林 湛
(1. 中國鐵道科學(xué)研究院集團有限公司 電子計算技術(shù)研究所,北京 100081;2. 軌道交通系統(tǒng)測試國家工程實驗室,北京 100081)
近年來,我國城市軌道交通得到了快速發(fā)展,至2019 底,已開通線路里程達6 736.2 km,開通城市40 多個,新建線路25 條,100 km 以上的線網(wǎng)城市達18 個。城市軌道交通特點包括運行速度高速化、運行線路密集化、運行方式多樣化、運行管控網(wǎng)絡(luò)化和智能化,全自動運行系統(tǒng)在城市軌道交通中的應(yīng)用明顯增多,互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)化的運營方式成為了共識,但城市軌道交通信息化系統(tǒng)仍存在諸多弊端,包括信息孤島嚴(yán)重、基礎(chǔ)設(shè)施分散、安全管控薄弱、運維失衡、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺失等,嚴(yán)重制約著城市軌道交通的發(fā)展[1]。因此,為了城市軌道交通健康發(fā)展,創(chuàng)建自主產(chǎn)品和自主技術(shù)體系已迫在眉睫。
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為各行各業(yè)研究熱點之一。2019 年,中國城市軌道交通協(xié)會發(fā)布了《中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》,對智慧城軌進行了頂層設(shè)計,并擎畫了“1-8-1-1”的布局結(jié)構(gòu),即鋪畫一張智慧城軌發(fā)展藍圖;創(chuàng)建智慧乘客服務(wù)、智能運輸組織、智能能源系統(tǒng)、智能列車運行、智能技術(shù)裝備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能運維安全和智慧網(wǎng)絡(luò)管理八大體系;建立一個城軌云與大數(shù)據(jù)平臺;制定一套中國智慧城軌技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系,并對行業(yè)未來15 年智慧城軌建設(shè)做了前瞻性的思考、規(guī)劃和指引[1]。鐵路方面,我國依托京張及京雄高鐵建設(shè),積極開展智能高鐵研究及實踐。2020 年,中國國家鐵路集團有限公司發(fā)布《智能高速鐵路體系架構(gòu)1.0》,從智能建造、智能裝備、智能運營三大板塊對于智能高鐵進行了構(gòu)畫,為城市軌道交通的智能化發(fā)展提供了一定的借鑒[2-5]。
目前,我國各地正在積極推動智慧城軌建設(shè),在發(fā)展綱要的引領(lǐng)下,從行業(yè)信息化層面進行頂層設(shè)計,按照發(fā)展戰(zhàn)略統(tǒng)籌規(guī)劃路徑合理、業(yè)務(wù)清晰的技術(shù)路線,推進智慧城軌建設(shè)[6-12],到2025 年,實現(xiàn)城市軌道交通的智能化、智慧化水平進入世界先進行列,智能化關(guān)鍵核心技術(shù)得到應(yīng)用[1]。智能城軌建設(shè)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要頂層設(shè)計指引,統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施。因此,開展智能城軌總體框架研究,對于踐行交通強國發(fā)展綱要,進一步保障軌道交通運營安全,提升運營質(zhì)量與運營服務(wù)水平,提升乘客出行體驗,增強乘客出行的獲得感和幸福感,具有重要作用。
以人工智能為核心,將云計算、大數(shù)據(jù)、5G 移動通信、建筑信息模型(BIM,Building Information Modeling)等技術(shù)與傳統(tǒng)城軌交通業(yè)務(wù)深度融合,打造智能城軌。智能城軌總體框架以智能城軌云平臺為承載,構(gòu)建涵蓋業(yè)務(wù)全生命周期的數(shù)據(jù)湖,支撐智能建造、智能裝備和智能運營三大板塊的智能化應(yīng)用。通過構(gòu)建智能城軌云平臺,為各智能化應(yīng)用場景提供技術(shù)與數(shù)據(jù)支撐。智能城軌云平臺以城市軌道交通數(shù)據(jù)全生命周期為目標(biāo),實現(xiàn)設(shè)計建造至運營維護階段的BIM 一體化、專業(yè)數(shù)據(jù)共享化、設(shè)備感知物聯(lián)化和線路管理網(wǎng)絡(luò)化。智能城軌總體架構(gòu)如圖1 所示。
圖1 智能城軌總體架構(gòu)
