高蕓蕓 王玉翠

摘要：企業(yè)獲利能力的高低是企業(yè)內(nèi)外部利益相關者十分關注的問題。本文以時代新材為研究對象，在對其2010-2019年財務狀況和經(jīng)營成果進行分析的基礎上，通過建立因子分析模型，對其獲利能力的影響因素進行分析。最后，針對性地提出提高時代新材獲利能力的對策建議，以幫助企業(yè)提升效益。

關鍵詞：獲利能力;因子分析法;時代新材

一、引言

企業(yè)獲利能力的高低是企業(yè)內(nèi)外部有關各方利益相關者都十分關注的問題。對企業(yè)獲利能力的分析，研究最多的是指標分析法，主要是通過成本費用營業(yè)利潤率、總資產(chǎn)報酬率、營業(yè)利潤率、資本收益率（徐寧，2017）[1]、凈資產(chǎn)收益率、銷售凈利率、每股收益（喻平、陳曉霞，2019）[2]、銷售毛利率（冀園園，2017）[3]等指標進行分析。曾嬌益（2020）[4]表示為了更加全面和準確地反映企業(yè)的獲利能力，應當在建立指標的基礎之上對其進行系統(tǒng)的整理，構(gòu)建涵蓋企業(yè)規(guī)模及實力、總資產(chǎn)、生產(chǎn)成本、資產(chǎn)收益率、產(chǎn)品銷售額、 企業(yè)經(jīng)營能力、投資者獲利情況、企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展計劃等多方面的綜合評價體系。此外，還有學者采用波特五力模型（譚詩異，2020）[5]、因子分析法（黃文妍，2012、張芙蓉，2017、蘇明，2015）[6～8]等方法對企業(yè)的獲利能力進行分析。本文借鑒前人的研究成果，以時代新材為研究對象，在對其2010-2019近10年財務狀況和經(jīng)營成果進行分析的基礎上，采用因子分析法對其近10年的獲利能力進行分析評價，并提出針對性的對策建議，以期對企業(yè)進一步發(fā)展具有一定的指導意義。

二、時代新材基本概況

（一）公司簡介

株洲時代新材料科技股份有限公司（以下簡稱“時代新材”或“公司”）成立于1998年5月，2002年在上交所上市，主要以高分子材料的研究及工程化推廣應用為核心，經(jīng)營鐵路、軌道交通、工程機械行業(yè)、風電產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)等領域，高性能、高分子系列產(chǎn)品的研制、生產(chǎn)和銷售。

（二）公司所處行業(yè)地位

公司堅持國際、國內(nèi)兩大市場與資源，在中國、德國、法國、斯洛伐克、墨西哥、澳大利亞、巴西等擁有研發(fā)和生產(chǎn)布局，綜合國際化指數(shù)超過50%。在軌道交通彈性元件產(chǎn)品領域全球規(guī)模第一、風電葉片規(guī)模國內(nèi)第二、在全球汽車減振領域規(guī)模排名第三，在高分子新材料產(chǎn)業(yè)領域發(fā)展迅猛，現(xiàn)已成為跨行業(yè)發(fā)展，國際化經(jīng)營的高科技公司。

（三）公司財務狀況及經(jīng)營成果

1.財務狀況。從表1及圖1可以看出，公司資產(chǎn)除2018年外，整體呈增長趨勢，并且2014年增長幅度最大，達83%。原因是2014年公司成功并購德國BOGE使其貨幣資金、應收賬款、其他應收款、存貨、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)、商譽、遞延所得稅資產(chǎn)、其他非流動資產(chǎn)均不同程度增加所致。而2018年資產(chǎn)總額略有減小，原因是該期對德國 BOGE計提商譽減值 5.3億元所致，且從該年1月1日起，公司正式執(zhí)行新收入準則和新金融工具準則，并對2018 年年初未分配利潤等資產(chǎn)負債表科目進行了調(diào)整。

