楊 子， 劉 璐， 彭 偉， 孫 儀， 陳天宇， 劉 航

(1.國網(wǎng)安徽省電力有限公司， 安徽 合肥 230022；2.合肥市蜀山區(qū)人民檢察院， 安徽 合肥 230031)

0 引言

人工智能AI(Artificial Intelligence)的名詞最初起源于計(jì)算機(jī)科學(xué)歷史上極為重要的會(huì)議——達(dá)特茅斯(Dartmouth )會(huì)議[1]。從1956年至今，人工智能經(jīng)過不斷的研究和發(fā)展，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域和行業(yè)不斷擴(kuò)大，它在法律行業(yè)中也發(fā)揮著重要的作用[2,3]。早在1970年，美國學(xué)者Buchanan和Headrick就提出將人工智能應(yīng)用于法律行業(yè)的構(gòu)想，并作出了相應(yīng)研究[4]。人工智能近期的杰出代表是由谷歌(Google)下屬公司DeepMind開發(fā)的人工智能機(jī)器人——阿爾法圍棋(AlphaGo)，其在2017年5月27日擊敗圍棋世界冠軍柯潔。

人工智能在經(jīng)歷許久的沉寂之后，終于在21世紀(jì)迎來了發(fā)展的春天。目前人工智能在語音識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域成績斐然，同時(shí)人工智能技術(shù)在法律行業(yè)的應(yīng)用也逐步得到重視。人工智能技術(shù)可以運(yùn)用于司法辦案、法律法規(guī)智能檢索、智能語言系統(tǒng)、可視化分析系統(tǒng)，還可運(yùn)用于法律教育等，具有良好的發(fā)展前景。

1 法律行業(yè)的特點(diǎn)

法律行業(yè)作為社會(huì)行業(yè)的重要組成部分，具有舉足輕重的作用。法律不僅僅是規(guī)范人們行為的重要指引，更是實(shí)現(xiàn)公平正義的利器。

1.1 公平正義

從價(jià)值層面來說，法律的價(jià)值在于維護(hù)社會(huì)公平正義，而公平正義也是社會(huì)主義法治理念的重要內(nèi)容。無論是立法還是司法，都要始終貫徹公平正義這一核心要義，這就要求法律工作者不可為追求效率而犧牲公平正義。

1.2 規(guī)范性與程序性

從規(guī)范層面來說，法律具有定紛止?fàn)幍淖饔?。法律的?guī)范作用分為五個(gè)方面：指引作用、評(píng)價(jià)作用、教育作用、預(yù)測(cè)作用、強(qiáng)制作用。社會(huì)需要一套明確的規(guī)則作為人們行為的指引，而社會(huì)成員則通過指引規(guī)范自身的行為。

同時(shí)，法律工作需遵循規(guī)定程序。法律工作的程序性是正確行使權(quán)利、履行義務(wù)的重要保障，也是法律適用結(jié)論妥當(dāng)性的重要前提。嚴(yán)格遵守法律程序，實(shí)現(xiàn)程序正義，才能更好地維護(hù)實(shí)體正義。

1.3 從業(yè)者工作繁重

由于法律行業(yè)的特殊性，從業(yè)人員接觸大量案件材料，這些材料需要閱讀、提煉并分析，這一過程往往涉及許多繁雜的重復(fù)性、基礎(chǔ)性工作；同時(shí)法律行業(yè)的專業(yè)性強(qiáng)，從業(yè)人員要與大量的法律條文打交道，而法律法規(guī)紛繁復(fù)雜且時(shí)效性較強(qiáng)。另外，從業(yè)者還需要對(duì)各類司法解釋、典型案例、指導(dǎo)案例等進(jìn)行研究分析，工作量巨大，這就對(duì)法律檢索能力、法律分析能力都提出了更高的要求。

2 人工智能的特點(diǎn)

