張慶華
宣城市人民醫(yī)院 安徽 宣城 242000
隨著醫(yī)院病案統(tǒng)計管理系統(tǒng)的應(yīng)用逐漸普及,也帶來了不少問題。其中,一個較為突出的問題是病案數(shù)據(jù)統(tǒng)計錯誤。為了解決這個問題,需要對有關(guān)措施進行改進與優(yōu)化,從而使病案數(shù)據(jù)更加完整和準確。在本篇文章中,筆者對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制在病案統(tǒng)計管理信息系統(tǒng)中的運用從病案統(tǒng)計管理的實踐的角度進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,從而得出相關(guān)結(jié)論。在本次研究中,所選用的數(shù)據(jù)來源于某醫(yī)院2018年1月份至2019年12月份兩年時間的隨機篩選的4000份病案。
首先,針對某醫(yī)院2018年1-12月病案統(tǒng)計管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計核查,經(jīng)統(tǒng)計核查,發(fā)現(xiàn),某醫(yī)院在2018年全年病案錄入數(shù)量有15365份,就診人次為856224。從2019年1月份開始,引入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施。2019年全年的病案錄入數(shù)量為15228份,就餓真人次1145631。
(1)研究方法。針對某醫(yī)院2018年1-12月病案統(tǒng)計管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計核查。除此之外,還對錯誤的數(shù)據(jù)情況進行統(tǒng)計,從而發(fā)現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)分布的特征,并對其分布的來源及原因進行深入分析與總結(jié)。從2019年1月份開始,引入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施[1]。
(2)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法。在病案統(tǒng)計管理信息系統(tǒng)中,出現(xiàn)了一些錯誤,我們所需要做的是對這些數(shù)據(jù)出錯的原因進行探究。具體而言,可以從下面三個角度進行數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量控制。第一是要對管理人員做好專業(yè)化培訓(xùn)工作,培訓(xùn)時間可以是每年定期舉行。第二是培養(yǎng)質(zhì)量管理意識,針對病案統(tǒng)計管理人員,可以組織他們對病案統(tǒng)計管理的質(zhì)量標(biāo)準和檢查手段進行學(xué)習(xí),使管理人員對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性有充分的認識,從而使他們在工作中有質(zhì)量管理的意識。第三是對病案統(tǒng)計管理信息系統(tǒng)進行改進與優(yōu)化。
對2019年和2018年兩年時間某醫(yī)院的病案統(tǒng)計管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析,找到其中的錯誤,對錯誤情況進行歸類和分析,對病案統(tǒng)計質(zhì)量進行打分。通過對錯誤情況進行歸類和分析,發(fā)現(xiàn)其錯誤情形不外乎這幾種:住院病案首頁填寫錯誤率、數(shù)據(jù)錯誤總發(fā)生率。對于病案統(tǒng)計管理質(zhì)量評分,進行打分的時候,可以從這幾個方面入手:病案首頁、入院記錄、病程記錄、出院記錄、輔助檢查、書寫,得分情況與病案質(zhì)量直接相關(guān)。
采用 SPSS 19.0 軟件對所得數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,計量資料用(±s)表示,比較采用t檢驗;計數(shù)資料以率(%)表示,比較采用2χ檢驗。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)果如表1所示[2]。
表1 兩組病案的數(shù)據(jù)管理質(zhì)量對比[(±s),分]
表1 兩組病案的數(shù)據(jù)管理質(zhì)量對比[(±s),分]
分組 病案首頁 入院記錄 病程記錄 出院記錄 輔助檢查 病案書寫常規(guī)組(n=2000) 77.3±8.0 79.8±8.3 77.8±7.2 78.0±7.3 78.8±6.9 80.5±8.8質(zhì)控組(n=2000) 85.5±7.3 86.4±8.7 86.7±6.7 84.9±5.2 85.7±5.9 87.3±7.5 t值 4.25 3.27 3.25 3.86 3.98 3.38 P值 0.044 0.047 0.039 0.023 0.004 0.016
針對2019年和2018年兩年時間某醫(yī)院病案統(tǒng)計管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行錯誤歸類,發(fā)現(xiàn)主要有對系統(tǒng)功能不熟悉、質(zhì)量管理意識薄弱、系統(tǒng)功能存在有待改進與優(yōu)化之處這幾種原因。另外,錯誤的來源資料主要有未歸檔的住院病案、未歸還的借閱病案、未編目的住院病案、未歸還的影像資料等。
與2018年比較而言,2019年的病案統(tǒng)計管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)錯誤總發(fā)生率病案統(tǒng)計管理質(zhì)量評分都出現(xiàn)較大幅度的提升(P<0.05)。2018年為常規(guī)組,2019年為質(zhì)控組。經(jīng)過統(tǒng)計分析,得知常規(guī)組出現(xiàn)的錯誤份數(shù)為35份,所以數(shù)據(jù)錯誤發(fā)生率為1.75 %。得知質(zhì)控組出現(xiàn)的錯誤份數(shù)為12份,所以數(shù)據(jù)錯誤發(fā)生率為0.6 %。
相比于2018年1-12月,2019年1-12月數(shù)據(jù)質(zhì)量評分提升幅度較大。主要是病案首頁、病程記錄、出院記錄、書寫等病案管理質(zhì)量評分都得到不同程度的提升[3]。
2019年經(jīng)過引入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,與2018年比較而言,某醫(yī)院病案統(tǒng)計管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)錯誤總發(fā)生率病案統(tǒng)計管理質(zhì)量評分都出現(xiàn)較大幅度的提升(P<0.05)。