陳建新 劉伯超 朱洪春

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的深度融合成為促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，推動(dòng)傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要迫切解決的問(wèn)題。本文從制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)涵入手，分析常州制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)狀與主要問(wèn)題，并從新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化技術(shù)推廣應(yīng)用、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和安全體系建設(shè)、數(shù)字化核心企業(yè)和集成平臺(tái)建設(shè)、數(shù)字人才培養(yǎng)體系建設(shè)等維度，提出常州制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)施對(duì)策。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);常州制造業(yè);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;對(duì)策

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力，也是“十四五”時(shí)期提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。隨著智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的成熟及向制造業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，制造業(yè)將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與轉(zhuǎn)型升級(jí)動(dòng)能作用的主戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)前，常州制造業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字技術(shù)變革趨勢(shì)和要求，突破制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸和障礙，加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)速度，提升常州制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展水平，培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代常州制造業(yè)產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和數(shù)字化發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

對(duì)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解，不同國(guó)家和不同行業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著不同的定義。美國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是通過(guò)將虛擬網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體連接，形成更有效率的生產(chǎn)系統(tǒng)。德國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略集中體現(xiàn)在德國(guó)“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略布局中，2016年，德國(guó)發(fā)布《數(shù)字化戰(zhàn)略2025》，從國(guó)家戰(zhàn)略層面確定“數(shù)字德國(guó)”的10個(gè)行動(dòng)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建千兆光纖網(wǎng)絡(luò);支持創(chuàng)業(yè);建立投資和創(chuàng)新領(lǐng)域監(jiān)管框架;在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域推進(jìn)智能互聯(lián);加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全，保障數(shù)據(jù)主權(quán);促進(jìn)中小企業(yè)商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型;落實(shí)“工業(yè)4.0”;加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新;實(shí)現(xiàn)全階段數(shù)字化教育;成立聯(lián)邦數(shù)字機(jī)構(gòu)。英國(guó)提出了《英國(guó)數(shù)字化戰(zhàn)略》，主要包括連接性、技能與包容性、數(shù)字化部門(mén)、宏觀經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)空間、數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)七方面的戰(zhàn)略任務(wù)。2019年，日本提出“社會(huì)5.0”，旨在通過(guò)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人等技術(shù)，以數(shù)據(jù)取代資本連接并驅(qū)動(dòng)萬(wàn)物，將數(shù)字化滲透到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活各個(gè)層面，催生新價(jià)值和新服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間的高度融合，實(shí)現(xiàn)“超智慧社會(huì)”。

根據(jù)世界各國(guó)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解和定義，可將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵要義理解為：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是圍繞制造業(yè)業(yè)務(wù)流程，將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)與制造業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)相結(jié)合，打通不同層級(jí)與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，使制造產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的業(yè)務(wù)流程、更完善的客戶(hù)體驗(yàn)、更廣闊的價(jià)值創(chuàng)造，改變制造產(chǎn)業(yè)原有的商業(yè)模式、組織結(jié)構(gòu)、管理模式、決策模式、供應(yīng)鏈協(xié)同模式、創(chuàng)新模式等，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)轉(zhuǎn)變，打造一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)制造業(yè)帶來(lái)存量增加，即憑借信息技術(shù)引發(fā)的效率和產(chǎn)出的提升;二是為傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)增量拓展，即在數(shù)字化背景下由新商業(yè)模式產(chǎn)生的業(yè)務(wù)拓展引發(fā)的產(chǎn)出增加。

二、常州制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)狀與主要問(wèn)題

近年來(lái)，常州在制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)行了積極的探索實(shí)踐，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”先進(jìn)制造業(yè)，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和制造業(yè)深度融合，在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型部分領(lǐng)域升級(jí)取得了較大的進(jìn)展和成效。

1.常州制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)狀分析

（1）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)政策支持體系不斷完善。根據(jù)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求和國(guó)家省級(jí)相關(guān)政策文件，常州將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為推進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。先后制定出臺(tái)了《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》、《關(guān)于加快推進(jìn)第五代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)發(fā)展的若干政策措施》、《常州市加快推進(jìn)“企業(yè)上云”三年行動(dòng)計(jì)劃》、《常州市工業(yè)電子商務(wù)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》等一系列政策文件，設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)資金，開(kāi)展基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、平臺(tái)培育、人才交流、制造業(yè)“雙創(chuàng)”、星級(jí)上云企業(yè)評(píng)定、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源池構(gòu)建等專(zhuān)項(xiàng)工作，協(xié)同推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)在制造業(yè)數(shù)字化中的融合應(yīng)用，推動(dòng)常州智能制造技術(shù)創(chuàng)新和智能制造產(chǎn)業(yè)集群的快速發(fā)展。

