賈芳，趙欣

（包頭市蒙醫(yī)中醫(yī)醫(yī)院 影像科，內(nèi)蒙古 包頭）

0 引言

乳腺癌是女性疾病中最常見的一種惡性腫瘤，它無時無刻不在威脅全球女性的身體健康[1]。根據(jù)相關(guān)國際組織調(diào)查統(tǒng)計，全球每年女性新發(fā)乳腺癌高達(dá)一百三十多萬，每年乳腺癌病死率高達(dá)33.3%，在所有的惡性腫瘤中，其發(fā)病率為23.1%，而死亡率更是所有惡性腫瘤的13.9%[2]?，F(xiàn)在我國已經(jīng)將乳腺癌納入重點防治的惡性腫瘤名單之中[3]。臨床上，常將影像學(xué)檢查作為診斷乳腺癌的主要診斷方式，在手術(shù)后療效的評估以及乳腺癌的診斷等方面上，都廣泛使用MRI檢查方法[4]。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集本院2017年4月至2020年2月30名臨床觸診發(fā)現(xiàn)乳腺腫塊或結(jié)節(jié)的患者，其病灶共有34個，年齡27～54歲，平均（43.8±9.7）歲。患者都具有完整病例病史資料，并且在MRI檢查之前沒有進行過任何臨床相關(guān)的治療。30例患者中有16例經(jīng)手術(shù)病理確證為乳腺浸潤性導(dǎo)管癌患者，對其進行DWI掃描，以測定病灶的MR表觀擴散系數(shù)值。

1.2 方法

Philips Achieva 3.0T雙梯度超導(dǎo)型磁共振掃描儀為本次研究用儀器，以雙側(cè)乳腺專用SENSE7通道矩陣線圈作為掃描線圈，兩支順磁性釓噴酸葡胺注射液（廣州康臣藥業(yè)有限公司，國藥準(zhǔn)字H10950272）為對比劑，15 mL/支，Philips Extended MR Workspace EWS工作站用作后處理工作[5]。

擴散加權(quán)成像TE為40 ms，TR為2500 ms，b=800 s/mm2。掃描序列和參數(shù)橫斷位TIWI：TR 400 ms，TE 10ms。動態(tài)增強掃描 TE 2.4 ms，TR 4.8 ms，TI 90 ms，重復(fù)掃描 6 次，每次的掃描時間為80 s。于肘正中使用對比劑Gd-DTPA，行靜脈注射，流速2.5 mL/s，計量0.2 mmol/kg，然后再議1.5 mL/s的流速注射20 mL生理鹽水來沖洗導(dǎo)管，完成此動作之后，開始無間斷的5次掃描，掃描時間總共505 s。

1.3 資料分析與圖像后處理

MRI圖像由影像主治醫(yī)師進行獨立閱片分析。病理科醫(yī)師對病理學(xué)資料討論分析以及記錄。邊緣毛刺、模糊或者不規(guī)則的常規(guī)通常被MRI平掃圖像分析作為乳腺惡性病變的診斷標(biāo)準(zhǔn)，而邊緣光滑、分葉狀以及類圓形則作為乳腺良性病變的診斷標(biāo)準(zhǔn)[6]。

選擇清晰圖像進行分析與處理，感興趣區(qū)（ROI）于病灶最大層面畫出，最好避開壞死和明顯出血區(qū)且將整個腫瘤包括的圓，生成時間-信號強度曲線（TIC），將生成時間-信號強度曲線分為流入型，平臺型以及流出型[7]。流入型多為乳腺良性病變，平臺型為乳腺可疑惡性，流出型多為乳腺惡性病變。本研究為了提升敏感度，將流入型作為良性診斷標(biāo)準(zhǔn)，平臺型和流出型皆作為惡性的診斷標(biāo)準(zhǔn)。

ROI在MR表觀擴散系數(shù)圖上選出病灶最大層面畫出，所選擇的區(qū)域避開壞死和液化區(qū)[8]。ROI面積定為0.2 cm2，測量3～5次取得平均MR表觀擴散系數(shù)值，采用t檢驗以及正態(tài)性檢驗兩種方式進行檢驗。MR表觀擴散系數(shù)值使用ROC進行分析，獲得曲線下面積，乳腺病變的MR表觀擴散系數(shù)值診斷閾值由最大約登指數(shù)來確定，定義診斷閾值大于MR表觀擴散系數(shù)值即為惡性病變診斷標(biāo)準(zhǔn)，診斷閾值等于或小于MR表觀擴散系數(shù)值即為良性病變診斷標(biāo)準(zhǔn)[9]。