(1)基礎(chǔ)平臺層:從技術(shù)架構(gòu)出發(fā),采用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),構(gòu)建新一代的智能城軌專業(yè)技術(shù)平臺,實現(xiàn)城市軌道交通設(shè)計、建設(shè)、運維全生命周期的智能化。
(2)數(shù)據(jù)服務(wù)層:從數(shù)據(jù)架構(gòu)出發(fā),借助基礎(chǔ)平臺,大量有價值的數(shù)據(jù)得以集合、利用,匯聚形成數(shù)據(jù)湖,基于基礎(chǔ)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。從相關(guān)集成系統(tǒng)中實時抽取數(shù)據(jù),并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換,在平臺中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析,多維度、多形式呈現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)。
(3)場景應(yīng)用層:從應(yīng)用架構(gòu)出發(fā),面向智能建造、智能裝備、智能運營等領(lǐng)域,實現(xiàn)智能化應(yīng)用的場景落地。
智能城軌集成多學(xué)科、多專業(yè)、不同領(lǐng)域的先進技術(shù),以實現(xiàn)設(shè)備設(shè)施狀態(tài)信息的自感知、自診斷、自決策為目標(biāo),通過實現(xiàn)信息采集、傳輸、處理,以及運輸組織服務(wù)、運維管理控制,提高基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施管理及配套技術(shù)智能化水平,從而全面提升城市軌道交通信息化和智能化水平,最大化城市軌道交通運營效益,增強運輸服務(wù)能力,改善服務(wù)品質(zhì),提升管理綜合能力。
1.2.1 提升軌道交通業(yè)務(wù)能力
構(gòu)建面向設(shè)計、建設(shè)、運維全生命周期的軌道交通一體化管理平臺,整合業(yè)務(wù)流程,依托先進技術(shù),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池,實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和可視化再現(xiàn),消除應(yīng)用中的信息孤島,實現(xiàn)信息共享。
1.2.2 改善乘客服務(wù)體驗
通過智能化、信息化等技術(shù)的應(yīng)用,構(gòu)建一系列面向乘客的智能化服務(wù)系統(tǒng),覆蓋購票、咨詢、檢票、候車、乘車等全過程,提升乘客的出行體驗,包括舒適的車站環(huán)境、更豐富便捷的服務(wù)獲取方式、多樣化需求的人性化服務(wù)、更良好的服務(wù)體驗等。
1.2.3 提高生產(chǎn)運營效率
深化設(shè)備資產(chǎn)管理核心理念,將生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)和設(shè)備的點檢管理、預(yù)防性維護和設(shè)備可靠性等業(yè)務(wù)深入融合,實現(xiàn)“計劃修”向“狀態(tài)修”轉(zhuǎn)變,降低養(yǎng)護維修成本,為設(shè)備資產(chǎn)狀態(tài)檢修提供有效支撐,提高設(shè)備資產(chǎn)運營效益。
基于大數(shù)據(jù)、微服務(wù)、分布式框架、新型服務(wù)網(wǎng)關(guān)等技術(shù)構(gòu)建的智能城軌云平臺,實現(xiàn)工程建設(shè)、資源管理、綠色節(jié)能、運營生產(chǎn)客流組織、設(shè)備運維及供應(yīng)鏈分析和生態(tài)價值等方面的提升應(yīng)用。智能指揮中心融合云平臺,實現(xiàn)線網(wǎng)指揮中線路中心級、車站級的兩層融合及感知—數(shù)據(jù)—分析—決策—執(zhí)行智能化,智能城軌云平臺架構(gòu)如圖2 所示。
圖2 智能城軌云平臺架構(gòu)
圍繞云平臺形成多源數(shù)據(jù)匯集、融合和分析能力,滿足虛擬化、彈性計算、高等級安全等要求,主要實現(xiàn)如下功能。
應(yīng)急指揮中心全面負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)軌道交通各線路控制中心及各運營主體,具備運營調(diào)度、應(yīng)急處置協(xié)調(diào)、信息共享與發(fā)布、地理信息系統(tǒng)(GIS,Geographic Information System)應(yīng)用、決策指揮等功能。
