李開(kāi)復(fù)

未來(lái)十年內(nèi)，人工智能的技術(shù)變革將取代人類50%的工作，我們?nèi)绾尾拍苓m應(yīng)未來(lái)發(fā)展迅猛的世界？

面對(duì)人工智能，學(xué)習(xí)有價(jià)值的技能

我的小女兒德亭很小就喜歡攝影，她5歲的時(shí)候得到了人生第一臺(tái)相機(jī)，從拍攝姐姐設(shè)計(jì)的漂亮?xí)r裝開(kāi)始，逐漸拓展到拍攝物件，小小年紀(jì)就成為一名攝影愛(ài)好者。

德亭中學(xué)時(shí)很想以攝影為專業(yè)，但我擔(dān)心她喜歡攝影只是為了逃避功課。在申請(qǐng)大學(xué)前，我反復(fù)跟德亭討論，并提醒她：“你必須想清楚，現(xiàn)在攝影工具愈來(lái)愈方便，大家都可以輕易拍出好照片，專業(yè)攝影師的優(yōu)勢(shì)會(huì)漸漸消失?！?/p>

我沒(méi)有料到，德亭很鄭重地說(shuō)了下面這段話：“我非常慶幸生活在這個(gè)高科技時(shí)代，可以輕松擁有各種先進(jìn)的攝影工具以及低成本、大容量的存放裝置，還有無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)，讓我像一個(gè)裝備齊全的獵人，捕捉所有的感動(dòng)。但未來(lái)的攝影絕對(duì)不只是按下快門，而是要用新的眼光，讓影像產(chǎn)生新的意義，那是科技不能夠取代的?！?/p>

每當(dāng)我思索人和機(jī)器共存的未來(lái)時(shí)，就總會(huì)想起德亭的這段話。的確，攝影工具再先進(jìn)，照片畫(huà)質(zhì)再好，也取代不了攝影師內(nèi)心因拍攝物件產(chǎn)生的感動(dòng)。這種感動(dòng)可以賦予人物、靜物、街景新的意義。

即便以后有了人工智能照相機(jī)，可以自動(dòng)幫助人完成捕捉美景、紀(jì)錄美好瞬間的任務(wù)，人的感動(dòng)、人的審美、人的藝術(shù)追求也是機(jī)器無(wú)法取代的。

這些領(lǐng)域，人工智能依然薄弱

人工智能雖然在很多領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但在有些領(lǐng)域，依然很薄弱。我想，只有深入了解人工智能的薄弱方面，我們才不至于因?yàn)槿斯ぶ悄艿母咚侔l(fā)展亂了陣腳。

1. 跨領(lǐng)域推理。同人工智能相比，人有一個(gè)明顯的智慧優(yōu)勢(shì)，就是舉一反三、觸類旁通的能力。

2. 抽象能力。目前人工智能深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，幾乎都需要大量訓(xùn)練樣本來(lái)讓計(jì)算機(jī)完成學(xué)習(xí)過(guò)程?？墒侨祟愒趯W(xué)習(xí)一個(gè)新知識(shí)時(shí)，通常只要兩三個(gè)樣本就可以了。這其中最重要的差別，也許就是抽象能力的不同。

3. 知其然，也知其所以然。人類基于實(shí)驗(yàn)和科學(xué)觀測(cè)結(jié)果，建立與發(fā)展物理學(xué)的歷程，是“知其然，也知其所以然”的體現(xiàn)。按照現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)踐方法，給計(jì)算機(jī)看一千萬(wàn)次兩個(gè)鐵球同時(shí)落地的視頻，計(jì)算機(jī)就能像伽利略、牛頓、愛(ài)因斯坦所做的一樣，建立起力學(xué)理論體系嗎？

4. 常識(shí)。人類并不需要有意識(shí)地知道任何物理學(xué)，就能預(yù)測(cè)丟出的物體會(huì)下落的這些物理過(guò)程，但機(jī)器做不到這一點(diǎn)。

5. 自我意識(shí)。人類常常從哲學(xué)的角度問(wèn)問(wèn)題，如“我是誰(shuí)”、“我從哪里來(lái)”、“我要到哪里去”，顯然，今天的人工智能遠(yuǎn)未達(dá)到具備自我意識(shí)的地步。

