王瑞 袁勤儉

收稿日期：2020-06-06

基金項(xiàng)目：江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)交流的效果評(píng)價(jià)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：17TQB003）。

作者簡(jiǎn)介：王瑞（1996-），女，碩士研究生，研究方向：電子商務(wù)，信息分析與應(yīng)用。

通訊作者：袁勤儉（1969-），男，教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向：電子商務(wù)、信息分析與應(yīng)用。

摘? 要：[目的/意義]梳理并總結(jié)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)知識(shí)交流效果的相關(guān)研究，幫助學(xué)界同仁把握其發(fā)展現(xiàn)狀，為未來研究提供思路和方向。[方法/過程]將學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)知識(shí)交流效果相關(guān)研究歸納為知識(shí)交流效果的影響因素研究、知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究、知識(shí)交流效果提升策略研究3個(gè)方面，分析各方面研究成果。[結(jié)果/結(jié)論]現(xiàn)有研究存在數(shù)據(jù)來源單一、相似概念混淆、構(gòu)建評(píng)價(jià)體系考慮不全面等不足之處，未來可在這些方面取得進(jìn)一步突破。

關(guān)鍵詞：學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò);知識(shí)交流;效果評(píng)價(jià)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.12.017

〔中圖分類號(hào)〕G203? 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A? 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）12-0170-08

A Review of Research on Knowledge Exchange Effect in

Academic Social Networks

Wang Rui? Yuan Qinjian*

（School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210023，China）

Abstract：[Purpose/Significance]This paper sorts out and summarizes the research on knowledge exchange effect in academic social networks to help academic colleagues grasp the development status，and provide ideas and directions for future research.[Method/Process]The researches were summarized into three aspects：research on influencing factors of knowledge exchange effect，research on evaluation method and evaluation index system of knowledge exchange effect，research on the strategy of improving the effect of knowledge exchange，and we analyzed the deficiencies of research results in each aspect.[Result/Conclusion]The existing researches had shortcomings such as single data source，confusion of similar concepts，incomplete consideration of constructing evaluation system，etc.Future research can make progress in these aspects.

Key words：academic social networks;knowledge exchange;evaluation

學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)（Academic Social Networks，ASN）是指為了幫助科研人員完成學(xué)術(shù)互動(dòng)和學(xué)術(shù)成果共享而搭建起的具有社交性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，在ASN中，學(xué)者可以突破傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)交流模式，實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空跨地域的學(xué)術(shù)資源共享和專業(yè)知識(shí)交流。早在2000年，SciLinks、Scientist Solutions等網(wǎng)站就嘗試性地專門為研究人員的在線交流提供基本服務(wù)，隨著在線知識(shí)交流的需求日益旺盛，Twitter、Facebook等面向大眾的社交網(wǎng)站也開始嘗試為研究人員搭建學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，然而其學(xué)術(shù)服務(wù)的專業(yè)性受到了不少質(zhì)疑，直到2008年，以ResearchGate、Mendeley為代表的ASN開始涌現(xiàn)[1]，這使得社交網(wǎng)絡(luò)的開放性和學(xué)術(shù)交流的專業(yè)性得以有效融合，各領(lǐng)域科研人員的聯(lián)系日益緊密。

