高奇琦

(華東政法大學(xué)人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院，上海 201620)

在智能革命的背景下，智能社會(huì)科學(xué)的發(fā)展勢(shì)在必行。本文試圖回答三個(gè)問(wèn)題： 為什么智能社會(huì)科學(xué)必須要發(fā)展？智能社會(huì)科學(xué)是什么？智能社會(huì)科學(xué)如何構(gòu)建和發(fā)展？對(duì)于這三個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，筆者嘗試提出自己的見(jiàn)解。

一、 構(gòu)建智能社會(huì)科學(xué)的重要意義

在人工智能蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，智能社會(huì)科學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。智能社會(huì)科學(xué)是在智能革命發(fā)展的背景下，以智能相關(guān)問(wèn)題作為研究對(duì)象，從社會(huì)科學(xué)視角出發(fā)，力圖對(duì)未來(lái)智能社會(huì)產(chǎn)生的一系列社會(huì)問(wèn)題作出理論和實(shí)踐回應(yīng)的新型交叉學(xué)科。智能社會(huì)科學(xué)不僅涉及一門全新的、復(fù)雜的綜合性學(xué)科構(gòu)建，更關(guān)系到中國(guó)社會(huì)科學(xué)界爭(zhēng)取國(guó)際話語(yǔ)權(quán)的重大努力。就目前而言，我國(guó)推動(dòng)智能社會(huì)科學(xué)的構(gòu)建有兩點(diǎn)重要意義：

第一，這是構(gòu)建制度話語(yǔ)權(quán)的重要突破口。不可否認(rèn)，以美國(guó)為首的西方國(guó)家在法律規(guī)范、科學(xué)技術(shù)、學(xué)科建設(shè)等都處于世界前列。例如，在人工智能領(lǐng)域，西方(特別是美國(guó))的主導(dǎo)和支配仍然是明顯的。不僅在技術(shù)上，而且在相關(guān)法律規(guī)范、倫理觀念、創(chuàng)新人才等方面，西方仍然處于優(yōu)勢(shì)地位。就中國(guó)社會(huì)科學(xué)界而言，目前的知識(shí)體系大多是在西方話語(yǔ)下形成的，關(guān)于學(xué)科的分類基本上照搬西方，而我國(guó)學(xué)術(shù)界的原創(chuàng)性貢獻(xiàn)非常少。二十一世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著提高，在國(guó)際上的影響力也越來(lái)越大，因此，突破西方的制度性話語(yǔ)壁壘，并形成具有中國(guó)特色的話語(yǔ)體系愈加重要。毫無(wú)疑問(wèn)，學(xué)科建設(shè)將成為未來(lái)中國(guó)構(gòu)建制度性話語(yǔ)權(quán)的重要一環(huán)。如何在一些新空間中構(gòu)建新的學(xué)科體系和知識(shí)體系，已成為中國(guó)當(dāng)代學(xué)者共同努力的一個(gè)重要方向。筆者認(rèn)為，治理科學(xué)和智能社會(huì)科學(xué)將成為未來(lái)中國(guó)社會(huì)科學(xué)界共筑中國(guó)特色話語(yǔ)體系的兩個(gè)重要突破口。

管理學(xué)是工業(yè)化時(shí)代的產(chǎn)物。在第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命的基礎(chǔ)上，西方的管理學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。上世紀(jì)八九十年代，治理理念崛起，之后治理成為各個(gè)學(xué)科的重要概念。治理與管理僅一字之差，卻在內(nèi)涵上有著明顯區(qū)別。管理強(qiáng)調(diào)自上而下的、對(duì)人的強(qiáng)約束，而治理則更強(qiáng)調(diào)雙向互動(dòng)的、對(duì)人的軟約束。相較于管理，治理?yè)碛懈鼜?qiáng)的多中心化內(nèi)涵。因此，治理科學(xué)可以在跨學(xué)科交流下糅合出新的研究課題和方向，成為未來(lái)新學(xué)科構(gòu)建的重要發(fā)力點(diǎn)。在治理科學(xué)之外，未來(lái)新學(xué)科另一個(gè)重要突破點(diǎn)就是智能社會(huì)科學(xué)。