通過整合各線路乘客信息系統(tǒng)(PIS,Passenger Information System)資源,為各線路PIS 提供統(tǒng)一的信息源、管理模式和手段、統(tǒng)一的廣告發(fā)布渠道及統(tǒng)一的管理模式和手段,包括統(tǒng)一的接口規(guī)則、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和發(fā)布規(guī)則。
實現(xiàn)信息集中、協(xié)調(diào)指揮、應(yīng)急聯(lián)動、應(yīng)急發(fā)布、綜合統(tǒng)計指標(biāo)展示的系統(tǒng),在統(tǒng)一的操作平臺上實現(xiàn)對各條線路的行車、客流、設(shè)備、供電、視頻監(jiān)視、報警管理,運輸計劃的集中指揮與協(xié)調(diào)及應(yīng)急處置的功能,實現(xiàn)不同場景下的監(jiān)視界面切換、日常監(jiān)視與應(yīng)急狀態(tài)下的一鍵式切換,輔助路網(wǎng)運營調(diào)度人員監(jiān)視指揮。
提供熱線服務(wù)、智能語音服務(wù)、車站信息服務(wù)、車站旅客引流及信息統(tǒng)一發(fā)布。為乘客提供出行規(guī)劃和旅途服務(wù),提升乘客服務(wù)滿意度。
涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)中心、信息管理、統(tǒng)計分析、信息發(fā)布平臺。數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)對線路各專業(yè)的數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)中心對軌道交通全線網(wǎng)的行車、設(shè)備、調(diào)度指揮、突發(fā)事件、客流等數(shù)據(jù)進行采集、存儲、分析、挖掘;信息管理平臺實現(xiàn)對各業(yè)務(wù)平臺的統(tǒng)一管理;基于數(shù)據(jù)中心,信息統(tǒng)計分析平臺實現(xiàn)對企業(yè)運營的各類指標(biāo)、數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析和面向不同單位的發(fā)布;依托信息發(fā)布平臺實現(xiàn)信息發(fā)布及交互、信息資源共享和信息價值最大化。
數(shù)據(jù)湖是智能城軌云腦的核心,數(shù)據(jù)湖主要針對城軌各業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來的不同結(jié)構(gòu)海量數(shù)據(jù)的存儲管理和高效利用問題,通過比較新興的數(shù)據(jù)湖技術(shù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)湖的智能城軌數(shù)據(jù)管理體系和數(shù)據(jù)處理機制,為智能城軌的數(shù)據(jù)治理提供數(shù)據(jù)層的存儲支持。數(shù)據(jù)湖按照來源不同,可劃分為物聯(lián)網(wǎng)(IoT,Internet of Things)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運營大數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和GIS/BIM 的數(shù)據(jù),具體如下:
(1)IoT 數(shù)據(jù)包括利用射頻識別、二維碼、智能傳感器等感知設(shè)備獲取物體的各類信息,以及利用聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等傳感器采集到的各種需要的城市軌道交通信息;
(2)視頻數(shù)據(jù)包括音頻視頻圖像數(shù)據(jù)、感知采集數(shù)據(jù)和公安信息化系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)等;
(3)生產(chǎn)運營大數(shù)據(jù)包括城市軌道交通基礎(chǔ)信息、業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù),以及離線分析數(shù)據(jù)、實施分析數(shù)據(jù)、時序分析數(shù)據(jù)等;
(4)外部數(shù)據(jù)包括交通路況、天氣數(shù)據(jù)、大型活動數(shù)據(jù)和其他相關(guān)公共數(shù)據(jù)等;
(5)GIS/BIM 數(shù)據(jù)包括幾何數(shù)據(jù)、地理信息、圖層和圖集數(shù)據(jù)等。
