張?chǎng)╃? 郭紅

【摘要】農(nóng)業(yè)作為新疆的一大支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)就業(yè)和社會(huì)穩(wěn)定起著至關(guān)重要的作用?，F(xiàn)階段新疆農(nóng)業(yè)企業(yè)的會(huì)計(jì)工作存在制度執(zhí)行不到位、會(huì)計(jì)信息失真、技術(shù)落后等現(xiàn)象，想改變這一現(xiàn)狀，提升新疆農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才素質(zhì)至關(guān)重要。在現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過(guò)程中，主要存在培養(yǎng)定位不明確、課程設(shè)置欠科學(xué)、數(shù)字技術(shù)能力培養(yǎng)不到位等問(wèn)題。從高校教育和繼續(xù)教育兩個(gè)方面，針對(duì)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才的理論能力、數(shù)據(jù)處理能力、實(shí)踐能力的提升提出了改革建議，旨在提高新疆農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才的綜合能力，促進(jìn)新疆農(nóng)業(yè)企業(yè)健康發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大智移云;農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才;創(chuàng)新型

【中圖分類(lèi)號(hào)】F275

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

大數(shù)據(jù)、智能化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算技術(shù)的融合重塑了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，各產(chǎn)業(yè)間呈現(xiàn)深度融合的發(fā)展之勢(shì)。農(nóng)業(yè)作為新疆的支柱產(chǎn)業(yè)，其現(xiàn)代化的水平直接影響著新疆的社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的變革不應(yīng)僅僅局限于農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣和應(yīng)用，同時(shí)要重視農(nóng)業(yè)從業(yè)人員技能和素質(zhì)的提升。

農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)是農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中必不可少的崗位，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作是具有顯著產(chǎn)業(yè)特殊性和地區(qū)差異性的行業(yè)會(huì)計(jì)工作，其核算內(nèi)容廣泛、核算體制復(fù)雜、核算方法靈活、核算周期不穩(wěn)定、核算對(duì)象不確定性，因此在現(xiàn)實(shí)工作中，我們會(huì)看到農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算失真、財(cái)務(wù)信息造假等情況，這與農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員素質(zhì)能力是直接相關(guān)的。大智移云技術(shù)突破了傳統(tǒng)的信息收集口徑，為農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員提供了更全面、更有效的決策信息。隨著全球信息科技的發(fā)展，大智移云技術(shù)必將廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，將大智移云技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈也是大勢(shì)所趨。

1 新疆農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀分析

新疆擁有農(nóng)業(yè)企業(yè)700余家，由于地理位置與自然條件差異，各地州形成了極具濃厚地域特色的農(nóng)產(chǎn)品鏈條。棉花、瓜果、牛羊都是新疆農(nóng)業(yè)的核心支柱，也被全國(guó)乃至全世界所認(rèn)可，紅花、番茄、枸杞、啤酒花等特色農(nóng)產(chǎn)品逐漸成為了新疆農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展點(diǎn)，由此可見(jiàn)，新疆農(nóng)業(yè)涉及的農(nóng)產(chǎn)品品類(lèi)多，差異大，涵蓋了農(nóng)、林、牧、農(nóng)產(chǎn)品加工等多各不同門(mén)類(lèi)，新疆農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程、組織形式和管理體制等均存在較大的差別。但綜合比較各類(lèi)農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)在新疆農(nóng)業(yè)企業(yè)方面較易出現(xiàn)以下問(wèn)題。

1.1 中小農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)制度執(zhí)行不到位

在一些中小農(nóng)業(yè)企業(yè)，會(huì)計(jì)制度的設(shè)置不健全、執(zhí)行不到位，會(huì)計(jì)人員分工不明確，內(nèi)部控制存在缺陷，導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理混亂，再加上農(nóng)業(yè)企業(yè)核算對(duì)象較復(fù)雜，對(duì)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)判斷要求較高，因此，很多農(nóng)業(yè)中小企業(yè)存在會(huì)計(jì)核算混亂，風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)差，會(huì)計(jì)信息無(wú)法及時(shí)為經(jīng)營(yíng)決策提供支持的情況。

1.2 農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)信息失真嚴(yán)重

目前，農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作中，會(huì)計(jì)人員提供信息基本上以財(cái)務(wù)信息為主，非財(cái)務(wù)信息較少，并且在提供信息的過(guò)程中，存在信息失真的問(wèn)題。

首先，新疆農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)的特點(diǎn)是企業(yè)數(shù)量多、規(guī)模小，并且有許多家庭經(jīng)營(yíng)式企業(yè)。其次，由于農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)對(duì)象大多是有生命的各種植物或者動(dòng)物，收集會(huì)計(jì)資料難度大，成本核算受內(nèi)外部環(huán)境影響較大，增加了會(huì)計(jì)處理在核算過(guò)程中的難度，降低了農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。同時(shí)，國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)實(shí)施的各項(xiàng)稅收優(yōu)惠政策在不同的時(shí)間和地域也存在差異，使得農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員的會(huì)計(jì)和稅務(wù)處理難度加大，同時(shí)也為農(nóng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)造假提供了便利。此外，受到成本—效益原則的制約，很多農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)放棄公允價(jià)值，而簡(jiǎn)單地采用歷史成本，農(nóng)業(yè)企業(yè)各類(lèi)資產(chǎn)科目的計(jì)量方法不準(zhǔn)確，資產(chǎn)價(jià)值的準(zhǔn)確性有待商榷。