6. 審美。雖然機(jī)器已經(jīng)可以仿照人類繪畫(huà)、詩(shī)歌、音樂(lè)等藝術(shù)風(fēng)格，照貓畫(huà)虎地創(chuàng)作出計(jì)算機(jī)藝術(shù)作品來(lái)，但機(jī)器并不懂得真正的美是什么，審美缺少量化的指標(biāo)。比如我們很難說(shuō)這首詩(shī)比另一首詩(shī)高明百分之多少，但只要具備一般的審美水平，我們就很容易將美的藝術(shù)和丑的藝術(shù)區(qū)分開(kāi)來(lái)。

7. 情感。機(jī)器完全無(wú)法理解人的七情六欲、信任與尊重。

通過(guò)以上分析，我們能看到：人工智能在很多方面依舊比人類的大腦薄弱，特別是那些體現(xiàn)人綜合素質(zhì)的技能，例如對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對(duì)藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗(yàn)及文化熏陶產(chǎn)生的直覺(jué)、常識(shí)，基于人自身情感與他人互動(dòng)的能力……這些都是人工智能時(shí)代，我們作為人類最有價(jià)值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。

怎樣才不會(huì)在人工智能時(shí)代變成無(wú)用的人

人類工程師只有去專注計(jì)算機(jī)、人工智能、程序設(shè)計(jì)的思想本質(zhì)，學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造性地設(shè)計(jì)下一代人工智能系統(tǒng)，或者指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)編寫更復(fù)雜、更有創(chuàng)造力的軟件，才可以在未來(lái)成為人機(jī)協(xié)作模式里的“人類代表”。

未來(lái)的生產(chǎn)制造業(yè)將是機(jī)器人、智慧流水線的天下，在這方面，人類的特長(zhǎng)在于系統(tǒng)設(shè)計(jì)和質(zhì)量管控，只有學(xué)習(xí)更高層次的知識(shí)，才能真正展現(xiàn)出人類的價(jià)值。

就像建筑行業(yè)，最有價(jià)值的顯然是決定建筑整體風(fēng)格的建筑師，以及管理整體施工方案的工程總監(jiān)。他們所具備的體現(xiàn)人類獨(dú)特藝術(shù)創(chuàng)造力、決斷力、系統(tǒng)分析能力的技能，是未來(lái)最不容易“過(guò)時(shí)”的知識(shí)。

對(duì)于你在人工智能時(shí)代如何學(xué)習(xí)，我有以下幾個(gè)建議：

1. 找到你的興趣以及最愛(ài)、最擅長(zhǎng)的事情。興趣是最能引發(fā)個(gè)人獨(dú)特性和價(jià)值的東西，只有追隨興趣，才更有可能找到一個(gè)不容易被機(jī)器替代掉的工作。

2. 要珍視自己的好奇心、批判式思維和創(chuàng)造力。人工智能本身是沒(méi)有創(chuàng)造力的，這讓人類的創(chuàng)造力顯得更加難能可貴。所以，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，一定要注重鍛煉自己的創(chuàng)造力和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。

3. 學(xué)會(huì)人機(jī)協(xié)作，但一定要重視人與人之間的溝通和情感。人工智能無(wú)法取代的一個(gè)最重要的事情就是與人溝通，所以，一定要記得多花時(shí)間與人交流，跟人學(xué)習(xí)。要注意鍛煉自己的團(tuán)隊(duì)精神、表達(dá)能力、社交能力，感受親情與愛(ài)的能力，這些都是至關(guān)重要的。

4. 追隨自己的心。未來(lái)跟人工智能有關(guān)的工作會(huì)愈來(lái)愈多。如果你擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)、物理，不妨考慮學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和研究人工智能。如果你對(duì)文科有興趣，記住要去追尋它，即使父母勸阻你，也不要輕易放棄。你在感興趣的領(lǐng)域里做深，就很難被人工智能替代。

5. 主動(dòng)挑戰(zhàn)極限。當(dāng)未來(lái)人工智能高度發(fā)達(dá)時(shí)，人類不斷去挑戰(zhàn)自己的能力顯得格外重要。青年一代是人類的未來(lái)，他們對(duì)人類極限的挑戰(zhàn)，體現(xiàn)了人類的尊嚴(yán)，也代表著人類的文明。