石樹正 余秀萍 王曉艷 費昕宇 楊亞楠*

(1.河北建筑工程學(xué)院機械工程學(xué)院，河北 張家口 075000；2.河北建筑工程學(xué)院理學(xué)院，河北 張家口 075000；3.張家口經(jīng)開區(qū)城市管理綜合行政執(zhí)法局，河北 張家口 075000；4.河北建筑工程學(xué)院機電17，河北 張家口 075000)

0 引 言

據(jù)新華社報道2020屆全國普通高校應(yīng)屆畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計達874萬人之多[1].同時，由于年初肺炎疫情的影響，春季校園招聘和大多數(shù)企業(yè)的宣講會紛紛延期或取消，打亂了2020年應(yīng)屆畢業(yè)生找工作的計劃安排，使得一部分畢業(yè)生計劃畢業(yè)后到社會上創(chuàng)業(yè).同時，教育部2020年3月4日發(fā)布《教育部關(guān)于應(yīng)對新冠肺炎疫情做好2020屆全國普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》中，指出高校大學(xué)生的就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的重要性、緊迫性，解決大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功率問題迫在眉睫[2].針對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響因數(shù)，利用線上問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，使用SPSS 25統(tǒng)計學(xué)分析軟件評估影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的主要因素.最后針對內(nèi)外部因素提出合理化的對策和建議，為河北省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)提供更精確地指導(dǎo).

1 數(shù)據(jù)收集及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)收集

樣本數(shù)據(jù)收集采用線上調(diào)查問卷的方式.為了保證問卷的可靠性，以河北省張家口市的河北建筑工程學(xué)院、河北北方學(xué)院和張家口學(xué)院3所本科高校的大學(xué)生為樣本總體，于2020年1至3月開展問卷調(diào)查，經(jīng)過隨機問卷，有效回收問卷923份.數(shù)據(jù)處理使用SPSS 25統(tǒng)計學(xué)軟件，開展影響大學(xué)創(chuàng)業(yè)的相關(guān)因素的研究.

1.2 研究設(shè)計

以創(chuàng)業(yè)意愿為因變量，將創(chuàng)業(yè)意愿分為愿意和不愿意兩個變量.影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的因素分為3大類：個人特質(zhì)因素、教育環(huán)境因素和政策環(huán)境因素，3大類分別分成若干因素見表1.本文使用SPSS 25統(tǒng)計學(xué)軟件，分別就各個變量進行單因素二項logistic回歸分析，并對其顯著性變量進行共線性檢驗；最后進行多因素二元變量多因素logistic回歸分析.

表1 變量信息解釋及賦值表

2 二元因變量logistic回歸分析討論

2.1 單因素二元因變量logistic回歸分析討論

根據(jù)調(diào)查的數(shù)據(jù)使用SPSS 25統(tǒng)計軟件對12個自變量分別進行單因素二元因變量logistic回歸分析，給定顯著水平閾值為0.05，結(jié)果見表2.

表2 單因素二元因變量logistic回歸分析表

從表中可以得出，除所在高校因素(P=0.313>0.05)對創(chuàng)業(yè)意愿影響較小外，其他11個因素對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿(P<0.05)都具有顯著的影響，都可能成為影響因素研究對象.但是，自變量數(shù)量仍然較多，需進一步進行篩選，檢查其他11個因素之間是否存在線性關(guān)系，所以對這11個因素進行共線性診斷.

2.2 多因素間共線性分析

如果容差大于0.1或者方差膨脹因子VIF小于10，則說明自變量之間不存在，反之，存在嚴(yán)重共線情況.由表2可以看出11個自變量的容差均在0.3以上，VIF均遠(yuǎn)小于10.可知以上11個自變量之間不存在共線性，可以進行多因素二元因變量Logistic回歸分析.

2.3 多因素二元因變量Logistic回歸結(jié)果分析

表3 共線性分析表

表4 多因素二元因變量Logistic回歸分析結(jié)果

由表4中的Sig看出，影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的顯著因素有2個：冒險程度和政府創(chuàng)業(yè)資金政策．進一步由SPSS 25得到2個變量參數(shù)的極大似然估計等如表5所示.

表5 擬合結(jié)果

由此可以的得出多因素二元因變量Logistic回歸模型為：

由表5中EXP(B)可以看出：冒險程度高一級的創(chuàng)業(yè)意愿發(fā)生的可能性是冒險程度低一級創(chuàng)業(yè)意愿發(fā)生可能性的2.552倍；了解政府創(chuàng)業(yè)資金政策的發(fā)生比是不了解政策的2.101倍.即兩者按影響大小排序為：冒險程度(E4)、了解政府創(chuàng)業(yè)資金政策(E12).

表6 分類列表

根據(jù)分類表6可知，擬合出的回歸模型的正判率為67%，從構(gòu)建分析模型的普適性而言，擬合程度較高.由模型可知：具有冒險精神并且對政府創(chuàng)業(yè)資金政策較為了解的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的意愿更強烈，創(chuàng)業(yè)成功的概率更大.

3 結(jié) 語

(1)為了鼓勵大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)，政府出臺了一系列優(yōu)惠政策，大力支持大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè).然而，如果大學(xué)生不了解相關(guān)政策，他們就會被創(chuàng)業(yè)“嚇倒”.因此，政府要善于宣傳相關(guān)優(yōu)惠政策，鼓勵大學(xué)生通過各種途徑和渠道自主創(chuàng)業(yè)，讓大學(xué)生更好地了解政策，更好地了解政策.

(2)創(chuàng)業(yè)是有風(fēng)險的.一個有冒險精神的人不僅不怕風(fēng)險，而且愿意冒險，所以他對創(chuàng)業(yè)會更感興趣，創(chuàng)業(yè)的概率也會更大.對于大學(xué)生的冒險精神，高校不僅要培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)，還要營造積極競爭的氛圍，通過多種途徑培養(yǎng)學(xué)生的冒險精神.