（黔南民族師范學(xué)院 旅游與資源環(huán)境學(xué)院，貴州 都勻 558000）

0 引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡是區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的一種常態(tài)，一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局演化[1]問(wèn)題，對(duì)促進(jìn)落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、保持發(fā)達(dá)地區(qū)的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。改革開(kāi)放40 a 以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，但不同尺度區(qū)域之間和區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的空間差異，如何縮小區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，已成為中國(guó)各級(jí)政府著力解決的重要問(wèn)題?；诖吮尘?，國(guó)內(nèi)學(xué)者借鑒西方先進(jìn)理論和方法，并結(jié)合中國(guó)的實(shí)際對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了一系列系統(tǒng)性的研究，并取得了豐碩的研究成果。一方面，隨著研究的深入及小尺度數(shù)據(jù)的增加，研究尺度由早期的東中西三大地帶[2]、省域[3]等宏觀尺度向市域[4]、縣域[5]及鄉(xiāng)鎮(zhèn)[6]等微觀尺度轉(zhuǎn)換，研究結(jié)果也與實(shí)際情況越來(lái)越接近。另一方面，研究方法和技術(shù)日趨完善。早期的研究主要采用泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)、變異系數(shù)等方法[7]，但上述方法忽略了空間效應(yīng)，無(wú)法真實(shí)地反應(yīng)空間格局演化。隨著地理信息技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)空間自相關(guān)[8]、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓[8]、地理加權(quán)回歸模型（geographical weighted regression，GWR）[9]等方法，這些方法可被用于研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，解決了上述傳統(tǒng)方法存在的問(wèn)題。

改革開(kāi)放以來(lái)，國(guó)家先后提出西部大開(kāi)發(fā)、貴安新區(qū)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、黔中城市群等發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了積極的促進(jìn)作用，但因貴州省境內(nèi)自然條件差異較大，各區(qū)域區(qū)位條件、基礎(chǔ)設(shè)施和政策因素等存在差異性，導(dǎo)致境內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有較大差異性。如何縮小貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是貴州省各級(jí)政府及學(xué)者們研究的重要課題。近年來(lái)，學(xué)者們對(duì)貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題做了一些研究，并取得了相關(guān)的研究成果[10-11]，但與其它省份相比，在研究成果的數(shù)量和深度上存在明顯不足?？h域作為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本單元，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要作用?；诖?，本文以貴州省為研究區(qū)域，以縣域?yàn)榭臻g單元，采用空間自相關(guān)分析、時(shí)空躍遷等空間統(tǒng)計(jì)方法，探討2006—2017年貴州省縣域經(jīng)濟(jì)的時(shí)空格局演變特征，旨在為貴州省優(yōu)化經(jīng)濟(jì)格局、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

以2006—2017年貴州省縣域人均GDP 為研究指標(biāo)，各縣域行政單元的人口（以半年常住人口為準(zhǔn)）和GDP 數(shù)據(jù)均來(lái)源于《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007—2018）。貴州省縣域矢量空間數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)——國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)（http://www.geodata.cn）。因2006—2017年貴州省存在行政區(qū)劃調(diào)整，為保持一致性，將貴州省88 個(gè)縣級(jí)行政單元合并為79 個(gè)。其中，將云巖區(qū)、南明區(qū)、觀山湖區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、花溪區(qū)和白云區(qū)合并為貴陽(yáng)市；紅花崗區(qū)、匯川區(qū)和播州區(qū)合并為遵義；碧江區(qū)、萬(wàn)山區(qū)合并為銅仁市；凱里、麻江合并為凱里市。為消除價(jià)格波動(dòng)的影響，本文使用的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均折算為2005年不變價(jià)。

1.2 研究方法

1.2.1 全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)用于探究貴州省縣域經(jīng)濟(jì)在整體上的空間依賴性及空間差異程度。Global Moran’sI指數(shù)的計(jì)算公式為

式中：n為貴州省縣域總數(shù)；

yi和yj分別為縣域i和縣域j的人均GDP；

為縣域人均GDP 的平均值；

Wij為基于K-Nearst Neighbor 得到的空間權(quán)重矩陣中的元素，此處K取常用值4。

Global Moran’sI在[-1,1]之間，大于0 且趨近1，表示貴州省縣域經(jīng)濟(jì)之間具有空間依賴性且空間差異呈縮小趨勢(shì)；為0，表示無(wú)相關(guān)性；小于0 且趨近-1，表示貴州省縣域經(jīng)濟(jì)之間具有空間負(fù)相關(guān)性，且空間差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)。