1.3 農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)處理技術(shù)落后，不能有效支持管理決策

農(nóng)業(yè)企業(yè)中往往對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和技術(shù)的信息化投入更大，并沒(méi)有在企業(yè)中形成全面的信息化管理理念和模式。沒(méi)有技術(shù)，就沒(méi)有效率，因此，中國(guó)的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)處理方式基本上還是傳統(tǒng)的核算方式，不能更好地發(fā)揮支持管理決策的功能。一些企業(yè)雖然運(yùn)用了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，但是更多的是運(yùn)用于采購(gòu)和銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，未形成整個(gè)企業(yè)完整的信息共享平臺(tái)，與大智移云時(shí)代對(duì)信息和數(shù)據(jù)的處理要求相差甚遠(yuǎn)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程受自然條件約束較強(qiáng)，一些農(nóng)作物的生長(zhǎng)周期也較長(zhǎng)，農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售受外部市場(chǎng)的需求影響也較大，眾多因素都會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)企業(yè)資金流動(dòng)性較差，收益不確定性較大，這給農(nóng)業(yè)企業(yè)帶來(lái)了很大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)分析可以為農(nóng)業(yè)企業(yè)提供實(shí)時(shí)的信息，幫助企業(yè)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。由此可見(jiàn)，提升農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)信息處理的技術(shù)能力是十分緊迫的。

1.4農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才專業(yè)素質(zhì)不高

由于企業(yè)類(lèi)型及地理位置的限制，新疆很多中小農(nóng)業(yè)企業(yè)招聘的會(huì)計(jì)人員專業(yè)能力并不強(qiáng)，在進(jìn)入企業(yè)前也并沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)針對(duì)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，對(duì)于信息技術(shù)的應(yīng)用能力也十分有限，這就導(dǎo)致農(nóng)業(yè)企業(yè)的會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)專業(yè)素質(zhì)不高，后期的財(cái)務(wù)處理紕漏較多。

此外，通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，截至目前，國(guó)內(nèi)高校暫未設(shè)置有關(guān)農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)以及相關(guān)課程，也沒(méi)有大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)的方向或者專業(yè)，財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生主要以制造型企業(yè)為基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)不足，同時(shí)對(duì)大智移云技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的變化也缺乏了解，因此，在農(nóng)業(yè)企業(yè)工作的會(huì)計(jì)從業(yè)人員，往往是通過(guò)師傅帶徒弟的形式學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)事項(xiàng)的會(huì)計(jì)核算，理論體系相對(duì)薄弱，規(guī)范性較差，也不易結(jié)合現(xiàn)代技術(shù)。

現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員，主要通過(guò)繼續(xù)教育進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí)，但由于參加的是通用的繼續(xù)教育培訓(xùn)課程，因此針對(duì)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員的內(nèi)容很少，不能很好地起到培訓(xùn)效果，造成農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)人員匱乏、專業(yè)素質(zhì)較差。

2 大智移云技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作的影響

大智移云時(shí)代，企業(yè)可以通過(guò)多種渠道獲取結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并做出投資和經(jīng)營(yíng)決策，新技術(shù)的變革也給農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)帶來(lái)了巨大的沖擊。

2017年，德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人，主要完成財(cái)務(wù)流程中的手工操作、管理各自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程、錄入信息、合并數(shù)據(jù)和匯總統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷，優(yōu)化進(jìn)行財(cái)務(wù)決策支持。財(cái)務(wù)機(jī)器人走進(jìn)人們的視野，開(kāi)啟了人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的新時(shí)代。

未來(lái)的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算工作，也將隨著新技術(shù)的發(fā)展被逐步取代，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作會(huì)突破空間和時(shí)間的限制，通過(guò)獲取內(nèi)部的農(nóng)產(chǎn)品耕種、生長(zhǎng)、存儲(chǔ)等信息，可以加強(qiáng)質(zhì)量控制，并更加有效地幫助企業(yè)會(huì)計(jì)進(jìn)行成本核算與分析;結(jié)合銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)的信息，可以明確企業(yè)的銷(xiāo)售方向，通過(guò)生產(chǎn)狀況，及時(shí)做出銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、資金預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī);通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，可以及時(shí)把控企業(yè)可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。

新技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才提出了更高的要求，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員亟需尋找新的職業(yè)方向。農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)需要加強(qiáng)自身的農(nóng)業(yè)信息管理水平，強(qiáng)化數(shù)據(jù)思維與處理能力，深入學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)理論知識(shí)，同時(shí)把握不同企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的流程與特點(diǎn)，結(jié)合本企業(yè)特點(diǎn)及準(zhǔn)則要求，對(duì)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)事項(xiàng)進(jìn)行更深層次的思考，理解經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)核算之間的關(guān)系，提升財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、報(bào)告分析的能力。