第二，這是贏得智能革命競(jìng)爭(zhēng)和構(gòu)建智能社會(huì)的重要保障。第三次工業(yè)革命表現(xiàn)為信息革命，而第四次工業(yè)革命則表現(xiàn)為智能革命。智能社會(huì)科學(xué)是智能革命在知識(shí)體系上與人文社會(huì)科學(xué)交叉后的自然產(chǎn)物。進(jìn)一步而言，智能社會(huì)科學(xué)可以成為第四次工業(yè)革命給中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)界帶來(lái)的“驚喜”。兩百多年來(lái)，中國(guó)首次與西方發(fā)達(dá)國(guó)家一道站在新工業(yè)革命的起點(diǎn)上，因此中國(guó)需要抓住時(shí)機(jī)爭(zhēng)取第四次工業(yè)革命的主動(dòng)權(quán)。這就需要當(dāng)代中國(guó)社會(huì)科學(xué)學(xué)者攜起手來(lái)，共同構(gòu)建智能社會(huì)科學(xué)，以保障智能革命的順利和健康發(fā)展。同時(shí)，智能社會(huì)的發(fā)展不僅僅意味著生產(chǎn)力的極大提高，同時(shí)也使得整個(gè)社會(huì)處在新型社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)之下。智能社會(huì)的新風(fēng)險(xiǎn)集中體現(xiàn)在就業(yè)、財(cái)富分配、社會(huì)安全、隱私保護(hù)等多個(gè)領(lǐng)域。這些問(wèn)題如果解決不好，那么智能革命的發(fā)生無(wú)疑會(huì)導(dǎo)致社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的加劇。智能社會(huì)科學(xué)的整體研究力圖從社會(huì)科學(xué)的視角出發(fā)對(duì)這些社會(huì)問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)性的研究。簡(jiǎn)言之，智能社會(huì)科學(xué)對(duì)于智能革命的發(fā)生和智能社會(huì)的構(gòu)建具有重要的保障意義。

二、 智能社會(huì)科學(xué)的本體與方法

任何一個(gè)成熟學(xué)科都必須要有本體。本體構(gòu)成學(xué)科最重要的內(nèi)核。例如，政治學(xué)研究的本體是政治現(xiàn)象。那么，作為一個(gè)新興學(xué)科，智能社會(huì)科學(xué)的本體是什么呢？筆者認(rèn)為，智能社會(huì)科學(xué)的本體應(yīng)是一個(gè)綜合性本體，由微觀本體、中觀本體和宏觀本體三個(gè)層次的內(nèi)容構(gòu)成。

在微觀層面，智能社會(huì)科學(xué)的本體由智能體和人兩方面組成。作為智能革命的產(chǎn)物，智能體將成為未來(lái)社會(huì)生活中的新興個(gè)體，因此智能體的個(gè)體地位、以及附著在上面的法律、社會(huì)、政治關(guān)系就變得至關(guān)重要。人同樣是智能社會(huì)科學(xué)的微觀本體，這是因?yàn)橹悄荏w首先是作為人的輔助物而出現(xiàn)的，但同時(shí)智能體表現(xiàn)出的重要特征是類人。因此，在未來(lái)是否給予智能體以類似于人的地位，將會(huì)成為智能體研究中的重點(diǎn)問(wèn)題。同時(shí)，這種社會(huì)關(guān)系的變化會(huì)對(duì)人產(chǎn)生重大影響，例如大量智能體出現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)和就業(yè)會(huì)產(chǎn)生何種影響。因此，在智能體下受到?jīng)_擊的人同樣應(yīng)是智能社會(huì)科學(xué)研究的重要本體。

在中觀層面，智能社會(huì)科學(xué)的本體應(yīng)該是運(yùn)用人機(jī)互動(dòng)或人機(jī)協(xié)作的政府、企業(yè)及社會(huì)等各類組織。在未來(lái)，大量組織將會(huì)出現(xiàn)人機(jī)混合的情況。因此，人機(jī)混合型組織對(duì)未來(lái)社會(huì)的組織結(jié)構(gòu)將產(chǎn)生何種影響，這類組織形態(tài)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以及政府治理過(guò)程的重構(gòu)性作用等都會(huì)成為中觀本體研究中的關(guān)鍵問(wèn)題。

在宏觀層面，智能社會(huì)科學(xué)的本體則是人機(jī)世界或智能文明這樣的宏大內(nèi)容。人機(jī)世界可以成為未來(lái)社會(huì)的一種本體性描述，而智能文明則可以將這一描述拔高一個(gè)層次，可以與之前的農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明、信息文明在同一層次上加以討論。在宏觀整體層面可以討論的本體性議題，包括通用人工智能對(duì)人類的整體性挑戰(zhàn)、人機(jī)是否可以和諧相處、智能文明代表了社會(huì)進(jìn)步還是社會(huì)退步等。

