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大數據技術在電力通信網的研究與應用

2020-12-11 20:54張玉豹
締客世界 2020年10期
關鍵詞:通信網備份用戶

張玉豹

(國網德州供電公司 山東 德州 253200)

引言

近年來,隨著人們生活水平和品質的提高,電力系統作為人們生活中必不可少的要素,為保證電力系統持續(xù)穩(wěn)定和健康的運行,要加強對信息資源的整合,并為信息傳遞效果、信息傳遞質量以及服務成本進行多方面的優(yōu)化,相關人員應該對此給予足夠關注。

1 相關概念介紹

1.1 大數據技術的相關介紹

從目前對大數據的研究可以看出,大數據技術是指通過超過常規(guī)的數據采集手段來實現對于信息的充分獲取,并進行安全存儲,實現科學管理,進行有效分析等諸多效果。它可以實現對于較為龐大規(guī)模的數據和多樣化類型的數據進行充分的兼容和收集,實現關鍵信息的傳達和識別,為后期的決策提供科學的參考依據。通過對于大數據環(huán)境的理解,可以認為,它是通過對眾多資源與信息技術的整合來對有價值信息進行提取,發(fā)揮數據支持的價值作用。

1.2 電力通信網相關概念介紹

電力通信網主要是為電網業(yè)務作為重要的支撐條件,電力通信網承擔著對電網的調度以及業(yè)務信息傳遞等諸多價值功能,其波及的范圍非常廣,從某種程度來說,它覆蓋了所有的變電站、供電營業(yè)場所等。而電力通信網在實際運行過程當中也逐漸凸顯了鮮明的特點:電力通信網結構非常復雜,部署的波及范圍非常廣泛,而且其內部構造也非常分散,這些因素就會使得電力系統通信設備在運行過程當中會涉及到大量信息的發(fā)射和夾雜,需要強大的數據分析技術,才能夠保證數據的安全以及系統的健康運行。一旦出現危機信息,可以及時做好監(jiān)測工作,并對于系統進行識別,以保證電網的正常運行,減少危險情況的發(fā)生。

2 大數據技術在電力通信網的應用分析

2.1 調整檢修的工作量

電力企業(yè)涉及到的數據信息比較多,需要對通信網絡的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測并進行科學和客觀的分析,及時掌握企業(yè)運行效果。對電信網絡是否需要維修進行科學的決策判斷。因此,任何設備的維修都需要定期的監(jiān)測,確保有效的運行。通過對于大數據的技術運用,可以實現對大規(guī)模的數據的分析,并實現智能化的檢測,減少工作量,而且在該技術的作用之下,可以對近期波動規(guī)律及時把握和及時進行環(huán)境預測,提升工作檢測的精準性。電信網絡設備的運行會涉及到外在環(huán)境的變化,如果天氣過熱或者是過于寒冷,這種外在的環(huán)境會對整體的設備運行造成很多干擾和影響。因此在大數據的作用之下,可以及時調整系統設備的運行周期和運行規(guī)律,進而有針對性地適應外在氣候的改變,通過對數據的及時分析和周期性的次數維護來做好預測工作,充分減少維修維護的工作量,節(jié)約大量人力,確保電力系統實現更為穩(wěn)定的運行效果,提升工作的科學性以及數據分析的準確性。

2.2 維護數據庫的安全

在大數據環(huán)境背景之下,要加強對于電力網絡通信數據的安全保護。主要保護工作的落腳點集中于備份數據的安全保護、訪問端的安全性保護以及電力信息系統安全性能的保護。首先,在進行數據分析時,系統的智能化會摒棄無用的信息,因此,為了保證后期數據的一些臨時的需求性,需要對于所有數據信息進行備份處理以面對后期可能發(fā)生的突發(fā)性問題。在大數據技術的作用之中,通過將備份數據及時上傳,可以實現對于原始數據的科學保護,一旦系統遇到外來病毒的入侵,備份數據就可以及時派上用場,彌補信息缺失。大數據技術具有較強的抗病毒功能,確保備份數據安全[3]。其次,需要關注訪問入口端的安全性保護,在大數據技術的作用之下,通過口令的設置機制可以保證數據在數據庫中得到合理的維護,一旦有其他非法用戶侵害,其會進入到非法訪問渠道,數據用戶就能夠對其進行及時的識別并做好預警機制。當然,大數據環(huán)境之下,也會為正常的用戶提供使用權限,便于對于數據的操作和使用,在一定的周期內嚴格確保管理員的權限,保證用戶對于數據的使用安全。最后,即是對于電力系統運行安全的保護。

2.3 建立先進的系統數據框架

大數據技術在電力網絡通訊運行過程中也實現了數據框架的系統化構造,通過對于基礎數據、業(yè)務數據以及動態(tài)數據的臨時調整和及時分類,能夠完善相應的參數、數據信息以及權限數據,對其中所涉及到的業(yè)務和非業(yè)務數據進行及時的分析并有效整合以確保電力系統運行安全。與此同時,在電力通信網的運行過程當中,需要對業(yè)務數據進行及時的管理,遇到專業(yè)性較強的數據系統,也要具備對其進行合理的分析和識別的能力,進而對電力通信網的運行狀況和波動情況進行準確判斷。與此同時,了解動態(tài)數據。可以針對用戶的用電情況和實際的用電區(qū)間和用電需求,幫助網絡實現智能化的發(fā)展。通過對這些內在需求和外在環(huán)境的變化,對數據的內在結構進行完整性的歸類,以確保用戶電器的科學配置,使其能更好地符合用戶需求,及時做好信息預警報告。

3 結語

在大數據技術應用之下,電力通信網絡的發(fā)展遇到了很多的機遇和挑戰(zhàn),因此要強化對于數據運行的各環(huán)節(jié)以及通信網絡的各種運行效果進行及時分析。要加強對大數據技術的特征優(yōu)勢與電力通信網絡的運行需求進行結合,優(yōu)化服務質量,以促進我國電力行業(yè)實現更為穩(wěn)健和快速的發(fā)展。

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