企業(yè)負債近10年均呈增長趨勢，且2014年增幅最大，為194.45%，主要是為并購BOGE 新增長期借款，以及并入BOGE后，使應付賬款、應付職工薪酬、應交稅費、其他應付款、一年內(nèi)到期的非流動負債增加、長期應付款、長期應付職工薪酬、預計負債、遞延所得稅負債、遞延收益均不同程度增加所致，同時公司該年還發(fā)行了7億元中期票據(jù)。

由此可見，時代新材近十年資產(chǎn)規(guī)模在逐漸擴大，尤其是2014年公司遵循跨行業(yè)發(fā)展、國際化經(jīng)營的基本理念，堅持以提升效益、提高效率作為工作核心，積極開發(fā)新市場，研究新項目，成功完成海外并購，使得公司在2014、2015兩年內(nèi)的規(guī)模迅速擴大。

2.經(jīng)營成果。從圖2和表2可知，時代新材近10年營業(yè)總收入與營業(yè)總成本除2017、2019年外，均呈上升趨勢。2014年完成營業(yè)收入60.08億元，較上年增長18.43億元，漲幅44.25%，營業(yè)成本增加47.67。主要原因是2014年公司軌道交通、風電市場收入增長所致，同時該年并入了BOGE公司18億元的銷售收入和相應成本。由于2014銷售市場的擴大及并購業(yè)務產(chǎn)生的協(xié)同效應，促使2015年營業(yè)總收入增長80.1%，在2015年全球非輪胎橡膠制品榜單上位列第28位，較上年度上升10位，創(chuàng)中國企業(yè)最好排名。

時代新材凈利潤除2015、2019年外，均呈下降趨勢。其中2018年凈利潤出現(xiàn)負值，原因是該年德國 BOGE計提商譽減值5.3億元所致，若不考慮該事項，本年凈利潤為1.03億元，同比增長48.73%。2015年凈利潤大幅回升，同比增長508.16%，主要原因一是由于本年風電市場銷售規(guī)模大幅增長，二是隨著與BOGE公司并購整合工作的推進，協(xié)同效益初步得到了體現(xiàn)，因此即使本年歐元匯率變動導致匯兌收益減少，但最終使公司整體獲利能力得到大幅提升。2019年凈利潤有所增加，由于該年軌道交通市場經(jīng)營利潤比上年有較大幅度增加及轉(zhuǎn)讓時代華鑫65%股權帶來投資收益所致。

總體來看，時代新材近十年營業(yè)總收入在逐年增加，但營業(yè)總成本漲幅更快，導致公司經(jīng)營結(jié)果不盡如人意，凈利潤整體呈下降趨勢，說明公司實際獲利能力較薄弱。為進一步找出時代新材獲利能力的影響因素，下面采用因子分析法對其獲利能力進行分析，以幫助公司更好的規(guī)劃未來發(fā)展態(tài)勢，在保證營業(yè)收入增長的同時適當降低營業(yè)成本，提高獲利能力，達到利潤最大化。

三、時代新材獲利能力分析

（一）研究方法

獲利能力是反映企業(yè)的綜合經(jīng)營能力和競爭能力的一個綜合性指標，不能通過某一個簡單指標進行衡量，需要通過一系列的綜合指標進行衡量。本文在借鑒前人研究成果的基礎上，主要以銷售毛利率、銷售凈利率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)利潤率和總資產(chǎn)凈利潤率5個指標進行衡量，這些指標各自反映企業(yè)獲利能力的某一方面，相互之間都存在著一定的相關性，而且多數(shù)指標可能都共同受制于某一個或某幾個指標的影響。為了能夠用少數(shù)指標反映企業(yè)的獲利能力，本文采用因子分析法對時代新材獲利能力進行分析。

