朱亮 唐亞平 王正

[摘 ? ?要] 2020年伴隨春節(jié)爆發(fā)的新冠肺炎疫情作為一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，實戰(zhàn)考驗了國家和社會的治理體系及治理能力。面對疫情，全國各地社區(qū)涌現(xiàn)出一批好經(jīng)驗好做法，同時也暴露出很多不足。本文在調(diào)研分析各地利用新一代信息技術(shù)開展有效的社區(qū)疫情防控工作經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，提出了智慧社區(qū)體系架構(gòu)的完善思路，旨在對未來智慧社區(qū)的建設(shè)方向提供參考。

[關(guān)鍵詞] 社區(qū)治理;新一代信息技術(shù);智慧社區(qū)體系架構(gòu)

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 21. 072

[中圖分類號] C913.6 ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] ?A ? ? ?[文章編號] ?1673 - 0194（2020）21- 0164- 02

0 ? ? ?引 ? ?言

黨的十九屆四中全會上正式提出了“建設(shè)社會治理共同體”的新目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)要“健全社區(qū)管理和服務(wù)機(jī)制，推行網(wǎng)格化管理和服務(wù)，發(fā)揮群團(tuán)組織、社會組織作用，實現(xiàn)政府治理和社會調(diào)節(jié)、居民自治良性互動，夯實基層社會治理基礎(chǔ)”，要充分運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)手段提升社會治理能力現(xiàn)代化水平。社區(qū)作為城市治理的最小單元，處在此次城市疫情聯(lián)防聯(lián)控的第一線，肩負(fù)著外防輸入、內(nèi)防擴(kuò)散的重要責(zé)任。

1 ? ? ?新一代信息技術(shù)在社區(qū)疫情防控中大顯身手

此次基層社區(qū)疫情防控形勢嚴(yán)峻、任務(wù)艱巨，信息技術(shù)防控顯現(xiàn)出了巨大威力，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)成為各地社區(qū)疫情防控工作中的得力助手。

“互聯(lián)網(wǎng)+社區(qū)”打造基層戰(zhàn)疫服務(wù)新利器。各地社區(qū)以“線上+線下”的雙網(wǎng)模式組建戰(zhàn)疫行動網(wǎng)，有效減少了人員接觸，降低了交叉感染傳播風(fēng)險。比如：南京市棲霞區(qū)充分發(fā)揮“掌上云社區(qū)”平臺建設(shè)基礎(chǔ)優(yōu)勢，面向1041個云社區(qū)微信群中的近20萬名轄區(qū)居民，實現(xiàn)了疫情防控廣泛動員“零障礙”、實時告知“零距離”、一鍵聯(lián)動“零時差”，數(shù)萬名的區(qū)機(jī)關(guān)、街道、社區(qū)工作人員和社區(qū)志愿者深入全區(qū)每一個角落，真正做到了第一時間動員、第一時間反映、第一時間行動;武漢市“武漢微鄰里”小程序作為武漢社區(qū)服務(wù)平臺，可自動定位到居民所屬社區(qū)，居民可以進(jìn)行肺炎自查上報、在線問診，有效協(xié)助社區(qū)完善發(fā)熱患者發(fā)現(xiàn)和運送機(jī)制。

大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐“社區(qū)大腦”撥開疫情傳播迷霧。在疫情防控工作中，各地充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，通過疫情溯源和監(jiān)測，疫情態(tài)勢研判和預(yù)測預(yù)警、疫情防控部署以及對社區(qū)流動人員的監(jiān)測統(tǒng)計，有效支撐社區(qū)對疫情的提前防范、精準(zhǔn)施策。比如：上海市黃浦區(qū)半淞園路街道依托“社區(qū)大腦”匯總轄區(qū)各條線防疫工作數(shù)據(jù)，繪制出突出人員和重點區(qū)域管理的“電子作戰(zhàn)圖”，為半淞園路街道防疫指揮部提供了清晰的重點關(guān)注人員點位、返滬人員分布、居家隔離人員點位、小區(qū)管理點位、園區(qū)和寫字樓管理點位、重點沿街商鋪等信息，對社區(qū)人員出入、居民家庭消毒、重點人員管控、家庭需求等進(jìn)行及時監(jiān)測，讓疫情防控排查更智慧、更有效。

