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LF AI和開源:加速AI市場(chǎng)創(chuàng)新

2020-12-23 04:23:36IbrahimHaddad
軟件和集成電路 2020年11期
關(guān)鍵詞:互操作性開源委員會(huì)

Ibrahim Haddad

數(shù)據(jù)、資源的整合對(duì)開源AI生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建至關(guān)重要,我們致力于將多個(gè)開源項(xiàng)目集成管理,為各領(lǐng)域開源用戶提供便捷、高效的多領(lǐng)域服務(wù)。

大家好,我是LF AI&Data foundation的執(zhí)行董事,我今天主要和大家探討LF AI&Data foundation為建立開源AI和數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供的支持。

我先來介紹一下LF AI&Data foundation的來源,LF AI一直致力于人工智能學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),而ODPI則聚焦于資源,為了整合技術(shù)與資源,LFAI基金會(huì)與ODPI合并成立了LF AI&Data foundation基金會(huì)。2018-2019年,在信息增長(zhǎng)領(lǐng)域,我們確立了項(xiàng)目互相支持、互相合作的模式,這一模式橫跨整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。為了早日實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)目一體化的目標(biāo),我們將LF AI和ODPI的人員聚集起來,向組織和項(xiàng)目中引入合適的開發(fā)人員,他們配合委員會(huì)支持開源AI和數(shù)據(jù)的開發(fā),為用戶提供統(tǒng)一的指引,尤其在提供跨項(xiàng)目、集成、標(biāo)準(zhǔn)的互操作性指導(dǎo)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域。我們還連通了人工智能項(xiàng)目和數(shù)據(jù)項(xiàng)目,并對(duì)這兩個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行了整合,促進(jìn)項(xiàng)目之間的互操作性。在單一的基金會(huì)下管理、開發(fā)這些項(xiàng)目,使我們能夠更加便捷的合作,建立起更強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng),極大地提高了效率。我們?yōu)榧身?xiàng)目提供的服務(wù)有12~15個(gè)不同的類別,其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)模型、精確計(jì)算、教育、安全和隱私等。這些類別中還包含多個(gè)子類,如機(jī)器學(xué)習(xí)類別中包含框架平臺(tái)、庫等大約300個(gè)子類別。在這些子類別中,許多項(xiàng)目互相競(jìng)爭(zhēng)并提供相似的功能,如在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)下的深度學(xué)習(xí)框架中有12種不同的產(chǎn)品,而在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的資源庫中也提供了類似的產(chǎn)品。全世界超過35000個(gè)開發(fā)商正在積極地為不同的項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)。

生態(tài)系統(tǒng)中的活動(dòng)繁多且數(shù)量不斷增長(zhǎng),問題層出不窮。這些問題與缺乏管理項(xiàng)目有關(guān)。這些問題大部分來源于系統(tǒng)個(gè)體的內(nèi)部工作。隨著時(shí)間的推移,公司意識(shí)到將這些工作開源的重要性,對(duì)于數(shù)據(jù)模型的開源和應(yīng)用來說,工作開源的重要性不體現(xiàn)在企業(yè)正在對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行研究的時(shí)候,而是體現(xiàn)在項(xiàng)目完成后。在項(xiàng)目完成后,確定誰來管理項(xiàng)目資產(chǎn)、誰來負(fù)責(zé)出口單據(jù)和出口控制單據(jù)的填寫、誰來為網(wǎng)站付錢、誰來為各種構(gòu)建系統(tǒng)買單、誰來使用AWS信用等。為了解決這些不同的需求,不斷擴(kuò)大開源AI生態(tài)系統(tǒng),我們建立了LF AI。