Fischer評分法作為聯(lián)合診斷標(biāo)準(zhǔn)的參考[10]。將病灶的形態(tài)學(xué)特征良性表現(xiàn)以0分表示，而1分則為惡性表現(xiàn)。TIC曲線流入型作0分，平臺型為1分，流出型定義為2分。將診斷閾值≤MR表觀擴散系數(shù)值定義為0分，診斷閾值＞MR表觀擴散系數(shù)值定義為1分。聯(lián)合診斷將這三項評分相加后累積得分大于或等于3分的作為惡性診斷標(biāo)準(zhǔn)。最終診斷結(jié)果以病例檢查為準(zhǔn)，比較此四項的診斷效能。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 21.0軟件分析所采集到的數(shù)據(jù)，計量資料比較采用t檢驗，并以（±s）表示，計數(shù)資料采用χ2檢驗，并以（%）表示，P＜0.05為差異顯著，有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 病理結(jié)果

30例30個病灶均經(jīng)術(shù)后病理或穿刺驗證，惡性病灶有18個，其中包含12個浸潤性導(dǎo)管癌，3個導(dǎo)管原位癌，3個導(dǎo)管內(nèi)癌。12個良性病灶，包含6個腺病，1個乳腺炎癥，5個纖維瘤。

2.2 MR形態(tài)學(xué)診斷效能

乳腺良惡性病變之間的形態(tài)學(xué)表現(xiàn)使用卡方檢驗比較，得到χ2=37.219，P=0.001。其診斷準(zhǔn)確性為86.2%、特異性為71.2%、敏感性為97.8%。

2.3 DCE-TIC診斷效能

本組乳腺良惡性病變的TIC曲線類型差異，χ2=33.496，P=0.001，具有統(tǒng)計學(xué)意義。其診斷準(zhǔn)確性為83.2%、特異性為72.1%、敏感性為94.8%。

2.4 DWI-ADC值診斷效能

本組18例惡性病例組的MR表觀擴散系數(shù)均值為（0.806±0.198）×10-3mm2/s，12例良性的 MR 表觀擴散系數(shù)均值為（1.317±0.329）×10-3mm2/s，惡性組與良性組之間的MR表觀擴散系數(shù)值有差異，t=7.788，P=0.001。DWI-ADC值診斷準(zhǔn)確性為88.5%、特異性為90.2%、敏感性為86.1%。

2.5 聯(lián)合應(yīng)用診斷效能

以MR形態(tài)學(xué)、DWI-ADC值聯(lián)合DCE-TIC作為診斷指標(biāo)，其診斷準(zhǔn)確性為92.8%、特異性為90.4%、敏感性為97.7%。

3 討論

生物行為在癌細(xì)胞上會逐漸產(chǎn)生變化，并逐漸無限制的隨意發(fā)展生長，從而形成惡性增生，醫(yī)治乳腺癌的療效主要取決于病期，早發(fā)現(xiàn)早治療才是其中的關(guān)鍵。

DWI-ADC值的診斷敏感性是86.1%，DCE-TIC的診斷敏感性是94.8%，MR的形態(tài)學(xué)診斷敏感性是97.8%，以及聯(lián)合應(yīng)用的診斷敏感性是97.7%。四者的特異性分別是90.2%、72.1%、71.2%以及90.4%。最后四者的準(zhǔn)確性分別為88.5%、83.2%、86.2%以及92.8%。

TIC與MR成像分別單獨進行診斷時，兩者的特異性低，而在聯(lián)合應(yīng)用時，反面的診斷效果最好。MR表觀擴散系數(shù)值在鑒定乳腺病變的特異性以及敏感性都較高，不過在圖像分辨率呈現(xiàn)效果較差，需要同其他參數(shù)成像配合使用。診斷效果以及診斷價值最好的是聯(lián)合應(yīng)用，可以通過MR表觀擴散系數(shù)值來預(yù)測乳腺浸潤性導(dǎo)管癌的腫瘤分化程度，在乳腺癌病理分級判定上具有較高的參考價值。

本次研究存在的問題是所選取的樣本較少，且在選擇方面存在偏倚。未將部分乳腺浸潤性導(dǎo)管癌的病理進行免疫組化標(biāo)記，所以此次研究沒有將生物學(xué)預(yù)后因素納入其中。

綜上所述，MR多參數(shù)成像聯(lián)合應(yīng)用在乳腺癌的診斷中，有較高診斷價值。IDC的腫瘤分化程度可以由MR表觀擴散系數(shù)值來預(yù)測，在對乳腺癌的病理進行分級時，可供參考。