代議茜
山東東偉環(huán)??萍加邢薰?山東煙臺 261400
我國生態(tài)環(huán)境日益惡化,尤其是大氣污染、水污染,目前我國對環(huán)境污染的監(jiān)測具有一定片面性、零散性,環(huán)境管理和治理技術(shù)也跟不上污染的速度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展以及生態(tài)明體制的深化改革,為生態(tài)環(huán)境管理信息化帶來了重大的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)?!渡鷳B(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》(2016年)的頒布,為生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的發(fā)展指明了方向。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是通過對海量數(shù)據(jù)的采集、分析、處理,從中快速獲取有對人們的生活與生產(chǎn)有用的信息,進(jìn)而指導(dǎo)人們的生活與生產(chǎn)。在環(huán)境保護(hù)方面,通過全面地掌握環(huán)境方面數(shù)據(jù)信息,不僅能對環(huán)境問題及時(shí)做出治理措施,還能更科學(xué)、更準(zhǔn)確地制定環(huán)境政策[1]。
大數(shù)據(jù)這一概念最早可追溯到1977年,它的核心不是數(shù)據(jù)信息本身,而是使用信息處理技術(shù)和方法將大量的數(shù)據(jù)變成有用的信息。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展態(tài)勢來看,大數(shù)據(jù)具有四大特征:體量大、速率快、類型多和較真實(shí)。借助成本較低的新信息處理技術(shù),大數(shù)據(jù)被認(rèn)為可以幫助人們提高對事物的認(rèn)識水平。更為重要的是,大數(shù)據(jù)也可以幫助政策制定者設(shè)計(jì)更加科學(xué)合理的公共政策,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)可以克服公共政策制定所面臨的信息匱乏。有學(xué)者曾言:“大數(shù)據(jù)是制定決策和事實(shí)調(diào)查的神奇工具?!睆沫h(huán)境治理的歷史變遷來看,科學(xué)技術(shù)在環(huán)境治理中一直扮演較為重要的角色,技術(shù)歷來被認(rèn)為是解決環(huán)境問題的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得環(huán)境治理進(jìn)入一個(gè)新階段:從傳統(tǒng)的環(huán)境治理邁向環(huán)境智理。
環(huán)境保護(hù)涉及的范圍比較廣,任務(wù)也非常的繁重。比如有大氣污染、土壤污染、水污染、噪聲污染等。環(huán)保部門要對于整個(gè)全轄區(qū)能夠進(jìn)行全面的工作保護(hù),所以對于環(huán)境污染的控制工作,都是先提供一個(gè)應(yīng)急性的臨時(shí)解決方案,通常都會有一個(gè)反復(fù)性的治理過程才能夠逐步改進(jìn)整體的環(huán)境質(zhì)量。但是在污染嚴(yán)重的情況下一般都不會進(jìn)行環(huán)境保護(hù)的突擊治理,這種情況下,環(huán)境監(jiān)測就能夠發(fā)揮非常大的作用,對于大汽水土壤以及其他自然環(huán)境的數(shù)據(jù)狀況進(jìn)行收集,為環(huán)保部門提供全轄區(qū)內(nèi)的環(huán)境質(zhì)量大數(shù)據(jù),讓環(huán)保部門能夠快速找到科學(xué)、合理的環(huán)境污染控制的方向[2]。
環(huán)保部門在進(jìn)行環(huán)境執(zhí)法的工作當(dāng)中,都會根據(jù)大氣、土壤、水、環(huán)境保護(hù)工作的大數(shù)據(jù)來作為參照標(biāo)準(zhǔn),發(fā)現(xiàn)污染時(shí)就對環(huán)境污染的程度進(jìn)行衡量,所以核定好環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)是非常重要的。環(huán)境監(jiān)測的大數(shù)據(jù)是可以提供明確的質(zhì)量現(xiàn)狀標(biāo)準(zhǔn),在進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測的工作當(dāng)中,對于自然環(huán)境中的不同時(shí)期、不同點(diǎn)位采集的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的分析,從而了解在不同的地方、不同時(shí)間段的污染情況,這些數(shù)據(jù)都可以對整體的環(huán)境污染狀況的反應(yīng)以及標(biāo)準(zhǔn)的制定提供數(shù)據(jù)的支持。比如在污水處理中,通常就需要使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來監(jiān)控污水處理的運(yùn)營狀態(tài),定時(shí)采集系統(tǒng)當(dāng)中的變量,了解各設(shè)備的狀態(tài),保證系統(tǒng)的正常使用,在污水的處理工作中工作環(huán)境非常復(fù)雜,也容易受電、磁、噪聲等不同因素的干擾,而且處理的營運(yùn)系統(tǒng)的變量數(shù)量是動態(tài)且多樣化的,這就需要能夠有效地預(yù)測系統(tǒng)的運(yùn)營狀態(tài)及數(shù)據(jù)的變化趨勢,保證污水處理系統(tǒng)的正常運(yùn)營。