物聯(lián)網(wǎng)非接觸式技術(shù)手段助力社區(qū)高效安全戰(zhàn)疫。疫情期間，社區(qū)人員位置、健康狀態(tài)等信息采集工作以及非接觸式社區(qū)服務(wù)變得十分重要。為了解決人力參與度高、重點人員監(jiān)管難、交叉感染風(fēng)險大等難題，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于非接觸式疫情識別、自動采集和遠(yuǎn)程監(jiān)控，貫穿于疫情的防、查、控、管、治等環(huán)節(jié)，有效發(fā)揮了“技防”優(yōu)勢。比如：通過在疫情防治小區(qū)的出入口部署非接觸式熱成像人體測溫、人臉識別門禁、智能門鎖等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，幫助社區(qū)實現(xiàn)安全高效的封閉式管理;通過在小區(qū)部署“智能物流柜”、“智能外賣柜”和“無人超市”等非接觸式新零售設(shè)備和服務(wù)，有效防止收銀人員成為超級傳播者。

“5G+”和“AI+”等“黑科技”成防疫好幫手。疫情發(fā)生以來，5G網(wǎng)絡(luò)在實時直播、遠(yuǎn)程會診、遠(yuǎn)程辦公、遠(yuǎn)程教育、機(jī)器人、熱成像等領(lǐng)域大顯身手，為防疫抗災(zāi)做出貢獻(xiàn)。比如：5G+AR/VR技術(shù)讓數(shù)億遍及全國的“云監(jiān)工”在家見證了火神山、雷神山兩大醫(yī)院10天建成的中國工程奇跡;5G疫情防控?zé)o人機(jī)出現(xiàn)在社區(qū)、街頭、沿江灘地、建筑工地等巡查區(qū)域，遠(yuǎn)程實現(xiàn)了視頻監(jiān)控、空中喊話、體溫檢測等功能?；贏I技術(shù)的智能測溫、語音機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、智能無人機(jī)、影像AI輔助診斷等也在疫情防控中初露鋒芒。依托AI人臉識別技術(shù)，社區(qū)業(yè)主、訪客或其他人員等在社區(qū)的活動軌跡都可以被精確跟蹤、回溯，從而能更快找出密接人員并立即告警物業(yè)人員及時處理。

2 ? ? ?疫情大考之下暴露出當(dāng)前智慧社區(qū)建設(shè)的不足

在疫情大考下，有的社區(qū)已建的智慧平臺基礎(chǔ)較為扎實，技術(shù)集成、數(shù)據(jù)全面，為社區(qū)重點人員高效排查等疫情防控工作發(fā)揮了有效作用。而絕大多數(shù)社區(qū)的信息化基礎(chǔ)較為薄弱，在關(guān)鍵時刻無法發(fā)揮作用，暴露出應(yīng)用孤立、信息僵化等“不智慧”的問題。

目前來看，主要是社區(qū)數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)“少、散、亂、難”現(xiàn)象，在社會治理現(xiàn)代化的基層管理、運行決策、指揮調(diào)度等環(huán)節(jié)上還遠(yuǎn)未能形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運行、內(nèi)生治理的智慧社區(qū)可持續(xù)發(fā)展路徑，難以適應(yīng)新形勢下快速多變的智慧社區(qū)建設(shè)需求。

數(shù)據(jù)少。數(shù)據(jù)實時采集能力不足，沒有充分利用物聯(lián)動態(tài)感知等全新的數(shù)據(jù)采集方式;面臨數(shù)據(jù)流通“只上不下（基層上報多，上級下沉少）”，社區(qū)基層治理服務(wù)缺少數(shù)據(jù)支撐;平臺數(shù)據(jù)多樣性不夠，缺少動態(tài)數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)散亂?！皸l塊分割”“系統(tǒng)孤立”等依然是當(dāng)前社區(qū)治理共同體建設(shè)的最大挑戰(zhàn)，同時由于缺乏共享開放機(jī)制，帶來數(shù)據(jù)多頭采集、難以整合匯聚等問題，導(dǎo)致面對重大疫情時面臨指揮調(diào)度混亂局面。

應(yīng)用難。當(dāng)前，城市數(shù)據(jù)運行展示為主，且過于注重頂層宏觀支撐能力，在基層治理技術(shù)手段等方面有所缺失。同時，平臺組件化及智能化應(yīng)用支撐能力較弱，在社區(qū)決策、智能預(yù)警、未來發(fā)展推演預(yù)測等方面能力不足。