根據(jù)城市軌道交通智能化需求,依托IoT 物聯(lián)監(jiān)測服務(wù)、BIM 服務(wù)和軌道交通數(shù)據(jù)服務(wù)等基礎(chǔ)性平臺,面向設(shè)計階段、建設(shè)階段、運營階段構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用,將其數(shù)據(jù)價值充分體現(xiàn)出來,發(fā)揮智能化技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、分析、決策方面的優(yōu)勢。
圍繞軌道交通建設(shè)中人員、機器、原料、方法、環(huán)境等要素,以BIM+GIS 技術(shù)為核心,將新一代信息技術(shù)與先進的工程建造技術(shù)相融合,提升工廠化加工、裝配式施工、立體化動態(tài)監(jiān)測水平,實現(xiàn)軌道交通建設(shè)高效的智能化施工,以及全方位、全專業(yè)、全天候的安全質(zhì)量及進度管控,工程管理平臺架構(gòu)如圖3 所示,主要實現(xiàn)以下功能。
4.1.1 協(xié)同設(shè)計
目前,軌道交通各專業(yè)設(shè)計過程及最終的設(shè)計成果均采用二維圖紙,面對龐大復(fù)雜的系統(tǒng)工程,往往會有設(shè)計者的設(shè)計意圖不能被完全理解或沒有完整表達、不同專業(yè)間未能進行全面透徹溝通的情況。BIM 技術(shù)可使設(shè)計者在整個設(shè)計過程中進行多維可視化建模,與其它專業(yè)協(xié)同設(shè)計。從設(shè)計、施工到運營和維護全生命周期內(nèi),BIM 技術(shù)始終發(fā)揮著重要作用,使信息共享更加方便、直觀,在設(shè)計的各個階段實現(xiàn)無縫銜接,減少設(shè)計反復(fù)變更,從而降低施工成本,減少資源浪費,提升項目管理能力,使管理更加精細(xì)化、決策更加科學(xué)化。
4.1.2 智能化管控
通過綜合運用實景沙盤、三維GIS 電子沙盤及虛擬現(xiàn)實(VR,Virtual Reality)等技術(shù),統(tǒng)計匯總進度、安全、質(zhì)量等數(shù)據(jù),實現(xiàn)施工組織進度管理、安全風(fēng)險監(jiān)控、質(zhì)量檢驗管理、綠色環(huán)保監(jiān)控,為管理層提供“一站式”決策支持的管理信息中心平臺和“一站式”駕駛艙決策服務(wù)。
4.1.3 虛擬化建造
基于BIM 技術(shù)實現(xiàn)全線所有車站三維模型參數(shù)化建模,全面承載勘察設(shè)計的車站各專業(yè)信息,并傳遞到施工階段,圍繞地基基礎(chǔ)、幕墻裝飾裝修、鋼結(jié)構(gòu)復(fù)雜節(jié)點和機電設(shè)備管線等綜合專業(yè),深化模型,全面提高車站設(shè)計質(zhì)量,加快施工進度和保證施工質(zhì)量。
4.1.4 智能工地
基于BIM 和IoT 技術(shù),構(gòu)建車站建設(shè)施工一體化數(shù)字平臺,實現(xiàn)對車站風(fēng)險源動態(tài)識別監(jiān)控、深基坑安全風(fēng)險監(jiān)測、高支模安全監(jiān)測、塔吊防碰撞監(jiān)控等安全風(fēng)險進行數(shù)字化監(jiān)控和監(jiān)測,對車站試驗室、拌和站等關(guān)鍵原材料進行數(shù)字化監(jiān)管,對鋼結(jié)構(gòu)焊縫質(zhì)量檢測、隱蔽工程影像資料管理和質(zhì)量檢驗資料管理等全過程進行數(shù)字化監(jiān)控、檢測,對車站施工現(xiàn)場溫度、濕度、光照、風(fēng)向、風(fēng)速、PM2.5、氣壓及揚塵等綠色環(huán)保關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行動態(tài)監(jiān)測、預(yù)警發(fā)布,實現(xiàn)對施工現(xiàn)場人員安全定位、作業(yè)考勤、教育培訓(xùn)和安全交底,以及車站工地的智能化施工管理。
4.1.5 智能機械施工
通過工程前期的地質(zhì)勘探、衛(wèi)星掃描和數(shù)值模擬等技術(shù)手段,對地質(zhì)及周邊建(構(gòu))筑物信息統(tǒng)計分析,在盾構(gòu)掘進過程中,實現(xiàn)地質(zhì)條件、周邊建(構(gòu))筑物、工程措施的數(shù)字化。通過建造盾構(gòu)施工可視化系統(tǒng),全方位監(jiān)控盾構(gòu)機施工狀態(tài),幫助施工單位在提高基層設(shè)備管理能力和施工效率的同時,又能實現(xiàn)盾構(gòu)施工進度安排、地質(zhì)條件、地層及周邊建(構(gòu))筑施工監(jiān)測數(shù)據(jù)等信息的綜合統(tǒng)計管理。