目前，ASN已成為科研工作者獲取學(xué)術(shù)資源、進(jìn)行知識(shí)交流的重要平臺(tái)，因此相關(guān)研究引起了廣泛關(guān)注，知識(shí)交流行為、科研合作網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)功能設(shè)計(jì)等均成為重要研究話題，為揭示ASN的研究現(xiàn)狀，有學(xué)者進(jìn)行了研究述評(píng)，如趙楊等從ASN基本功能、用戶使用行為、學(xué)術(shù)合作行為、學(xué)術(shù)成果影響力評(píng)價(jià)以及學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)模式與資源推薦多個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜合分析[1];聚焦于用戶知識(shí)交流行為，孫思陽(yáng)等結(jié)合定量和定性分析方法對(duì)ASN中用戶知識(shí)交流行為的發(fā)文量、作者分布、高頻詞分布、期刊分布等進(jìn)行科學(xué)計(jì)量，并采用CiteSpace等軟件對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)[2];徐美鳳等則關(guān)注ASN的知識(shí)共享，對(duì)共享成員構(gòu)成、互動(dòng)特征、共享行為影響因素等內(nèi)容進(jìn)行了評(píng)析[3];更進(jìn)一步地，蔡小筱等從個(gè)人、人際、社區(qū)3個(gè)方面對(duì)ASN知識(shí)共享影響因素相關(guān)研究成果進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究存在概念定義不清、社區(qū)特殊性分析不足、影響因素考慮不全面等不足之處[4]。由上可知，相關(guān)研究綜述已經(jīng)從ASN整體研究總結(jié)轉(zhuǎn)移到了知識(shí)交流、知識(shí)共享等具體某一方面的研究述評(píng)，學(xué)者開始關(guān)注越來越細(xì)致的內(nèi)容，且當(dāng)前綜述性研究更注重行為研究的整合，與知識(shí)交流效果相關(guān)的研究成果涵蓋較少。ASN的知識(shí)交流效果不僅影響研究人員當(dāng)下的平臺(tái)使用體驗(yàn)，對(duì)于未來的持續(xù)使用意愿也具有重要意義，研究知識(shí)交流效果對(duì)于平臺(tái)提高用戶滿意度和用戶粘性具有重要推動(dòng)作用。正因如此，大量學(xué)者關(guān)注ASN知識(shí)交流效果，相關(guān)研究已具備一定數(shù)量，然而鮮有文獻(xiàn)對(duì)現(xiàn)有研究成果進(jìn)行述評(píng)，因此本文擬對(duì)ASN知識(shí)交流效果相關(guān)研究進(jìn)行梳理總結(jié)并分析當(dāng)前研究存在的問題，以期幫助學(xué)界同仁全面系統(tǒng)地掌握相關(guān)研究進(jìn)展，為后續(xù)研究提供參考。

1? 學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)知識(shí)交流效果相關(guān)研究

目前學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)知識(shí)交流效果的相關(guān)研究主要集中在影響因素研究、評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究、效果提升策略研究3個(gè)方面。

1.1? 知識(shí)交流效果影響因素研究

1.1.1? 與知識(shí)共享和知識(shí)交流行為有關(guān)的影響因素

ASN中的知識(shí)交流與知識(shí)共享行為對(duì)知識(shí)交流效果產(chǎn)生最直接影響，知識(shí)需求者在平臺(tái)上提問，其他用戶分享相關(guān)經(jīng)歷和科研成果幫助解決問題，用戶間借助ASN形成的長(zhǎng)期有效的互動(dòng)是保證知識(shí)交流效果的重要前提。學(xué)者們從不同角度提出了知識(shí)共享和知識(shí)交流行為的影響因素：在知識(shí)共享行為研究中，Lee J等提出了由娛樂、聲譽(yù)、學(xué)習(xí)、自我效能、無私、互惠、信任、社會(huì)參與、社區(qū)興趣等18個(gè)因素構(gòu)成的影響因素模型[5];聚焦到具體方面，張鼐等從結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本和認(rèn)知資本3方面構(gòu)建了基于社會(huì)資本的影響因素模型，其中關(guān)系資本和認(rèn)知資本都對(duì)知識(shí)共享績(jī)效產(chǎn)生正向影響，社會(huì)聯(lián)系對(duì)成員的共同語(yǔ)言和共享意愿也具有正面意義[6];進(jìn)一步地，蔡小筱探究了基于熟人關(guān)系的知識(shí)共享行為，提出認(rèn)同感、信任和自我效能等個(gè)人心理因素產(chǎn)生積極影響，人情互惠規(guī)范、個(gè)人形象和聲譽(yù)、風(fēng)險(xiǎn)等外在環(huán)境因素則產(chǎn)生阻礙作用[7];在知識(shí)交流行為研究中，Yan W W等提出不同學(xué)術(shù)影響力水平機(jī)構(gòu)下的用戶具有不同的表現(xiàn)，高學(xué)術(shù)影響力機(jī)構(gòu)的用戶在交流過程中具備優(yōu)勢(shì)且更受歡迎，中等研究水平機(jī)構(gòu)的學(xué)者積極尋求信息，低水平機(jī)構(gòu)的用戶則相對(duì)不活躍[8];也有學(xué)者對(duì)影響因素進(jìn)行了程度劃分，如孫富杰將用戶滿意度和激勵(lì)因素視為主要因素，有用性、信任度和愉悅性為次要因素，個(gè)人動(dòng)機(jī)、社會(huì)影響和易用性則為相關(guān)因素[9];上述研究均從正面探索促進(jìn)知識(shí)共享和交流的因素，而發(fā)掘阻礙因素對(duì)于提升知識(shí)交流效果同樣具有重要意義，如張帥等通過內(nèi)容分析梳理出ASN用戶社交不足的關(guān)鍵影響因素：個(gè)體意向因素包括學(xué)術(shù)資本、主觀規(guī)范、分享意識(shí)和時(shí)間精力;平臺(tái)客觀條件包括學(xué)術(shù)聲譽(yù)機(jī)制和后發(fā)劣勢(shì);信息因素包括信息效益、隱私信息和專業(yè)知識(shí)[10];另外，知識(shí)隱藏意愿[11]、版權(quán)問題[12-13]也在一定程度上阻礙知識(shí)交流效果的提升。

