摘 要：隨著我國科學技術的不斷發(fā)展，大數據智能化技術的興起和發(fā)展逐漸被眾多流通企業(yè)所關注與應用，進而促進流通企業(yè)供應鏈管理系統(tǒng)更好的應對市場環(huán)境的不斷變化?；诖耍疚膶α魍I(yè)供應鏈管理存在的問題的進行分析，并提出控制供應鏈質量、節(jié)約運輸成本、提高客戶服務質量以及優(yōu)化倉管管理等措施，希望能為基于大數據視角的流通業(yè)供應鏈管理工作提供有效建議。

關鍵詞：大數據視角;流通業(yè);供應鏈管理

引言：基于大數據視角加強流通業(yè)供應鏈管理工作，能夠幫助流通企業(yè)在競爭激烈市場中保持強有力的主體地位，同時也可以優(yōu)化現階段流通企業(yè)供應鏈管理模式，及時調整企業(yè)發(fā)展目標，推動流通企業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展。在明確流通業(yè)供應鏈管理中潛在問題的前提下，如何加強大數據視角下通業(yè)供應鏈的管理工作，是目前和流通企業(yè)需要考慮的問題。

1.大數據與供應鏈管理之間的關系

大數據是社會不斷發(fā)展下產生的新興事物，同時朝著多樣化方向的發(fā)展，隨著各國政府的積極推行與各方企業(yè)的廣泛應用，也促進了大數據產業(yè)更好的發(fā)展。大數據的應用可以幫助流通企業(yè)建立信息化的供應鏈管理方式，確保物質流與信息流雙向流通的時效性，積極促進供應環(huán)節(jié)供應商、流通者以及最終消費者之間友好的寫作關系，建立整合型供應鏈管理體系，幫助企業(yè)強化客戶需求的重要性[1]。由于過去傳統(tǒng)流通企業(yè)的供應鏈管理主要體現在“縱向一體化”方面上，其本質是透過管理思想強調全局管理供應鏈系統(tǒng)，大數據技術可以幫助流通企業(yè)快速捕捉客戶信息、市場動向、供應需求等相關數據，從而提升供應鏈管理效率。

2.流通業(yè)供應鏈管理存在的問題

隨著我國經濟不斷的發(fā)展，在一定程度上也促進了現代流通企業(yè)快速的發(fā)展，同時也使得現階段流通企業(yè)供應鏈管理工作出現了許多問題。供應鏈管理中存在的問題主要體現在以下兩個方面：第一，供應鏈質量監(jiān)管缺失。流通企業(yè)供應鏈管理體系的不完善，使得企業(yè)在采購的過程中出現了較為嚴重的“拿回扣”問題的發(fā)生，由于流通企業(yè)產品種類繁多，導致采購過程繁瑣又復雜，其采購人員違規(guī)的操作行為，不僅有損企業(yè)形象也造成了利益損失，企業(yè)管理人員對供應鏈質量控制的不重視，也是降低供應鏈管理工作效率的原因之一;第二，供應鏈管理體系不健全。由于流通企業(yè)內部各部門之間缺乏有效的溝通，使得大部分采購工作中各項環(huán)節(jié)的銜接出現問題，影響供應鏈管理效率的提升，為了完成上級交代的采購任務，其部分采購人員沒有和生產部、質量部等相關部門進行溝通，選擇一些價格低、規(guī)模小的供應商，導致企業(yè)后期不能按時交貨以及產品質量問題的出現，給流通企業(yè)造成了不可挽回的經濟損失。

