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基于信息量法的重慶云陽縣(三峽庫區(qū))地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價

2020-12-29 10:14:20張利芹李浩顧超潘會彬付鵬偉
礦產(chǎn)勘查 2020年12期
關(guān)鍵詞:云陽縣巖組信息量

張利芹,李浩,顧超,潘會彬,付鵬偉

(1.河南省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局第四地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查院,河南 鄭州 450000;2.中國地質(zhì)調(diào)查局水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)調(diào)查中心,河北 保定 071051;3.中國石化河南油田分公司勘探開發(fā)研究院,河南 南陽 473132;4.中國電建集團(tuán)中南勘測設(shè)計研究院有限公司,湖南 長沙 410000;5.新鄉(xiāng)學(xué)院土木工程與建筑學(xué)院,河南 新鄉(xiāng) 453003)

0 引言

長江三峽庫區(qū)由于其特殊的地質(zhì)環(huán)境和強(qiáng)烈的人類工程活動的影響,在該地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害尤為頻發(fā)(夏輝,2018)。云陽縣位于三峽庫區(qū)中部,地理坐標(biāo)為東經(jīng)108°35′32″~109°14′51″,北緯30°35′6″~31°26′30″,云陽縣境內(nèi)的滑坡等地質(zhì)災(zāi)害歷來也較為嚴(yán)重(尹玲玲,2018),既制約著當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)化建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也威脅著人民的生命及財產(chǎn)安全,因此開展地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價變得尤為重要,目前針對云陽縣長江兩岸地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價較多,以縣域?yàn)閱卧脑u價相對較少,杜常見等(2017)認(rèn)為云陽縣滑坡災(zāi)害高易發(fā)區(qū)主要集中在人類工程活動頻繁的縣城開發(fā)區(qū)和庫水位變動帶庫岸斜坡,該文在基于近年參與地質(zhì)災(zāi)害詳查的基礎(chǔ)上,開展了地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價。根據(jù)風(fēng)險的定義,地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險為危險性、危害性的積(殷坤龍等,2007)。開展地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價最基礎(chǔ)的工作需要進(jìn)行易發(fā)性評價(喬建平等,2008),而易發(fā)性則是對研究區(qū)內(nèi)特定的孕災(zāi)環(huán)境中可能發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的難易程度進(jìn)行評價。目前,基于GIS 的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價常用的評價模型有信息量模型、邏輯回歸模型、支持向量機(jī)模型等(張茂省和唐亞明,2008)。

在信息量法方面,國內(nèi)外學(xué)者開展了較多研究。Akbar and Ha(2011)采用信息量法開展了巴基斯坦東北部山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價;Epifanio et al.(2014)和Vijith et al.(2009)采用信息量法對葡萄牙及印度喀拉拉邦的山區(qū)滑坡進(jìn)行了易發(fā)性評價;Saha et al.(2005)在喜馬拉雅同樣采用信息量法開展了地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價;阮沈勇和黃潤秋(2001)以長江三峽庫區(qū)為典型實(shí)例,基于GIS 平臺采用信息量法模型,分析了該方法在地質(zhì)災(zāi)害危險性區(qū)劃中的適用性;朱良峰等(2004)在基于GIS 平臺開發(fā)的滑坡地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險性評價系統(tǒng)基礎(chǔ)上,利用信息量法對中國滑坡災(zāi)害進(jìn)行了易發(fā)性評價;石菊松等(2007)采用信息量法以鄂西清江流域隔河巖水庫庫區(qū)為例進(jìn)行了易發(fā)性評價與制圖。張春山等(2008)采用信息量法進(jìn)行了隴縣地質(zhì)災(zāi)害危險性評價;張俊等(2016)運(yùn)用信息量模型和邏輯回歸模型分別開展易發(fā)性評價,表明信息量法評價結(jié)果更為可靠。該文在收集區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查資料的基礎(chǔ)上,通過基于GIS 的信息量法(龍萬學(xué),2009),評價了云陽縣的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度,對于制定地質(zhì)災(zāi)害防治規(guī)劃、預(yù)防和減輕地質(zhì)災(zāi)害的危害具有重要意義。

1 信息量法原理

信息量法的理論基礎(chǔ)是信息論,采用滑坡災(zāi)害發(fā)生過程中熵的減少來表征滑坡災(zāi)害事件產(chǎn)生的可能性(王佳佳等,2014)。信息量模型屬于貝葉斯概率模型的一種,評估過程中可以較好地融合工程地質(zhì)專家的主觀經(jīng)驗(yàn)及成災(zāi)要素與地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)性的客觀特征。

信息量模型利用概率形式進(jìn)行定量描述,反映了不同成災(zāi)要素區(qū)間對地質(zhì)災(zāi)害形成的貢獻(xiàn)大小,地質(zhì)災(zāi)害信息量IAj→B表達(dá)式為:

