近年來,隨著電磁散射建模方法和計算性能的提高,利用電磁散射模型對目標(biāo)成像及識別已成為雷達領(lǐng)域的研究熱點之一。與點散射模型不同,基于電磁散射模型可對目標(biāo)進行精細化表征、挖掘到更多目標(biāo)細節(jié),為提高成像質(zhì)量和目標(biāo)準(zhǔn)確識別開辟了新的路徑。
為及時總結(jié)雷達電磁散射成像識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀和最新進展、促進和引導(dǎo)我國雷達電磁散射成像識別技術(shù)的進一步發(fā)展和應(yīng)用,《雷達學(xué)報》擬在2021年上半年出版“雷達電磁散射成像識別新技術(shù)”??瑢?骶帪槲靼搽娮涌萍即髮W(xué)邢孟道教授、北京航空航天大學(xué)許小劍教授、中國航天科工集團207研究所殷紅成研究員、北京理工大學(xué)曾濤教授、國防科技大學(xué)劉永祥教授。
現(xiàn)公開征集專刊論文,誠摯歡迎國內(nèi)外專家學(xué)者積極投稿,具體征文事項如下。
1. 利用目標(biāo)幾何特性模型的目標(biāo)電磁散射特性正向計算技術(shù);
2. 利用雷達目標(biāo)回波數(shù)據(jù)的目標(biāo)電磁散射特性反向計算技術(shù);
3. 基于GTD電磁散射模型或典型部件電磁散射模型的雷達成像方法;
4. 基于電磁散射模型的跨譜段大轉(zhuǎn)角微波光子成像方法;
5. 目標(biāo)電磁散射模型驅(qū)動和目標(biāo)多角度圖像樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動聯(lián)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法;
6. 利用目標(biāo)電磁痕跡陰影等的目標(biāo)(車輛人員等)檢測方法;
7. 利用目標(biāo)電磁散射分布特性和關(guān)聯(lián)特性及內(nèi)隱關(guān)系的智能網(wǎng)絡(luò)識別方法;
8. 與雷達電磁散射成像識別相關(guān)的其他方向。
1. 觀點明確,論據(jù)充分、印證準(zhǔn)確;尚未公開發(fā)表;中英文皆可。
2. 來稿必須進行脫密處理,發(fā)表前應(yīng)提交保密審查表(蓋章)。
3. 題目、作者姓名及單位、摘要、關(guān)鍵詞應(yīng)給出中英文;單位和物理量使用符合國際標(biāo)準(zhǔn)。
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6. 截止日期:2020年12月31日。
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