西風(fēng)
圣地亞哥·洛佩茲(Santiago Lopez)是一名21歲的黑客,最近在社交平臺(tái)向企業(yè)展示了一些企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全失敗的原因。他16歲開始入侵一些公司的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),坦言從不想犯罪,只是應(yīng)公司的邀請(qǐng)而發(fā)掘其業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的漏洞并挖掘其易受攻擊的數(shù)據(jù)。前提基礎(chǔ)是一家公司想解決問題,以使自己免受不良行為者(“黑帽”黑客)的攻擊,這些不法黑客希望竊取數(shù)據(jù),進(jìn)行間諜活動(dòng)并破壞業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。
像其他與漏洞懸賞公司HackerOne相關(guān)的“白帽”攻擊專家一樣,洛佩茲的薪酬與他發(fā)現(xiàn)的漏洞嚴(yán)重程度相稱。去年他自創(chuàng)立公司以來已經(jīng)獲得了100萬美元的賞金,現(xiàn)在他的總收入已經(jīng)達(dá)到200萬美元。
現(xiàn)代企業(yè)面臨網(wǎng)絡(luò)威脅的程度如何?
洛佩茲:在Covid-19大流行期間,黑客行為激增,員工在線信息更容易受到攻擊。通常黑客會(huì)誘使那些企業(yè)員工點(diǎn)擊加載惡意軟件,事實(shí)上黑客也在不斷學(xué)習(xí)新東西,因?yàn)橛欣婵蓤D。
企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)威脅一直都在,情況會(huì)越來越糟糕,我還沒有經(jīng)歷過哪個(gè)公司的計(jì)算機(jī)服務(wù)器找不到錯(cuò)誤。即使有你覺得找不到錯(cuò)誤的公司,也并不意味著其他人找不到它。毫無疑問,現(xiàn)代的公司正在努力保護(hù)自己,網(wǎng)絡(luò)安全性正在逐年提高。因此,即使他們?cè)O(shè)法創(chuàng)建一種新型的保護(hù)或以某種方式發(fā)展,黑客們也將始終處于競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),他們將發(fā)現(xiàn)并準(zhǔn)備各種使公司網(wǎng)絡(luò)變得“脆弱”的新方法。
“白帽”攻擊專家工作有效嗎?
洛佩茲:肯定是有效的,但許多公司沒有持續(xù)投入金錢,時(shí)間或精力上努力擴(kuò)大自己的網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)。如果你向他們報(bào)告錯(cuò)誤,他們不一定具有修復(fù)漏洞的專業(yè)知識(shí)。一般的公司自己構(gòu)建的軟件具有更多的錯(cuò)誤,總是容易受到攻擊的,如果軟件可以訪問重要數(shù)據(jù),則必須對(duì)其進(jìn)行加密,這是毫無疑問的。
哪些技術(shù)變化會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全問題突出?
洛佩茲:人工智能幫助我們?cè)趦?yōu)化任務(wù),處理數(shù)據(jù)和做出決策方面比人類更快地做出了很多貢獻(xiàn)。但是,包括人工智能在內(nèi)的新技術(shù)會(huì)帶來巨大的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)橐坏┌l(fā)現(xiàn)潛在的漏洞,機(jī)器可能無法理解。這意味著,隨著越來越多的組織依靠機(jī)器學(xué)習(xí)來執(zhí)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)操作,人工智能系統(tǒng)肯定會(huì)成為黑客的主要目標(biāo)。
如果攻擊者有機(jī)會(huì)控制AI算法,則將是一個(gè)巨大的問題,因?yàn)榭梢允状慰刂莆锢韺?duì)象。人工智能攻擊可以將自動(dòng)駕駛汽車眼中的停車標(biāo)志變成綠燈。還可以控制數(shù)據(jù),以便可以更改收集、存儲(chǔ)和使用數(shù)據(jù)的方式。
量子計(jì)算將能破解當(dāng)今的加密技術(shù)?
洛佩茲:將來就是這樣。破解加密代碼并不容易,也是防范黑客的好方法,但未來可能不是這么回事了。與使用0和1兩種狀態(tài)線性計(jì)算的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)不同,量子計(jì)算機(jī)基于量子比特,即0和1的組合疊加,即四種狀態(tài),并行計(jì)算。這種疊加狀態(tài)相對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)是“雙指數(shù)級(jí)”。要知道指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)已經(jīng)令人恐怖,指數(shù)的指數(shù)則完全是另一個(gè)世界了。舉個(gè)例子,單指數(shù)情況下,2經(jīng)過30次計(jì)算,即2的30次方可達(dá)到10億。但在雙指數(shù)的情況下,只需計(jì)算5次,就可達(dá)到2的32次方,超過40億。