1.2.2 局部空間自相關(guān)

局部Moran’sI用于探究貴州省相鄰縣域之間經(jīng)濟(jì)的空間差異程度、空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)及顯著性，其表達(dá)式為

式中Zi和Zj為縣域i和j的標(biāo)準(zhǔn)化人均GDP。

Moran 散點(diǎn)圖用于刻畫貴州省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其空間滯后項(xiàng)的關(guān)系，散點(diǎn)圖中的4 個(gè)象限分別對(duì)應(yīng)H-H、L-H、L-L 和H-L 4 種空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。其中屬于H-H 和L-L 集聚的縣域之間存在空間正相關(guān)關(guān)系，屬于L-H 和H-L 的縣域之間存在空間負(fù)相關(guān)關(guān)系。H-H（L-L）表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高（或低）的縣域與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高（或低）的縣域相鄰，H-L（L-H）表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高（或低）的縣域與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低（或高）的縣域相鄰。Moran 散點(diǎn)結(jié)合顯著性水平檢驗(yàn)形成的LISA 集聚圖，用于識(shí)別貴州省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“熱點(diǎn)”和“冷點(diǎn)”區(qū)域，以揭示空間異質(zhì)性的存在。

1.2.3 時(shí)空躍遷

采用時(shí)空躍遷探究2006—2017年貴州省縣域經(jīng)濟(jì)局部空間關(guān)聯(lián)模式的轉(zhuǎn)移情況，該方法包括類型Ⅰ、類型Ⅱ、類型Ⅲ和類型Ⅳ等4 種類型。

1）類型Ⅰ表示僅自身發(fā)生躍遷，包括HHt→LHt+1、HLt→LLt+1、LHt→HHt+1、LLt→HLt+1；

2）類型Ⅱ表示僅相鄰縣域發(fā)生躍遷，包括HHt→HLt+1、HLt→HHt+1、LHt→LLt+1、LLt→LHt+1；

3）類型Ⅲ表示自身及其相鄰縣域均發(fā)生躍遷，包括HHt→LLt+1、HLt→LHt+1、LLt→HHt+1、LHt→HLt+1；

4）類型Ⅳ表示自身與相鄰縣域均保持穩(wěn)定，包括HHt→HHt+1、HLt→HLt+1、LLt→LLt+1、LHt→LHt+1。

貴州省縣域經(jīng)濟(jì)的空間穩(wěn)定性可表示為

式中：F0,t為t時(shí)間段內(nèi)發(fā)生類型Ⅳ躍遷的縣域數(shù)量；

n為可能發(fā)生躍遷的縣域總量。

St取值范圍為[0,1]，其值越大，表示貴州省縣域經(jīng)濟(jì)的空間穩(wěn)定性越強(qiáng)，發(fā)生躍遷的阻力越大；其值越小，表示貴州省縣域經(jīng)濟(jì)的空間穩(wěn)定性越弱，發(fā)生躍遷的阻力越小。

2 結(jié)果與分析

2.1 貴州省縣域經(jīng)濟(jì)差異的全局空間自相關(guān)分析

以貴州省縣域人均GDP 為空間分析變量，借助GeoDa 軟件計(jì)算2006—2017年的Global Moran’sI，并計(jì)算P值以檢驗(yàn)其顯著性，如圖1所示。

圖1 2006—2017年貴州省縣域人均GDP 全局Moran’s IFig.1 Global Moran’s I of per capita GDP of Guizhou Province in 2006—2017

觀察圖1可知，2006—2017年Global Moran’sI指數(shù)均為正值，且在0.05 水平下顯著，表示貴州省縣域經(jīng)濟(jì)在空間分布上并非相互獨(dú)立，而是具有顯著的空間依賴性，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣域趨于和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣域相鄰，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域趨于和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域相鄰。從時(shí)間演變趨勢(shì)上看，Global Moran’sI指數(shù)整體上呈上升趨勢(shì)，從2006年的0.149 上升到2017年的0.311，說(shuō)明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)之間的空間依賴性增強(qiáng)、趨同性也不斷增強(qiáng)，即貴州省縣域經(jīng)濟(jì)之間的空間差異呈減弱趨勢(shì)。這與近年來(lái)國(guó)家提出的西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略、黔中城市群和貴安新區(qū)等一系列發(fā)展戰(zhàn)略和政策是分不開(kāi)的，這些發(fā)展戰(zhàn)略和政策為貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供了千載難逢的機(jī)遇，促使貴州省縣域經(jīng)濟(jì)之間的空間依賴性持續(xù)增強(qiáng)。