（2）制造業(yè)兩化融合示范試驗(yàn)區(qū)建設(shè)和示范試點(diǎn)企業(yè)呈現(xiàn)集群發(fā)展態(tài)勢(shì)。重點(diǎn)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)兩化融合試點(diǎn)工作。目前，常州共擁有國(guó)家級(jí)兩化深度融合試驗(yàn)區(qū)1個(gè)，省級(jí)兩化融合示范試驗(yàn)區(qū)9個(gè)。企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用效果明顯，共有省級(jí)以上兩化融合示范試點(diǎn)企業(yè)300余家;超過(guò)6000家企業(yè)有云上平臺(tái);天合光能、金壇汽車(chē)、龍城精鍛等3家企業(yè)入選江蘇省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)（標(biāo)桿工廠類(lèi)），163家企業(yè)通過(guò)國(guó)家兩化融合管理體系貫標(biāo)，江蘇雷利、戚機(jī)廠、戚研所、龍城精鍛等4家企業(yè)貫標(biāo)項(xiàng)目被評(píng)為工信部制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目，15家單位入選江蘇省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)資源池單位。

（3）制造業(yè)數(shù)字化、智能化改造重點(diǎn)領(lǐng)域深入推進(jìn)。開(kāi)展面向工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化改造。支持阿里云、華為云聯(lián)合相關(guān)制造企業(yè)，對(duì)產(chǎn)線工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。在大規(guī)模定制方面，常州大型企業(yè)中天鋼鐵通過(guò)數(shù)字化改造，為超過(guò)200家直供終端客戶(hù)提供門(mén)對(duì)門(mén)的個(gè)性化定制產(chǎn)品。在網(wǎng)絡(luò)組織生產(chǎn)方面，常州今創(chuàng)集團(tuán)利用集團(tuán)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)研發(fā)管理、計(jì)劃下達(dá)、生產(chǎn)管理、訂單跟蹤和質(zhì)量反饋。數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率提高了50%，生產(chǎn)效率提高了30%以上。搭建數(shù)字化平臺(tái)。通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)為企業(yè)打造虛擬的網(wǎng)絡(luò)資源庫(kù)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)開(kāi)展協(xié)同設(shè)計(jì)和協(xié)同供應(yīng)鏈管理。在傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域開(kāi)展智能化成套裝備生產(chǎn)線改造試點(diǎn)，示范帶動(dòng)行業(yè)數(shù)字化智能化水平整體提升，成功研制自動(dòng)化（智能化）生產(chǎn)線20余條，普及推廣企業(yè)百余家，涌現(xiàn)出一批國(guó)家和省級(jí)智能制造生產(chǎn)車(chē)間和智能制造項(xiàng)目。

（4）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)與制造業(yè)融合應(yīng)用不斷拓展。推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在積極引入國(guó)內(nèi)知名龍頭企業(yè)落地的同時(shí)，培育了一批本土瞪羚企業(yè)。2019年，蘇文電能科技股份公司、航天云網(wǎng)數(shù)據(jù)研究院（江蘇）有限公司、常州天正工業(yè)發(fā)展股份有限公司等3家平臺(tái)企業(yè)中標(biāo)工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程，取得了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域國(guó)家級(jí)重大項(xiàng)目突破。目前，常州擁有航天云網(wǎng)、華為常州、數(shù)碼大方、中機(jī)云創(chuàng)、天合光能、萬(wàn)幫充電、天正工業(yè)、錢(qián)璟康復(fù)、蘇文電能、蜂巢互聯(lián)、戚研所、中海互聯(lián)、步云工控、微億智造等已建在建平臺(tái)，形成了綜合性賦能平臺(tái)、行業(yè)級(jí)應(yīng)用平臺(tái)、企業(yè)自建平臺(tái)和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域服務(wù)平臺(tái)同步推進(jìn)模式，有力支撐了企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.常州制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨的主要問(wèn)題

