識別錯誤的現(xiàn)象。

上述這些問題都是當(dāng)前人工智能識別技術(shù)發(fā)展的阻礙，負(fù)責(zé)該行業(yè)的研究人員要加大研究力度，解決存在的這些阻礙問題，促進(jìn)我國人工智能識別技術(shù)的發(fā)展。

4 計算機(jī)人工智能識別技術(shù)應(yīng)用發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

眾所周知，計算機(jī)技術(shù)是一把雙刃劍，基于計算機(jī)技術(shù)為核心的人工智能識別技術(shù)也同樣具有這一特點(diǎn)。在生活生產(chǎn)中，計算機(jī)人工智能識別技術(shù)帶來便利的同時，其所展開的個人信息收集或是物件的信息收集存儲情況，一旦出現(xiàn)信息泄露則勢必會影響整個社會的和諧穩(wěn)定發(fā)展。因此對于計算機(jī)人工智能識別技術(shù)而言，其發(fā)展應(yīng)用存在著信息安全這一核心問題[4]。如，在手機(jī)支付中，采用的是有生命的人工智能識別技術(shù)方式，這些相關(guān)信息存儲在各大軟件系統(tǒng)中，在系統(tǒng)運(yùn)行中，可以調(diào)動這些技術(shù)完成支付認(rèn)證。但是一旦這些信息泄露也就代表著非本人操作也可以完成的這一操作，個人的合理利益的安全性受到較大的威脅。另一方面是現(xiàn)有的人工智能識別技術(shù)是處于一個起步發(fā)展的階段，其相關(guān)技術(shù)并不完善。

5 結(jié)語

當(dāng)前多領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)的快速蓬勃發(fā)展在很大程度上改變了人們的工作方式及認(rèn)知模式，而計算機(jī)人工智能識別技術(shù)就是新時代新形勢背景下的適應(yīng)性產(chǎn)物，需要給予足夠的重視程度及資源支持。在對計算機(jī)人工智能識別技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)論述的基礎(chǔ)上，細(xì)致分析當(dāng)前技術(shù)實(shí)際應(yīng)用瓶頸，進(jìn)而針對性提出相關(guān)應(yīng)用發(fā)展建議，期望在促進(jìn)計算機(jī)人工智能識別技術(shù)深化發(fā)展方面起到一定的推動作用。