2.2 貴州省縣域經(jīng)濟(jì)局部空間演化特征

上述分析表明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)在整體上具有空間依賴性，但空間數(shù)據(jù)之間不僅具有空間相關(guān)性，而且具有空間異質(zhì)性。貴州省縣域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為空間數(shù)據(jù)同樣具有空間異質(zhì)性，為揭示貴州省縣域經(jīng)濟(jì)之間的局部空間關(guān)聯(lián)模式和空間異質(zhì)性，采用Moran散點(diǎn)和LISA 集聚圖探究貴州省縣域經(jīng)濟(jì)之間的局部空間關(guān)聯(lián)類型。

2.2.1 基于Moran 散點(diǎn)圖的局部空間演化特征

選擇2006年和2017年 2 a 橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，并利用ArcGIS 軟件繪制Moran 散點(diǎn)的空間分布圖，結(jié)果見(jiàn)圖2。

圖2 2006、2017年貴州省縣域人均GDP 的Morn 散點(diǎn)的空間分布Fig.2 Spatial distribution of Moran scatterplots of per capita GDP in counties of Guizhou Province in 2006 and 2017

分析圖2可知，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)之間具有明顯的局部空間依賴特征，即經(jīng)濟(jì)水平較高的縣域被經(jīng)濟(jì)水平較高的縣域包圍（H-H 集聚），經(jīng)濟(jì)水平較低的縣域被經(jīng)濟(jì)水平較低的縣域包圍（L-L 集聚）；H-H集聚和L-L 集聚的縣域數(shù)量較多，而低高集聚（L-H）和高低集聚（H-L）的縣域數(shù)量相對(duì)較少。隨著時(shí)間的演進(jìn)，各集聚類型縣域的數(shù)量和空間分布均存在動(dòng)態(tài)變化。具體表現(xiàn)為：2006年，屬于H-H 集聚和L-L 集聚類型的縣域分別有18 個(gè)和34 個(gè)，占貴州省縣域總數(shù)的65.8%，而L-H 集聚和H-L 集聚類型的縣域占34.2%。H-H 集聚的縣域主要分布在貴陽(yáng)-遵義一帶、貴州省的西南部和銅仁市周邊；L-L 集聚的縣域分布較廣，主要包括貴州省的東北部、東南部和畢節(jié)市的部分縣域。2017年和2006年相比，H-H 集聚的縣域減少了4 個(gè)，L-L 集聚的縣域增加了7 個(gè)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域空間聚集程度有所增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)空間差異有進(jìn)一步縮小的趨勢(shì)。各集聚類型的空間分布也發(fā)生了一定的變化，H-H 集聚的縣域主要集中分布在貴陽(yáng)-遵義一帶，L-L 集聚縣域主要分布在貴州省的東北部、東南部和西南部。近年來(lái)，黔中城市群、貴安新區(qū)等發(fā)展戰(zhàn)略的提出以及國(guó)家大數(shù)據(jù)中心落戶貴陽(yáng)促進(jìn)貴州中部的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，使其發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)水平較高的核心區(qū)，并通過(guò)輻射作用帶動(dòng)周邊縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

Moran 散點(diǎn)的空間分布圖僅能顯示縣域的局部空間關(guān)聯(lián)類型，但無(wú)法直觀反映其隨時(shí)間的轉(zhuǎn)移變化，故進(jìn)一步采用時(shí)空躍遷分析貴州省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展局部空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的空間轉(zhuǎn)移特征及其空間穩(wěn)定性，結(jié)果如圖3所示。

分析圖3可知，2006—2017年有55 個(gè)縣發(fā)生類型Ⅳ躍遷，占全部縣域的69.62%，發(fā)生類型Ⅰ、類型Ⅱ和類型Ⅲ躍遷的縣域分別是5,14,5 個(gè)。這表明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)的局部空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，即貴州省縣域經(jīng)濟(jì)空間格局具有一定的空間鎖定或路徑依賴特征。