（1）制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù)能力相對(duì)薄弱。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù)能力相對(duì)不足，信息基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。一些關(guān)鍵技術(shù)如工業(yè)軟件、底層操作系統(tǒng)、芯片、開(kāi)發(fā)工具等技術(shù)開(kāi)發(fā)能力不夠;控制系統(tǒng)、平臺(tái)數(shù)據(jù)采集開(kāi)發(fā)工具等領(lǐng)域缺少核心技術(shù)。企業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率不高，很多設(shè)備制造商僅關(guān)注產(chǎn)品交易和線下售后市場(chǎng)服務(wù)，而對(duì)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化改造以及線上服務(wù)改進(jìn)明顯缺乏內(nèi)在動(dòng)力;一些制造業(yè)企業(yè)線上服務(wù)能力不強(qiáng)。同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)架構(gòu)能力整體較弱，對(duì)數(shù)字化、智能化新技術(shù)應(yīng)用和迭代推進(jìn)較慢。

（2）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)、組織管理模式創(chuàng)新有待提升。常州較多制造業(yè)企業(yè)偏重生產(chǎn)和加工制造環(huán)節(jié)，企業(yè)信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化運(yùn)營(yíng)管理不足，給制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)很多障礙。數(shù)字化轉(zhuǎn)型更多是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，通過(guò)建立集成多環(huán)節(jié)的數(shù)字化平臺(tái)、進(jìn)行數(shù)據(jù)積累和互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)向用戶(hù)交付產(chǎn)品并提升運(yùn)營(yíng)維護(hù)效率，觸發(fā)新的產(chǎn)品服務(wù)迭代、商業(yè)模式和用戶(hù)體驗(yàn)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)在數(shù)字化技術(shù)支撐下的組織業(yè)務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)展。在數(shù)字化時(shí)代，如何將新技術(shù)打包成創(chuàng)新工具、推動(dòng)自身業(yè)務(wù)變革和商業(yè)模式創(chuàng)新是大部分常州制造企業(yè)面臨的問(wèn)題，對(duì)于常州一些重資產(chǎn)、商業(yè)模式單一的制造企業(yè)，急需借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)全生命周期管理（PLM），實(shí)現(xiàn)組織管理模式的突破和轉(zhuǎn)變。

（3）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型權(quán)威數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏。制造業(yè)領(lǐng)域存在較多細(xì)分行業(yè)，各個(gè)細(xì)分行業(yè)特征差異較大，同一細(xì)分行業(yè)處于產(chǎn)業(yè)鏈不同位置的制造企業(yè)個(gè)性化特征也不同，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口也不相同。同時(shí)，常州制造業(yè)還缺乏權(quán)威的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。制造業(yè)企業(yè)每天在生產(chǎn)、管理中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，涵蓋生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)、市場(chǎng)行情數(shù)據(jù)等。但是，由于制造業(yè)設(shè)備種類(lèi)不一致，應(yīng)用場(chǎng)景也各有不同，再加上數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，帶來(lái)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析困難，并且也難以轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的資源。雖然，一些技術(shù)委員會(huì)層面已經(jīng)出臺(tái)了一些相關(guān)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)建指導(dǎo)方案和框架，但具體標(biāo)準(zhǔn)的研制和推廣工作還處于初期階段，市場(chǎng)接受程度明顯不高。

（4）數(shù)據(jù)開(kāi)放共享和安全問(wèn)題依然亟待解決?！皵?shù)據(jù)孤島”問(wèn)題依然突出。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案大部分還停留在碎片化供給階段。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代關(guān)鍵的生產(chǎn)要素-數(shù)據(jù)，企業(yè)依然存在有效獲取、共享內(nèi)外數(shù)據(jù)的較大障礙和困難。在數(shù)據(jù)安全問(wèn)題方面。工業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋設(shè)備、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、用戶(hù)等多個(gè)方面，在采集、存儲(chǔ)和應(yīng)用過(guò)程中一旦泄露，會(huì)給企業(yè)和用戶(hù)帶來(lái)嚴(yán)重的安全隱患。數(shù)據(jù)如果被篡改，可能導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程發(fā)生混亂，甚至?xí){城市安全、人身安全、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全，雖然國(guó)家出臺(tái)一些政策措施，但數(shù)據(jù)安全問(wèn)題有待進(jìn)一步解決。

