国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

一種改進(jìn)的大數(shù)據(jù)流通共享安全方案

2020-12-10 00:38裴超范東媛倪明鑒
網(wǎng)絡(luò)空間安全 2020年10期
關(guān)鍵詞:區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)

裴超 范東媛 倪明鑒

摘? ?要:在大數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期中,針對(duì)數(shù)據(jù)流通共享的過(guò)程,已經(jīng)有了一些安全技術(shù)進(jìn)行保障,如數(shù)據(jù)加密技術(shù)、數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)。但是,由于數(shù)據(jù)的提供方和使用方通常并不在同一系統(tǒng)中進(jìn)行管理,存在數(shù)據(jù)資產(chǎn)跨域流通的情況。如何對(duì)跨域流通共享的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行確權(quán),并對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)生安全事件時(shí)進(jìn)行泄露溯源,是大數(shù)據(jù)流通共享過(guò)程中亟需解決的安全問(wèn)題。文章通過(guò)將數(shù)據(jù)加密技術(shù)、數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)、數(shù)字水印技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)等進(jìn)行結(jié)合,提出了一種體系化的安全的改進(jìn)方案,能夠解決在數(shù)據(jù)跨域傳輸后,確保數(shù)據(jù)被安全合規(guī)的使用。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);區(qū)塊鏈;數(shù)據(jù)流通共享;模糊哈希;數(shù)據(jù)確權(quán)

中圖分類(lèi)號(hào): TP309.2? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

1 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,由于供需方所有的數(shù)據(jù)資源的不均衡、數(shù)據(jù)算力的差異性,為減少數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)和價(jià)值,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增值,需要進(jìn)行各方數(shù)據(jù)的流通和共享。但在此過(guò)程中,由于數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)的不健全[1]、企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)缺乏和數(shù)據(jù)安全技術(shù)能力的不足,使得在進(jìn)行政府與政府之間、政府與企業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)流通和共享過(guò)程中,可能發(fā)生數(shù)據(jù)泄漏、數(shù)據(jù)竊取和濫用等問(wèn)題,危害了國(guó)家社會(huì)利益,侵犯了公民隱私[2,3]。

為從技術(shù)層面上保障數(shù)據(jù)安全的流通和共享,促進(jìn)大數(shù)據(jù)的合法合規(guī)使用,減少數(shù)據(jù)安全事件發(fā)生,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)脫敏和加解密技術(shù)的應(yīng)用,能夠在防止敏感信息泄漏和數(shù)據(jù)竊取方面起到一定作用[4,5],但并不能防止數(shù)據(jù)濫用和非法傳播。通過(guò)引入數(shù)字水印技術(shù),配合區(qū)塊鏈建設(shè)可信任的使用網(wǎng)絡(luò),形成體系化的數(shù)據(jù)安全解決方案,可明顯地保障數(shù)據(jù)的安全流通和共享。

2 大數(shù)據(jù)流通共享現(xiàn)狀

2.1 大數(shù)據(jù)流通共享定義

大數(shù)據(jù)流通共享是指將企業(yè)、政府等信息系統(tǒng)中存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)作為流通和共享對(duì)象,按照數(shù)據(jù)供需各方約定的規(guī)則、協(xié)議等,將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)所有方向數(shù)據(jù)需求方提供分析使用的過(guò)程[6]。數(shù)據(jù)的流通共享可使數(shù)據(jù)脫離數(shù)據(jù)所有方,從其原有場(chǎng)景中進(jìn)入一個(gè)目的性更強(qiáng)的應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的變現(xiàn)。因此,數(shù)據(jù)的流通共享是創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值關(guān)鍵的一環(huán),它通過(guò)變更數(shù)據(jù)原有的使用場(chǎng)景和使用目的,將數(shù)據(jù)從產(chǎn)生端轉(zhuǎn)移到使用端,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化和數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

