吳楠 宋月亭 周海河 吳晟

摘? 要： 為了改善目前藥房管理流程，本文在人工智能技術(shù)的幫助下，探討構(gòu)建一個(gè)智能的藥房全流程規(guī)范化模式。文章提出了一種智能藥房全流程規(guī)范化模式構(gòu)想。文章借助目前已經(jīng)較為成熟的人群計(jì)數(shù)（crowd counting）手段，知識(shí)庫(kù)構(gòu)建以及機(jī)器人技術(shù)。以構(gòu)建閉環(huán)核心知識(shí)庫(kù)為目標(biāo)，從知識(shí)庫(kù)外圍輸入，內(nèi)部更新等方面出發(fā)提出了一種規(guī)范化的全新構(gòu)想模式。

關(guān)鍵詞： 藥房管理流程;人工智能;計(jì)數(shù);知識(shí)庫(kù)

中圖分類號(hào)： TP391.41? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.09.050

本文著錄格式：吳楠，宋月亭，周海河，等 人工智能下藥房全流程規(guī)范化模式探究[J]. 軟件，2020，41（09）：192193+213

【Abstract】： In order to improve the current pharmacy management process， with the help of artificial intelligence technology， build a smart pharmacy full process standardization model. This paper proposes a conception of a full-process standardization model for smart pharmacies. The article draws on the more mature crowd counting， knowledge base building and robotics. With the goal of building a closed-loop core knowledge base， a standardized conception model is proposed from the aspects of knowledge base peripheral input and internal update.

【Key words】： Pharmacy management process; Artificial intelligence; Crowd counting; Knowledge base

0? 引言

隨著人工智能時(shí)代的到來，如何借助人工智能技術(shù)構(gòu)建一個(gè)更加方便快捷的應(yīng)用平臺(tái)成為了很多人討論的熱點(diǎn)[1]。如何使用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行藥房管理一直是研究者致力解決的問題[2-5]。如何在人工智能大潮下將人工智能技術(shù)引入藥房進(jìn)行全流程管理也就變成了一個(gè)值得探究的問題。

人工智能技術(shù)是一個(gè)架構(gòu)在統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)上利用大量樣本輔助人工實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理的一個(gè)有力手段?，F(xiàn)在對(duì)于藥品監(jiān)管越來越嚴(yán)格，而且實(shí)現(xiàn)全流程的藥品監(jiān)管越來越受到人們的關(guān)注。針對(duì)如此多的問題。如何進(jìn)行有效的管理是一個(gè)核心的問題[6]。蘇茂泉等人提出了基于互聯(lián)網(wǎng)智慧云設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套藥房管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從醫(yī)生線上線下聯(lián)合就診，藥品配送的全流程[7]。樊華等人基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)+的概念，提出了一個(gè)全新的醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，并在其中論述了建設(shè)醫(yī)院信息化網(wǎng)絡(luò)的必要性[8]。胡敏達(dá)研究并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套藥房自助終端系統(tǒng)[9]。還有學(xué)者從藥學(xué)方面論述了藥房信息化管理的必要性[10]。本文將探討在人工智能背景下如何有效進(jìn)行藥房全流程規(guī)范化管理。

1? 人工智能下的智能藥房框架構(gòu)建

1.1? 基礎(chǔ)信息采集

人工智能實(shí)質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)工程，現(xiàn)在很多工作都是依靠數(shù)據(jù)解決的，如何解決數(shù)據(jù)的來源，如何更好地用好現(xiàn)有的數(shù)據(jù)是人工智能問題亟待解決的問題[11]。目前藥房至少已經(jīng)具有一套或者多套應(yīng)用軟件。這些應(yīng)用軟件正在產(chǎn)生著必要的數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成并處理數(shù)據(jù)成為了數(shù)據(jù)利用的有效手段[12-14]。基礎(chǔ)信息的采集需要通過整合多個(gè)藥房系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)，知識(shí)互聯(lián)，形成有效的知識(shí)儲(chǔ)備。構(gòu)建聯(lián)邦式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行信息的整合[15]。

1.2? 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建（用藥監(jiān)測(cè)）

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建之后就可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息的抽取以及挖掘，形成可供使用的知識(shí)規(guī)則以及知識(shí)庫(kù)。構(gòu)建知識(shí)庫(kù)一方面可以更好地利用好上游數(shù)據(jù)，另一方面也可以更好地為下游應(yīng)用提供必要的數(shù)據(jù) 支撐。同時(shí)也為藥品檢測(cè)監(jiān)管提供有力的支撐以及信息[16-19]。知識(shí)庫(kù)構(gòu)建可以更好地為用藥人員以及醫(yī)護(hù)人員提供良好的輔助作用，對(duì)于醫(yī)護(hù)人員來說，構(gòu)建一個(gè)好的知識(shí)庫(kù)可以更加準(zhǔn)確的指導(dǎo)用藥。對(duì)于用戶來說，使用知識(shí)庫(kù)可以避免濫用藥物，同時(shí)使用知識(shí)庫(kù)也能促進(jìn)藥房審計(jì)以及管理工作的進(jìn)行。對(duì)于高層用戶決策制定具有不可替代的效果。