在實(shí)際操作中為了便于計算,通常將式(1)中概率轉(zhuǎn)化成樣本頻率進(jìn)行計算,于是可將式(1)變換為:

式(2)中,IAj→B—對應(yīng)成災(zāi)要素A中第j區(qū)間地質(zhì)災(zāi)害B 發(fā)生的信息量;Nj—對應(yīng)成災(zāi)要素A中第j區(qū)間的地質(zhì)災(zāi)害災(zāi)點(diǎn)數(shù);Sj—對成災(zāi)要素A 中第j區(qū)間的分布面積;N—區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害的總災(zāi)點(diǎn)數(shù);S—區(qū)域總面積。

信息量模型中IAj→B值通??梢杂姓?fù)之分,“正值”表明該要素區(qū)間對地質(zhì)災(zāi)害形成的貢獻(xiàn)量大于區(qū)域本底值,有利于地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生;“負(fù)值”表明該要素區(qū)間不利于地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生;“0 值”表明該要素區(qū)間對于地質(zhì)災(zāi)害形成的貢獻(xiàn)水平中等。

2 研究區(qū)概況

云陽縣地處重慶市東部,屬三峽庫區(qū)萬州-巫山段中部。長江主航道接近于西東對角線橫穿云陽全境,地貌主要受華鎣山-方斗山弧形褶皺體系和大巴山斷褶帶所控制,形成以單斜低山、背斜梳狀低山為主的中低山地貌,構(gòu)成區(qū)內(nèi)地貌的基本山骨架。區(qū)內(nèi)出露地層有第四系、侏羅系及三疊系,其中侏羅系出露面積占80%以上,主要以碎屑巖為主。區(qū)內(nèi)以褶皺構(gòu)造為主,褶皺形態(tài)以寬平的屜形向斜和狹窄的高背斜相間排列,組成隔檔式構(gòu)造。受脆弱的地質(zhì)環(huán)境背景影響,加之近年來城鎮(zhèn)建設(shè)、采礦、公路建設(shè)等人類工程活動日趨強(qiáng)烈,區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育,遍及42 個鄉(xiāng)鎮(zhèn),根據(jù)調(diào)查資料及收集詳查資料,云陽縣地災(zāi)點(diǎn)共1363 點(diǎn),其中滑坡(不穩(wěn)定斜坡)1312 處,崩塌(危巖體)40 處,泥石流11 處。

3 易發(fā)性評價

3.1 數(shù)據(jù)來源及評價單元選取

地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價一般需要地理、地質(zhì)、測繪、社會經(jīng)濟(jì)等資料數(shù)據(jù)。該文采用的1 ∶5 萬DLG數(shù)據(jù)由國家測繪局提供;所采用的基礎(chǔ)地質(zhì)數(shù)據(jù)來源于從全國地質(zhì)資料館收集的1 ∶5 萬、1 ∶20 萬區(qū)域地質(zhì)調(diào)查報告等資料;采用的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)主要來源于云陽縣國土局地質(zhì)災(zāi)害排查詳查等資料。以上資料作為易發(fā)性評價的基礎(chǔ)。

評價單元方面,國內(nèi)應(yīng)用比較成熟的預(yù)測單元主要包括:柵格單元、地域單元、均一條件單元、子流域單元和斜坡單元(唐亞明,2011)。目前,針對以縣域行政單元的小比例尺地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)評價多采用柵格單元進(jìn)行評價,此外柵格單元作為地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價具有數(shù)據(jù)處理速度快等優(yōu)勢,因此論文以柵格為單元進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價。為滿足評價精度要求,該文選取25 m×25 m 柵格分辨率,研究區(qū)柵格共5833829 個柵格單元,面積約3646.14 km2(因坐標(biāo)系差異,與官方公布數(shù)據(jù)3649 km2有誤差)。經(jīng)計算,研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害信息量背景值為0.3738。

3.2 指標(biāo)選取及分級

地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價的基本假設(shè)是未來發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害形式和程度與已發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害形式和程度是基本一致的(DAI-2002)。據(jù)野外調(diào)查,選取了控制區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育的6 個關(guān)鍵性指標(biāo),為地形坡度、坡高、工程地質(zhì)巖組、地質(zhì)構(gòu)造、水系、人類工程活動。

(1)地形坡度、坡高

應(yīng)用Arcgis 空間分析工具,從DEM 數(shù)據(jù)中提取坡度、坡高信息,為精確統(tǒng)計每個區(qū)間內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害信息,將研究區(qū)坡度按10°進(jìn)行分級;綜合研究區(qū)地貌類型及分級精細(xì)程度,將高程分為9 級;利用Arcgis重分類工具,統(tǒng)計了各個指標(biāo)因素的面積比例及地質(zhì)災(zāi)害比例,見圖1~3。