1.1.2? 與科研合作行為有關(guān)的影響因素

利用ASN，科研人員線上的學(xué)術(shù)合作成為思維激發(fā)、研究創(chuàng)新的重要來源，研究人員間頻繁緊密的科研合作對(duì)提升ASN知識(shí)交流效果具有重要意義。學(xué)者們針對(duì)科研合作行為的影響因素進(jìn)行了深入研究：如譚春輝等通過分析質(zhì)性訪談數(shù)據(jù)構(gòu)建影響因素模型，其中自我效能、群體認(rèn)同、社群影響、互惠均正向影響合作意愿，合作意愿與合作行為正向相關(guān)，激勵(lì)機(jī)制和系統(tǒng)易用性對(duì)合作行為同樣具有顯著的正向影響[14];同樣利用深度訪談數(shù)據(jù)，王仙雅對(duì)影響因素進(jìn)行了區(qū)分，她指出社區(qū)吸引力是外部驅(qū)動(dòng)因素，求助型和研討型互動(dòng)是社區(qū)互動(dòng)因素，體驗(yàn)感提升是內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素;外部驅(qū)動(dòng)因素既可以直接促進(jìn)合作形成，也可以通過影響社區(qū)互動(dòng)和內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素間接促進(jìn)合作形成[15];聚焦于更細(xì)致的內(nèi)容，Rodrigues M W等指出研究興趣和預(yù)期生產(chǎn)率的提高是研究人員積極與他人進(jìn)行科研合作的重要原因，同時(shí)學(xué)者們通過交流合作習(xí)得新技術(shù)，合作也使其更易獲得基金支持[16];Mohdeb D等則關(guān)注合作者間的鏈接強(qiáng)度，通過構(gòu)建并驗(yàn)證鏈接強(qiáng)度模型得出，合作者間的學(xué)術(shù)親密程度和其在合作中的科學(xué)貢獻(xiàn)都在不同程度上影響其科學(xué)協(xié)作關(guān)系[17];以上研究忽略了科研人員間合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的影響作用，王文秀等則利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法深入挖掘用戶評(píng)論和回復(fù)數(shù)據(jù)并構(gòu)建科研人員關(guān)系圖譜，網(wǎng)絡(luò)度數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度、中心性等指標(biāo)的分析結(jié)果表明：平臺(tái)關(guān)鍵用戶是促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)的重要環(huán)節(jié)，科研人員間強(qiáng)弱關(guān)系的合理開發(fā)是顯性和隱性知識(shí)相互轉(zhuǎn)化的重要條件，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的緊密和完善是知識(shí)交流效率得以提升的重要保證[18];此外，Jiang H Q等利用ResearchGate平臺(tái)上學(xué)者間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了ASN信息傳播模型，通過分析信息在網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)趨勢(shì)和傳播概率可以充分挖掘平臺(tái)上的知識(shí)交流規(guī)律[19]。