2? 人工智能下的自動(dòng)化藥房構(gòu)建

2.1? 藥品出入庫(kù)

自動(dòng)化藥房的構(gòu)建，離不開藥品的出庫(kù)，入庫(kù)以及統(tǒng)計(jì)。目前基于人工智能的統(tǒng)計(jì)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了較大的發(fā)展。近兩年來用于計(jì)數(shù)的crowd counting網(wǎng)絡(luò)得到了越來越多的關(guān)注[20]。ASD（Adaptive scenario discovery）[21]網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)效果較為突出的計(jì)數(shù)網(wǎng)絡(luò)。使用人工智能的方式，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的光學(xué)計(jì)件以及人工計(jì)件是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化藥房的有效手段。

ASD是一個(gè)典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，ASD主要是將典型的計(jì)數(shù)問題作為一個(gè)回歸問題進(jìn)行解決，這樣就使得網(wǎng)絡(luò)可以計(jì)數(shù)任意形狀的物體，從而具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。使用這類網(wǎng)絡(luò)計(jì)數(shù)就可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工操作。從而實(shí)現(xiàn)效率的極大提升。結(jié)合知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，當(dāng)數(shù)量到達(dá)存貨閾值時(shí)，就能發(fā)出報(bào)警。從而使得管理人員更好地掌握藥品數(shù)量。同時(shí)如果藥品積壓也會(huì)在系統(tǒng)中進(jìn)行響應(yīng)。

2.2? 藥品監(jiān)管糾錯(cuò)以及藥品全過程追蹤

數(shù)據(jù)的輸入輸出以及存儲(chǔ)得到解決之后，數(shù)據(jù)就能在整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中得到應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)電子化信息的跟蹤，讓每一步操作有據(jù)可查，這樣就可以在發(fā)生意外時(shí)候進(jìn)行必要的追責(zé)。而且數(shù)據(jù)庫(kù)更新是一個(gè)迭代的過程，隨著數(shù)據(jù)的不斷豐富，知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。對(duì)于一些常見的錯(cuò)誤就能及時(shí)得到提示以及糾正。讓危險(xiǎn)或者意外扼制在萌芽階段。

2.3? 藥品配送

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能有了進(jìn)一步飛躍[22-26]。人工智能的最終目標(biāo)就是產(chǎn)生一種類人的機(jī)器人。目前對(duì)于機(jī)器人的研究已經(jīng)可以滿足簡(jiǎn)單的物品配送[27-28]。使用機(jī)器人配送，就可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)藥方管理全流程閉環(huán)。一方面是使用機(jī)器人進(jìn)行配送，可以將藥房的物理存在進(jìn)行淡化。藥房就成了一個(gè)可以無限延伸的概念。只要可以連接藥房的位置都可以進(jìn)行必要的操作?？梢缘挲g時(shí)間段對(duì)于藥房的影響。目前很多人總會(huì)在家里囤積很多藥品。這是因?yàn)椋脩舨⒉荒苷嬲膶?shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷獲取服務(wù)，使用機(jī)器人進(jìn)行配送可以在很大程度上解決這一問題，真正實(shí)現(xiàn)24小時(shí)的服務(wù)。而且隨著知識(shí)庫(kù)的豐富，迭代的知識(shí)增量會(huì)使得藥房變成一個(gè)更加智能的存在。變成一個(gè)更加方便的助手。當(dāng)這一閉環(huán)形成以后，藥房系統(tǒng)就成了一個(gè)人機(jī)混合（human in the loop）的智能系統(tǒng)。能夠真正的擁有了能夠?qū)W習(xí)的能力。

2.4? 處方審核與點(diǎn)評(píng)

知識(shí)庫(kù)的更新以及學(xué)習(xí)是一個(gè)較低維度的學(xué)習(xí)與更新過程，這種繁雜的事務(wù)如果要加以干預(yù)，那么就會(huì)比較繁瑣。開具處方目前為止是一個(gè)較為高維的人類智能活動(dòng)。如果要使得機(jī)器學(xué)會(huì)這個(gè)能力，那么就得進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)注與糾正，使用處方審核與點(diǎn)評(píng)就可以使得整個(gè)系統(tǒng)有著進(jìn)一步的應(yīng)用擴(kuò)展。

3? 結(jié)論

隨著智能時(shí)代的到來，如何構(gòu)建一個(gè)更加智能高效方便的藥房管理系統(tǒng)是一個(gè)有實(shí)際意義的工作。本文以構(gòu)建閉環(huán)核心知識(shí)庫(kù)為中心任務(wù)，從構(gòu)建系統(tǒng)的外圍輸入，擴(kuò)展系統(tǒng)的使用效果著手。結(jié)合目前行之有效的計(jì)數(shù)技術(shù)以及機(jī)器人技術(shù)。設(shè)計(jì)了一套行之有效的全流程智能管理系統(tǒng)。

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