中國(guó)人民解放軍66133部隊(duì) 武 劍 許乾坤 孫衛(wèi)東

“算法戰(zhàn)”是利用人工智能技術(shù)從大數(shù)據(jù)中獲取軍事情報(bào)，大幅度提高決策速度和作戰(zhàn)行動(dòng)效率的新型戰(zhàn)爭(zhēng)模式[1]。未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的復(fù)雜程度不斷提高，急需借助人工智能輔助決策以提升任務(wù)規(guī)劃和作戰(zhàn)指揮效率。算法是人工智能技術(shù)的關(guān)鍵，戰(zhàn)場(chǎng)上掌握最優(yōu)算法的一方即擁有了“制智權(quán)”，使戰(zhàn)略謀劃由“人智”優(yōu)化為“人智+機(jī)智”組合，從而大幅提高決策能力[2]。近年來(lái)，美軍大力開展“算法戰(zhàn)”概念及技術(shù)應(yīng)用研究，已取得明顯進(jìn)展[3]，其“阿爾法”智能空戰(zhàn)系統(tǒng)在與資深飛行員的模擬空戰(zhàn)中實(shí)現(xiàn)了完勝。算法戰(zhàn)是智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的重要一環(huán)，需要持續(xù)研究發(fā)展，這對(duì)提高軍隊(duì)在未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上的制勝概率具有重要意義。

一、算法戰(zhàn)的技術(shù)基礎(chǔ)

當(dāng)今技術(shù)發(fā)展日新月異，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)、智能機(jī)器的發(fā)展，以及云計(jì)算的出現(xiàn)，使人們生活方式由信息化向智能化發(fā)展，同時(shí)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的作戰(zhàn)樣式也在向智能化發(fā)展，算法戰(zhàn)由此應(yīng)運(yùn)而生。目前，算法戰(zhàn)的技術(shù)基礎(chǔ)主要包括以下幾個(gè)方面。

（一）大數(shù)據(jù)引領(lǐng)

“大智能”開辟了一次顛覆性的時(shí)代革命，尤其是人工智能、5G 和云計(jì)算等新技術(shù)的出現(xiàn)，將帶領(lǐng)人類進(jìn)入萬(wàn)物互聯(lián)的移動(dòng)智能化時(shí)代，大大增強(qiáng)數(shù)字世界和現(xiàn)實(shí)世界的融合能力，并在軍事領(lǐng)域引發(fā)一場(chǎng)技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)具備4 個(gè)特征，即數(shù)據(jù)體量大、處理速度快、類型繁多和價(jià)值密度低[4]（價(jià)值密度低是指需要從大量信息中篩選出有效信息）。在軍事領(lǐng)域，軍事數(shù)據(jù)包括軍事情報(bào)、氣象環(huán)境、戰(zhàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)，以及裝備使用維護(hù)數(shù)據(jù)等，主要用于作戰(zhàn)輔助。軍事數(shù)據(jù)是智能化作戰(zhàn)系統(tǒng)的“細(xì)胞”，通過(guò)建立作戰(zhàn)數(shù)據(jù)管理中心[5]，搭建聯(lián)合共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，統(tǒng)一作戰(zhàn)數(shù)據(jù)管理格式，應(yīng)用數(shù)據(jù)管理、分析、應(yīng)用軟件，輔助指揮員決策，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效整合和“人機(jī)協(xié)調(diào)”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合的智能化，最終提高作戰(zhàn)效率和質(zhì)量。

（二）智能機(jī)器輔助

傳統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)是通過(guò)設(shè)計(jì)確定的流程來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)定目標(biāo)的技術(shù)，其一般具有指定的輸入和輸出，是一個(gè)確定的系統(tǒng)。智能機(jī)器則是一種自我學(xué)習(xí)的機(jī)器，通過(guò)特定的過(guò)程來(lái)獲得知識(shí)，是一個(gè)不確定的系統(tǒng)[6]。智能機(jī)器的發(fā)展得益于芯片技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，新型芯片是智能機(jī)器的硬件基礎(chǔ)，未來(lái)量子計(jì)算的發(fā)展可能會(huì)大幅提高芯片的計(jì)算能力；先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是智能機(jī)器的軟件基礎(chǔ)，目前深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中最先進(jìn)的技術(shù)，其核心是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以利用外部數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，也可以自我學(xué)習(xí)，并不斷強(qiáng)化自身能力。目前，部隊(duì)智能化作戰(zhàn)系統(tǒng)通過(guò)應(yīng)用地方上計(jì)算能力強(qiáng)的芯片等硬件設(shè)備，為智能算法提供了硬件支撐；在未來(lái)幾年內(nèi)甚至可以利用5G技術(shù)，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)上的萬(wàn)物互聯(lián)，并使武器裝備系統(tǒng)向無(wú)人化和智能化邁出關(guān)鍵性步伐。