2.1 人工智能的自主程度

從人工智能的自主程度劃分，可以分為：強(qiáng)人工智能、弱人工智能；或者叫做通用人工智能與淺人工智能；或者半自主、完全自主。

自從計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，弱人工智能也得到了長足的進(jìn)步?；ヂ?lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0等政策的出臺(tái)，也都帶動(dòng)了人工智能技術(shù)的不斷突破。如今很多工作已經(jīng)可以用機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)，在很多領(lǐng)域都出現(xiàn)人工智能的身影。例如在電力調(diào)度控制領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)虛擬調(diào)度機(jī)器人的雛形，其初步功能已經(jīng)大大減輕調(diào)度員的工作壓力；在醫(yī)療行業(yè)，已經(jīng)出現(xiàn)智能診斷機(jī)器人，輔助醫(yī)務(wù)工作者對(duì)X光片進(jìn)行分析判斷等。

強(qiáng)人工智能目前則處于瓶頸期，有待進(jìn)一步的研究。目前已知的最前沿成果是三位MIT科學(xué)家發(fā)表在《Science》的成果。盡管富有爭議，但確實(shí)是人類第一次用視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了控制動(dòng)物大腦的神經(jīng)元活動(dòng)的重要突破[5]， 表示人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具備用來認(rèn)識(shí)真實(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力；與此同時(shí)，世界各地的科學(xué)家們都在不斷努力，以期在人工智能領(lǐng)域獲得里程碑式的進(jìn)步，助力人工智能技術(shù)進(jìn)入新的發(fā)展階段。

2.2 人工智能的應(yīng)用對(duì)象

人工智能目前在規(guī)則較強(qiáng)的領(lǐng)域應(yīng)用效果顯著。例如在圍棋領(lǐng)域，人工智能能很好的發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。因?yàn)閲寰哂忻鞔_的規(guī)則，使得人工智能可以根據(jù)規(guī)則學(xué)習(xí)；同時(shí)圍棋擁有較多的棋譜案例可以學(xué)習(xí)，便于人工智能進(jìn)行迭代進(jìn)步。人工智能的算力優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在在可以極短的時(shí)間學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，例如AlphaGoZero花3天時(shí)間就可以實(shí)現(xiàn)左右互搏490萬棋局[6]，而對(duì)于普通人這可能需要耗盡一生的時(shí)間也難以企及。

2.3 人工智能應(yīng)用于法律領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)

法律行業(yè)具有相似的特點(diǎn)，其需要以法律條文為支撐，如前所述，條文本身具有較強(qiáng)的規(guī)范性，普通人要按照法律的指引進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)，司法人員則依據(jù)法律條文適用法律。同時(shí)，法律行業(yè)涉及大量的法律案例及相關(guān)文書，為人工智能的應(yīng)用提供了可能性。截至2020年11月24日，僅中國裁判文書網(wǎng)公開的刑事文書就達(dá)951萬份，民事文書更是高達(dá)6 630萬份(1)數(shù)據(jù)來源：中國裁判文書網(wǎng)(https://wenshu.court.gov.cn/)。，且文本數(shù)量還在不斷新增，龐大的法律文書可以作為人工智能自我學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集。另外，生活中法律糾紛不斷發(fā)生，法律工作任務(wù)繁重，也凸顯了人工智能應(yīng)用的必要性。因此，如果能將人工智能應(yīng)用到具體法律實(shí)踐中，將會(huì)大大節(jié)約人力物力，從而極大地提高法律工作的效率，更好地實(shí)現(xiàn)法律的價(jià)值。將人類從繁復(fù)的工作中解放出來，不僅僅可以提高工作效率，還可以提高法律運(yùn)用的準(zhǔn)確性。

由于人工智能具備超越人類的算力，簡單卻巨大的工作量對(duì)于人類來說很困難，但是對(duì)于人工智能則是輕而易舉。能像人類一樣思考的人工智能，能從多種角度幫助各項(xiàng)工作更好地開展。例如，通過閱讀大量文檔，從中提煉有效信息，從而減輕法律從業(yè)者的工作壓力；也可以幫助從低質(zhì)量數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)，從而了解法律適用的實(shí)際效果，及時(shí)給出立法上的建議。

