祁瑞麗 郭學(xué)濤

摘要：天線機(jī)械下傾角決定了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的接入范圍和覆蓋質(zhì)量，為了快速、準(zhǔn)確地測(cè)量天線機(jī)械下傾角，提出了一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的測(cè)量方法。首先處理抱桿和天線的特征圖像，得到邊緣特征直線，從而得到天線機(jī)械下傾角，然后以天線掛高和采集距離作為修正參數(shù)得到修正值，最終得到測(cè)量結(jié)果。通過(guò)對(duì)比不同圖像采集條件下的測(cè)量角度與實(shí)際角度，兩者偏差小于1度，可以滿足網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化對(duì)機(jī)械下傾角測(cè)量的精度要求。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)網(wǎng)絡(luò);平板天線;機(jī)械下傾角;邊緣檢測(cè);圖像識(shí)別

中圖分類號(hào)：TG399? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）30-0019-04

Abstract： The mechanical dip angle of the antenna determines the access range and coverage quality of the mobile network. To measure the mechanical dip angle of antenna quickly and accurately， a measurement method based on image recognition technology is proposed. Firstly， the characteristic image of the derrick and the antenna is processed to get the edge characteristic straight line， to get the antenna mechanical dip angle， then the antenna hanging height and the acquisition distance are used as the modified parameters to get the correct value， and finally， the measurement results are obtained. By comparing the measurement angle with the actual angle under different image acquisition conditions， the deviation between the two is less than one degree， which can meet the accuracy requirements of the network optimization for the measurement of the mechanical dip angle.

Key words： mobile network; planar antenna; mechanical dip angle; edge detection; image recognition

1引言

天饋系統(tǒng)是移動(dòng)通信的重要組成部分，主要包括天線系統(tǒng)和饋線系統(tǒng)，機(jī)械下傾角作為天饋系統(tǒng)重要參數(shù)之一，決定了基站的覆蓋范圍、接入性能。在4G通信中，20M帶寬要求下行速率100Mb/s、上行速率50Mb/s，這就要充分利用MIMO多天線技術(shù)、發(fā)射分集技術(shù)、空間復(fù)用技術(shù)、波束賦形技術(shù)以及其他關(guān)鍵技術(shù)滿足上述要求[1-6]。然而天線機(jī)械下傾角受到工程施工質(zhì)量和環(huán)境變化影響，例如：暴風(fēng)、雷雨等環(huán)境因素產(chǎn)生的天線移位，造成電磁傳播方向不沿預(yù)期的方向傳播，因此對(duì)4G多天線系統(tǒng)機(jī)械下傾角實(shí)時(shí)測(cè)量和監(jiān)控極為重要。

天線系統(tǒng)一般安裝在鐵塔的外伸抱桿上或者3米～9米高的樓頂抱桿上，采用傳統(tǒng)坡度測(cè)量?jī)x調(diào)整測(cè)量和讀取結(jié)果時(shí)必須貼近天線，不利于測(cè)量者進(jìn)行安全測(cè)量，進(jìn)而影響測(cè)量的準(zhǔn)確性，極易造成工程參數(shù)表與實(shí)際下傾角偏差過(guò)大，如何便捷、精準(zhǔn)地測(cè)量機(jī)械下傾角度就成為亟待解決的問(wèn)題。有學(xué)者提出用移動(dòng)終端遠(yuǎn)程控制智能天線的機(jī)械下傾角進(jìn)行測(cè)量的方法，該方案使用光電傳感器測(cè)量電子下傾角、二維傾角傳感器測(cè)量機(jī)械下傾角，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)天線的角度同時(shí)達(dá)到改善網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的目的[7-11]，但是加裝傳感器會(huì)增加設(shè)備成本，而且早期天線并不支持。

本文將天線機(jī)械下傾角物理測(cè)量轉(zhuǎn)換為抱桿和平板天線之間夾角的圖像識(shí)別，通過(guò)采集抱桿和平板天線之間的特征圖像，采用二值化進(jìn)行圖像處理，進(jìn)而計(jì)算抱桿和天線之間夾角，綜合研究天線掛高和采集距離與圖像識(shí)別機(jī)械下傾角的關(guān)系，進(jìn)而對(duì)比分析和得到圖像處理方法在機(jī)械下傾角測(cè)量的特點(diǎn)和適用性。

2抱桿和平板天線特征圖像的獲取

2.1正面特征圖像獲取

正面特征圖像，即采集角度在抱桿和天線所組成平面的正前方，采集距離與天線小于3米，采集高度與天線掛高相差不大，正面特征圖像不使用天線掛高和采集距離修正計(jì)算結(jié)果，此類場(chǎng)景一般在樓頂抱桿或者巡檢人員在鐵塔高空作業(yè)，且采集高度與天線掛高相差不大的情形。正面特征圖像分辨率比較高，二值化灰度閾值選取比較容易，圖像識(shí)別成功率比較高，如圖1所示。