3.基于大數據視角加強流通業(yè)供應鏈管理的具體措施

3.1嚴格控制供應鏈質量

結合大數據下相關的處理技術，可以幫助流通企業(yè)在原有的供應鏈管理模式上進行創(chuàng)新，進而使得供應鏈管理工作更加便捷和快速。通過建立健全的供應鏈質量監(jiān)管制度，能夠在最大程度上幫助流通企業(yè)更好的控制供應鏈管理質量以及最終產品質量的保證，可有效避免假冒偽劣、質量低下產品流入市場[2]。與此同時制定配套的銷售方案，不僅可以幫助流通企業(yè)增強知識產權保護意識，并確保流通渠道暢通無阻，加大對供應鏈管理工作的力度，使其在進行供應鏈管理過程中能夠實現有效的質量控制，定期對企業(yè)內部員工開展供應鏈質量管理培訓活動，強化員工質量意識，制定相關管理規(guī)章制度，從而更好的規(guī)范內部員工行為。基于大數據下開展信息化供應鏈管理，在全球性的網購市場中我國具有非常大的優(yōu)勢，流通企業(yè)推行信息化供應鏈管理，可以及時獲取供應商的產品質量、供貨庫存等相關情況，在一定程度上增加了企業(yè)供應鏈管理過程的透明度，合理應用信息化供應鏈系統(tǒng)，不僅大幅度提高了供應鏈管理質量，同時也實現了企業(yè)整體經濟效益的增長。

3.2降低運輸成本

運輸成本問題與提升流通企業(yè)經濟收益有著十分密切的關系，在現階段流通環(huán)節(jié)中運輸成本問題逐漸成為各企業(yè)所要改善的重要工作內容，空運、陸運、水運是目前比較普遍的運輸方式，其運輸成本以此遞減，由于運輸線路規(guī)劃存在一定弊端，使得運輸效率大大降低?；诖髷祿暯牵矛F代技術對流通企業(yè)物流工作進行完善并智能優(yōu)化運輸線路，選取最優(yōu)的運輸路線有助于全球定位系統(tǒng)的應用，在此基礎上對路況信息進行整合與分析，根據導航系統(tǒng)得出最優(yōu)運輸線路，使其在大數據的協助下保證流通企業(yè)運輸各項環(huán)節(jié)的有效銜接，最大程度上提升運輸效率與運輸成本的控制。為了有效降低運輸成本和供貨質量的提高，流通企業(yè)應加強對供應商的管理，同時促進二者之間良好的合作關系，與供應商簽訂相應的供貨合同，以此來增加流通企業(yè)與各供應商之間的信任關系的保護，一旦發(fā)現供應商出現質量問題，要進行嚴格的處理，備案其供應商所在的地理位置，以便更好的選擇運輸路線，避免因運輸人員選錯運輸路線而導致運輸成本的增加。

3.3優(yōu)化倉儲管理

為了有效實現產品的快速周轉，增強供應鏈管理過程中倉儲管理各項環(huán)節(jié)的優(yōu)化，進而提升物品儲存空間。在進行倉儲管理的過程中需要充分考慮交通、運輸、路線、時間等相關因素，合理運用大數據對運輸成本和儲藏成本進行對比和分析，為優(yōu)化倉儲管理工作提供有力的參考依據，尋找合適的倉儲地點，能夠提升流通企業(yè)運輸效率，減少運輸成本的投入[3]。此外，其倉儲管理中主要成本支出來自于倉管人員的投入，尤其是面積相對較大的倉儲中心，需要倉管人員對取貨路線、速度、選貨時間等相關問題進行全面的掌握和了解，避免倉儲相關成本的增加與供應鏈管理效率的低下，有效利用大數據對不同的貨物選取最優(yōu)的送、取貨路線，幫助倉管人員優(yōu)化管理的同時，也可幫助流通企業(yè)最大程度上節(jié)約成本。除此之外，對倉儲管理進行優(yōu)化時，也要考慮到流通企業(yè)實際的經營狀況，其季節(jié)與市場需求等外界因素都會對企業(yè)的供應鏈管理造成影響，不利于企業(yè)倉儲中心物品的存放和供應，由于部分供應商無法準確把握市場動向也會導致產品質量出現問題，使得流通企業(yè)對產品的儲存出現偏差?；诖髷祿暯?，合理運用現代技術，幫助流通企業(yè)優(yōu)化倉儲管理流程，增強供應鏈管理質量。