3 ? ? ?關(guān)于智慧社區(qū)體系架構(gòu)的完善與優(yōu)化建議

針對此次疫情防范的社區(qū)治理響應(yīng)，本文結(jié)合新型智慧城市建設(shè)，提出了智慧社區(qū)體系架構(gòu)的完善與優(yōu)化建議（參見圖1），希望能夠成為未來智慧社區(qū)建設(shè)常態(tài)，為各地智慧社區(qū)的優(yōu)化提供參考。

基礎(chǔ)設(shè)施層融合感知、傳輸、存儲、計算于一體，共同形成支撐智慧社區(qū)建設(shè)的智能信息基礎(chǔ)設(shè)施，是智慧社區(qū)服務(wù)和管理的依托和載體。其中，“云”和“網(wǎng)”的建設(shè)基于市級或區(qū)級智慧城市建設(shè)的統(tǒng)一部署;無所不在的終端感知設(shè)施覆蓋社區(qū)、小區(qū)和家庭層面，通過信息采集識別、定位、傳感器、攝像頭等多種自動感知設(shè)備的部署，對社區(qū)中的人、車、犬、物、建筑房屋、道路、環(huán)境、公共設(shè)施、事件以及民生服務(wù)信息、企業(yè)信息等要素進(jìn)行實時動態(tài)多源感知和監(jiān)控管理，且一次采集、多方共享，為社區(qū)智能化運行、內(nèi)生性治理提供準(zhǔn)確多樣化的的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

支撐中樞層是在智慧城市大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)字孿生城市模型平臺和應(yīng)用賦能平臺之上，依賴市級或區(qū)級建設(shè)內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)規(guī)范和接口服務(wù)，接入相關(guān)平臺，支撐社區(qū)智慧應(yīng)用服務(wù)，并與上級平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。應(yīng)用賦能平臺分兩部分內(nèi)容，一是人工智能、區(qū)塊鏈等核心使能共性技術(shù)能力的構(gòu)建，對外提供文字識別、圖像識別、語音識別、自然語言處理、視頻解析、知識圖譜、分布式計算等能力;二是基于底層數(shù)據(jù)的共性應(yīng)用組件構(gòu)建，對外提供統(tǒng)一無差異的信用服務(wù)、身份認(rèn)證、電子證照等能力。

智慧應(yīng)用層，強(qiáng)化居民意見反饋與在線交流渠道，鼓勵居民參與社區(qū)治理，打造“互聯(lián)網(wǎng)+社區(qū)”大生態(tài)圈，形成基于信息化、智能化社會管理與服務(wù)的社區(qū)現(xiàn)代化治理模式。打造智慧化的“社區(qū)大腦”，加強(qiáng)社區(qū)層面應(yīng)急處理能力，充分利用市區(qū)智慧城市服務(wù)平臺，打造政務(wù)辦公和服務(wù)、健康管理、養(yǎng)老助殘、生活輔助、社區(qū)教育等社區(qū)自助服務(wù)，推廣社區(qū)智能“微菜場”等商業(yè)應(yīng)用;基于對社區(qū)居民生活數(shù)據(jù)的多源感知和挖掘建模，不斷完善社區(qū)服務(wù)體系，實現(xiàn)政務(wù)服社區(qū)管控、公共服務(wù)、居民生活服務(wù)及自治互動業(yè)務(wù)的主動化、人性化、數(shù)字化，全面提升居民社區(qū)生活體驗。推動小區(qū)智慧化建設(shè)，構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的小區(qū)管理體系，實現(xiàn)人、車、物、犬、事件的信息實時感知，并映射到數(shù)字孿生模型平臺，做到提前預(yù)警、高效應(yīng)對。

4 ? ? ?結(jié) ? ?語

在這次疫情防控中，如果每一個社區(qū)居民的健康情況、位置軌跡等都能被實時精準(zhǔn)掌握，每一個流出人口都可以被精確定位，也就是每個人、每個物體都可連接且能溯源，那么這次疫情處理起來會更加井然有序，這就是智慧社區(qū)治理的價值，盡管這樣的目標(biāo)在目前看來些許顯得有些宏大。

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