1.1.3? 與平臺(tái)管理能力和功能設(shè)計(jì)有關(guān)的影響因素

ASN平臺(tái)自身的管理能力和功能設(shè)計(jì)是知識(shí)交流服務(wù)的重要組成部分，完備易用的功能設(shè)計(jì)和便捷高效的操作流程不僅為用戶的知識(shí)交流提供牢靠的技術(shù)支持，還有利于提升用戶知識(shí)交流效果和持續(xù)使用意愿，因而學(xué)者也針對(duì)影響知識(shí)交流效果的平臺(tái)管理能力與功能設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究：黃甫軍從平臺(tái)整體功能出發(fā)，分析了信息功能、合作功能、凝聚功能和管理功能對(duì)知識(shí)交流行為即關(guān)注、互動(dòng)、學(xué)術(shù)分享和科研合作行為的影響，結(jié)果表明：信息功能利于增強(qiáng)學(xué)術(shù)分享，合作功能對(duì)各行為影響較小，凝聚功能對(duì)學(xué)術(shù)分享與科研合作作用較大，管理功能同樣有助于增強(qiáng)學(xué)術(shù)交流[20];更進(jìn)一步地，Bhardwaj R K通過比較分析ResearchGate、Academia.edu、Mendeley和Zotero四大主流網(wǎng)站的功能，發(fā)現(xiàn)服務(wù)性能、輸出功能、隱私設(shè)置、文本顯示、書目特征的可用性等均會(huì)影響用戶的使用體驗(yàn)，進(jìn)而影響整體知識(shí)交流效果[21];聚焦于平臺(tái)的激勵(lì)政策，施濤等指出外在激勵(lì)有助于提高知識(shí)交流的外在收益，使得復(fù)制型知識(shí)貢獻(xiàn)數(shù)量顯著增加;內(nèi)在激勵(lì)則有利于提高成就感、自主感等內(nèi)在收益，從而增加創(chuàng)作型知識(shí)貢獻(xiàn)行為，提升平臺(tái)知識(shí)質(zhì)量和交流效果[22];從平臺(tái)滿足科研需求出發(fā)，韓文等將科研活動(dòng)中的需求歸納為：自我推廣、學(xué)術(shù)成果管理、科研人員交互、科研動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)推送，指出資源聚合能力、交流時(shí)效性和推動(dòng)學(xué)術(shù)合作的能力、學(xué)術(shù)資源管理功能、學(xué)者能力評(píng)價(jià)指標(biāo)等均對(duì)知識(shí)交流效果具有一定的促進(jìn)作用[23];也有學(xué)者針對(duì)具體平臺(tái)進(jìn)行了分析，如許林玉等分析“經(jīng)管之家”用戶行為數(shù)據(jù)后得出，平臺(tái)用戶訪問量、論壇幣、活躍度以及好友數(shù)量對(duì)知識(shí)共享數(shù)量有正向影響，而是否論壇幣、活躍度以及好友數(shù)量對(duì)知識(shí)共享質(zhì)量具有顯著的正向影響[24];另外，ResearchGate平臺(tái)自身構(gòu)建的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)RGScore也受到了關(guān)注，學(xué)者們針對(duì)指標(biāo)間關(guān)系[25]、評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性[26-27]等問題進(jìn)行了探究，結(jié)果表明RGScore可以有效反映用戶的參與程度，平臺(tái)開發(fā)合理的指標(biāo)有利于激勵(lì)用戶上傳出版物、分享學(xué)術(shù)資源，增加其學(xué)術(shù)影響力，同時(shí)提升知識(shí)交流效果。

綜上可知，現(xiàn)有文獻(xiàn)以用戶和平臺(tái)作為兩個(gè)不同的切入點(diǎn)來研究知識(shí)交流效果的影響因素，用戶角度包含知識(shí)共享、知識(shí)交流和科研合作行為的影響因素，平臺(tái)角度涉及社區(qū)管理能力和平臺(tái)功能設(shè)計(jì)，多角度歸因可以細(xì)致全面地得出影響ASN知識(shí)交流效果的各項(xiàng)因素，然而現(xiàn)有研究所提多是間接影響因素，少有研究揭示專門針對(duì)知識(shí)交流效果的直接影響因素;在研究方法上，大部分研究運(yùn)用質(zhì)性分析方法或調(diào)查問卷來獲取所需數(shù)據(jù)，較少研究包含用戶的實(shí)際行為數(shù)據(jù)。

