楊憲苓　胡光林　龔紀文　楊福來

【摘 ?要】論文從用戶畫像在圖書館服務領域中運用的實證研究入手，探討用戶畫像在國內圖書館服務中運用的發(fā)展趨勢，并提出具體建議。

【Abstract】This paper starts with the empirical research on the application of user portrait in the field of library service， discusses the development trend of the application of user portrait in China's library service， and puts forward specific suggestions.

【關鍵詞】用戶畫像;圖書館;服務

【Keywords】user portrait; library; service

【中圖分類號】G258 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2020）07-0158-02

1 引言

當下圖書館服務在智慧化大數據時代面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇，隨著圖書館服務深度和廣度的不斷拓展，智慧化服務是未來圖書館服務發(fā)展的方向，圖書館引入用戶畫像服務，可實現智慧化服務與推薦。本文選取CNKI數據庫的統計數據，對用戶畫像在圖書館服務中運用的學術論文進行分析，提出用戶畫像在國內圖書館服務中運用的發(fā)展趨勢及建議。

2 用戶畫像的概念

所謂“用戶畫像”（User Portrait）是指歸納分析現實生活中真實用戶典型特征并進行標簽化后，最后構建一個虛擬代表模型。這一概念是由交互設計之父A.Cooper在1999年首次提出。國內文獻檢索到國內學者在2010年正式使用“用戶畫像”一詞。用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，目前，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。國內圖書館領域對用戶畫像的應用研究起步較晚，2014年國內學者首次對其進行研究。

3 圖書館用戶畫像研究

3.1 圖書館用戶畫像研究統計分析

本文利用CNKI中國知網學術資源庫，以“用戶畫像”并含“圖書館”作為關鍵詞進行主題檢索，剔除外文文獻共檢索出141篇相關主題文獻。對檢索出相關主題的141篇文獻進行計量可視化分析。用戶畫像在國內圖書館研究時間起始于2014年，2018年發(fā)表39篇、引證文獻69篇，2019年發(fā)表69篇、引證文獻252篇，2020年，截至6月30日發(fā)文量24篇、引證文獻106篇。文獻期刊分布來源中，發(fā)表在核心和CSSCI的文章70篇，占發(fā)表文章總數的50%。文獻來源基金分布中，國家社會科學基金18篇占12.4%，國家自然科學基金6篇占4.1%，教育部人文社科基金5篇占3.4%?？梢妵鴥葘τ脩舢嬒裨趫D書館界的研究剛剛起步，且處于踴躍階段。

3.2 關鍵詞主題分析

文獻信息統計結果共統計主題關鍵詞39個，關鍵詞頻最高的為“用戶畫像”出現105次，其次為“圖書館”出現51次，“高校圖書館”詞頻出現27次，“大數據”出現25次。大多數關鍵詞如“大數據分析”“數字圖書館”等21個關鍵詞出現頻率低于10次，占總數的53.8%。綜上分析國內圖書館對用畫像的研究主題主要側重于用戶畫像的構建研究，而用戶畫像在圖書館服務實踐中應用的研究并不多見。本文則側重用戶畫像在圖書館服務實踐應用領域的研究，篩選出有關用戶畫像實證研究的部分文獻，分析國內圖書館應用領域的最新研究進展，為圖書館建設提供參考依據。

4 用戶畫像的實證研究案例分析

4.1 用戶畫像在智慧圖書館中的運用

王雪峰[1]以吉林藝術學院圖書館為例，根據不同的用戶群體包括學生、科研人員、教師等進行細分，構建不同的群體畫像，并根據智慧化圖書館對不同的群體提供所需的信息，建設以用戶為中心，為用戶提供更加差異化、精準化、個性化服務的智慧圖書館，提升圖書館綜合服務能力。陳添源[2]以調查問卷的形式采集閩南師范大學圖書館的用戶信息，進行樣本統計分析構建用戶畫像，歸納描述用戶畫像的特征，描述高校圖書館用戶需求全貌，實證分析了初期參與性、資源獲得型、全媒體閱讀型、成熟型四類有差異的用戶畫像，為高校移動圖書館的營銷提供用戶特征。劉速[3]以天津圖書館為例詳細闡述用戶畫像的構建，數據采集采用半結構化、結構化數據，實現跨平臺、跨系統的數據采集，經信息識別為用戶進行貼標簽構建用戶畫像，并對用戶畫像的分析方法進行詳細分析，描述用戶的習慣和偏好，評估圖書館資源在服務中的價值等級，以便提供針對性的智慧化知識服務。另有研究將圖書館的文獻資源和用戶行為信息數據進行用戶畫像構建，對圖書的資源進行知識單元切割后與用戶讀者畫像進行比對，根據用戶需求直接匹配給用戶，并根據用戶的聚合閱讀特點調整建構資源，實現智慧資源建構模式。以上研究以實證為例，探討用戶畫像在智慧化圖書館建設中的運用，研究尚處于起步階段，尚需進一步深入研究。在智慧化城市建設中智慧圖書館建設是未來圖書館發(fā)展的新方向，用戶畫像的運用為智慧化圖書館的建設提供技術支撐。