圖3 BIM+GIS 工程管理平臺架構(gòu)
4.1.6 數(shù)字化交付
通過信息化手段將施工階段的信息傳遞到運維階段,實現(xiàn)“建設(shè)模型”向“運維模型”的體系轉(zhuǎn)化,是工程數(shù)據(jù)全生命周期運用。工程建設(shè)竣工交付及運維體系轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)工程建設(shè)期資料及數(shù)據(jù)的采集、審核和歸檔,BIM 與施工過程信息及資料的掛接,將在設(shè)計階段、建設(shè)過程、竣工驗收中的各種資料及BIM 數(shù)據(jù)等統(tǒng)一集成,其中,建設(shè)管理系統(tǒng)對竣工驗收的竣工文件進行生成并存儲,按照實際需求,形成對應(yīng)的運維管理數(shù)據(jù)庫,BIM 中承載著很多建設(shè)管理過程信息,利用數(shù)字化技術(shù),在建設(shè)階段進行信息移交和體系轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)由建設(shè)管理系統(tǒng)到基于BIM 的運維管理系統(tǒng)的信息無縫傳遞。
“智能裝備”是指基于IoT、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 移動通信、北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、全方位態(tài)勢感知、自動駕駛、運行控制等技術(shù),實現(xiàn)移動裝備及基礎(chǔ)設(shè)施的自感知、自學(xué)習(xí)、自診斷、自適應(yīng),實現(xiàn)移動裝備的自動協(xié)同運行,涉及全自動運行、四網(wǎng)融合、協(xié)同編組、智能通信、智能檢測監(jiān)測5 個方面,智能裝備平臺架構(gòu)如圖4 所示。
圖4 智能裝備平臺架構(gòu)
4.2.1 全自動運行
全自動運行旨在實現(xiàn)列車全過程的自動化運行。列車全自動運行綜合了計算機、通信、控制和系統(tǒng)集成等技術(shù),技術(shù)層面主要側(cè)重在車輛、信號、綜合監(jiān)控、通信等核心系統(tǒng),重點加強核心系統(tǒng)的可靠性、安全性、可用性及可維護性。
4.2.2 四網(wǎng)融合
結(jié)合不同制式的軌道交通乘客運營信息,實現(xiàn)高速鐵路主干網(wǎng)、城際鐵路網(wǎng)、市域鐵路網(wǎng)和城市軌道交通網(wǎng)四網(wǎng)信息的互聯(lián)互通,在典型的大型樞紐站完成應(yīng)用、推廣的基礎(chǔ)上,構(gòu)建支持互聯(lián)互通的全自動運行系統(tǒng),實現(xiàn)不同制式的軌道交通互聯(lián)互通、車輛通用、跨線運行,以及網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一調(diào)度。
4.2.3 協(xié)同編組
運用虛擬編組技術(shù),列車在線路上協(xié)同編隊,實現(xiàn)大小編組列車混跑,進一步縮短了列車間的距離。在潮汐客流、Y 字型線路、大小編組混運等運營場景下,有效緩解客流擁堵、運輸能力瓶頸等問題。從而節(jié)省線路資源,提升運營效率。
4.2.4 智能通信
基于5G 移動通信技術(shù),研究大帶寬、低時延車地通信的無線傳輸與應(yīng)用,以及城市軌道交通全面組網(wǎng)的智能流量承載優(yōu)化配置。此外,研究基于既有4G 網(wǎng)絡(luò)與新建5G 網(wǎng)絡(luò)的融合組網(wǎng)方案,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化傳輸和協(xié)同應(yīng)用發(fā)展。
4.2.5 智能檢測監(jiān)測
實現(xiàn)全域感知、全程自動化和全面一體化的智能監(jiān)控。在基礎(chǔ)設(shè)施方面及自然環(huán)境、安全防控方面,形成自感知、自適應(yīng)、自診斷的養(yǎng)護維修監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用,增強設(shè)備工作的穩(wěn)定性和適應(yīng)性,實現(xiàn)問題的自學(xué)習(xí)、自處理等功能。實現(xiàn)各安全監(jiān)測應(yīng)用、施工安全管理、綜合安全管理等,促進軌道交通應(yīng)用安全建設(shè)。同時,加強基礎(chǔ)安全保障能力、應(yīng)急指揮協(xié)調(diào)能力、應(yīng)急輔助決策能力。