1.2? 知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

1.2.1? 知識(shí)交流效果的評(píng)價(jià)方法研究

引入當(dāng)下較為完善成熟的評(píng)價(jià)方法對(duì)ASN知識(shí)交流效果進(jìn)行評(píng)價(jià)是提升評(píng)價(jià)結(jié)果可靠性的重要保證，對(duì)于指導(dǎo)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，促進(jìn)其良性發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前已有多種評(píng)價(jià)方法被驗(yàn)證適用于ASN知識(shí)交流效果的評(píng)價(jià)，如宗乾進(jìn)等以“科學(xué)網(wǎng)”中的博客訪問量、分享量、博主量、博文量為指標(biāo)構(gòu)建學(xué)術(shù)博客知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)體系，引入數(shù)據(jù)包絡(luò)方法（DEA）分析該平臺(tái)的綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率、規(guī)模報(bào)酬等[28]，DEA利用線性規(guī)劃對(duì)具有可比性的決策單元進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)，適用于ASN這種沒有絕對(duì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)象[29];在這個(gè)基礎(chǔ)上，萬莉加入Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)比較“人大經(jīng)濟(jì)論壇”和“小木蟲”平臺(tái)上不同時(shí)期知識(shí)交流效率和知識(shí)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化，結(jié)果表明“人大經(jīng)濟(jì)論壇”全要素生產(chǎn)率呈下降狀態(tài)，ASN整體交流效率仍有巨大的改善空間[30];另外，考慮到非參數(shù)的DEA方法無法對(duì)模型中參數(shù)和模型本身進(jìn)行檢驗(yàn)，龐建剛等采用隨機(jī)前沿分析方法（SFA）分析“經(jīng)管之家”平臺(tái)的知識(shí)交流面板數(shù)據(jù)，得到知識(shí)交流效率生產(chǎn)函數(shù)模型中各參數(shù)的估計(jì)值，并依據(jù)模型進(jìn)行技術(shù)效率分析和動(dòng)態(tài)效率演化，由于SFA方法將模型中的誤差項(xiàng)分解為隨機(jī)誤差和技術(shù)無效率項(xiàng)，因此對(duì)于跨時(shí)期的面板數(shù)據(jù)SFA分析結(jié)果更接近現(xiàn)實(shí)[31];以上研究中的算法用于高維數(shù)據(jù)時(shí)穩(wěn)健性較差，為解決此類問題，胡德華等引入遺傳投影尋蹤算法將知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)體系中的多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)具有代表性的綜合指數(shù)，測(cè)量了不同社區(qū)的交流效率，并確定了等級(jí)評(píng)價(jià)[32];也有學(xué)者引入單項(xiàng)度量指標(biāo)-年度總引文增長(zhǎng)率（K）的概念來衡量ASN在高被引學(xué)者學(xué)術(shù)傳播過程中的作用[33];同時(shí)，ResearchGate平臺(tái)所獨(dú)有的RGScore也得到學(xué)者們的認(rèn)可[34，26]，成為了該平臺(tái)評(píng)價(jià)知識(shí)交流效果的又一重要指標(biāo)。

1.2.2? 知識(shí)交流效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

客觀、系統(tǒng)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則和評(píng)價(jià)體系是準(zhǔn)確判斷ASN知識(shí)交流效果的基礎(chǔ)和依據(jù)，學(xué)界首先基于理論分析確立了基本評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，如王東等借鑒開放存取期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)研究，結(jié)合ASN知識(shí)交流和學(xué)術(shù)傳播的開放性、便捷性、互動(dòng)性等特點(diǎn)，以社區(qū)編輯、同行專家為評(píng)價(jià)參與主體闡述了各自的評(píng)價(jià)側(cè)重點(diǎn)和評(píng)價(jià)依據(jù)，同時(shí)制定了學(xué)術(shù)性、規(guī)范性、創(chuàng)新性、效率性等評(píng)價(jià)準(zhǔn)則[35];屈寶強(qiáng)則更關(guān)注學(xué)者間的科研合作，在深入分析學(xué)術(shù)合作訴求、合作規(guī)范、合作保障機(jī)制等要素后，提出評(píng)價(jià)科研交流效果主要應(yīng)從資源利用和參與者滿足兩方面入手，資源利用包含知識(shí)的獲取與互動(dòng)、學(xué)術(shù)資源的質(zhì)量、學(xué)術(shù)交流的聚類和累積效果等，參與者滿足主要指參與者問題的解決、知識(shí)的延伸及心理滿足[36]。隨后，學(xué)者們從用戶視角出發(fā)，通過分析調(diào)查問卷形成基于用戶感知的效果評(píng)價(jià)體系，如楊瑞仙等構(gòu)建了投入/產(chǎn)出和精神/物質(zhì)兩個(gè)維度的ASN知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包含知識(shí)投入、非知識(shí)投入、知識(shí)產(chǎn)出、個(gè)體價(jià)值、經(jīng)濟(jì)報(bào)酬、社會(huì)價(jià)值6項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，采用熵值賦權(quán)法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，通過問卷反饋得出用戶的感知有用性和感知易用性是評(píng)價(jià)結(jié)果的重要影響因素[37];另外，胥偉嵐構(gòu)建了基于粗糙集條件信息熵的層次式評(píng)價(jià)體系，通過10個(gè)平臺(tái)用戶的問卷調(diào)查，獲取感知數(shù)據(jù)，分析不同平臺(tái)的綜合值驗(yàn)證評(píng)價(jià)體系的有效性[38]。為避免問卷數(shù)據(jù)的主觀隨意性，也有學(xué)者通過分析用戶的實(shí)際行為數(shù)據(jù)進(jìn)一步完善原有評(píng)價(jià)體系，如晉升選取了“小木蟲”網(wǎng)站上6個(gè)學(xué)術(shù)主題分區(qū)的活躍用戶作為研究對(duì)象，以用戶數(shù)量、發(fā)帖數(shù)量、討論時(shí)間作為投入指標(biāo)，瀏覽數(shù)量、回帖數(shù)量和再回復(fù)數(shù)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建了ASN知識(shí)交流效率的評(píng)價(jià)體系[29];此外，吳佳玲等通過采集“小木蟲”網(wǎng)站上用戶真實(shí)的知識(shí)交流投入數(shù)據(jù)和產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建了基于Super-SBM模型的知識(shí)交流效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，并從靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)演變兩個(gè)方面測(cè)算平臺(tái)知識(shí)交流整體效果，一定程度上提升了評(píng)價(jià)體系的可靠性[39]。