2.2 大數(shù)據(jù)流通共享方式

本文定義的流通共享分為原始數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)的流通共享。設(shè)有數(shù)據(jù)提供方S和數(shù)據(jù)需求方A、B、C,如圖1所示。S從本地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)抽取數(shù)據(jù)并傳至A、B、C對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)器DB-Sa、DB-Sb、DB-Sc中。

方式一:S對(duì)A通過(guò)直接存儲(chǔ)對(duì)接的形式提供原始數(shù)據(jù),如通過(guò)FTP、HDFS,將原始數(shù)據(jù)從DB-Sa傳輸至DB-A。在此種方式下,數(shù)據(jù)通常以離線或批量的文件形式進(jìn)行傳輸,有時(shí)也可以是庫(kù)對(duì)庫(kù)的直接同步傳輸。

方式二:S對(duì)B提供數(shù)據(jù)資源目錄,如數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),B通過(guò)登錄訪問(wèn)S的數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),選擇所需的原始數(shù)據(jù)資源,并進(jìn)行訪問(wèn)獲取至DB-B。B獲取原始數(shù)據(jù)的方式可能是離線文件的形式,如CSV、XLS等文件,也可能是API調(diào)用的形式,查詢(xún)單條數(shù)據(jù)結(jié)果。

方式三:S對(duì)C不直接提供原始數(shù)據(jù)的傳輸,而是在內(nèi)部提供數(shù)據(jù)分析平臺(tái),由C通過(guò)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在S所控制的區(qū)域內(nèi),完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)后,將分析結(jié)果取回至DB-C。

在三種數(shù)據(jù)流通方式中,方式三為結(jié)果數(shù)據(jù)的流通。對(duì)于結(jié)果數(shù)據(jù),一般認(rèn)為已脫離了原始數(shù)據(jù)所具有的表現(xiàn)形式,并且對(duì)特定數(shù)據(jù)需求方和特定應(yīng)用具有針對(duì)性,因此從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)上來(lái)講,結(jié)果數(shù)據(jù)的所有權(quán)應(yīng)屬于數(shù)據(jù)使用方。而方式一和方式二的情況,流通的數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的所有權(quán)屬于數(shù)據(jù)提供方。

2.3 存在的安全性問(wèn)題

由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同于其他實(shí)物資產(chǎn),存在易于復(fù)制、易于傳播、易于加工等特性,從而造成了原始數(shù)據(jù)在流通共享過(guò)程中出現(xiàn)一些安全問(wèn)題,包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)的問(wèn)題和數(shù)據(jù)泄露后溯源的問(wèn)題。

(1)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)問(wèn)題:由于數(shù)據(jù)采集源豐富、易于編輯的原因,使得在流通共享后無(wú)法清晰分辨數(shù)據(jù)的所有權(quán)。如S將其所有的原始數(shù)據(jù)傳輸給A后,A可以否認(rèn)原始數(shù)據(jù)來(lái)自S。即使S的本地留存有數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜罩?,但是中心化的記錄存在被S修改的可能,因此無(wú)法從完全合規(guī)的層面確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)。

(2)數(shù)據(jù)泄露溯源問(wèn)題:按照供需雙方的協(xié)議約定,數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)限制在一定范圍內(nèi)使用,并保證被有限次使用。但由于無(wú)法對(duì)需求方的使用進(jìn)行安全管控,因此可能存在數(shù)據(jù)被二次售賣(mài)的情況。如A可以違背協(xié)議,將S的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)售給其他廠商,造成數(shù)據(jù)無(wú)法追溯。