（5）制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才嚴(yán)重缺失。常州傳統(tǒng)制造業(yè)中高層次數(shù)字技術(shù)研發(fā)人才、高技能人才以及項(xiàng)目管理人才緊缺，調(diào)研顯示，平均每家企業(yè)專(zhuān)職數(shù)字化、信息化人數(shù)僅占員工總數(shù)的0.7%，普遍缺乏信息技術(shù)和工業(yè)知識(shí)兼?zhèn)?、可直接從事制造業(yè)數(shù)字化的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才。尤其是缺乏既懂?dāng)?shù)字技術(shù)又精通業(yè)務(wù)，既明白業(yè)務(wù)的數(shù)字化切入點(diǎn)、流程優(yōu)化點(diǎn)、產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)以及全流程管理方案，又熟悉數(shù)字化工具技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化試點(diǎn)的人才;對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程較慢的產(chǎn)業(yè)，缺少能夠進(jìn)行業(yè)務(wù)的數(shù)字化改造和優(yōu)化以及開(kāi)展數(shù)字化管理、運(yùn)營(yíng)的人才。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下常州制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的對(duì)策與建議

1.推動(dòng)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供保障

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施（包括5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、智能終端等）和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化等。在新型數(shù)字技術(shù)設(shè)施建設(shè)中，重點(diǎn)建設(shè)5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)城市發(fā)展為主線，廣泛利用5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)，全面推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，形成更加開(kāi)放、融合、協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化生態(tài)體系。加快工業(yè)寬帶網(wǎng)絡(luò)升級(jí)改造。支持工業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造。支持傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)利用5G、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)（PON）、工業(yè)無(wú)線等新型技術(shù)、設(shè)備改造生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)。深入推進(jìn)寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。開(kāi)展面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的固定寬帶網(wǎng)絡(luò)升級(jí)改造。以實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)企業(yè)的廣泛、高質(zhì)量寬帶接入為目標(biāo)，對(duì)現(xiàn)有公眾互聯(lián)網(wǎng)及專(zhuān)線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行升級(jí)改造，滿(mǎn)足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋及業(yè)務(wù)開(kāi)展的需要。

2.加快數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)推廣應(yīng)用，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化創(chuàng)新

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新及其在制造業(yè)的推廣應(yīng)用是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。結(jié)合常州制造業(yè)發(fā)展，可以從幾個(gè)方面入手：一是鼓勵(lì)企業(yè)、科研院所協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)建設(shè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新中心，加強(qiáng)云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等核心數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)建立融合標(biāo)準(zhǔn)體系，加快數(shù)字化共性標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定和推廣。二是推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)品創(chuàng)新中應(yīng)用。推動(dòng)實(shí)施產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化改造，提升產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化水平，開(kāi)發(fā)具備多功能的智能產(chǎn)品與服務(wù)。三是推進(jìn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化。建設(shè)推廣共享服務(wù)中心，推動(dòng)跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨行業(yè)集成互聯(lián)與智能運(yùn)營(yíng)，推進(jìn)5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)規(guī)?；蓱?yīng)用，實(shí)現(xiàn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)全要素、全過(guò)程自動(dòng)感知、實(shí)時(shí)分析和自適應(yīng)優(yōu)化決策，提高生產(chǎn)質(zhì)量、效率和資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)水平，賦能企業(yè)提質(zhì)增效。四是加快建設(shè)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)敏捷響應(yīng)的用戶(hù)服務(wù)體系，提升用戶(hù)全生命周期響應(yīng)能力，提供在線監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)等延伸服務(wù)，探索平臺(tái)化、集成化、場(chǎng)景化增值服務(wù)。

3.引導(dǎo)企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和安全體系建設(shè)，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字治理水平