同時(shí)，一個(gè)學(xué)科的成熟還表現(xiàn)在其擁有一整套完整的研究方法。哲學(xué)家保羅·費(fèi)耶阿本德(Paul Feyerabend)反對(duì)研究方法，認(rèn)為沒(méi)有方法的方法是最好的方法。事實(shí)上，研究方法的優(yōu)點(diǎn)在于它可以給一個(gè)學(xué)科建立邊界，即不是任何人都可以談?wù)撛搶W(xué)科的內(nèi)容。樹(shù)立邊界可以讓學(xué)科的討論更加聚焦和專業(yè)化。因此，研究方法對(duì)于智能社會(huì)科學(xué)邊界的建立是具有重要意義，研究方法不可或缺。但同時(shí)，由于智能社會(huì)科學(xué)是一個(gè)更具開(kāi)放性和未來(lái)性的學(xué)科，所以其研究方法也應(yīng)該更具包容性和廣泛性。整體來(lái)看，智能社會(huì)科學(xué)的研究方法應(yīng)該至少包含如下三個(gè)方面。

第一，科學(xué)方法。在這里，既包括自然社會(huì)科學(xué)色彩最為濃重的實(shí)驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)法，也包括人文特征相對(duì)濃厚的質(zhì)性比較分析(Qualitative Comparative Analysis)或內(nèi)容分析等?？茖W(xué)方法強(qiáng)調(diào)提出假設(shè)、驗(yàn)證規(guī)律以及可重復(fù)性等一整套科學(xué)設(shè)計(jì)。這里還可以將人工智能的新方法引入進(jìn)來(lái)，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network)、長(zhǎng)短時(shí)間記憶模型(Long Short-Term Memory)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks)、支持向量機(jī)(Support Vector Machine)、知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)等。這些方法的運(yùn)用將有助于產(chǎn)生許多新的發(fā)現(xiàn)。

第二，哲學(xué)方法。因?yàn)橹悄苌鐣?huì)科學(xué)所探討的許多內(nèi)容完全是面向未來(lái)的，因此哲學(xué)反思非常重要。人類智能的基本特征是舉一反三，即在小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行一種更加廣泛的推斷。因?yàn)檎軐W(xué)反思更加強(qiáng)調(diào)知識(shí)之間的體系結(jié)構(gòu)以及相互的邏輯自洽，所以運(yùn)用哲學(xué)反思，能讓我們更為全面地思考智能社會(huì)科學(xué)這一新興學(xué)科，幫助我們?cè)瓌?chuàng)性地提出一些重要假設(shè)。

第三，人文方法。因?yàn)橹悄苌鐣?huì)科學(xué)的許多研究對(duì)象是在未來(lái)發(fā)生的，所以某些研究成果很難用科學(xué)的方法去檢驗(yàn)。哲學(xué)方法更加強(qiáng)調(diào)邏輯推理和知識(shí)結(jié)構(gòu)，對(duì)研究者的要求較高。換言之，并不是所有的研究都可以采用科學(xué)方法，也并不是所有的人都可以掌握哲學(xué)方法。因此，人文學(xué)科的方法，例如科幻小說(shuō)作品中極為強(qiáng)調(diào)的想象，也可以成為智能社會(huì)科學(xué)的研究方法。一個(gè)經(jīng)典例證是，阿西莫夫的“機(jī)器人三定律”本來(lái)就是小說(shuō)作品中的成果，之后被引入進(jìn)機(jī)器倫理學(xué)的領(lǐng)域，并成為機(jī)器倫理研究的起點(diǎn)問(wèn)題。這充分說(shuō)明了人文方法在智能社會(huì)科學(xué)研究中的重要作用。

最后，我們?nèi)匀恍枰氐劫M(fèi)耶阿本德的“反對(duì)方法”的觀點(diǎn)。費(fèi)耶阿本德的意義在于，他提出了一種新思維，即強(qiáng)調(diào)法無(wú)定法。簡(jiǎn)言之，在智能社會(huì)科學(xué)的研究中，應(yīng)該采取實(shí)踐驅(qū)動(dòng)的策略。只要研究有邏輯、能說(shuō)服人，具體研究設(shè)計(jì)和操作性方法都應(yīng)該被開(kāi)放性地接受。這樣，智能社會(huì)科學(xué)的研究方法就可以在有邊界的同時(shí)又保持足夠的開(kāi)放性。