針對(duì)上述問(wèn)題,閆樹(shù)[7]等人提出將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)共享,王海龍[8]等人也給出了一種基于區(qū)塊鏈的大數(shù)據(jù)確權(quán)方案,通過(guò)利用區(qū)塊鏈的防篡改特性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通記錄的可信存證。吳健[9]等人提出通過(guò)結(jié)合區(qū)塊鏈和數(shù)字水印技術(shù),實(shí)現(xiàn)了一種在版權(quán)保護(hù)場(chǎng)景下的應(yīng)用。但是,上述方案都是基于數(shù)據(jù)的強(qiáng)密碼哈希的一致性保證的,一旦鏈下的數(shù)據(jù)發(fā)生微小改變,如增刪部分內(nèi)容的情況,則由于哈希值的變化將造成方案中鏈上鏈下無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯和確權(quán)的現(xiàn)象。

3 改進(jìn)的流通共享方案

3.1 模糊哈希

模糊哈希算法[10,11]是一種基于數(shù)據(jù)內(nèi)容的分片哈希算法(Context Trigger Piecewise Hash,CTPH),算法涉及到一個(gè)弱哈希算法和一個(gè)強(qiáng)哈希算法。弱哈希算法主要用于基于數(shù)據(jù)內(nèi)容計(jì)算分片的大小,然后由強(qiáng)哈希算法對(duì)指定分片的內(nèi)容進(jìn)行計(jì)算,再將每片數(shù)據(jù)內(nèi)容的哈希值中的部分?jǐn)?shù)據(jù)拼接后,與分片大小等條件共同構(gòu)成最終結(jié)果。本方案使用模糊哈希的一種實(shí)現(xiàn)—Ssdeep用于哈希值的計(jì)算和相似度判斷,表1為對(duì)含有10000條數(shù)據(jù)記錄的文件,分別進(jìn)行了以100條記錄為單位的順序改變、記錄增加和記錄刪除的情況下與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相似度對(duì)比的結(jié)果。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)修改前后的模糊哈希結(jié)果進(jìn)行相似度對(duì)比[12~14],能夠判斷二者之間的相關(guān)性。結(jié)合區(qū)塊鏈對(duì)于數(shù)據(jù)的安全保護(hù)特性及相關(guān)方案[22,23],將模糊哈希算法在區(qū)塊鏈中進(jìn)行應(yīng)用,能夠彌補(bǔ)現(xiàn)有基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)流通共享方案中只能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行確定性對(duì)比的不足。

3.2 改進(jìn)方案

針對(duì)上述兩個(gè)問(wèn)題,提出了一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的面向大數(shù)據(jù)的改進(jìn)的流通共享方案。如圖2所示,方案以區(qū)塊鏈技術(shù)Hyperledger Fabric構(gòu)建底層可信聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)供需方作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),把相關(guān)信息形成區(qū)塊交易進(jìn)行申請(qǐng)和提交,包括對(duì)區(qū)塊進(jìn)行驗(yàn)證及更新本地賬本數(shù)據(jù)。方案中設(shè)有數(shù)據(jù)監(jiān)管方角色的節(jié)點(diǎn),對(duì)供需方之間的活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)管和公證。

方案中的數(shù)據(jù)傳輸分為鏈上和鏈下兩部分。鏈上依賴(lài)于區(qū)塊鏈的安全特性,提供數(shù)據(jù)信息的可信記錄、查詢(xún)和追溯,鏈下將依據(jù)供需雙方的約定將數(shù)據(jù)從提供方發(fā)送至需求方。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全流通和共享[15],鏈下傳輸?shù)臄?shù)據(jù)將采用加密[16,17]或脫敏[18,19]技術(shù)進(jìn)行處理。同時(shí),為解決數(shù)據(jù)的確權(quán)和溯源的問(wèn)題,采用數(shù)字水印技術(shù)[20,21]將數(shù)據(jù)的供需雙方的身份信息嵌入原始數(shù)據(jù)中,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)身份和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的關(guān)聯(lián)。通過(guò)水印提取并還原用戶(hù)身份信息,能夠達(dá)到了對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的鑒別,以及對(duì)數(shù)據(jù)使用的追溯。