2.2.2 基于LISA 集聚圖的局部空間演化特征

Moran 散點(diǎn)雖然可以反映各縣域間的局部空間關(guān)聯(lián)類型，但是卻無(wú)法判斷各縣域間的局部空間關(guān)聯(lián)類型是否在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，而LISA（local indicators of spatial association）集聚圖能夠直觀地反映通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的局部空間關(guān)聯(lián)縣域，基于此，采用LISA集聚圖做進(jìn)一步研究。課題組采用GeoDa 軟件在0.05顯著性水平下進(jìn)行分析，并利用ArcGIS 軟件對(duì)其進(jìn)行可視化，得到貴州省縣域經(jīng)濟(jì)LISA 集聚圖的空間分布圖，如圖4所示。

High-High（熱點(diǎn)區(qū)域）縣域，該類型縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，并且會(huì)對(duì)鄰近縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，使其鄰近縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較高水平；Low-Low（冷點(diǎn)區(qū)域）縣域，此類型縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，而且對(duì)鄰近縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的影響，使其鄰近縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平。分析圖4可以得知，貴州省大多數(shù)縣域未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即圖4中不顯著的縣域，這些縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本屬于孤立發(fā)展?fàn)顟B(tài)，縣域之間的空間關(guān)聯(lián)程度較弱。2006年，修文縣、銅仁市和玉屏縣為High-High 集聚類型縣域，即熱點(diǎn)區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。七星關(guān)區(qū)、大方縣、荔波縣、道真縣、務(wù)川縣、德江縣、思南縣和鳳岡縣為L(zhǎng)ow-Low 集聚類型縣域，即冷點(diǎn)區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。岑鞏縣和沿河縣為L(zhǎng)ow-High 關(guān)聯(lián)類型。隨著時(shí)間的推移，2017年存在顯著空間正相關(guān)和顯著空間負(fù)相關(guān)的縣域均增加，赤水市、遵義市、金沙縣、開(kāi)陽(yáng)縣、修文縣、清鎮(zhèn)市和貴陽(yáng)市為熱點(diǎn)區(qū)域，道真縣、務(wù)川縣、德江縣、黎平縣、錦屏縣和榕江縣為冷點(diǎn)區(qū)域，習(xí)水縣、桐梓縣和黔西縣為L(zhǎng)ow-High 關(guān)聯(lián)類型縣域，荔波縣為High-Low關(guān)聯(lián)類型縣域。從空間格局角度看，2017年與2006年相比各集聚類型的縣域空間格局存在變化。2006年屬于熱點(diǎn)區(qū)縣域的空間分布較為分散，到2017年熱點(diǎn)區(qū)縣域主要集中分布在“貴陽(yáng)-遵義”一帶，主要是因?yàn)橘F陽(yáng)市市區(qū)和遵義市市區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)條件較好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，與周邊縣域間的經(jīng)濟(jì)交流頻繁，帶動(dòng)周邊縣域的經(jīng)濟(jì)較快發(fā)展。近年來(lái)，國(guó)家大數(shù)據(jù)中心落戶貴安新區(qū)，這將為貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力，貴州省以后將形以“貴陽(yáng)-安順-遵義”為主體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心區(qū)。2006年冷點(diǎn)地區(qū)主要分布在遵義市和銅仁市交界的縣域、畢節(jié)市的七星關(guān)區(qū)和大方縣以及黔南州的荔波縣，這些縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件較差、水平較低，縣域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在互相抑制作用，導(dǎo)致其成為冷點(diǎn)區(qū)。到2017年冷點(diǎn)區(qū)縣域的數(shù)量有所下降，主要集中分布在遵義市和銅仁市交界的縣域、黔東南州東南部的部分縣域。荔波縣由2006年的冷點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)?017年的High-Low 集聚，主要是由于近年來(lái)荔波縣旅游業(yè)發(fā)展迅速，帶動(dòng)了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而吸引周邊縣域的人力、財(cái)力、物力等資源，使荔波縣發(fā)展成為一個(gè)增長(zhǎng)極，和相鄰縣域呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文以2006—2017年貴州省縣域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，利用空間自相關(guān)分析、時(shí)空躍遷等方法[12-13]探究了貴州省縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空格局演變問(wèn)題，得出以下主要結(jié)論：

1）2006—2017年的Global Moran’sI均為正值，并且通過(guò)了0.05 水平下的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)之間具有顯著的空間依賴性，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的縣域在空間上呈集聚分布；隨著時(shí)間的推移，Global Moran’sI整體上呈上升的變化趨勢(shì)，這表明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)差異呈縮小趨勢(shì)。這是因?yàn)?，?guó)家提出的西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略、黔中城市群、貴安新區(qū)等戰(zhàn)略為貴州省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了千載難逢的發(fā)展機(jī)遇，這對(duì)促進(jìn)貴州省經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

