◆張瑞顯
行業(yè)與應用安全
計算機人工智能技術的研究進展與實踐應用
◆張瑞顯
(山西農業(yè)大學軟件學院 山西 030801)
近幾年,我國科技發(fā)展水平全面提高,計算機人工智能技術的實踐應用為各行業(yè)多元化發(fā)展提供了保障。計算機人工智能技術是人類智慧的體現,也能為人們生活創(chuàng)設更便利的環(huán)境,具有重要的時代意義和價值。本文在簡要分析人工智能核心的基礎上,從改善醫(yī)療水平、航天遠程控制以及自動化教學設計等方面分析了目前計算機人工智能技術的實踐應用領域。
計算機;人工智能技術;研究進展;實踐應用
近期以來,相關專家學者開展了大范圍的技術研究,旨在更好地利用人工技能技術提升計算機應用的合理性和科學性,尤其是在LISP表處理語言的編寫方面取得了重大的突破。將計算機人工智能技術融合到實際生活中,不僅能提升相應工作的效能,也能打造更加便利的空間,為實體項目全面進步和發(fā)展奠定堅實基礎。
在科學技術全面轉型升級的時代背景下,人工智能受到了全世界的關注,作為一門科學,人工智能源于計算機模仿以及學習力的升級,因此,人工智能要想實現技術的突破,就要從計算機體系以及應用系統(tǒng)進化層面展開深入探討和研究。在人工智能研究工作中,要將人工智能作為應用工具開展相應的討論,在技術全面升級和創(chuàng)新的同時,帶來更大的經濟價值。
談及人工智能就無法忽略無人駕駛技術,作為應用范圍最廣且實用價值較高的技術體系,無人駕駛技術的推廣能創(chuàng)造較大的社會價值,也不斷沖擊著我們對于傳統(tǒng)駕駛模式的認知。2019年,加州汽車管理局在系統(tǒng)化研究工作不斷深入的基礎上,向美國蘋果公司發(fā)布了對應的無人駕駛測試,細數近30次的系統(tǒng)化測試,無論是性能還是應用模式都在全面升級,也驗證了蘋果公司全面開展無人駕駛車輛項目。相較于奢侈品,無人駕駛技術的推廣將更加“親民”,成為具有較高實用價值的應用產品。也就是說,人工智能技術作為應用內容,只有建立更加完整的使用方案和控制模式,才能在不斷磨合和處理的同時愈發(fā)靈活,從而實現新的升級[1]。
追溯人工智能技術的發(fā)展歷史不難發(fā)現,多數計算機人工智能技術的核心技術模式都源于西方發(fā)達國家的相關科研領域,在不斷地檢驗和配合機制引導下,才能應用在新的產業(yè)項目中。而在近幾年,我國國內對于人工智能就技術的研究也在增多,華為、騰訊等主流企業(yè)將重點落實到人工智能體系的研發(fā)方面,也取得了一定的研究成果,對于國內開展人工智能技術項目具有重要意義。盡管對人工智能技術的研究較早,但是相應的技術實踐體系卻要從20世紀七十年代開始,人工智能專家系統(tǒng)受到了全世界的廣泛關注,其應用優(yōu)勢也逐漸凸顯出來。
一方面,計算機人工智能技術全面崛起。正因為技術體系的研究成果越來越多,相應的技術應用路徑也越來越多元,尤其是在二十世紀八十年代,第五代計算機被成功研發(fā),相應的技術模式和應用平臺也逐漸成熟。也正是因為計算機技術的發(fā)展和進步,促進了計算機人工智能技術的快速轉型和發(fā)展。
另一方面,越來越多的人工智能企業(yè)脫穎而出,借助IT行業(yè)的蓬勃發(fā)展,實現人工智能模式的轉型升級。據不完全統(tǒng)計,從二十一世紀開始,人工智能企業(yè)針對人工智能技術的總資產已經接近50億美元。與此同時,人工智能技術的衍生知識工程體系也受到了廣泛關注,智力語言和多語言表達過程能在全面技術研發(fā)的基礎上,創(chuàng)造更多的社會價值[2]。
第一,結合目前人工智能技術研究現狀可知,人工智能技術將神經網絡、并行網絡以及模糊處理等內容融合在一起的趨勢越來越明顯,利用自動推理的過程實現計算機人工智能技術的全新研究,發(fā)揮其動態(tài)性能的優(yōu)勢。
第二,智能界面也將是人工智能研究的發(fā)展要點,建立計算機和人之間的互動模式,保證計算機人工智能技術能為人們的生產生活提供最大化的便利,在維持技術應用機制的同時創(chuàng)造更加的經濟收益。
第三,數據挖掘技術的發(fā)展是將大數據技術和人工智能技術予以融合,建立以數據為基礎的分析體系,保證數據庫能為知識系統(tǒng)研究提供保障,從而在客觀事物中總結并且歸納相應的邏輯關系,為進一步提升知識獲取的自動化效果創(chuàng)設良好的平臺,應用最科學的方式完成數據信息的提取和新知識的總結[3]。
人工智能技術的應用要結合其實際應用環(huán)境,發(fā)揮技術體系自身的優(yōu)勢,從而打造更加完整的行業(yè)發(fā)展平臺。也就是說,借助人工智能技術能實現合理化的數據分析,以數據結果為依托對人類行為進行猜測,然后效仿人類行為開展相應的工作。應用人工智能技術不僅能提升工作的效率,也能更好地創(chuàng)造較高的價值,優(yōu)化相應行業(yè)的綜合水平。