環(huán)境保護(hù)工作的開展離不開環(huán)境管理,環(huán)境管理在環(huán)境保護(hù)工作中發(fā)揮著十分重要的作用。我國環(huán)境管理經(jīng)歷了探索、起步、發(fā)展、深化和綜合改革五個(gè)階段,現(xiàn)階段的環(huán)境管理已向以環(huán)境質(zhì)量改善為核心,強(qiáng)化源頭預(yù)防和過程管控,實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨行業(yè)、多部門、多要素的協(xié)同管控方向轉(zhuǎn)變。
環(huán)境治理方案的制定以及環(huán)境管理目標(biāo)的制定,都可將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用其中,從整體上提高環(huán)境管理的水平,真正實(shí)現(xiàn)環(huán)境管理創(chuàng)新。
長期以來,人們在解決環(huán)境問題時(shí)面臨一大難題:人類對環(huán)境及其風(fēng)險(xiǎn)只能有一個(gè)大致的認(rèn)知,這導(dǎo)致環(huán)境規(guī)制往往處于不確定狀態(tài)之下,“環(huán)境法一直面臨不確定的拷問”。環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制之所以長期受到不確定性的困擾,是因?yàn)槿藗儗Νh(huán)境及其風(fēng)險(xiǎn)無法取得足夠的信息。在信息匱乏階段,面臨不確定的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),政策決策者制定政策時(shí)主要借助因果風(fēng)險(xiǎn)模型。這種政策制定模式最大的特征是成本較低,但是,它存在的最大問題是無法準(zhǔn)確提供有用且可行的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)知識。在生態(tài)環(huán)境損害越來越復(fù)雜且更加難以預(yù)測時(shí),因果模型在環(huán)境政策制定中的局限性越來越明顯。
隨著環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,環(huán)境政策制定的模式有望發(fā)生積極的轉(zhuǎn)變。當(dāng)環(huán)境政策制定者掌握大量的環(huán)境數(shù)據(jù)時(shí),環(huán)境政策的制定可以依據(jù)相關(guān)性識別。所謂相關(guān)性識別,是指政策制定者從海量的大數(shù)據(jù)中提煉出行為和結(jié)果之間的一般規(guī)律,并據(jù)此制定環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制的政策。以往,環(huán)境政策制定者規(guī)制環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)時(shí),需要正確識別環(huán)境損害原因和結(jié)果之間的關(guān)系。在環(huán)境信息匱乏階段,這會導(dǎo)致環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)缺乏應(yīng)有的規(guī)制。對于環(huán)境政策制定而言,相關(guān)性識別顯然比因果關(guān)系分析更加便捷,更加有助于事前對各種環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)制。
總之,環(huán)境大數(shù)據(jù)有助于決策依據(jù)相關(guān)性識別而非因果模式來制定環(huán)境政策,使得環(huán)境政策制定更多地基于定量而非定性之上。不過,實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變的前提是政府采取措施使環(huán)境大數(shù)據(jù)與環(huán)境治理框架和環(huán)境政策分析等有效融合,只有如此才能確保環(huán)境大數(shù)據(jù)有助于環(huán)境決策[3]。
在不久的將來,大數(shù)據(jù)技術(shù)將在生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面發(fā)揮出巨大的作用,將建成覆蓋全方面的生態(tài)云管理系統(tǒng),建立起集采集、分析、對比、預(yù)警和快速響應(yīng)于一體的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)決策體系。為早日實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),還應(yīng)加大大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科研投入以及人才隊(duì)伍的建設(shè)。