張國(guó)賢 申帥
安陽(yáng)鋼鐵集團(tuán)有限責(zé)任公司 河南安陽(yáng) 455000
人工智能技術(shù)在控制系統(tǒng)中的運(yùn)用,通常主要以人工控制器來(lái)影響其控制系統(tǒng)的功能。鑒于不同功能的人工智能控制器而言,需要選擇不同途徑進(jìn)行研究。目前,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展應(yīng)用,各類(lèi)先進(jìn)的理論手段隨之不斷的發(fā)展起來(lái),較為常見(jiàn)的有模糊神經(jīng)理論、遺傳算法等,這些方法理論在促進(jìn)人工智能發(fā)展方面占據(jù)著重要的地位,發(fā)揮著重要的作用。人工智能器有著強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),具體主要體現(xiàn)在:
(1)根據(jù)對(duì)人工智能控制器研究發(fā)現(xiàn),其具備較為顯著性的優(yōu)勢(shì),在具體應(yīng)用過(guò)程中,能夠解決設(shè)計(jì)中因不確定因素而導(dǎo)致無(wú)法展開(kāi)的現(xiàn)象。主要在于在人工智能控制器的運(yùn)用過(guò)程中,無(wú)需建立研究對(duì)象的模型,有助于對(duì)某個(gè)對(duì)象進(jìn)行開(kāi)展研究。
(2)在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)的便利性方面,人工智能控制器有著普通控制所不具備的優(yōu)勢(shì)。在實(shí)際的研究過(guò)程中,為了達(dá)到最終研究的目的,相關(guān)研究人員只需適當(dāng)?shù)恼{(diào)節(jié)機(jī)械設(shè)備的性能數(shù)據(jù)即可[1]。
眾所周知,電氣設(shè)備設(shè)計(jì)到諸多發(fā)面內(nèi)容,致使其設(shè)計(jì)過(guò)程較為系統(tǒng)化、復(fù)雜化,往往涉及到綜合運(yùn)用電磁場(chǎng)、電路、電機(jī)等相關(guān)方面的內(nèi)容,但為了更好的保證最終的設(shè)計(jì)質(zhì)量,還需要具備足夠的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)?;趥鹘y(tǒng)設(shè)計(jì)法來(lái)分析,通常主要運(yùn)用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)、并不具備豐富的經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致最終設(shè)計(jì)難以尋求到最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。而人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用,有效的克服了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法存在的弊端,解決了以往設(shè)計(jì)過(guò)程存在的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。隨著人工智能技術(shù)不斷的推廣應(yīng)用,該技術(shù)與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)方面的新突破,有效的縮短了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期,保證了最終的設(shè)計(jì)質(zhì)量。此外,為了保證電氣設(shè)備的高效運(yùn)行,則需要重點(diǎn)發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用。在電氣自動(dòng)控制領(lǐng)域,要想最大限度保證其運(yùn)行的高效效率,人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用,不但降低了所投入的成本,而且保證了電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)度。
電氣控制作為電氣行業(yè)的關(guān)鍵部分,為保證電氣行業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)發(fā)揮著重要的作用。尤其現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)已經(jīng)在電氣控制方面得到了有效應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了人工智能化控制的目標(biāo)。其中在人工智能控制技術(shù)的具體應(yīng)用過(guò)程中,主要借助了計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序進(jìn)行控制,在當(dāng)前這個(gè)控制過(guò)程中,人工智能控制技術(shù)發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用,在對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行控制時(shí),控制系統(tǒng)發(fā)揮著重要的作用,該系統(tǒng)主要根據(jù)不同環(huán)節(jié)需求來(lái)對(duì)不同程序作出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。基于此情況下,各個(gè)環(huán)節(jié)的控制有著較為嚴(yán)格的要求,只有充分保證其精準(zhǔn)度,降低誤差問(wèn)題,才能夠保證產(chǎn)品不會(huì)出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題[2]。
在電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中,一旦其出現(xiàn)相應(yīng)的征兆,則意味著電氣設(shè)備極有可能出現(xiàn)故障。由于故障發(fā)生的類(lèi)型有所不同,致使其出現(xiàn)的征兆也同樣存在明顯的差異性,其中征兆有不確定性特征?;诖?,在電氣設(shè)備運(yùn)用過(guò)程中,要想保證其運(yùn)行安全穩(wěn)定,則需要做好設(shè)備故障的排查工作,采取現(xiàn)代技術(shù)手段實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其出現(xiàn)的征兆,對(duì)其出現(xiàn)的故障類(lèi)型進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷,準(zhǔn)確定位故障發(fā)生的位置。在故障診斷過(guò)程中,通過(guò)人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用,可以對(duì)電氣設(shè)備中的故障進(jìn)行準(zhǔn)確定位,做到第一時(shí)間內(nèi)排出故障,進(jìn)而保證電氣設(shè)備安全運(yùn)行,這也是確保其穩(wěn)定運(yùn)行的保障。當(dāng)前,隨著電氣設(shè)備故障診斷不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)中的專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等得到了有效的應(yīng)用,并且在該領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。例如人工智能技術(shù)在變壓器中的運(yùn)用,能夠有效的分析其油液中的氣體,并根據(jù)實(shí)際分析的結(jié)果,及時(shí)掌握和了解故障出現(xiàn)的相關(guān)內(nèi)容。
電氣設(shè)備操作步驟往往具有一定的復(fù)雜性,同時(shí)其操作過(guò)程也較為嚴(yán)格。由于受到上述方面的因素所制約,使得人工操作出現(xiàn)諸多問(wèn)題。在此過(guò)程當(dāng)中,需要引起注意的是,一旦出現(xiàn)操作方面的失誤,或者操作不當(dāng),將會(huì)造成較大的故障問(wèn)題,不但影響著電氣設(shè)備的安全運(yùn)行,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。尤其在電氣系統(tǒng)的維修過(guò)程中,由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用,有效的解決了傳統(tǒng)技術(shù)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了電氣系統(tǒng)日常操作簡(jiǎn)單化。除了當(dāng)前這一方面優(yōu)勢(shì)以外,通過(guò)該技術(shù)的有效應(yīng)用,還可以提高了操作的效率。其中,操作頁(yè)面簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)了電子系統(tǒng)操作的遠(yuǎn)程控制操作,而當(dāng)前這一舉措的實(shí)施,極大的提高了生產(chǎn)效率,使得電氣系統(tǒng)運(yùn)行安全得到了保障[3]。
隨著科學(xué)技術(shù)不斷的飛速發(fā)展,促進(jìn)了人工智能技術(shù)的迅速崛起,并且在人們的生產(chǎn)生活領(lǐng)域得到了廣泛的運(yùn)用,發(fā)揮著較為顯著性的優(yōu)勢(shì),在很大程度上推動(dòng)了社會(huì)文明的發(fā)展。同時(shí)對(duì)于解決成本同樣發(fā)揮著重要的作用。從當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用角度來(lái)分析,人工智能技術(shù)必然在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用,促進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展。