由上述研究可知，學(xué)界已將多種績(jī)效評(píng)測(cè)方法引入知識(shí)交流效果的評(píng)價(jià)中，且逐步完善了評(píng)價(jià)體系，然而不同學(xué)者對(duì)于知識(shí)交流效果的理解不同，導(dǎo)致了不同研究中將知識(shí)交流效果、交流績(jī)效、交流效率3個(gè)不同的概念混為一談;另外，在構(gòu)建指標(biāo)體系的過程中，當(dāng)前研究大多從投入產(chǎn)出角度考慮，缺乏新視角下的探索，且不同評(píng)價(jià)體系指標(biāo)重合度較高。

1.3? 知識(shí)交流效果提升策略研究

1.3.1? 平臺(tái)建設(shè)相關(guān)的改善策略

ASN平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制和服務(wù)策略是促使學(xué)者間積極主動(dòng)地進(jìn)行知識(shí)交流的助推劑，也是保證良好知識(shí)交流效果的必備條件，因此完善平臺(tái)自身建設(shè)對(duì)改善知識(shí)交流效果尤為重要，學(xué)者們從激勵(lì)制度、資源質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全性等不同角度出發(fā)提出了平臺(tái)改善策略。為鼓勵(lì)成員積極進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)和社區(qū)參與，平臺(tái)可以設(shè)立完善的激勵(lì)機(jī)制，如給話題參與者一定數(shù)量的虛擬幣或平臺(tái)積分，貢獻(xiàn)達(dá)到一定程度后還可以賦予其一些特殊權(quán)限[40-41]，也可以讓知識(shí)受益者贈(zèng)送禮物表達(dá)感謝，或賦予主要知識(shí)貢獻(xiàn)者一定的榮譽(yù)稱號(hào)[42]，以激發(fā)貢獻(xiàn)者的成就感和知識(shí)感知價(jià)值;同時(shí)也需要不斷完善平臺(tái)的技術(shù)支持，如增加移動(dòng)端的訪問渠道[41]、支持多種格式信息的瀏覽與流通、利用智能化搜索算法幫助用戶快速查找和吸收利用平臺(tái)上的已有知識(shí)[43]，或提高問題的清晰度、避免發(fā)生識(shí)題混亂[44];為提高社區(qū)資源質(zhì)量，平臺(tái)需要了解用戶信息質(zhì)量感知過程及其影響因素[45]，同時(shí)可利用元數(shù)據(jù)對(duì)成員所貢獻(xiàn)的知識(shí)進(jìn)行識(shí)別、描述和定位，依據(jù)知識(shí)屬性和特征對(duì)其進(jìn)行整理，使呈現(xiàn)給用戶的知識(shí)更加標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化[43];或者采用知識(shí)融合技術(shù)定位采集分散異構(gòu)的信息資源對(duì)象，對(duì)信息資源進(jìn)行細(xì)粒度劃分、轉(zhuǎn)換、匹配、集成、挖掘等，降低冗余性和不完全性，優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)、內(nèi)涵和置信度，為用戶提供多層面的精確決策知識(shí)或知識(shí)地圖[46];為保障學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的安全性，可對(duì)社區(qū)中的學(xué)術(shù)話題設(shè)置安全等級(jí)，并賦予話題發(fā)起者一定權(quán)限，使其可以甄選參與研討的人員身份，或設(shè)置話題公開級(jí)別[40];同時(shí)也需要完善平臺(tái)各類規(guī)章制度及獎(jiǎng)懲制度，及時(shí)處理平臺(tái)各類違規(guī)行為和垃圾信息，建立垃圾及虛假信息甄別機(jī)制，增強(qiáng)對(duì)用戶身份的識(shí)別，用戶注冊(cè)采取后臺(tái)實(shí)名認(rèn)證、前臺(tái)匿名等形式，增加用戶對(duì)平臺(tái)的信任感[47];為提升社區(qū)信息運(yùn)動(dòng)效率，在設(shè)計(jì)信息通道時(shí)需要充分考慮擁擠狀況下的信息速度和數(shù)量，避免其超過信道容量，阻塞平臺(tái)內(nèi)的信息運(yùn)動(dòng)，同時(shí)應(yīng)減少?gòu)V告信息、冗余信息對(duì)信道容量的擠占，對(duì)無效信息實(shí)施控制和管理，避免分散用戶精力，降低知識(shí)流動(dòng)效率[48]。