三、 智能社會(huì)科學(xué)的學(xué)科構(gòu)成與議題

伴隨著智能革命的深入推進(jìn)，筆者認(rèn)為，鑒于其特殊的重要性，智能科學(xué)將來(lái)需要成為一個(gè)單獨(dú)的學(xué)科門類，由智能科學(xué)理論、智能工程學(xué)和智能社會(huì)科學(xué)三個(gè)一級(jí)學(xué)科構(gòu)成。智能科學(xué)理論重點(diǎn)研究以智能為中心的科學(xué)理論，如人工智能、生物智能和超級(jí)智能的相關(guān)科學(xué)理論等。智能工程學(xué)則是將智能技術(shù)作為一種問(wèn)題解決方式運(yùn)用在社會(huì)各領(lǐng)域的工程性技術(shù)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)工程等具有具體性和操作性的工程實(shí)現(xiàn)路徑。智能社會(huì)科學(xué)則是智能技術(shù)和社會(huì)科學(xué)的交叉。

智能社會(huì)科學(xué)有三個(gè)內(nèi)核： 倫理、法律和政策。倫理是基本原則。人工智能的發(fā)展首先要通過(guò)倫理這一關(guān)。在學(xué)科上，倫理更多是哲學(xué)的范疇。但是在實(shí)際操作過(guò)程中，倫理涉及不同學(xué)科的不同應(yīng)用場(chǎng)景。法律是人工智能發(fā)展的規(guī)范。法律主要起到令行禁止的作用，即告訴人們應(yīng)該做什么和不應(yīng)該做什么。人工智能下一步發(fā)展將面臨的安全、隱私、公平等問(wèn)題都需要以約束性規(guī)范的形式將其確定下來(lái)。第三項(xiàng)內(nèi)核是政策，即政府在人工智能領(lǐng)域的公共性引導(dǎo)行為，其對(duì)人工智能發(fā)展更多起到產(chǎn)業(yè)推動(dòng)和應(yīng)用促進(jìn)的作用。在這三個(gè)內(nèi)核之外，智能社會(huì)科學(xué)的內(nèi)容還輻射到哲學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、教育學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。智能社會(huì)科學(xué)的構(gòu)成大致體現(xiàn)出“3+X”的特征。

智能社會(huì)科學(xué)的基本特征是跨學(xué)科交流。2019年12月1日到2日在華東政法大學(xué)召開(kāi)的“第一屆智能社會(huì)科學(xué)論壇”正體現(xiàn)這樣出的特征。以基調(diào)演講嘉賓為例，中科院褚君浩院士從人工智能的技術(shù)特征、宏觀發(fā)展趨勢(shì)及其社會(huì)影響等角度來(lái)展開(kāi)宏觀討論。主旨演講嘉賓中智能哲學(xué)的比例較高。例如，中國(guó)社科院哲學(xué)研究所段偉文研究員討論了如何善用人工智能，以及如何進(jìn)行未來(lái)社會(huì)的智能化重構(gòu)的問(wèn)題。上海大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院王天恩教授從科學(xué)和哲學(xué)一體化的角度系統(tǒng)分析了人工智能對(duì)未來(lái)社會(huì)重構(gòu)的完整內(nèi)涵。上海社科院哲學(xué)研究所副所長(zhǎng)成素梅教授則從智能文明這一宏觀視角討論了人工智能對(duì)未來(lái)社會(huì)的整體影響。

主旨演講嘉賓中還有許多與智能法學(xué)相關(guān)的研究。例如上海交通大學(xué)中國(guó)法與社會(huì)研究院院長(zhǎng)季衛(wèi)東教授討論了法律判斷中的價(jià)值函數(shù)和價(jià)值權(quán)重問(wèn)題，并深入分析了智慧司法過(guò)程中的法官主體性問(wèn)題。中山大學(xué)熊明輝教授討論了從1949年到2019年以來(lái)法律與人工智能的復(fù)雜關(guān)系，并將這一變化總結(jié)為從法律計(jì)量學(xué)到法律信息學(xué)的轉(zhuǎn)變。浙江大學(xué)科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)文化研究中心張為志教授則從TEGGS項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)出發(fā)討論了人機(jī)法律秩序的問(wèn)題。此外，人工智能的政策與治理問(wèn)題也是主旨演講的重點(diǎn)。上海交通大學(xué)人工智能研究院首席顧問(wèn)、上海大學(xué)戰(zhàn)略研究院特聘院長(zhǎng)李仁涵教授討論了人工智能發(fā)展與未來(lái)政府戰(zhàn)略規(guī)劃之間的關(guān)系。北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院創(chuàng)始院長(zhǎng)陳鐘教授則分享了人工智能治理與倫理的辯證關(guān)系，并將區(qū)塊鏈對(duì)人工智能發(fā)展的意義進(jìn)行了深入分析。國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)中國(guó)人口與發(fā)展研究中心賀丹主任討論了人工智能的發(fā)展加劇了勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性矛盾，新的就業(yè)形態(tài)對(duì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)管理的巨大挑戰(zhàn)，及其引發(fā)的一系列人機(jī)協(xié)同、隱私保護(hù)等倫理問(wèn)題。賀主任還分析了人工智能對(duì)失業(yè)保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)等社會(huì)保障制度的深刻挑戰(zhàn)。