開源具有如下幾個(gè)優(yōu)勢(shì):具備多路徑訪問和更改代碼的能力、靈活的許可證模式、能夠進(jìn)行同行之間的評(píng)審等。從開放源碼、AI的角度來看,人工智能也有很多獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),如透明和開放的發(fā)展模式、多領(lǐng)域可信度等。通過AI技術(shù)的應(yīng)用,我們減少了模型和數(shù)據(jù)集的偏差,開發(fā)了檢測(cè)篡改數(shù)據(jù)集和模型的方法,這些方法提高了模型的穩(wěn)定性,幫助我們確認(rèn)數(shù)據(jù)集和AI模型的來源。開源幫助我們尋找清理、排序、跟蹤數(shù)據(jù)來源的方法。LF AI&Data foundation支持人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),為了提高這些不同項(xiàng)目之間的互操作性,我們將這些項(xiàng)目匯總、集成,實(shí)現(xiàn)了跨項(xiàng)目的緊密合作,在技術(shù)咨詢委員會(huì)的支持下,我們?yōu)橛脩籼峁┙y(tǒng)一的指導(dǎo)。這些努力幫助我們朝著建立一個(gè)強(qiáng)大的開放源碼AI&Data生態(tài)系統(tǒng)前進(jìn)。為了建設(shè)這個(gè)系統(tǒng),我們建立了管理委員會(huì)、技術(shù)顧問委員會(huì)、互操作性委員會(huì)、Trusted AI委員會(huì)、BI&AI委員會(huì)。技術(shù)咨詢委員會(huì)推動(dòng)我們對(duì)這些項(xiàng)目進(jìn)行開放管理、獲得許多獨(dú)立的知識(shí)產(chǎn)權(quán),它還提供了很多機(jī)會(huì)使我們將項(xiàng)目深度整合。我們還在其他的場(chǎng)景中開發(fā)項(xiàng)目,如我們提供在edex平臺(tái)上的免費(fèi)培訓(xùn);我們還關(guān)注數(shù)據(jù)方向的技術(shù)開發(fā),并為數(shù)據(jù)市場(chǎng)提供開源模型以及一系列支持工具。

我們還開展了涵蓋市場(chǎng)營銷領(lǐng)域的活動(dòng)、給用戶提供電子郵件的活動(dòng)通知、每月的計(jì)劃和項(xiàng)目的匯總,旨在為會(huì)員展示各領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)與項(xiàng)目。我們還專門為大學(xué)、政府實(shí)驗(yàn)室、研究機(jī)構(gòu)和其他非盈利組織設(shè)立了會(huì)員級(jí)別,為他們提供免費(fèi)的會(huì)員服務(wù)。技術(shù)咨詢委員會(huì)的項(xiàng)目采用開放和中立的治理模式,由全職的工作人員來進(jìn)行全時(shí)段管理、提供全流程支持服務(wù),并對(duì)重要的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行核實(shí),從市場(chǎng)營銷的角度對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行公關(guān)宣傳,提供在不同地區(qū)的法律支持。我們正在從linux基金會(huì)中獲取經(jīng)驗(yàn),建立能夠?yàn)樯鐓^(qū)資產(chǎn)提供支持的系統(tǒng)。

LF AI&Data foundation開發(fā)過的項(xiàng)目中積累了很多孵化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。我們管理項(xiàng)目的知識(shí)、產(chǎn)權(quán),為所有項(xiàng)目提供多項(xiàng)法律服務(wù)和免費(fèi)的培訓(xùn)服務(wù)、認(rèn)證工作。我們有能力設(shè)計(jì)、執(zhí)行軟件和硬件的測(cè)試認(rèn)證程序、協(xié)助開發(fā)商進(jìn)行營銷活動(dòng)。除了驗(yàn)證工作和測(cè)試開發(fā)人員的操作之外,我們還提供創(chuàng)新、安保等服務(wù)。針對(duì)不同的項(xiàng)目,我們建立了發(fā)現(xiàn)漏洞的獎(jiǎng)賞機(jī)制,并通過源代碼掃描服務(wù),將這一機(jī)制覆蓋所有項(xiàng)目。在營銷方面,我們提供市場(chǎng)公關(guān)服務(wù)來支持所有的項(xiàng)目,從博客到公告、白皮書、海報(bào)、演示、推廣、對(duì)新項(xiàng)目的支持等。有些用戶關(guān)注特定項(xiàng)目的活動(dòng)進(jìn)程,還有一些用戶關(guān)注基金會(huì)的活動(dòng)進(jìn)程,如為了品牌推廣開展的LF AI峰會(huì)。為此,我們還提供活動(dòng)服務(wù),對(duì)不同類型的活動(dòng)提供支持。如今我們正在為籌備LF AI&Data foundation峰會(huì)努力。

(根據(jù)演講內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)

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