4.2 用戶畫像在個性化和精準化服務中的運用

戴瑩[4]采用讀者靜態(tài)和動態(tài)數據構建用戶畫像的信息和屬性，構建利用用戶畫像技術的圖書館服務模式，便于圖書館開展個性及共性服務。楊帆[5]以國家圖書館大數據項目構建讀者用戶畫像和資源畫像平臺，用于圖書館精準讀者服務，實現“為書找人，為人找書”。趙星[6]統計分析繪制出國家圖書館文獻需求的用戶畫像，并提出精準服務的發(fā)展戰(zhàn)略。劉晶潔[7]對天津商業(yè)大學圖書館的讀者借閱情況進行數據采集，對高校圖書館的用戶畫像進行可視化研究，總結不同讀者人群的閱讀習慣和規(guī)律，為圖書館的資源建設和提升服務水平提供參考。張潔[8]為國家農業(yè)圖書館知識服務用戶構建用戶畫像，以其共享共建用戶平臺的數據為資料構建用戶畫像，為圖書館精準化服務提供抓手。很多研究側重從數字圖書館的角度分析具有個性化、精準化信息服務需求的用戶畫像建模，為圖書館個性化數字資源服務提供支持?？梢娫谛畔⒒髷祿r代下，圖書館開展個性化和精準化服務是當下圖書館轉變服務職能的創(chuàng)新之舉，而用戶畫像作為精準服務的重要技術手段，為實現圖書館個性化和精準化信息推送提供可能。圖書館作為生長著的有機體，應了解和加強用戶畫像在圖書館個性化和精準化服務中的運用，重視用戶畫像在圖書館精準化服務模型中的構建，發(fā)揮用戶畫像在當前圖書館精準化服務中的作用和價值。

4.3 用戶畫像在閱讀推廣中的運用

肖海清[9]側重從閱讀推廣的參與度獲取數據構建用戶畫像，進而對用戶進行分析，以海量數據為基礎，以用戶畫像契合閱讀推廣從“數據”到“用戶”，兼顧個體和群體的需要，在滿足不同讀者需求的前提下實現閱讀推廣精準化和精細化。劉漫[10]基于高校圖書館的大學生的屬性、行為、興趣構建用戶畫像模型，挖掘讀者需求與動機，為提升閱讀推廣服務能力提供數據支撐。研究中發(fā)現，大多數研究采用用戶數字足跡等構建用戶畫像，直觀了解讀者傾向，為促進社會化閱讀提供新思路，如可進行智慧化閱讀推薦等。圖書館內的“書”與“讀者”的智慧匹配可通過面向營銷的用戶畫像與推薦算法的結合運用，便于讀者在海量書籍中快捷方便智能獲得需要的書籍。

5 結語

在大數據環(huán)境下，用戶畫像在圖書館服務領域的運用有著廣闊的前景。用戶畫像在商業(yè)、計算機、媒介等領域的運用日漸成熟，國內崛起的數據公司為用戶畫像建模算法和大數據的分析技術為圖書館用戶畫像的建設提供技術支撐。用戶畫像在圖書館領域的實踐應用處于初步探索階段，未來對于用戶畫像的應用研究存在一些重點和難點。首先，用戶的隱私問題，用戶畫像的構建是基于網絡獲取用戶的信息。尤其是在電商模式下，有些企業(yè)為更加深入地了解用戶不惜用非法手段獲取用戶信息。今后對于如何合法地獲取用戶信息，并保護用戶的個人隱私是未來關注的一個重要話題。其次，有關用戶畫像在圖書館服務中的應用實踐的研究，仍需要進行深入的研究與分析。根據構建的用戶畫像資源，做到精準服務將圖書館館藏資源與用戶匹配，完成館藏資源信息的精準推送服務，有效提高館藏資源的利用率。運用“互聯網+”和大數據信息技術，分析用戶興趣偏好，為用戶群主建立對應的個性化知識資源庫，加強館藏資源建設。有效做到信息推送與用戶需求偏好的匹配，按需供給、寧缺毋濫，確保推送信息與用戶需求吻合。

【參考文獻】

【1】王雪峰.智慧圖書館知識服務場景構建研究——以吉林藝術學院圖書館為例[J].情報科學，2019，37（12）：98-104.

【2】陳添源.高校移動圖書館用戶畫像構建實證[J].圖書情報工作，2018，62（7）：38-46.

【3】劉速.淺議數字圖書館知識發(fā)現系統中的用戶畫像——以天津圖書館為例[J].圖書館理論與實踐，2017（6）：103-106.

【4】戴瑩.圖書館用戶畫像服務系統的構建研究[J].四川圖書館學報，2020（2）：44-48.

【5】楊帆.畫像分析為基礎的圖書館大數據實踐——以國家圖書館大數據項目為例[J].圖書館論壇，2019，39（2）：58-64.

【6】趙星.數字時代國家圖書館文獻提供服務用戶統計分析[J].數字圖書館論壇，2018（9）：37-41.

【7】李晶潔，彭喜梅，李嵐，等.基于大數據方法的高校圖書館數據畫像研究——以天津商業(yè)大學為例[J].現代信息科技，2020，4（1）：90-96+101.

【8】張潔，仲躋亮，岳怡然，等.數字圖書館用戶畫像建模與應用實踐[J].數字圖書館論壇，2020（3）：51-58.

【9】肖海清，朱會華.基于參與式用戶畫像的高校圖書館精準閱讀推廣模式構建[J].圖書館工作與研究，2020（6）：122-128.

【10】劉漫.基于用戶畫像的高校圖書館閱讀推廣模式構建[J].圖書館理論與實踐，2019（7）：21-26.