1.3.2? 提升用戶持續(xù)使用意愿的改善策略

ASN服務(wù)于用戶并受用戶主導(dǎo)，用戶的持續(xù)使用是平臺(tái)上知識(shí)不斷豐富并源源流通的重要保障，而用戶持續(xù)使用意愿受到感知有用性、感知易用性、信任度、滿意度等多種因素的影響[41]，因此從服務(wù)接觸過程中的用戶感知出發(fā)實(shí)施改進(jìn)策略，對(duì)增強(qiáng)用戶持續(xù)使用意愿，提升平臺(tái)知識(shí)交流效果具有重要意義。首先，從滿足用戶需求出發(fā)，可依據(jù)用戶基本信息、知識(shí)交流行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建用戶畫像，識(shí)別不同群體的知識(shí)需求特征，及時(shí)準(zhǔn)確地推薦其需要的內(nèi)容[49]，具體可進(jìn)行學(xué)術(shù)出版物推薦[50]、科研合作者推薦[51]、學(xué)者好友推薦[52-53]等精準(zhǔn)化服務(wù);其次，從提升用戶信任感和參與感出發(fā)，平臺(tái)需要準(zhǔn)確檢測(cè)學(xué)科領(lǐng)導(dǎo)者并充分發(fā)揮其帶頭作用，提升用戶對(duì)知識(shí)質(zhì)量的感知信任度[47，54];同時(shí)也可定期調(diào)查用戶在平臺(tái)使用過程中的滿意度水平，積極采納用戶提供的寶貴建議，讓用戶為社區(qū)的建設(shè)和發(fā)展建言獻(xiàn)策，提升其作為社區(qū)成員的參與感和使命感[41];另外也可采用精細(xì)化分區(qū)方法聚集具有相同愛好和需求的用戶，使得話題趨同用戶具有共同的區(qū)域空間進(jìn)一步開展學(xué)術(shù)互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)多元話題的群體參與[46];最后，從增強(qiáng)社區(qū)歸屬感出發(fā)，平臺(tái)可積極進(jìn)行品牌建設(shè)，形成社區(qū)獨(dú)有的文化氛圍，使用戶能夠快速融入社區(qū)，積極主動(dòng)地與其他用戶進(jìn)行知識(shí)互動(dòng)，從而增強(qiáng)平臺(tái)內(nèi)部的親切感和認(rèn)同感[31];同時(shí)也可引入情感化設(shè)計(jì)，幫助用戶與平臺(tái)建立情感聯(lián)結(jié)，既可以在平臺(tái)界面、圖表等視覺設(shè)計(jì)上打造高層次的感官美學(xué)體驗(yàn)，也可以在內(nèi)容互動(dòng)、成員溝通方面建立用戶間的情感紐帶[46];另外，為用戶間的線下聯(lián)系創(chuàng)造條件，也能增強(qiáng)用戶互動(dòng)頻率和成員間的關(guān)系強(qiáng)度，有利于知識(shí)交流效果的提升。

由上述知識(shí)交流效果提升策略可知，學(xué)者們從平臺(tái)和用戶兩個(gè)角度提出了知識(shí)交流效果提升策略，內(nèi)容涉及激勵(lì)機(jī)制、信息質(zhì)量、用戶感知等多個(gè)方面，然而現(xiàn)有研究大多以平臺(tái)作為策略實(shí)施者提出建議，鮮有針對(duì)用戶的知識(shí)交流建議。