將泛在感知、智能監(jiān)測、增強現(xiàn)實、智能視頻、事故預(yù)測及智聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與城市軌道交通運營技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)個性化服務(wù)、一體化運維和智能化運營,智能運營平臺架構(gòu)如圖5 所示。
圖5 智能運營平臺架構(gòu)
智能運營將顯著提升城市軌道交通的智能理論創(chuàng)新、提升乘客出行體驗及乘坐城市軌道交通的獲得感,為城市軌道交通智能化提供新的動力,主要實現(xiàn)以下功能。
4.3.1 智能票務(wù)
在傳統(tǒng)票務(wù)基礎(chǔ)上開拓增值服務(wù)業(yè)務(wù)?;谟脩粼行畔ⅲY(jié)合后臺累積數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能分析,帶給用戶高效便捷的一體化服務(wù)。
4.3.2 智能車站
智能車站實現(xiàn)作業(yè)、人員、設(shè)備、環(huán)境的信息共享、協(xié)同聯(lián)動和閉環(huán)控制,為旅客購票、進站、候車、檢票、乘車、出站、換乘等出行全過程提供溫馨舒適、綠色環(huán)保、安全可靠的服務(wù)。
4.3.3 智能運輸組織
通過跨區(qū)域和多專業(yè)協(xié)同的全面信息感知學(xué)習(xí)、科學(xué)的調(diào)度決策處置及人因工程設(shè)計,實現(xiàn)“人-車-路資源優(yōu)化配置”“跨區(qū)域、多專業(yè)信息全面感知”“智能、實時決策”“面向乘客需求的智能化協(xié)同調(diào)度”。實現(xiàn)運輸綜合計劃協(xié)同管理,在統(tǒng)一資源描述和信息動態(tài)采集的基礎(chǔ)上,各運輸計劃通過一體化平臺協(xié)同編制,實現(xiàn)運輸作業(yè)的統(tǒng)一管理。
4.3.4 智能安全管控
實現(xiàn)全域感知、全程自動化和全面一體化的智能監(jiān)控。在基礎(chǔ)設(shè)施方面及自然環(huán)境、安全防控方面,形成自感知、自適應(yīng)、自診斷的養(yǎng)護維修監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用,增強設(shè)備工作的穩(wěn)定性和適應(yīng)性,實現(xiàn)問題的自學(xué)習(xí)、自處理等功能。實現(xiàn)各安全監(jiān)測應(yīng)用、施工安全管理、綜合安全管理等,促進鐵路應(yīng)用安全建設(shè)。同時,加強基礎(chǔ)安全保障、應(yīng)急指揮協(xié)調(diào)、應(yīng)急輔助決策能力。
4.3.5 基于BIM 一體化運維
實現(xiàn)故障精準(zhǔn)預(yù)測、智能自主決策、事故主動預(yù)防運維和設(shè)備資產(chǎn)全生命周期管理等功能,實現(xiàn)基于BIM 技術(shù)的施工運維一體化管理、預(yù)測與健康管理、智能巡檢、智能維修、設(shè)備全生命周期運行管理等基礎(chǔ)運維管理。
4.3.6 能源管理
充分利用客流、車輛、信號、環(huán)境控制等綜合信息,建成性能先進的智能能源系統(tǒng)。負(fù)責(zé)采集不同區(qū)域、不同設(shè)備的能耗相關(guān)數(shù)據(jù),為能效評估分析提供數(shù)據(jù)支撐,同時,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)制定一段時間內(nèi)的能耗計劃,超出閾值時報警提醒,提示工作人員查看設(shè)備的運行狀態(tài),達到降低能耗的效果。
當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在深刻影響經(jīng)濟社會全局,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化日益成為重要的發(fā)展趨勢。利用前沿科技成果,推進城市軌道交通信息化,發(fā)展智能系統(tǒng),建設(shè)智能城軌,大力開創(chuàng)自主創(chuàng)新發(fā)展新局面,是我國城市軌道交通行業(yè)面臨的主要任務(wù)。在此背景下,本文對智能城軌進行了統(tǒng)籌規(guī)劃,構(gòu)建了智能城軌的總體框架,規(guī)劃設(shè)計了智能城軌的云平臺、數(shù)據(jù)湖及應(yīng)用系統(tǒng)。本文對智能城軌的概念、定位、組成及發(fā)展方向統(tǒng)一認(rèn)識具有一定幫助,為實現(xiàn)軌道交通信息化與智能化提升提供了一個新的研究思路。為融合新理論和新技術(shù)完成先行實踐、最終實現(xiàn)智慧城軌奠定了基礎(chǔ)。