（三）云計(jì)算分析

云計(jì)算是智能機(jī)器處理大數(shù)據(jù)最有效的方式，利用網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，具有較強(qiáng)的計(jì)算能力和較高的可擴(kuò)展性[7]。軍事云計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)將改變傳統(tǒng)的情報(bào)處理工作方式，提高指揮中樞對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理能力，通過(guò)實(shí)現(xiàn)海陸空天等立體戰(zhàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)共享[8]，各軍兵種都能根據(jù)作戰(zhàn)需要進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)調(diào)整。同時(shí)，云計(jì)算具有較強(qiáng)的資源獲取能力，能為精確打擊提供戰(zhàn)場(chǎng)視野，撥開戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧。通過(guò)與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行連接，云計(jì)算系統(tǒng)可以大幅提高有人和無(wú)人智能偵查感知能力，提高作戰(zhàn)反應(yīng)速度，輔助決策出最優(yōu)作戰(zhàn)方案。云計(jì)算強(qiáng)大的服務(wù)優(yōu)勢(shì)將開啟智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的新樣式。

二、大數(shù)據(jù)背景下算法戰(zhàn)的基本特點(diǎn)

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)已經(jīng)由機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化、智能化，未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)將不再局限某一地域，而是全方位體系化作戰(zhàn)，算法戰(zhàn)也在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中應(yīng)運(yùn)而生。相對(duì)于傳統(tǒng)作戰(zhàn)，算法戰(zhàn)作戰(zhàn)要素從“人為主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“機(jī)器主戰(zhàn)”，對(duì)抗手段從“體系對(duì)抗”轉(zhuǎn)向“算法競(jìng)爭(zhēng)”，作戰(zhàn)樣式從“擊要癱體”轉(zhuǎn)向“極限抗擊”。

（一）作戰(zhàn)要素從“人為主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“機(jī)器主戰(zhàn)”

隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，5G 技術(shù)的加快部署，以及智能輔助決策和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的日臻成熟，戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境已經(jīng)突破“五域”限制，作戰(zhàn)要素在智能技術(shù)的改造下，開始由“以人為主”轉(zhuǎn)向“機(jī)器主戰(zhàn)”。新形態(tài)戰(zhàn)爭(zhēng)中，人工智能開始應(yīng)用于戰(zhàn)爭(zhēng)的各個(gè)方面，數(shù)據(jù)分析、機(jī)器控制和智能決策成為未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的基礎(chǔ)，深度融合的智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中，體系破擊戰(zhàn)面臨著戰(zhàn)場(chǎng)全息透明、戰(zhàn)爭(zhēng)控制有人、戰(zhàn)場(chǎng)交鋒無(wú)人的境況?！皞刹椤⒖刂啤Q策、打擊”的每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)發(fā)生深刻變革。智能化情報(bào)偵察、智能化指揮控制、智能化決策部署和智能化攻防作戰(zhàn)成為新的戰(zhàn)斗形態(tài)，人在戰(zhàn)斗中的影子越來(lái)越少，人逐漸從熱兵器時(shí)代的“臺(tái)前”走到信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的“幕后”。

（二）對(duì)抗手段從“體系對(duì)抗”轉(zhuǎn)向“算法競(jìng)爭(zhēng)”