從圖1 可見,研究區(qū)坡度面積與坡度大小呈負(fù)相關(guān),同樣隨著坡度的增加,地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育頻率降低,這個結(jié)果可能與高位地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查程度較低有一定關(guān)系。從災(zāi)害百分比看,地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)主要集中在坡度小于30°的區(qū)域發(fā)生,在(0,10]及(10,20]的區(qū)間內(nèi),地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育頻率更高。從圖2~3 可見,在200~800 m 范圍內(nèi),地質(zhì)災(zāi)害占比均在20%以上,在200~600 m 范圍內(nèi),其地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育頻率更高,表明其對地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育影響程度更大。

(2)工程地質(zhì)巖組

圖1 各坡度區(qū)間面積百分比與災(zāi)害百分比統(tǒng)計圖

研究區(qū)出露地層有第四系、侏羅系及三疊系,按照工程地質(zhì)巖組可分為3 大類5 小類。①第四系松散土體類(Ⅰ),主要為沖洪積層()、崩坡積層()等,主要分布于長江及其支流沿岸階地及漫灘;②層狀碎屑巖類Ⅱ1(中厚層石英砂巖夾泥質(zhì)粉砂巖、細(xì)砂巖、泥頁巖),主要包括地層有侏羅系下統(tǒng)珍珠沖組(J1z)、中-下統(tǒng)自流井組(J1-2z)、侏羅系中統(tǒng)新田溝組(J2x)和沙溪廟組(J2s),含有軟弱夾層;③層狀碎屑巖類Ⅱ2(厚層長石石英砂巖夾砂質(zhì)泥巖),主要包括地層有侏羅系上統(tǒng)遂寧組(J3s)和蓬萊鎮(zhèn)組(J3p);④層狀碎屑巖類Ⅱ3(石英砂巖、長石石英砂巖夾頁巖、煤層),主要地層為三疊系上統(tǒng)須家河組(T3xj),含有煤層,巖組相對較為軟弱;⑤層狀碳酸鹽巖類Ⅲ(薄至中層狀灰?guī)r,白云質(zhì)灰?guī)r及泥質(zhì)灰?guī)r),主要包括地層有三疊系上統(tǒng)嘉陵江組(T1j)、大冶組(T1d)和三疊系中統(tǒng)巴東組(T2b),相對堅(jiān)硬。

圖2 云陽縣地質(zhì)災(zāi)害分布與高程關(guān)系圖

圖3 各高程區(qū)間面積百分比與災(zāi)害百分比統(tǒng)計圖

在Arcgis 內(nèi)統(tǒng)計了各個指標(biāo)因素的面積比例及地質(zhì)災(zāi)害比例,見圖4~5,并計算了其信息量值。據(jù)圖5 表明,除去水系所占面積,地質(zhì)災(zāi)害主要集中在Ⅱ1、Ⅱ2這兩大類巖組中,一方面跟出露該地層面積較大有關(guān),另一方面該2 個巖組地層地質(zhì)災(zāi)害頻率更高,表明了區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害主要受軟弱的侏羅系粉砂巖、泥巖、石英砂巖軟弱互層地層的控制。

(3)地質(zhì)構(gòu)造

圖4 云陽縣地質(zhì)災(zāi)害分布與工程地質(zhì)巖組關(guān)系圖

研究區(qū)內(nèi)發(fā)育以褶皺構(gòu)造為主,見有少量斷裂構(gòu)造(圖4),高陡背斜與寬緩向斜相間排列的侏羅山式隔擋式褶皺構(gòu)造,導(dǎo)致云陽縣順向斜坡結(jié)構(gòu)發(fā)育,加之倒轉(zhuǎn)褶皺、層間滑動構(gòu)造與節(jié)理、劈理發(fā)育,特別是在高陡背斜兩翼,發(fā)育較多中型-大型順層巖質(zhì)滑坡。根據(jù)構(gòu)造發(fā)育特點(diǎn)及控災(zāi)條件,將研究區(qū)構(gòu)造帶共劃分4 個影響區(qū)間,單位為m,分別為(0,300]、(300,1 000]、(1 000,2 000]、>2 000。從圖6 可見,區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育頻率與構(gòu)造距離的遠(yuǎn)近關(guān)系不大,但較明顯的是在距構(gòu)造帶皺跡線較近的區(qū)域,地質(zhì)災(zāi)害頻率較大。