將人工智能技術應用在醫(yī)療體系內,能在推動行業(yè)發(fā)展的基礎上,打造更加高效的醫(yī)療模式,從而促進醫(yī)療工作質量的進步。一般而言,將人工智能技術應用在醫(yī)療體系內,建立更加高效的醫(yī)師組合以及醫(yī)療診斷模式,確保能促進醫(yī)療診斷工作的全面進步[4]。
第一,將人工智能技術應用在電子病歷中,能借助自然語言處理和語音識別提升相應工作的效率,完善對應數據的核查和校對,最大化減少病患等待的時間,打造更加高效的醫(yī)療應用模式。例如,在醫(yī)患進行信息交互的過程中,完成手術記錄、醫(yī)囑以及住院記錄等信息的核查,也為用戶提供自診或者是導診等基本服務,有效提升了醫(yī)生的工作效率。
第二,將人工智能技術應用在影像診斷中,主要應用的是計算機視覺技術和圖像識別技術,能有效完成特定異常結構的標記,優(yōu)化圖像分析效率,為醫(yī)生迅速作出判斷提供保障。
第三,將人工智能技術應用在醫(yī)療機器人項目中,主要是結合機器人技術,減少導診人員的工作強度,最大化為患者提供便利[5]。
第四,將人工智能技術應用在健康管理工作中,需要應用大數據分析技術和智能終端技術,打造更加合理的數據處理模式。與此同時,建立AI系統(tǒng),在完成數據處理的同時為患者提供狀態(tài)評估,應用可穿戴設備或者是智能健康終端完成生命體征的監(jiān)測,落實健康干預。
第五,將人工智能技術應用在藥物研發(fā)中,能實現文獻搜集和數據分析推理,保證研發(fā)進度和質量。對于藥物研發(fā)工作者而言,新發(fā)表的研究成果和大量新藥信息的匯總處理是非常繁雜的工作,人工智能技術能從碎片化的數據中搜索并且匯總有價值的信息,為新的假說予以系統(tǒng)化驗證,從而提升藥物研發(fā)的綜合質量。
對于航天器設計工作而言,遠程處理和控制工作是非常關鍵的環(huán)節(jié),要想提升相應控制作用的應用價值,就要整合技術體系,建立健全更加完整的技術模型。近幾年,將人工智能技術應用在航天遠程規(guī)劃模式中,建立航天器開發(fā)任務設定機制和目標處理機制,確保人工智能技術能為管理工作的順利開展提供便利[6]。
一方面,借助人工智能技術能有效建立相應的情報系統(tǒng),完成數據的收集和分析處理,尤其是對航天器情況以及操作軌跡的數據收集,利用大數據挖掘技術的優(yōu)勢分析數據之間的關系。分析軌跡后就能對航天器的運行過程予以監(jiān)督,并且落實相應的運行規(guī)劃工作。
另一方面,應用人工智能技術也能掌握航天器運行的要求,結合相應的情況完成指令的下達,優(yōu)化其運行路徑,調整相應內容,確保穩(wěn)定運行的基礎上,發(fā)揮其應用最大價值。正是借助智能遠程自主規(guī)劃模塊,夯實了導航軌跡管理基礎,保證航天器應用管理工作的全面推進[7]。
將人工智能技術和教學工作結合在一起,能在提升教學效率的同時,打造更加合理且高效的課堂,其中,自動教育設計是應用較為廣泛的技術類型之一。在自動教育設計工作中,要從課堂環(huán)節(jié)出發(fā),從而提升課堂教學的綜合質量。
第一,要應用人工智能技術優(yōu)化教學設計方法,建立更加和諧高效的教學模式,因為教學設計過程要滿足復雜性要求,因此,人工智能技術利用通用模式提升教學情境的還原度。
第二,應用人工智能技術建立計算機輔助教學系統(tǒng),為學生創(chuàng)設更加和諧且良性的學習環(huán)境,依據學生的基本特征以及學習歷史,創(chuàng)設相應的教學計劃,從而有效滿足不同學生的學習訴求,進一步診斷出相應的問題,確保教師能結合問題落實相應的教學解決特色,促進教學工作的全面進步。
第三,在教學工作中,因材施教的教學目標要想落實,就需要教師全面分析學生的學情,借助人工智能技術中的數據挖掘模塊,就能對學生數據信息予以全面分析和歸納,結合學生結果判斷了解學生的掌握情況,為后續(xù)滿足教學要求的教學活動開展奠定堅實基礎。
第四,因為人工智能技術本身就是模仿人類的思維和動作,因此,在應用智能技術的同時,要將技術體系和教學流程結合在一起,確保能發(fā)揮技術的優(yōu)勢,提高學生的課堂參與度,為自動化教學工作的全面進步創(chuàng)設良好的平臺[8]。
總而言之,計算機網絡中人工智能技術的應用具有重要的時代價值和優(yōu)勢,各行業(yè)要想發(fā)揮技術優(yōu)勢,就要結合行業(yè)特點落實相應的技術規(guī)范,建立更加完整的技術管控模式。我們要抓住發(fā)展機遇,在全面拓展創(chuàng)新活動的基礎上,研發(fā)更加先進的人工智能應用體系,促進計算機網絡技術的全面進步。
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[6]王敏.試析互聯(lián)網+時代人工智能在計算機網絡技術中的運用策略[J].神州,2020(18):277.
[7]馮馨.計算機人工智能識別技術的應用瓶頸探究[J].電腦編程技巧與維護,2020(5):140-142.
[8]盧娜,陳勁佑.人工智能時代計算機視覺中若干問題實現技術研究[J].數碼世界,2020(5):9-10.