智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的組織模式與機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)大不相同，從大規(guī)模消滅敵方有生力量向有效摧毀敵方的作戰(zhàn)體系轉(zhuǎn)變，從依托陣地層層攻防作戰(zhàn)轉(zhuǎn)向全縱深立體多維、點(diǎn)穴式作戰(zhàn)。而軍事智能化使體系破擊戰(zhàn)面臨著向體系對(duì)抗和算法競(jìng)爭(zhēng)的方向轉(zhuǎn)變?！八惴ā笔前凑找欢ǖ闹噶钜?guī)則，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，找到問(wèn)題的最優(yōu)解決方案。智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的制勝優(yōu)勢(shì)在于算法，算法是以海量數(shù)據(jù)為支撐，獲取更清晰的認(rèn)知和更明朗的對(duì)比。量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算效率比經(jīng)典計(jì)算機(jī)快出一億倍，使得計(jì)算速度呈幾何增長(zhǎng)，由此帶來(lái)高速精確的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，代替了人去開展戰(zhàn)場(chǎng)偵察，實(shí)施射擊計(jì)算和決策比較，提高了決策的科學(xué)性。

（三）作戰(zhàn)樣式從“擊要癱體”轉(zhuǎn)向“極限抗擊”

在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中，由于作戰(zhàn)要素和對(duì)抗手段突破了戰(zhàn)爭(zhēng)空間和領(lǐng)域的限制，使得體系破擊戰(zhàn)面臨作戰(zhàn)速度加快、作戰(zhàn)手段靈活多樣、作戰(zhàn)樣式變化頻繁、對(duì)抗難度增加等困難，這樣的困難對(duì)人員和裝備都是極大的考驗(yàn)。傳統(tǒng)作戰(zhàn)以癱瘓敵方核心樞紐的單點(diǎn)式攻擊為主，盡管戰(zhàn)斗發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、形態(tài)未知，但由于受到人員及裝備的極限限制和其他保障因素的影響，戰(zhàn)斗的時(shí)間并不會(huì)延續(xù)太久；而在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中，各個(gè)作戰(zhàn)單元的抗擊毀能力強(qiáng)，能實(shí)現(xiàn)自主作戰(zhàn)、極限抗擊，智能化戰(zhàn)爭(zhēng)使得全方位體系的作戰(zhàn)樣式從“擊要癱體”轉(zhuǎn)向“極限抗擊”。

三、算法戰(zhàn)在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中的應(yīng)用

戰(zhàn)爭(zhēng)可以看做是敵我雙方相互較量誰(shuí)能更快地完成“觀察—調(diào)整—決策—行動(dòng)”的循環(huán)程序[9]，算法戰(zhàn)的出現(xiàn)大大加快了這個(gè)循環(huán)過(guò)程，在戰(zhàn)場(chǎng)上能夠更先搶占優(yōu)勢(shì)，從而掌握現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。算法戰(zhàn)的開展由人和機(jī)器人共同完成，其在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下環(huán)節(jié)。

（一）數(shù)據(jù)分析，增強(qiáng)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力

智能機(jī)器可以用于解決戰(zhàn)場(chǎng)感知數(shù)據(jù)量大及復(fù)雜度高等難題，可以使指揮官能夠?qū)崟r(shí)掌握戰(zhàn)場(chǎng)空間態(tài)勢(shì)；在智能機(jī)器人、高超聲速、生物技術(shù)等前沿技術(shù)的支撐下，戰(zhàn)爭(zhēng)將跨維度、跨領(lǐng)域展開，有人和無(wú)人、有形和無(wú)形的新型作戰(zhàn)手段及方式不斷涌現(xiàn)，現(xiàn)有預(yù)警系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)全時(shí)全方位有效監(jiān)控；依靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)，通過(guò)廣泛部署智能傳感器、各類偵察監(jiān)視平臺(tái)聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)，可以使戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)更加透明，從而進(jìn)一步預(yù)判敵方的戰(zhàn)略意圖、作戰(zhàn)計(jì)劃，針對(duì)性地“先手”布勢(shì)，占據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)主動(dòng)性。在戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境采集的海量信息中，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等算法，可以幫助指揮員對(duì)敵方進(jìn)行快速定位，確定威脅程度，掌握戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，輔助開展戰(zhàn)爭(zhēng)指揮決策，因此，算法戰(zhàn)在未來(lái)攻防作戰(zhàn)流程中將發(fā)揮重要作用。