2）從局部角度看，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅具有空間相關(guān)性，而且具有空間異質(zhì)性。2006年，H-H集聚的縣域主要分布在貴陽(yáng)-遵義一帶、貴州省的西南部和銅仁市周邊；L-L 集聚的縣域分布較廣，主要包括貴州省的東北部、東南部和畢節(jié)市的部分縣域。2017年和2006年相比，H-H 集聚的縣域減少了4 個(gè)，L-L 集聚的縣域增加了7 個(gè)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域空間聚集程度有所增強(qiáng)，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異有進(jìn)一步縮小的趨勢(shì)?？臻g分布格局也發(fā)生了變化，H-H集聚的縣域主要集中分布在“貴陽(yáng)-遵義”一帶，L-L 集聚的縣域主要分布在貴州省的東北部、東南部和西南部縣域。

3）2006—2017年貴州省有55 個(gè)縣域發(fā)生類型Ⅳ躍遷，占比為69.62%，發(fā)生類型Ⅰ、類型Ⅱ和類型Ⅲ躍遷的縣域分別是5,14,5 個(gè)，說(shuō)明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)之間的局部空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，即貴州省縣域經(jīng)濟(jì)空間格局具有一定的空間鎖定或路徑依賴特征。

4）貴州省大部分縣域未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明這些縣域的經(jīng)濟(jì)基本屬于孤立發(fā)展?fàn)顟B(tài)，空間關(guān)聯(lián)程度較弱。2006年，修文縣、銅仁市和玉屏縣為High-High 集聚類型縣域，即熱點(diǎn)區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。七星關(guān)區(qū)、大方縣、荔波縣、道真縣、務(wù)川縣、德江縣、思南縣和鳳岡縣為L(zhǎng)ow-Low 集聚類型縣域，即冷點(diǎn)區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。隨著時(shí)間的推移，2017年存在顯著空間正相關(guān)和顯著空間負(fù)相關(guān)的縣域均增加，赤水市、遵義市、金沙縣、開(kāi)陽(yáng)縣、修文縣、清鎮(zhèn)市和貴陽(yáng)市為熱點(diǎn)區(qū)域，道真縣、務(wù)川縣、德江縣、黎平縣、錦屏縣和榕江縣為冷點(diǎn)區(qū)域。

3.2 建議

基于上述結(jié)論，為促進(jìn)貴州省經(jīng)濟(jì)快速、協(xié)調(diào)、持續(xù)發(fā)展，特提出以下幾點(diǎn)建議：

1）應(yīng)充分認(rèn)識(shí)貴州省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)，加強(qiáng)縣域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的橫向合作（信息共享、政策協(xié)調(diào)、技術(shù)交流）力度。

2）對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高的H-H 集聚縣城和H-L 集聚縣域，應(yīng)加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，一、二、三產(chǎn)業(yè)科學(xué)發(fā)展，由粗放型產(chǎn)業(yè)向集約型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，守住綠水青山，做到發(fā)展與生態(tài)一起抓；加強(qiáng)與周邊縣域的經(jīng)濟(jì)合作，以增強(qiáng)對(duì)落后縣域的輻射能力和推動(dòng)力，帶動(dòng)落后縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，緩解兩極分化。

3）對(duì)經(jīng)濟(jì)落后的L-L 集聚和L-H 集聚縣域，應(yīng)加強(qiáng)鐵路、公路等基礎(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，強(qiáng)化與貴陽(yáng)、遵義等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高城市的聯(lián)動(dòng)發(fā)展；加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展；針對(duì)部分旅游資源豐富的貧困縣域，應(yīng)著重發(fā)展旅游業(yè)、服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)。

4）貴州省應(yīng)加強(qiáng)全省區(qū)域發(fā)展及產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃，利用貴安新區(qū)、黔中城市群、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的建設(shè)，打造區(qū)域發(fā)展增長(zhǎng)極，以帶動(dòng)落后區(qū)域的發(fā)展；積極規(guī)劃攀西—六盤水經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè)，完善黔川滇區(qū)域合作機(jī)制；積極融入泛珠三角區(qū)域、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略，加強(qiáng)與四川、重慶、廣東等省市的合作，促進(jìn)貴州省縣域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。