2? 總結(jié)與展望

通過文獻(xiàn)的梳理和總結(jié)可知，目前我國(guó)ASN知識(shí)交流效果的相關(guān)研究已經(jīng)積累了一定成果，研究?jī)?nèi)容主要集中在知識(shí)交流效果的影響因素研究、效果評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究、效果提升策略研究3個(gè)方面。

然而現(xiàn)有研究依然存在以下幾點(diǎn)不足：1）在知識(shí)交流效果影響因素的研究中，學(xué)者們偏向于問卷調(diào)查、深度訪談等主觀數(shù)據(jù)來源，對(duì)于平臺(tái)上用戶的實(shí)際行為數(shù)據(jù)采集較少，用戶感知數(shù)據(jù)與其行為數(shù)據(jù)的偏差在一定程度上影響研究結(jié)果的客觀性，且采納主觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析不可避免地會(huì)遺漏一些影響因素;2）盡管用戶知識(shí)共享、知識(shí)交流行為和科研合作行為的影響因素以及平臺(tái)管理能力、功能設(shè)計(jì)等相關(guān)的因素均會(huì)對(duì)知識(shí)交流效果產(chǎn)生重要影響，但現(xiàn)有研究中的各影響因素只是被作為間接影響因素，知識(shí)交流效果的直接影響因素尚不明晰;3）在效果評(píng)價(jià)研究中，學(xué)者們無意識(shí)地將“效率”“效果”“績(jī)效”3個(gè)不同的概念混為一談，然而不同的概念具有不同的側(cè)重點(diǎn)，選取正確的表達(dá)對(duì)于把握研究關(guān)注點(diǎn)具有重要意義;4）在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，由于所選評(píng)價(jià)方法的限制，學(xué)者們大多從投入產(chǎn)出角度計(jì)算不同平臺(tái)的知識(shí)投入和績(jī)效產(chǎn)出，這就導(dǎo)致不同學(xué)者構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系具有很大程度的相似性，且由于缺乏新視角的探索，評(píng)價(jià)指標(biāo)的完備性還需要進(jìn)一步補(bǔ)充;5）在提升策略研究中，學(xué)者們大多關(guān)注平臺(tái)方的改進(jìn)策略，忽視了從用戶入手提升知識(shí)交流效果的建議，然而當(dāng)前我國(guó)ASN普遍存在利用不足、學(xué)術(shù)互動(dòng)不活躍的現(xiàn)象[55]，僅平臺(tái)單方面改進(jìn)還不足以充分利用ASN的知識(shí)交流價(jià)值。

針對(duì)上述不足，未來研究可在以下方面取得進(jìn)展：1）采集不同平臺(tái)上用戶實(shí)際行為數(shù)據(jù)，以便客觀反映用戶真實(shí)的知識(shí)交流情況，或者將主客觀數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過客觀數(shù)據(jù)檢驗(yàn)依據(jù)主觀數(shù)據(jù)構(gòu)建的模型，以增強(qiáng)研究結(jié)果的說服力;2）將ASN知識(shí)交流效果作為因變量，構(gòu)建知識(shí)交流效果的直接影響因素模型，探究知識(shí)共享意愿、科研合作需求、平臺(tái)系統(tǒng)功能等因素如何影響知識(shí)交流效果，同時(shí)也需識(shí)別調(diào)節(jié)變量和中介變量的影響作用，進(jìn)一步明晰不同因素之間的相互作用關(guān)系;3）明確管理學(xué)意義上“效果”“效率”“績(jī)效”三者的區(qū)別與聯(lián)系，依據(jù)自身研究主題選取合適的表述詞匯和研究側(cè)重點(diǎn)，增強(qiáng)學(xué)術(shù)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性;4）在構(gòu)建知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)體系時(shí)從不同的范疇出發(fā)選取指標(biāo)，除了學(xué)者的提問量、回答量、瀏覽量、互動(dòng)頻率等顯性數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)，還可以考慮學(xué)者社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展、隱性知識(shí)的增加、自我效能的提升等不易察覺的產(chǎn)出指標(biāo);5）考慮面向用戶實(shí)施的知識(shí)交流效果提升策略，調(diào)查當(dāng)前ASN用戶信息搜尋、信息辨別、信息吸收等不同維度的信息素養(yǎng)水平，具有針對(duì)性地實(shí)施用戶知識(shí)表達(dá)能力的培訓(xùn)和交流主動(dòng)性的挖掘等，從而使用戶自我提高與平臺(tái)改進(jìn)雙管齊下，共同提升ASN知識(shí)交流效果。

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（責(zé)任編輯：陳? 媛）