（二）實(shí)時(shí)決策，提高戰(zhàn)場(chǎng)快速反應(yīng)能力

智能化戰(zhàn)爭(zhēng)更多體現(xiàn)的是不同兵種之間的協(xié)同作戰(zhàn)，在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，智能系統(tǒng)通過(guò)對(duì)偵查設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，過(guò)濾無(wú)效信息，整合有效信息，極大提高了數(shù)據(jù)處理能力和情報(bào)獲取效率。當(dāng)前無(wú)人機(jī)蜂群、群化武器等新型武器和戰(zhàn)法提出后，對(duì)決策的時(shí)效性提出了更高的要求，而通過(guò)運(yùn)用算法分析，可以縮短“觀察—調(diào)整—決策—行動(dòng)”的反應(yīng)時(shí)間。在算法戰(zhàn)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，智能機(jī)器也可以輔助人類進(jìn)行決策，提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)信息，制訂多種作戰(zhàn)方案，并自主對(duì)作戰(zhàn)方案進(jìn)行驗(yàn)證，將分析結(jié)果提供給指揮員供其選擇；在這一過(guò)程中，需要充分發(fā)揮人與機(jī)器的優(yōu)勢(shì)，人類關(guān)注戰(zhàn)略的規(guī)劃，而機(jī)器可以作為一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)助理，快速完成任務(wù)的分析、預(yù)測(cè)，并輔助指揮員開展決策，從而實(shí)現(xiàn)人與智能機(jī)器的最佳融合，最終更快、更正確地做出決策。

（三）隨動(dòng)響應(yīng)，增強(qiáng)自主規(guī)劃能力

當(dāng)前處于信息化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代，軍事戰(zhàn)爭(zhēng)強(qiáng)調(diào)各軍兵種聯(lián)合行動(dòng)，指揮機(jī)構(gòu)按照軍事目的，依靠指揮信息鏈，統(tǒng)一協(xié)同指揮。各作戰(zhàn)要素受指揮機(jī)構(gòu)的主導(dǎo)控制，雖然在分目標(biāo)下可以自主執(zhí)行并按步驟實(shí)施，但更多的情況是依指令執(zhí)行。在未來(lái)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中，各作戰(zhàn)要素組成一個(gè)完整的體系，可以實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)共享，各作戰(zhàn)要素內(nèi)部及其各要素之間，以及作戰(zhàn)數(shù)據(jù)云端都能夠多向互動(dòng)和靈活反應(yīng)，能夠?qū)崿F(xiàn)各作戰(zhàn)要素在系統(tǒng)中的自主規(guī)劃和隨動(dòng)響應(yīng)。在作戰(zhàn)行動(dòng)中，智能機(jī)器可以根據(jù)指揮員做出的決策，自主規(guī)劃作戰(zhàn)方案，自主根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)變化調(diào)整作戰(zhàn)實(shí)施方案，自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)，自主展開攻防行動(dòng)，并可以依托共享的信息，與其他無(wú)人作戰(zhàn)單元形成作戰(zhàn)體系，協(xié)調(diào)作戰(zhàn)方案，最大程度地發(fā)揮作戰(zhàn)效能。

四、算法戰(zhàn)的建設(shè)發(fā)展對(duì)策

智能機(jī)器在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用可能將推翻一些既定的戰(zhàn)場(chǎng)規(guī)則，成為未來(lái)的一項(xiàng)“顛覆性技術(shù)”，并成為未來(lái)大國(guó)的常規(guī)威懾力量。鑒于此，我們必須加快加強(qiáng)算法戰(zhàn)領(lǐng)域的相關(guān)研究。為此，提出以下的對(duì)策建議。