(4)河流水系及人類工程活動

圖5 各巖組面積百分比與災(zāi)害百分比統(tǒng)計圖

圖6 各構(gòu)造帶面積百分比與災(zāi)害百分比統(tǒng)計圖

河流水系及人類工程活動對地質(zhì)災(zāi)害的影響來源于外因,研究區(qū)長江水系支流遍布,在庫水波動下,斜坡體前緣空隙水壓力等周期性變化,加之侏羅系砂泥巖經(jīng)水浸泡沖刷后,多發(fā)生崩解現(xiàn)象,加速了地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育。據(jù)水系的距離將研究區(qū)劃分成6個等級,單位為m,為(0,100]、(100,200]、(200,300]、(300,400]、(400,500]、>500。隨著新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)及村村通等工程建設(shè),對地質(zhì)環(huán)境影響較大,常誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害。論文選取了道路作為一項(xiàng)影響指標(biāo)進(jìn)行評價,分為5 級,單位為m,分別為(0,50]、(50,100]、(100,300]、(300,500]、>500。

由圖7~8 可見,研究區(qū)內(nèi)大多數(shù)地質(zhì)災(zāi)害距發(fā)育距主要水系500 m 以外,但距離水系越近其地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育頻率越高;研究區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害與道路關(guān)系密切,多數(shù)災(zāi)害發(fā)生在距離道路100 m 范圍內(nèi)(災(zāi)害點(diǎn)位置定在滑坡后壁,與道路無絕對相關(guān)性),同樣距離道路越近,其地質(zhì)災(zāi)害頻率更高。

4 評價結(jié)果

圖7 各水系區(qū)間面積百分比與災(zāi)害百分比統(tǒng)計圖

圖8 各道路區(qū)間面積百分比與災(zāi)害百分比統(tǒng)計圖

通過確定各指標(biāo)分級并計算了各個分級下的信息量值,結(jié)果見表1,應(yīng)用柵格疊加工具并利用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行重分類,將云陽縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分成4 個等級,為不易發(fā)區(qū)(-8.8,-2.8],面積為207.25 km2,占比5.68%;低易發(fā)區(qū)(-2.8,-0.5],面積為1 061.21 km2,占比29.11%;中易發(fā)區(qū)(-0.5,0.5],面積為1 801.68 km2,占比49.41%;高易發(fā)區(qū)(0.5,2.3],面積為576 km2,占比15.80%。云陽縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度分區(qū)見圖9。由結(jié)果可見,易發(fā)程度高的區(qū)域有沿長江及其支流分布的特點(diǎn),一方面是因?yàn)閹焖▌酉滦逼率芎恿鹘涤甑葪l件的控制,坡體在流水沖刷、軟化崩解、靜水及動水壓力等條件下易變形滑動,另一方面沿河流兩岸也是人類居住密集、城鎮(zhèn)建設(shè)較集中的區(qū)域,在不利的切坡等條件,易誘發(fā)滑坡等地質(zhì)災(zāi)害;地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度較低的區(qū)域主要集中在云陽縣北部海拔較高的區(qū)域及工程地質(zhì)巖組為灰?guī)r、白云巖的區(qū)域,主要原因該區(qū)域內(nèi)人類工程活動較少,加之灰?guī)r白云巖質(zhì)地較為堅(jiān)硬,偶見崩塌等小型災(zāi)害,整體災(zāi)害發(fā)育頻率較低。中易發(fā)區(qū)主要集中在工程地質(zhì)巖組Ⅱ1、Ⅱ2 中,這2個巖組中主要含有砂巖、粉砂巖與泥巖等軟弱夾層,在云陽地區(qū)中夾層中黏土礦物含量較高,易形成軟弱面,導(dǎo)致發(fā)生順層滑坡、崩塌等災(zāi)害。

圖9 云陽縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度分區(qū)圖

表1 各指標(biāo)狀態(tài)信息量表

5 結(jié)論

該文以三峽庫區(qū)云陽縣為研究對象,在調(diào)查研究基礎(chǔ)上,選擇高程、坡度、工程地質(zhì)巖組、構(gòu)造、水系、道路等6 個致災(zāi)因素建立了地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價指標(biāo),指標(biāo)體系可為相關(guān)縣域行政單元提供參考?;谛畔⒘糠ㄩ_展了小比例尺的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價,結(jié)果表明地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度較高的區(qū)域集中在長江及其支流兩岸且人類工程活動較密集的區(qū)域,并表現(xiàn)出在侏羅系軟弱互層砂泥巖地層集中發(fā)育的特點(diǎn),其結(jié)果與研究區(qū)詳查結(jié)果較為吻合,可為下一步風(fēng)險評價提供依據(jù),也可為地質(zhì)災(zāi)害防治及早期識別提供技術(shù)支撐。由于詳查資料關(guān)于高位地質(zhì)災(zāi)害針對性調(diào)查較少,因此易發(fā)性評價結(jié)果中坡度與地質(zhì)災(zāi)害的關(guān)系需要進(jìn)一步研究,建議開展星空地一體化地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查研究,加強(qiáng)Insar 等高科技應(yīng)用及高位地質(zhì)災(zāi)害排查,為減災(zāi)防災(zāi)提供更大支撐。

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