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求制造企業(yè)在合理的共享邊界和使用范圍，盡可能地打破各分工環(huán)節(jié)“信息孤島”。第一，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、服務(wù)機(jī)構(gòu)緊跟國(guó)家基礎(chǔ)共性和重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制步伐，加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)ICT、工業(yè)領(lǐng)域之間的協(xié)作以及國(guó)內(nèi)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)作，積極參與基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的研制;扶持符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)APP開(kāi)源研發(fā)，為眾多的終端設(shè)備接入平臺(tái)打造空間。第二，加快數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，加強(qiáng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、服務(wù)過(guò)程等數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集，建立覆蓋全業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)據(jù)采集、傳輸和匯聚體系。加快大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合分析與共享交換機(jī)制。強(qiáng)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)建模，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升數(shù)據(jù)洞察能力。第三，提升安全防護(hù)水平。建設(shè)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)，加強(qiáng)平臺(tái)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等安全管理，使用安全可靠的設(shè)備設(shè)施、工具軟件、信息系統(tǒng)和服務(wù)平臺(tái)，提升本質(zhì)安全，加強(qiáng)安全資源儲(chǔ)備。

4.培育壯大數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心企業(yè)和集成平臺(tái)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，企業(yè)單獨(dú)運(yùn)行，而是需要通過(guò)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈上核心企業(yè)與集成平臺(tái)的轉(zhuǎn)型引領(lǐng)作用，可以起到事半功倍的效果。一般而言，核心企業(yè)的率先轉(zhuǎn)型會(huì)大幅度推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。因此需要從核心企業(yè)和集成平臺(tái)建設(shè)入手，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面推動(dòng)常州區(qū)域大型核心制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化大型核心企業(yè)工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和核心技術(shù)創(chuàng)新能力開(kāi)發(fā)與建設(shè)，推進(jìn)大型核心信息技術(shù)、智能技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)在制造裝備設(shè)施中的集成與融合，為傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)提供關(guān)鍵保障。另一方面，積極工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成平臺(tái)建設(shè)，全面規(guī)劃工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)重點(diǎn)，打造一批標(biāo)桿示范項(xiàng)目，引導(dǎo)企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提質(zhì)增效，把行業(yè)巨頭和戰(zhàn)略合作者“請(qǐng)進(jìn)來(lái)”，探索政企牽手、企業(yè)聯(lián)姻、托管合作、創(chuàng)新聯(lián)盟等形式，促進(jìn)國(guó)內(nèi)外相關(guān)產(chǎn)業(yè)向常州梯度轉(zhuǎn)移，進(jìn)而延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，培育產(chǎn)業(yè)集群。

5.構(gòu)建數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)新型數(shù)字化復(fù)合型技術(shù)人才

2019年，國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布了《關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定并擴(kuò)大就業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，對(duì)于數(shù)字化人才教育給出了明確指導(dǎo)意見(jiàn)。第一，從技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求出發(fā)，從數(shù)字能力、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字知識(shí)三個(gè)層面，構(gòu)建適合數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字素養(yǎng)教育和評(píng)估框架，構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)教育、具體素養(yǎng)及其知識(shí)體系。二是探索新型數(shù)字化人才培養(yǎng)模式。支持重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作，開(kāi)展有針對(duì)性的人才培訓(xùn)，持續(xù)提升勞動(dòng)者的數(shù)字素養(yǎng)，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、人才示范基地、人才培訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)。鼓勵(lì)有條件的高校、院所、職業(yè)院校、技工院校和企業(yè)合作，探索一體化育人的人才培養(yǎng)模式，支持高校、職業(yè)院校、技工院校開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)學(xué)科體系和相關(guān)專(zhuān)業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)滿(mǎn)足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專(zhuān)業(yè)技術(shù)管理與人才。三是統(tǒng)籌數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)開(kāi)發(fā)規(guī)劃，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)，加快培育面向傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專(zhuān)業(yè)人才。吸取德國(guó)雙元制和職業(yè)教育培訓(xùn)的經(jīng)驗(yàn)，建立以能解決問(wèn)題帶來(lái)效益為導(dǎo)向的數(shù)字化人才培養(yǎng)機(jī)制，完善產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合的協(xié)同育人模式，建立完整的職業(yè)教育培訓(xùn)體系。探索建立需求導(dǎo)向的數(shù)字化人才培養(yǎng)機(jī)制。

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作者簡(jiǎn)介：陳建新（1969- ），男，河南信陽(yáng)人，管理學(xué)碩士，副教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo);劉伯超（1980- ），男，吉林齊齊哈爾人，管理科學(xué)與工程碩士，副教授，研究方向：智能產(chǎn)業(yè)與物流管理;朱洪春（1973- ），男，江蘇泰州人，工商管理碩士，副教授，研究方向：企業(yè)管理與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)