此次會(huì)議中還出現(xiàn)了與各領(lǐng)域相契合的研究專場(chǎng)，如“人工智能的法律挑戰(zhàn)與反思”“人工智能對(duì)全球治理的影響”“智能時(shí)代的教育變革與發(fā)展”“馬克思主義的智能時(shí)代探索”“智能政策與國(guó)家治理的發(fā)展”“智能時(shí)代的社會(huì)倫理與治理”以及“智能社會(huì)科學(xué)的話語(yǔ)、方法與功能”等。分論壇議題非常開(kāi)闊，涌現(xiàn)了許多具有代表性討論。例如，華東政法大學(xué)張勇教授關(guān)于智能機(jī)器人主體性的刑法審視；河海大學(xué)陶林教授關(guān)于近5年來(lái)國(guó)內(nèi)人工智能法律規(guī)制的研究述評(píng)；對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)熊光清教授關(guān)于網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)的倫理約束問(wèn)題的討論；商湯集團(tuán)香港公司總裁尚海龍先生關(guān)于人工智能在教育中的應(yīng)用前景的預(yù)判；乂學(xué)教育聯(lián)合創(chuàng)始人崔煒先生對(duì)自適應(yīng)教育的探討；北京化工大學(xué)文法學(xué)院薛長(zhǎng)禮教授對(duì)于人工智能時(shí)代法學(xué)教育的分析；哈爾濱工程大學(xué)莫宏偉教授對(duì)人工智能教育內(nèi)涵與本質(zhì)的探討；浙江師范大學(xué)黃家裕教授在馬克思主義哲學(xué)視角下對(duì)人工智能的奇點(diǎn)的反思；上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院孫詠教授從馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究手稿出發(fā)，分析其對(duì)人工智能研究的啟示；西南交通大學(xué)王菁教授作了題為人工智能對(duì)全球傳播的變革的發(fā)言；重慶郵電大學(xué)代金平教授分享了他對(duì)于構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能社會(huì)治理體系的研究；武漢大學(xué)政治與公共管理學(xué)院劉俊祥教授對(duì)智能化時(shí)代下中國(guó)政治學(xué)學(xué)術(shù)話語(yǔ)變遷問(wèn)題的研究等。

四、 智能社會(huì)科學(xué)應(yīng)該如何構(gòu)建？

智能社會(huì)的構(gòu)建可以有兩種路徑： 一是頂層設(shè)計(jì)，二是自發(fā)秩序。頂層設(shè)計(jì)是以政府指導(dǎo)為核心，對(duì)智能社會(huì)科學(xué)的構(gòu)建和發(fā)展進(jìn)行整體性的規(guī)劃和推動(dòng)。自發(fā)秩序是通過(guò)智能社會(huì)科學(xué)共同體的共同討論，逐漸形成共識(shí)。頂層設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是推進(jìn)快，且具備某種整體性。這種方法在實(shí)施追趕戰(zhàn)略時(shí)最為有效，可以參照模板快速學(xué)習(xí)，然而在實(shí)施創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)就會(huì)面臨諸多困難。智能社會(huì)科學(xué)的構(gòu)建是一個(gè)具備高度創(chuàng)新性的活動(dòng)。即便是處于戰(zhàn)略高度的政府高層也很難把握未來(lái)智能社會(huì)科學(xué)的面貌和方向，因此，自發(fā)秩序路徑在這一學(xué)科構(gòu)建中的作用就會(huì)更加重要。