3.4深入挖掘客戶需求

為幫助供應鏈上游的制造商提供相應的數據分析和需求預測，對物流過程中的產品進行實時追蹤，尤其是網上購物逐漸成為現階段各消費者的主要購物渠道之一，對客戶前期的購買方式、運輸方式的偏好進行分析和梳理，深入挖掘客戶潛在的需求，進而實現流通企業(yè)供應鏈整體效益最大化的目的?？山⒖蛻舴赵u價反饋平臺，利用客戶對服務反饋的結果，對流通企業(yè)各個不同的供應鏈節(jié)點進行具體化的管理，為客戶提供高質量的服務打下堅實的基礎，充分發(fā)揮大數據功能和有效作用，實現流通企業(yè)供應鏈信息協調與整體供應鏈系統(tǒng)更加高效的運行?？舍槍Σ煌赜虻目蛻?，可建立滿足供應鏈管理的組織結構域業(yè)務流程，對流通企業(yè)供應鏈范圍內的業(yè)務流程進行重新的整合與規(guī)劃，深入了解客戶的實際需要，適當改進供應鏈管理方法，使其盡快的將產品推進市場，促進企業(yè)內部供應鏈管理部門與其它部門之間的寫協作關系，明確管理內容，以便為企業(yè)后期開拓新業(yè)務提供基礎保障。

3.5提升客戶服務質量

流通企業(yè)發(fā)展目標應是以提升客戶服務質量為主要的核心內容，客戶滿意度是衡量企業(yè)供應鏈管理質量得到提高的標準。利用大數據獲取的相關數據來識別不同客戶的不同需求，增強客戶服務體驗，在此基礎上促進流通企業(yè)各環(huán)節(jié)共同協作的能力，綜合考量成本、效率、便利等相關因素，掌握客戶在產品喜好上的占比數據，進而優(yōu)化運輸方式以及送貨、取貨時間上的調整。大數據應用在供應鏈管理工作中是現階段各流通企業(yè)提升管理質量最為有效的手段，對大量數據的搜集和整理，進而更好的掌握市場動向，以便對市場中潛在客戶深度的挖掘，提升服務質量，最終達成客戶滿意的用戶體驗目標。為了有效提升客戶服務質量，流通企業(yè)供應鏈的管理應建立在雙方利益共贏的基礎上，不僅可以增強現階段流通企業(yè)的核心競爭力，同時也可促進與客戶之間良好的溝通關系，實現企業(yè)內部信息擴展到企業(yè)外部之間的信息共享協作目標，為流通企業(yè)加強供應鏈管理質量與敏捷反應提供保障，最終達成提升客戶服務質量的效果，推動流通企業(yè)未來長穩(wěn)定的發(fā)展。

結束語：綜上所述，大數據的應用可以為現代流通企業(yè)的供應鏈管理提供良好的基礎保障，可以更好的幫助企業(yè)挖掘潛在客戶，快速捕捉客戶信息、市場動向、供應需求等相關數據。通過降低運輸成本、提升客戶服務質量、加大供應鏈質量監(jiān)管力度等方面措施的應用，能夠強化流通企業(yè)服務質量，從而實現基于大數據視角下供應鏈一體化的目的。

參考文獻：

[1]劉大成.大數據支持物流業(yè)供應鏈金融發(fā)展[N]. 經濟參考報，2019-06-18（007）.

[2]余娟，張濱麗.基于大數據視角的流通業(yè)供應鏈管理分析[J].商業(yè)經濟研究，2018（07）：23-25.

[3]劉大成. 大數據支持物流業(yè)供應鏈金融發(fā)展[N]. 經濟參考報，2019-06-18（007）.

作者簡介：

尉凱婉（1991.10—），女，漢族，山西運城人，碩士研究生，助教，研究方向：供應鏈管理。