3 人工智能在法律行業(yè)中的應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于法律行業(yè)的研究起源于上個(gè)世紀(jì)，當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)發(fā)展水平和相關(guān)智能算法研究較為滯后，制約了人工智能的發(fā)展，直到現(xiàn)在其在法律行業(yè)的應(yīng)用仍屬于初級(jí)階段或起步階段。

3.1 已出現(xiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域

當(dāng)前的人工智能已經(jīng)具備一些輔助工作的能力，例如檢索案件相關(guān)關(guān)鍵詞、案情可視化分析、控辯雙方語音轉(zhuǎn)換筆錄等。人工智能幫助法律行業(yè)提高工作效率，幫助法律工作者從日常的事務(wù)性工作中解放出來，減少一些重復(fù)性、低質(zhì)量的勞動(dòng)；同時(shí)，其通過對(duì)現(xiàn)有條文及案例的智能分析，輔助司法人員進(jìn)行法理判斷，更好地捍衛(wèi)法律權(quán)威、維護(hù)公平正義，而這對(duì)于司法體制改革也具有十分重要的意義。

國內(nèi)最早的專家系統(tǒng)可以追溯到1986年國家社科研究課題中的“量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究”。近些年來計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，相關(guān)的應(yīng)用案例則更多，例如，華宇元典公司于2017年開發(fā)出基于知識(shí)圖譜技術(shù)的量刑輔助系統(tǒng)，可以根據(jù)相關(guān)的法律要素得出相應(yīng)的量刑結(jié)果，對(duì)法官的量刑提供輔助意見；科大訊飛研發(fā)的“語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)”，在一定程度上緩解了辦案人員的壓力。

所以，從進(jìn)化的視角看，在漫長的狩獵-采集社會(huì)里，具有四處遷移行為和傾向的古人有更多的生存機(jī)會(huì)和留下后代的概率。因而在進(jìn)化論的意義上，我們今天的現(xiàn)代人都是喜歡遷移的古人后裔，我們現(xiàn)代人——雖然洋裝革履穿在身——的血液(基因)里流淌的都是喜好移動(dòng)、不安于一處、四處漂泊的本性與人性。

3.2 未來的應(yīng)用領(lǐng)域

隨著人工智能技術(shù)逐步發(fā)展，未來的能力將會(huì)更加完備，在法律行業(yè)的各個(gè)細(xì)化方向會(huì)發(fā)揮更多重要的作用。

從業(yè)務(wù)上劃分，未來一定可能出現(xiàn)智慧法官、智慧檢察官、智慧律師、公司智慧法務(wù)等機(jī)器人，分別應(yīng)用于法律領(lǐng)域的不同業(yè)務(wù)上。從使用對(duì)象上劃分，可能出現(xiàn)律師側(cè)智能機(jī)器人幫助律師查閱法律法規(guī)，或者消費(fèi)側(cè)智能機(jī)器人幫助普通消費(fèi)者進(jìn)行普法教育等。從適用場(chǎng)所上劃分，可能出現(xiàn)司法學(xué)校教育機(jī)器人、公檢法系統(tǒng)助手機(jī)器人等，幫助法律適用及理解上更加得全面。

如果從人工智能具備的智慧能力上展望，人工智能將來一定會(huì)具備以下但不限于此的能力：

(1)利用語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的語言識(shí)別和語言合成，提高基礎(chǔ)性閱卷的效率；

(2)整合統(tǒng)一業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，形成大數(shù)據(jù)中心，跨部門的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，同時(shí)構(gòu)建相關(guān)的資源庫；