在初步建立時(shí)，這樣的學(xué)術(shù)共同體很有可能是“英雄會(huì)”，即通過(guò)跨學(xué)科交流解決實(shí)際問(wèn)題，也有可能是“大雜燴”，即僅僅是不同學(xué)科的學(xué)者聚在一起，甚至于大家使用的學(xué)術(shù)語(yǔ)言差異都比較大。然而，這樣一種直接的、面對(duì)面的對(duì)話，往往有助于整體性地思考一些重要的剛需問(wèn)題，例如無(wú)人駕駛的倫理與政策問(wèn)題。出于實(shí)際需要，我們不得不思考這些問(wèn)題的解決，并且在這些問(wèn)題的互動(dòng)討論過(guò)程中，各個(gè)學(xué)科之間可能會(huì)逐漸形成或接近共識(shí)，那么“大雜燴”就逐漸會(huì)變成“英雄會(huì)”。剛開(kāi)始，智能社會(huì)科學(xué)的研究是跨學(xué)科的，即大家需要從各自不同的學(xué)科中跨出來(lái)，或者說(shuō)運(yùn)用各自學(xué)科中的方法、工具、理論、思維、話語(yǔ)來(lái)討論人工智能的相關(guān)問(wèn)題。在逐漸發(fā)展的過(guò)程中，新的智能社會(huì)科學(xué)就會(huì)漸漸地轉(zhuǎn)變成新的學(xué)術(shù)共同體。

一個(gè)學(xué)術(shù)共同體的形成需要如下四要素： 第一，明確的研究本體；第二，大家共同關(guān)心的、既整齊但同時(shí)又具有開(kāi)放性的議題；第三，成熟的研究方法，這種方法可以把外行人劃定在學(xué)科之外；第四，一定的學(xué)科邊界，但同時(shí)要對(duì)外來(lái)者保持一定的開(kāi)放性。智能社會(huì)科學(xué)還是一個(gè)處于成長(zhǎng)期的知識(shí)體系。這意味著起初階段更應(yīng)具有高度的開(kāi)放性，邊界要模糊，甚至剛開(kāi)始不需要有邊界。在一段時(shí)間之后，邊界應(yīng)逐漸形成，這是學(xué)科成熟的標(biāo)志之一。不是任何人都可以來(lái)談?wù)撝悄苌鐣?huì)科學(xué)相關(guān)的問(wèn)題。圍繞智能社會(huì)科學(xué)展開(kāi)的相關(guān)討論，要想變得越來(lái)越專業(yè)，擁有更高的技術(shù)含量，就需要學(xué)科內(nèi)知識(shí)的不斷積累。

可以預(yù)見(jiàn)，智能社會(huì)科學(xué)將來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)是制度化地將討論產(chǎn)生的內(nèi)容逐步變成成果，然后通過(guò)學(xué)術(shù)界的互動(dòng)逐漸在成果中形成“共有知識(shí)”，即共同的概念、范式和核心觀點(diǎn)。在社會(huì)或政府舉辦的一些大型人工智能相關(guān)會(huì)議中，共同宣言往往是標(biāo)配，因?yàn)樾允且粋€(gè)具有高度顯示度的展示形式。然而，學(xué)術(shù)界不太需要宣言，需要的是扎扎實(shí)實(shí)的、能說(shuō)服人的學(xué)術(shù)成果。人工智能的一個(gè)重要特點(diǎn)是可以發(fā)揮“眾智成城”的作用。一個(gè)智能體單元是微不足道的，然而把它們加總起來(lái)進(jìn)行并行計(jì)算就會(huì)出現(xiàn)巨大的生產(chǎn)力。同樣，要把這一內(nèi)涵放到智能社會(huì)科學(xué)形成的過(guò)程當(dāng)中。因此，我們接下來(lái)一個(gè)非常重要的工作就是要將“智能社會(huì)科學(xué)論壇”機(jī)制化，逐步形成常態(tài)化組織，并將活動(dòng)定期化。把相關(guān)的學(xué)術(shù)討論用知識(shí)的方式固定下來(lái)，并逐步為社會(huì)發(fā)展提供一些參考性意見(jiàn)，逐步在社會(huì)科學(xué)中生根發(fā)芽。

因此，智能社會(huì)科學(xué)的構(gòu)建將更加需要基于自發(fā)秩序而非頂層設(shè)計(jì)。因?yàn)闆](méi)有哪位天才的學(xué)者或政府官員會(huì)知道未來(lái)智能社會(huì)科學(xué)的構(gòu)成和要義，所以我們需要更多同仁在共同體內(nèi)共同發(fā)力，形成共同的概念、方法和話語(yǔ)。簡(jiǎn)言之，智能社會(huì)科學(xué)的構(gòu)建將會(huì)是一個(gè)自發(fā)秩序的形成過(guò)程。