因子分析法的主要思路是降維，即把原有的關系錯綜復雜、信息重疊量高且數(shù)量較多的變量歸納總結(jié)為少數(shù)幾個相關性較弱的共同因子[9]。簡而言之，就是一種簡化數(shù)據(jù)處理的分析方式，使很少的幾個共同因子就可包含大量的數(shù)據(jù)信息，能夠完全解釋原有的所有變量所表達的信息。該方法的核心主要分兩步：一是選取合適數(shù)量的指標構(gòu)造因子變量;二是對構(gòu)造出來的因子變量進行命名，并加以解釋。

（二）實證檢驗

1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源。本文以時代新材2010-2019近10年的數(shù)據(jù)為研究樣本，對其獲利能力進行分析，樣本數(shù)據(jù)來源于新浪財經(jīng)，運用SPSS22.0進行數(shù)據(jù)處理。

2.KMO 檢驗和巴特利特（Bartlett）球形檢驗。KMO檢驗和Bartlett球形檢驗用來判斷原有變量是否適合做因子分析。其中，KMO檢驗的取值在0-1之間，越接近1說明原始變量之間的共同因素越多，越適合進行因子分析[7];Bartlett球形檢驗的零假設相關系數(shù)矩陣是一個單位陣，檢驗統(tǒng)計量根據(jù)相關系數(shù)矩陣的行列式計算。若該值較大且其相伴概率小于顯著性水平，則拒絕零假設，原始變量之間存在相關性，適合于因子分析，否則不適于因子分析（張芙蓉，2017）。檢驗結(jié)果如表3所示：

由表3可知：KMO=0.719，滿足0.5

3.變量共同度。變量共同度是提取的因子對原有變量總方差的解釋程度，該值越接近于1，表示原有變量被解釋的程度越高，僅有較少的信息丟失，因子分析效果較好（張芙蓉，2017）[7]。表4是所有原始因子方差表。

提取方法：主成份分析。

表4顯示，5個指標中，因子變量能夠解釋原有變量97%的信息，說明整個樣本數(shù)據(jù)信息丟失是非常少的。其中，銷售毛利率的信息完整度為1，說明該指標反映的信息保存完整，未出現(xiàn)信息丟失情況。

4.因子提取。表5是采用主成分分析法計算公共因子特征值、貢獻率和累計貢獻率，可以看出，第一個特征值的解釋變異量為67.418%，第二個特征值的解釋變異量為31.797%，累計解釋變量為99.215%。這能夠反映原有變量的絕大部分信息，其余因子貢獻相對較小。特征值大于1的共有2個，因而保留2個因子較為合適。

提取方法：主成份分析。

5.旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。表6可知，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)以后，第2個因子基本反映了銷售毛利率，該指標是以銷售業(yè)務產(chǎn)生的銷售毛利為基礎進行計算的，故命名為銷售獲利能力;第1個因子基本反映了銷售凈利率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)利潤率、總資產(chǎn)凈利潤率，以上4個指標基本是以企業(yè)整個生產(chǎn)運營過程中產(chǎn)生的凈利潤為基礎計算的，故命名為運營獲利能力。

提取方法：主成份分析。

表7為樣本數(shù)據(jù)因子變量的協(xié)方差矩陣，可以看出，兩個因子之間的相關性為0，這也進一步證實了2個因子變量之間是不相關的。因此，可得出上文提取的2個共同因子是非常合適的。

6.因子得分。計算因子得分需要將因子變量表示為原有變量的線性組合，即設公共因子由變量表示的線性組合模型為：

（1）

該式稱為因子得分函數(shù)，將因子得分系數(shù)矩陣（表8）中因子系數(shù)代入模型（1）得到因子得分函數(shù)：

提取方法：主成份分析。

將樣本企業(yè)每一年的數(shù)據(jù)代入模型（2），便可得出樣本企業(yè)每一年因子得分和因子得分函數(shù)。根據(jù)和得分，結(jié)合方差貢獻率計算各因子系數(shù)，得出因子綜合判斷模型為：