(3)可以進(jìn)行可視化分析。加強(qiáng)公檢法機(jī)關(guān)、律師事務(wù)所等單位進(jìn)行業(yè)務(wù)工作時(shí)的沉浸感，同時(shí)人機(jī)交互界面更加友好，可有效提高工作效率和直觀性；

(4)運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建知識(shí)庫。例如，針對(duì)刑事、民事、行政、公益“四大檢察”分類提煉總結(jié)案例形成檢察知識(shí)庫；針對(duì)婚姻糾紛典型案例，形成婚姻知識(shí)庫等等；

(5)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建智慧助手，輔助檢察官、法官、律師等進(jìn)行合理合法的決策或判斷，同時(shí)該助手具有自我學(xué)習(xí)、自我提煉的能力，并為當(dāng)前的法律事務(wù)提供意見和指導(dǎo)。

總之，人工智能技術(shù)的不斷完善，將不僅僅提升法律從業(yè)人員的工作效率，還會(huì)改變他們的工作及思維方式，從而促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新性發(fā)展。

3.3 可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)

對(duì)于人工智能AI領(lǐng)域，目前對(duì)于在法律應(yīng)用領(lǐng)域的難點(diǎn)主要還是集中在自然語言處理方面。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法已經(jīng)提出了很多年，但是對(duì)于語義理解即認(rèn)知科學(xué)這方面的研究還需要一定的突破，且目前可以獲取的優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練集也相對(duì)有限。一旦基于自然語言處理、圖像識(shí)別、語言翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)有所突破，不僅僅對(duì)于整個(gè)AI界是個(gè)巨大的進(jìn)步，還將會(huì)對(duì)很多行業(yè)而不限于法律行業(yè)帶來極大的利好。

目前的法學(xué)界學(xué)者研究較多的領(lǐng)域集中在這三個(gè)方面：人工智能的著作權(quán)歸屬問題[7]；人工智能對(duì)于信息權(quán)的影響[8]；人工智能致人損害的責(zé)任問題[9]。在法律行業(yè)中，隨著人工智能的程度越來越高，當(dāng)它出錯(cuò)時(shí)，責(zé)任的歸屬問題是一個(gè)難題，這其中會(huì)牽扯到人工智能是否具有人格性、涉及人工智能是否和人一樣具有權(quán)利與義務(wù)。法律實(shí)務(wù)也會(huì)面臨這樣的問題：強(qiáng)人工智能與人類的差距越來越小，那么具有強(qiáng)人工智能的機(jī)器人的法律資格應(yīng)當(dāng)如何認(rèn)定？例如：無人駕駛汽車造成交通事故，此時(shí)的智能機(jī)器人是認(rèn)為具有了自由意識(shí)還是認(rèn)為仍是基于開發(fā)者的程序或使用者的命令來執(zhí)行行動(dòng)？例如：智慧法官機(jī)器人判案有失公平，此時(shí)由智能機(jī)器人的行為產(chǎn)生的法律效果應(yīng)當(dāng)歸結(jié)于機(jī)器人本身，還是開發(fā)者或使用者？

因此，除了享受人工智能帶來的便利和展望未來發(fā)展的同時(shí)，我們還需要積極進(jìn)行相關(guān)立法方面的研究。由于立法工作本身所具有的滯后性，提前構(gòu)建一套既行之有效、具有一定超前性，又不阻礙技術(shù)進(jìn)步的法律框架也將是我們所要面臨的挑戰(zhàn)。

4 結(jié)語

人工智能并不是遙不可及的，它與人們的生活息息相關(guān)，其便利性已融入日常生活的方方面面。因此，要及時(shí)緊跟時(shí)代步伐，積極學(xué)習(xí)與接受新鮮事物。對(duì)于人工智能，應(yīng)深入思考如何運(yùn)用好這一強(qiáng)大工具來助力法律工作，同時(shí)站在歷史發(fā)展的角度去思索人工智能在法律行業(yè)的應(yīng)用，并得出具有超前性且適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的認(rèn)識(shí)與建議。