3 大智移云時(shí)代新疆農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的路徑選擇

大智移云時(shí)代技術(shù)的變革促進(jìn)了農(nóng)業(yè)企業(yè)產(chǎn)、供、銷(xiāo)模式的變革，人才是支撐農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)變革的第一資源，加大新型會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)，將為農(nóng)業(yè)企業(yè)管理注入新活力。

3.1 明確農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)定位

農(nóng)業(yè)雖然在新疆有著極其重要的地位，但在人才培養(yǎng)方面，如果高校設(shè)置較細(xì)的專業(yè)細(xì)分，對(duì)學(xué)生未來(lái)的就業(yè)是有局限性的，因此，在培養(yǎng)定位設(shè)定時(shí)，應(yīng)在財(cái)會(huì)專業(yè)基礎(chǔ)課的前提下，增設(shè)創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)管理選修課程，培養(yǎng)既懂會(huì)計(jì)又懂農(nóng)業(yè)的復(fù)合型人才。

在課程設(shè)置方面，兼顧農(nóng)林牧副漁多分類(lèi)企業(yè)，開(kāi)設(shè)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)等課程，同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析，業(yè)財(cái)融合課程的學(xué)習(xí)，通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合理解，使會(huì)計(jì)人員能夠從財(cái)務(wù)走向業(yè)務(wù)，在從業(yè)務(wù)反觀財(cái)務(wù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才完整的知識(shí)體系。

3.2 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才實(shí)踐能力

新疆的農(nóng)業(yè)企業(yè)涵蓋了種植、養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品加工等多個(gè)不同分類(lèi)，僅僅靠專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)是不能滿足社會(huì)需求的，為了深入感受農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)流程，更深入地理解生物資產(chǎn)分類(lèi)的界定、各類(lèi)生物資產(chǎn)的確認(rèn)和計(jì)量，以及消耗性生物資產(chǎn)能否在資產(chǎn)負(fù)債表中按照“存貨”列示等會(huì)計(jì)處理問(wèn)題，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)判斷能力。新疆各地應(yīng)基于本地優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建校企合作、校村合作模式，探索多元化的人才培養(yǎng)模式，提升農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)的教學(xué)質(zhì)量。

3.3 增強(qiáng)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力

通過(guò)增設(shè)信息技術(shù)類(lèi)課程，搭建智能化平臺(tái)，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)源的判斷能力、對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)生成的理解能力、對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的分析能力、對(duì)管理決策的選擇能力，在技能要求方面包括利用信息技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集、整理、分析和挖掘能力、農(nóng)業(yè)財(cái)務(wù)信息平臺(tái)的構(gòu)建能力、人工智能的學(xué)習(xí)能力等。同時(shí)，為了提升數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際操作，在實(shí)踐過(guò)程中，可以收集企業(yè)數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)電商平臺(tái)，構(gòu)建企業(yè)案例數(shù)據(jù)庫(kù)，做到實(shí)操實(shí)練，加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)的運(yùn)用。

3.4 開(kāi)展農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育

針對(duì)繼續(xù)教育課程涉及農(nóng)業(yè)方面較少的情況，應(yīng)擴(kuò)寬繼續(xù)教育渠道，在繼續(xù)教育培訓(xùn)過(guò)程中，除了會(huì)計(jì)通識(shí)教育外，還要開(kāi)設(shè)分行業(yè)的課程，使繼續(xù)教育更有針對(duì)性，同時(shí)通過(guò)設(shè)置實(shí)踐數(shù)據(jù)分析課程，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析能力，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員的信息化水平。

對(duì)于繼續(xù)教育師資的選擇，應(yīng)尋找企業(yè)中擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的人員結(jié)合學(xué)校教師，形成專業(yè)培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)，設(shè)置針對(duì)性教學(xué)。要運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，收集匯總農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)日常工作中的常見(jiàn)問(wèn)題，在培訓(xùn)過(guò)程中進(jìn)行專業(yè)講解，這不僅能幫助農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)解決現(xiàn)實(shí)工作中的問(wèn)題，又能進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)理論的發(fā)展。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大智移云技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理是至關(guān)重要的，而要想進(jìn)一步推進(jìn)科學(xué)技術(shù)在新疆農(nóng)業(yè)企業(yè)落地，就要培養(yǎng)掌握數(shù)字技術(shù)的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員，這需要高校與社會(huì)共同聯(lián)合，從高校人才培養(yǎng)與社會(huì)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育兩方面明確培養(yǎng)定位、設(shè)定科學(xué)培養(yǎng)體系，建立多元化的教育體系，為新疆農(nóng)業(yè)企業(yè)的健康發(fā)展提供高端人才。

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[作者簡(jiǎn)介]張?chǎng)╃?988-），女，遼寧海城人，碩士，助教，研究方向：會(huì)計(jì)信息化;郭紅（1988-）.女，甘肅白銀人，碩士，講師，研究方向：內(nèi)部控制與審計(jì)。