3.3 方案過(guò)程

3.2.1 前提條件

方案中需要的前提條件說(shuō)明有二點(diǎn)。

(1)設(shè)有區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)BNet,數(shù)據(jù)提供方S、數(shù)據(jù)需求方A和數(shù)據(jù)監(jiān)管方R分別作為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),負(fù)責(zé)維護(hù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)及賬本,各方相應(yīng)的身份標(biāo)識(shí)及公私鑰表示為(SID,S-pubkey,S-prikey)、(AID,A-pubkey,A-prikey)和(RID,R-pubkey,R-prikey)。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)Po負(fù)責(zé)根據(jù)共識(shí)算法,對(duì)交易數(shù)據(jù)統(tǒng)一打包成區(qū)塊并加入賬本。

(2)S建有數(shù)據(jù)資源目錄提供外部查詢(xún)?cè)L問(wèn),并將與需求方的數(shù)據(jù)服務(wù)器地址、傳輸任務(wù)的啟動(dòng)方式、傳輸形式等信息,編寫(xiě)為鏈上的智能合約。

3.2.2 具體過(guò)程

數(shù)據(jù)流通共享方案大體分為數(shù)據(jù)申請(qǐng)、申請(qǐng)受理、登記上鏈、流通和共享、確權(quán)和溯源五個(gè)階段,具體過(guò)程描述有五方面。

(1)數(shù)據(jù)申請(qǐng)

①A通過(guò)S公開(kāi)的數(shù)據(jù)資源目錄,查詢(xún)需要使用的數(shù)據(jù)情況,獲取如數(shù)據(jù)唯一標(biāo)識(shí)dID、數(shù)據(jù)名稱(chēng)dName等信息。

②A向S提出需求申請(qǐng)單,申請(qǐng)參數(shù)為(req、A-sig)。其中,req由需求的數(shù)據(jù)唯一標(biāo)識(shí)dID、數(shù)據(jù)名稱(chēng)dName、申請(qǐng)時(shí)間timestamp等組成,A-sig為A使用A-prikey對(duì)req計(jì)算的簽名。

(2)申請(qǐng)受理

①S接收到需求申請(qǐng)單(req、A-sig)后,使用A-pubkey對(duì)A-sig進(jìn)行驗(yàn)證,如驗(yàn)證不通過(guò)則拒絕。

②S從申請(qǐng)參數(shù)req中提取dID和dName,檢索本地?cái)?shù)倉(cāng)中相應(yīng)的數(shù)據(jù)D。S將SID和AID的身份信息通過(guò)無(wú)損壓縮算法、水印生成算法計(jì)算出水印Watermark,并通過(guò)水印加注算法,將其注入檢索出的數(shù)據(jù)中并生成新數(shù)據(jù)D。

③使用確定性密碼哈希算法和模糊哈希算法分別計(jì)算D的確定性哈希值DetHash和模糊哈希值FuzzyHash。S生成需求受理數(shù)據(jù)〔(req、A-sig),Watermark,DetHash,F(xiàn)uzzyHash〕,并經(jīng)S-prikey計(jì)算簽名值S-sig,構(gòu)成需求受理單〔(req、A-sig),Watermark,DetHash,F(xiàn)uzzyHash,S-sig〕,然后發(fā)送給R請(qǐng)求背書(shū)。

R使用A的公鑰A-pubkey和S的公鑰S-pubkey,驗(yàn)證需求受理單中A-sig和S-sig,如驗(yàn)證不通過(guò)則拒絕背書(shū)。否則R使用R-prikey對(duì)需求受理單進(jìn)行簽名背書(shū),并形成交易提議發(fā)送給S,由其決定是否受理A的數(shù)據(jù)需求申請(qǐng)。

(3)登記上鏈

①S接收A的數(shù)據(jù)需求申請(qǐng)后,將經(jīng)R背書(shū)的交易提議結(jié)果發(fā)送給區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)Po。