2.2 仰面特征圖像獲取

仰面特征圖像，即采集角度在抱桿和天線所組成平面的正前方，采集距離與天線一般大于3米，采集高度與天線掛高差值一般在15米至100米之間，仰面特征圖像使用天線掛高和采集距離修正計(jì)算結(jié)果，4G和5G宏基站巡檢時(shí)采集的原始圖像一般是仰面特征圖像。

實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)天線掛高和采集距離會(huì)影響測(cè)量結(jié)果，天線掛高越高也就是仰面角度越大，與實(shí)際角度相比測(cè)量值偏差越大。在一定采集距離內(nèi)，距離越遠(yuǎn)也就是仰面角度越小，與實(shí)際角度相比測(cè)量值偏差越小，因此以天線掛高和采集距離作為修正參數(shù)可以得到更精確的測(cè)量結(jié)果，仰面特征圖像如圖2所示。

天線掛高一般在20米到50米之間，過(guò)高或者過(guò)低不利于無(wú)線電磁傳播，可能會(huì)造成重疊覆蓋或者過(guò)覆蓋[12-14]，選取通信運(yùn)營(yíng)商某本地網(wǎng)4G（包括5G共享基站）天線掛高原始數(shù)據(jù)，其數(shù)量和占比，如表1所示。

二值化法是利用閾值分割方法，將特征圖像轉(zhuǎn)化為只有黑白兩種顏色的位圖，這種方法最簡(jiǎn)單，使用也最廣泛。在采用該方法處理時(shí)，需選擇一個(gè)適當(dāng)?shù)幕叶乳撝?，將原始特征圖像中各像素點(diǎn)的灰度值與這個(gè)閾值作比較，將大于閾值的像素點(diǎn)轉(zhuǎn)換為黑色，將小于閾值的像素點(diǎn)轉(zhuǎn)換為白色。通常，以黑色區(qū)域表示特征圖像中的天線和抱桿，白色區(qū)域表示特征圖像的背景[15-21]。

本文對(duì)抱桿和天線特征圖像進(jìn)行處理時(shí)，采用如下方法確定二值化法的灰度閾值：首先，根據(jù)特征圖像的灰度分布頻率直方圖初步擬定一個(gè)灰度閾值范圍，在該范圍內(nèi)選擇一個(gè)灰度閾值，抽取50張正面特征圖像作二值化處理，對(duì)于得到的黑白圖像，分別得到抱桿邊緣特征曲線M和天線邊緣特征曲線N;其次，對(duì)抱桿和天線的邊緣特征曲線取直處理，分別得到斜率為Mi和Ni的直線，計(jì)算抱桿和天線的機(jī)械下傾角Ac，并使用坡度測(cè)量?jī)x得到機(jī)械下傾角A0;最后，調(diào)整閾值，使得采樣平均機(jī)械下傾角計(jì)算值與實(shí)際測(cè)量值間差異﹠=|Ac-A0|達(dá)到最小，由此所得灰度閾值即為所求值。

以某宏基站正面特征圖像為例，簡(jiǎn)要說(shuō)明上述過(guò)程：首先得到抱桿和天線的灰度圖，如圖3（a）所示，選擇灰度閾值進(jìn)行二值化處理得到黑白圖像，然后得到抱桿邊緣特征曲線和天線邊緣特征曲線，最后對(duì)邊緣特征曲線取直處理，如圖3（b）所示，得到斜率為Mi和Ni的直線，進(jìn)一步得到機(jī)械下傾角。采用相同的灰度閾值對(duì)該采樣的50張?zhí)卣鲌D像進(jìn)行二值化處理，對(duì)處理后的黑白圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，經(jīng)過(guò)反復(fù)試算，最終確定灰度閾值。此時(shí)平均機(jī)械下傾角與坡度測(cè)量?jī)x得到的結(jié)果相差最小，并且差值小于1度。

4數(shù)值分析

4.1 正面特征圖像分析

實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，部分正面特征圖像的抱桿或者天線存在著多條邊緣特征直線，本文采用抱桿分別與天線特征直線求夾角，然后計(jì)算出平均值作為最終機(jī)械下傾角。結(jié)果證明，該方法與實(shí)際角度的偏差最小。通過(guò)處理大量的正面特征圖像，將圖像處理得到的機(jī)械下傾角測(cè)量值與實(shí)際角度值對(duì)比，超過(guò)96%正面采集圖像偏差在±0.5度之內(nèi)，在工程允許的偏差范圍[22-23]，滿足網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化對(duì)機(jī)械下傾角精度要求。

5結(jié)束語(yǔ)

（1）提出了一種基于圖像識(shí)別的天線機(jī)械下傾角測(cè)量方法，首先得到抱桿和天線特征圖像，使用二值化法得到抱桿和天線的邊緣特征直線，機(jī)械下傾角由計(jì)算抱桿和天線邊緣特征直線夾角得到，并以天線掛高和采集距離作為修正參數(shù)得到測(cè)量修正值，可以得到偏差小于1度的測(cè)量結(jié)果，基本上可以滿足網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化對(duì)下傾角測(cè)量的精度要求。

（2）采集圖像受外界因素干擾，會(huì)對(duì)圖像識(shí)別成功率和測(cè)量精度產(chǎn)生影響，是今后本應(yīng)用重點(diǎn)研究方向。

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