F（綜合因子得分）=F1*65.408%+F2*33.807% （3）

將各因子得分代入模型（3），得到時代新材2010-2019近10年獲利能力綜合得分，如表9所示：

提取方法：主成份分析。

由表9得知，就時代新材這10年綜合因子排名而言，2010 年綜合獲利能力最好，得分為14.26分，其次是2011年，綜合得分第二。2012年綜合獲利能力驟降，具體來看，該年銷售獲利能力最差，主要由于受國家鐵路、風電等產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整的影響，使得該期新增的汽車彈性元件前期開發(fā)成本較高，絕緣制品及涂料售價下降而原材料成本增加，毛利較低的改性材料銷售比重上升，毛利較高的風電線和機車線銷量減少，風電葉片銷量和價格下降所致。而運營獲利能力第一，主要是由于本期銷售費用、管理費用控制的比較好，增幅均低于30%，同時新建廠房主體工程款大部分去年已經(jīng)支付了，今年支付金額減少，導致投資活動收益較去年增加所致。

2018年綜合排名第十，具體來看，銷售獲利能力第九，主要是由于本年風電葉片售價下降、汽車市場原材料和人工成本漲價、時代工塑產(chǎn)業(yè)重組銷售庫存材料均導致銷售毛利率下降。運營獲利能力第十，主要是因為該期子公司德國 BOGE計提商譽減值5.30 億元導致利潤為負，若不考慮計提商譽減值損失造成的影響，本年實現(xiàn)凈利潤為1.03億元，同比增長48.73%。

2019年相對于2018年而言，各因子得分均有所上升。主要原因是該年軌道交通市場利潤較2018年有大幅度提升導致銷售獲利能力提升，同時該年內(nèi)轉(zhuǎn)讓時代華鑫65%股權取得投資收益使凈利潤扭虧為盈，導致企業(yè)運營獲利能力提升，最終使企業(yè)綜合獲利能力由第十升到第八。

四、研究結(jié)論

通過因子分析法對時代新材的獲利能力進行分析，下一步可以從以下幾方面著手提升該企業(yè)的獲利能力：

第一，嚴格控制成本開支。從因子分析結(jié)果可以得出，時代新材獲利能力主要由銷售獲利能力因子決定，主要涉及銷售收入、銷售成本等財務指標。因此，時代新材應在不斷擴大銷售市場，提升銷售收入的同時，要盡量規(guī)避原材料價格波動帶來的風險，嚴格控制原材料成本以及人工成本，降低銷售成本支出，也可采用“以銷定產(chǎn)”的模式，根據(jù)原材料價格的上漲情況，相應提高產(chǎn)品售價，從而提升企業(yè)的銷售毛利，提升銷售獲利能力，最終提升企業(yè)產(chǎn)品的核心競爭力。

第二，提升企業(yè)投融資管理水平。時代新材以高分子材料的研究及工程化推廣應用為核心，因此，企業(yè)往往前期需要較大的研發(fā)投入，同時需要通過并購業(yè)務來擴大企業(yè)規(guī)模，擴大銷售市場，這些投資活動回收期一般較長，使得自有資金往往難以維持其運營，需要進行持續(xù)的融資和投資活動。因此，提升企業(yè)的投融資管理水平就顯得尤為必要。運營獲利能力因子主要涉及凈利潤、股東權益、資產(chǎn)總額等收益狀況，為提高擴大企業(yè)規(guī)模，提高股東收益，需要發(fā)揮融資資本的財務杠桿作用，加強融資資本獲利能力，提高股東收益，同時，需要降低投資風險、提高投資收益，最終提升企業(yè)的營運獲利能力。

參考文獻：

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[2]喻平，陳曉霞.保利地產(chǎn)獲利能力評價體系分析[J].現(xiàn)代營銷（下旬刊），2018（12）：90-91.

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[9]郭薇. 基于因子分析的日海通訊財務績效評價[D].湘潭大學，2017.

作者單位：高蕓蕓，甘肅農(nóng)業(yè)大學助教;王玉翠，甘肅農(nóng)業(yè)大學財經(jīng)學院學生