②Po對(duì)提交的交易驗(yàn)證其中R的簽名,按照約定的共識(shí)算法,將交易數(shù)據(jù)統(tǒng)一打包成區(qū)塊Block-n,并廣播給網(wǎng)絡(luò)中其他相關(guān)節(jié)點(diǎn),如節(jié)點(diǎn)Ps和Pa。

③Ps和Pa按相同方式處理接收到的區(qū)塊,包括驗(yàn)證交易的簽名、R的背書(shū),區(qū)塊數(shù)據(jù)的完整性等。確認(rèn)無(wú)誤后將區(qū)塊更新到本地賬本中,完成S到A的數(shù)據(jù)流通共享受理信息的上鏈。

(4)流通和共享

①S和A獲取更新的賬本數(shù)據(jù)后,通過(guò)智能合約分別啟動(dòng)服務(wù)器Svr-S上的數(shù)據(jù)發(fā)送服務(wù)和Svr-A上的數(shù)據(jù)接收服務(wù)。

②當(dāng)需提供隱私的數(shù)據(jù)使用時(shí),Svr-S對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去脫敏處理,再注入數(shù)字水印Watermark后發(fā)送至Svr-A;當(dāng)需提供保密的數(shù)據(jù)使用時(shí),Svr-S對(duì)數(shù)據(jù)注入數(shù)字水印Watermark后,再加密發(fā)送至Svr-A。

③Srv-A接收完數(shù)據(jù)后計(jì)算其確定性哈希值,并與區(qū)塊鏈賬本中相應(yīng)的DetHash進(jìn)行對(duì)比,若驗(yàn)證一致則進(jìn)行數(shù)據(jù)使用,否則要求S重傳數(shù)據(jù)。

(5)確權(quán)和溯源

①S對(duì)疑似數(shù)據(jù)進(jìn)行確定性哈希值的計(jì)算,并對(duì)比鏈上賬本中保存的DetHash,若對(duì)比一致則跳轉(zhuǎn)至下一步。否則對(duì)該疑似數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊哈希值的計(jì)算,并對(duì)比賬本中保存的FuzzyHash的相似度。當(dāng)相似度大于預(yù)設(shè)的閾值時(shí)則認(rèn)為數(shù)據(jù)疑似為己方數(shù)據(jù)并跳轉(zhuǎn)至下一步,否則結(jié)束本過(guò)程。

②S對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行水印檢測(cè)和提取,并對(duì)比鏈上賬本中保存的Watermark,通過(guò)對(duì)水印數(shù)據(jù)使用解壓縮算法恢復(fù)數(shù)據(jù)提供方和使用方的身份信息,以此判定數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)。若水印對(duì)比失敗或身份恢復(fù)失敗,則無(wú)法認(rèn)定對(duì)數(shù)據(jù)的權(quán)屬并結(jié)束本過(guò)程。

至此,本文提出的安全的數(shù)據(jù)流通共享方案流程結(jié)束。

4 安全性分析

在本方案中,鏈上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的內(nèi)容主要包括用于標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)的編號(hào)、名稱(chēng)、大小等數(shù)據(jù)元信息,通過(guò)采用密碼學(xué)強(qiáng)哈希算法以及模糊哈希算法計(jì)算所得的確定性哈希值和模糊哈希值,以及通過(guò)使用可逆的無(wú)損壓縮算法和水印生成算法計(jì)算所得的水印數(shù)據(jù)。

鏈下傳輸數(shù)據(jù)通過(guò)采用不可逆的脫敏算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行去隱私化處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感信息的保護(hù),同時(shí)也可對(duì)加注水印后的數(shù)據(jù),采用加密算法或安全的通信協(xié)議,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的保密傳輸,防止數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的數(shù)據(jù)泄露。供需雙方可通過(guò)對(duì)比鏈上數(shù)據(jù)的確定性哈希值的一致性,判斷傳輸數(shù)據(jù)的完整性。