（一）與時(shí)俱進(jìn)，注重作戰(zhàn)理論創(chuàng)新

思維理念的轉(zhuǎn)變是最關(guān)鍵的改變，理論上的創(chuàng)新是最根本的創(chuàng)新。在算法戰(zhàn)領(lǐng)域，需要及時(shí)轉(zhuǎn)變作戰(zhàn)思維理念，加強(qiáng)作戰(zhàn)理論創(chuàng)新研究。一方面，建議及時(shí)轉(zhuǎn)變作戰(zhàn)思維理念，不斷提高思想認(rèn)知。無(wú)人技術(shù)及人工智能技術(shù)是算法戰(zhàn)中重要內(nèi)容，無(wú)人平臺(tái)的超量化運(yùn)用、自主武器的智能化對(duì)抗，使“制智權(quán)”成為未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)新的爭(zhēng)奪焦點(diǎn)。需要各級(jí)作戰(zhàn)人員積極主動(dòng)開展無(wú)人化智能化作戰(zhàn)問(wèn)題的研究和學(xué)習(xí)，不斷提高各級(jí)指揮人員對(duì)無(wú)人化智能化作戰(zhàn)的思想認(rèn)知。另一方面，建議緊貼未來(lái)作戰(zhàn)樣式，不斷加強(qiáng)作戰(zhàn)理論研究。需要從上至下開展無(wú)人化智能化作戰(zhàn)理論研究攻關(guān)，特別是要遵循新形勢(shì)下無(wú)人化智能化的技術(shù)原理和特點(diǎn)，研究探索無(wú)人化智能化作戰(zhàn)的制勝機(jī)理，研究制定符合我軍實(shí)際的智能領(lǐng)域作戰(zhàn)法規(guī)政策和作戰(zhàn)條例，及時(shí)提出應(yīng)對(duì)無(wú)人化智能化作戰(zhàn)需求的力量運(yùn)用原則、典型戰(zhàn)法樣式、指揮協(xié)調(diào)程序等，不斷夯實(shí)我軍無(wú)人化智能化作戰(zhàn)能力建設(shè)的理論根基。

（二）拓寬途徑，探索實(shí)踐軍民協(xié)同之路

在冷戰(zhàn)期間，大規(guī)模的軍事科研推動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步，產(chǎn)生了多種先進(jìn)的民用產(chǎn)品；如今，大規(guī)模的商業(yè)研究推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，改變了戰(zhàn)爭(zhēng)方式。在人工智能領(lǐng)域，民用研究已經(jīng)走在了前列，因此，可以走軍民協(xié)同發(fā)展的道路，依托已有的人工智能技術(shù)成果和研究體系，開展算法戰(zhàn)等與軍事智能化方面相關(guān)的研究。基于大數(shù)據(jù)的人工智能是算法戰(zhàn)的核心，該技術(shù)具有典型的軍民兩用特征。在發(fā)展算法戰(zhàn)的過(guò)程中，應(yīng)吸收融合地方先進(jìn)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和成果，提升部隊(duì)在戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知、指揮控制決策、電子信息對(duì)抗、無(wú)人化系統(tǒng)和平臺(tái)建設(shè)、作戰(zhàn)軍事訓(xùn)練等領(lǐng)域的智能化水平，促進(jìn)高新技術(shù)轉(zhuǎn)化為部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力。

（三）暢通渠道，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)

人力資源是第一資源，先進(jìn)的算法離不開人的開發(fā)和使用，未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中指揮員將需要掌握復(fù)合知識(shí)，并能夠進(jìn)行知識(shí)的跨學(xué)科、多領(lǐng)域綜合運(yùn)用，具備較高的信息化理論水平；同時(shí)，未來(lái)裝備逐漸向智能化和無(wú)人化發(fā)展，操作人員在進(jìn)行決策和分析時(shí)，需要掌握網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等多方面的專業(yè)知識(shí)。一方面，需要大力吸納和培養(yǎng)復(fù)合型科研人才，讓技術(shù)和軍事進(jìn)行融合，提高群體智慧、能力，使不同學(xué)科、不同部門能夠通力合作，共同創(chuàng)新算法。另一方面，機(jī)關(guān)工作人員需要做好指揮員和智能機(jī)器間的協(xié)同工作，提高軍隊(duì)決策的效率，適應(yīng)新時(shí)代戰(zhàn)爭(zhēng)的需求。在培養(yǎng)模式上，走軍民協(xié)同的道路，對(duì)智能通信、深度學(xué)習(xí)、算法開發(fā)等相關(guān)人才的培養(yǎng)可以依托地方教育機(jī)構(gòu)完成，利用地方成熟的人才培養(yǎng)體系，縮短人才培養(yǎng)時(shí)間。

五、結(jié) 語(yǔ)

在冷兵器和機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代，戰(zhàn)場(chǎng)制勝的法則通常是“大吃小”；在信息時(shí)代，戰(zhàn)場(chǎng)制勝的法則是“快吃慢”[10]。在算法戰(zhàn)中，人工智能的計(jì)算速度快、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，以算法為核心的人工智能在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中將會(huì)擁有廣泛的軍事用途和廣闊的發(fā)展空間。