通過(guò)將數(shù)據(jù)供需雙方的身份信息變換處理為水印數(shù)據(jù),并嵌入待傳輸?shù)臄?shù)據(jù)中,當(dāng)產(chǎn)生確權(quán)糾紛時(shí),數(shù)據(jù)提供方可通過(guò)提取水印數(shù)據(jù)對(duì)比鏈上數(shù)據(jù)的一致性后還原出供需雙方的身份信息,進(jìn)而證明數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán),以此解決數(shù)據(jù)確權(quán)糾紛的問(wèn)題。同時(shí),本方案由于對(duì)模糊哈希算法的應(yīng)用,使得當(dāng)鏈下數(shù)據(jù)發(fā)生變動(dòng)時(shí),提供方仍可通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的模糊哈希值進(jìn)行數(shù)據(jù)內(nèi)容的相似性對(duì)比,在數(shù)據(jù)水印還原失敗的情況下確定對(duì)其權(quán)屬。

整個(gè)方案過(guò)程中,需求申請(qǐng)數(shù)據(jù)和申請(qǐng)受理數(shù)據(jù)分別被需求方和提供方進(jìn)行各自的簽名后發(fā)送,且受理數(shù)據(jù)被作為交易再次由數(shù)據(jù)監(jiān)管方進(jìn)行背書(shū)。區(qū)塊鏈中的打包節(jié)點(diǎn)將驗(yàn)證各簽名或背書(shū)后,打包成區(qū)塊再由各節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證并加入?yún)^(qū)塊鏈賬本中。整個(gè)數(shù)據(jù)流通共享的過(guò)程,每次數(shù)據(jù)的關(guān)鍵交互都伴有數(shù)據(jù)簽名,實(shí)現(xiàn)了傳輸數(shù)據(jù)的不可否認(rèn)性。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文提出的改進(jìn)的大數(shù)據(jù)流通共享安全方案,通過(guò)基于區(qū)塊鏈技術(shù)建設(shè)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)提供方和需求方的可信關(guān)聯(lián),監(jiān)管方作為區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的背書(shū)節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流通共享活動(dòng)的監(jiān)管和證明。本方案在隱私和保密的要求下,通過(guò)引入了模糊哈希算法,增加對(duì)比鏈上鏈下模糊哈希值的相似度的處理,相比于僅使用確定性哈希值進(jìn)行一致性校驗(yàn),能夠?qū)崿F(xiàn)當(dāng)鏈下數(shù)據(jù)發(fā)生修改時(shí),溯源至鏈上對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的區(qū)塊交易,進(jìn)一步解決了數(shù)據(jù)確權(quán)問(wèn)題,包括數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)易。

參考文獻(xiàn)

[1] 張博卿,王超.我國(guó)大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題及對(duì)策建議研究[J].網(wǎng)絡(luò)空間安全,2019,10(8):1-.

[2] 孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013,50(001):146-169.

[3] Mehmood A, Natgunanathan I, Xiang Y, et al. Protection of Big Data Privacy[J]. IEEE Access, 2016,4:1821-1834.

[4] Ahmad N. Restrictions on cryptography in India - A case study of encryption and privacy[J].Computer law & security report, 2009,25(2):173-180.

[5] Gai K, Qiu M, Zhao H. Privacy-Preserving Data Encryption Strategy for Big Data in Mobile Cloud Computing[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2017.

[6] 中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所.數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵技術(shù)白皮書(shū)(1.0版)[M].2018.

[7] 閆樹(shù),卿蘇德,魏凱.專(zhuān)題:區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)共享—區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)流通中的應(yīng)用[J].大數(shù)據(jù),2018.

[8] 王海龍,田有亮,尹鑫.基于區(qū)塊鏈的大數(shù)據(jù)確權(quán)方案[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2018.

[9] 吳健,高力,朱靜寧.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字版權(quán)保護(hù)[J].廣播電視信息,2016.

[10] Jesse Kornblum. Identifying almost identical files using context triggered piecewise hashing[J]. Digital Investigation, 2006,3(supp-S):91-97.

[11] Seo K, Lim K, Choi J, et al. Detecting Similar Files Based on Hash and Statistical Analysis for Digital Forensic Investigation[C]. Computer Science and its Applications, 2009.

[12] Frank Breitinger, Vassil Roussev. Automated evaluation of approximate matching algorithms on real data[J]. Digital investigation, 2014.

[13] 邸宏宇,張靜,于毅,王連印.一種基于改進(jìn)模糊哈希的文件比較算法研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2016(11):12-18.

[14] Winter C, Schneider M, Yannikos Y. F2S2: Fast forensic similarity search through indexing piecewise hash signatures[J]. Digital investigation, 2013.

[15] 馮登國(guó),張敏,李昊.大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 2014(01):246-258.

[16] Cheng H, Wang W, Rong C, et al. Privacy protection beyond encryption for cloud big data[C].international conference on information technology, 2014.

[17] Abdullah Al Mamun, Khaled Salah, Somaya Almaadeed, et al. BigCrypt for big data encryption[C].Fourth International Conference on Software Defined Systems. IEEE, 2017.

[18] 喬宏明,梁奐.運(yùn)營(yíng)商面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)脫敏方法探討[J].移動(dòng)通信,2015,000(013):17-20,24.

[19] 陳天瑩,陳劍鋒.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智能數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)[J].通信技術(shù),2016(7):915-922.

[20] Sion R, Atallah M J, Prabhakar S, et al. Rights protection for relational data[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2005,16(12):1509-1525.

[21] Yong Zhao, Xiamu Niu, Dongning Zhao. A method of protecting relational databases copyright with cloud watermark[J]. International Journal of Information Technology, 2007.

[22] Zyskind G, Nathan O, Pentland A, et al. Decentralizing Privacy: Using Blockchain to Protect Personal Data[C]. IEEE symposium on security and privacy, 2015.

[23] Yue L, Junqin H, Shengzhi Q, et al. Big Data Model of Security Sharing Based on Blockchain[C]. 2017 3rd International Conference on Big Data Computing and Communications (BIGCOM), 2017.

作者簡(jiǎn)介:

裴超(1986-),男,漢族,河南新鄉(xiāng)人,中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院,在讀碩士,中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司,高級(jí)工程師;主要研究方向和關(guān)注領(lǐng)域:密碼學(xué)、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、芯片安全。

范東媛(1992-),女,漢族,河北衡水人,北京郵電大學(xué),碩士,中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司,工程師;主要研究方向和關(guān)注領(lǐng)域:大數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)安全管理。

倪明鑒(1987-),男,漢族,北京人,北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院,博士,中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司,高級(jí)工程師;主要研究方向和關(guān)注領(lǐng)域:人工智能、5G通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全。

猜你喜歡
區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)
保險(xiǎn)企業(yè)的區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用方向選擇研究
區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與前景研究
區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值分析
“區(qū)塊鏈”的茍且、詩(shī)和遠(yuǎn)方
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字貨幣與傳統(tǒng)貨幣辨析
大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于移動(dòng)客戶(hù)端的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型思路
基于大數(shù)據(jù)背景下的智慧城市建設(shè)研究
數(shù)據(jù)+輿情:南方報(bào)業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型提高服務(wù)能力的探索
用“區(qū)塊鏈”助推中企走出去
武清区| 古浪县| 宜都市| 奉节县| 商水县| 长白| 齐河县| 读书| 巫溪县| 琼中| 漠河县| 辰溪县| 洛南县| 根河市| 汝阳县| 信阳市| 中方县| 武陟县| 阳春市| 墨玉县| 汉阴县| 麻栗坡县| 绥阳县| 湖北省| 闽清县| 房产| 正阳县| 乌兰察布市| 平潭县| 洛川县| 永泰县| 英吉沙县| 邵阳市| 彩票| 衢州市| 贺州市| 阳城县| 东山县| 星子县| 睢宁县| 汶上县|