王任直

自2020年第3期為《中國(guó)現(xiàn)代神經(jīng)疾病雜志》撰寫(xiě)“本期導(dǎo)讀”的這一年時(shí)間里，盡管受到疫情的影響，但還是能夠看到雜志的變化：（1）紙質(zhì)版雜志的訂閱量?jī)H略有增長(zhǎng)，但官網(wǎng)上文章的點(diǎn)擊量和閱讀量顯著增加。（2）2020年共報(bào)道9期神經(jīng)外科專題，分別為“腦膠質(zhì)瘤免疫研究進(jìn)展”、“顱底腫瘤”、“小兒神經(jīng)外科”、“急性大血管閉塞開(kāi)通”、“慢性大血管閉塞開(kāi)通”、“顱腦創(chuàng)傷”、“神經(jīng)外科重癥醫(yī)學(xué)”、“神經(jīng)電生理監(jiān)測(cè)”、“功能神經(jīng)外科”，內(nèi)容涉及各亞?？?，收獲了一大批神經(jīng)外科讀者。（3）每期專題內(nèi)容集中，文章質(zhì)量也有所提高，受到廣大讀者的歡迎。祝愿《中國(guó)現(xiàn)代神經(jīng)疾病雜志》越來(lái)越貼近臨床，滿足臨床醫(yī)師的需求，成為臨床工作的好助手和越來(lái)越多讀者“喜聞樂(lè)見(jiàn)”的刊物。

《中國(guó)現(xiàn)代神經(jīng)疾病雜志》2021年第3期順應(yīng)國(guó)家大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)快速發(fā)展的趨勢(shì)，以“神經(jīng)外科疾病大數(shù)據(jù)”為報(bào)道專題，重點(diǎn)介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)在神經(jīng)系統(tǒng)疾病中的應(yīng)用以及如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)并結(jié)合臨床進(jìn)行研究，獨(dú)辟蹊徑，帶來(lái)了另一種模式，值得大家學(xué)習(xí)和關(guān)注。現(xiàn)在的很多臨床醫(yī)師都抱怨“我們是基層醫(yī)院，日常工作僅是顱腦創(chuàng)傷、腦出血，如何能夠進(jìn)行科研工作和撰寫(xiě)論文呢？”殊不知，我們每天診斷與治療的患者就是最珍貴的資料，如果能夠按照規(guī)范化診療模式收集并整理好，不僅可以使患者獲益，而且診療過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)和資料也會(huì)成為醫(yī)師的寶貴財(cái)富。這些疾病的數(shù)據(jù)庫(kù)可以臨床醫(yī)師自己建立，也可以科室或醫(yī)院建立，如果能夠跨專業(yè)多中心按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)共同建設(shè)同一種疾病的數(shù)據(jù)庫(kù)，就能發(fā)揮更大的作用。“誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)誰(shuí)就掌握了未來(lái)”，這句話同樣適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究。

中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院馮銘教授撰寫(xiě)專論《醫(yī)療大數(shù)據(jù)在神經(jīng)系統(tǒng)疾病中的應(yīng)用》，系統(tǒng)介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念和內(nèi)涵，以及如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理和分析，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法輔助臨床決策制定、特殊疾病發(fā)病機(jī)制闡釋、藥品和醫(yī)療機(jī)器人等研發(fā)、個(gè)性化診療、重大疾病相關(guān)危險(xiǎn)因素探究和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、傳染性疾病監(jiān)測(cè)等，并具體講述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、影像組學(xué)和生物信息學(xué)分析在神經(jīng)系統(tǒng)疾病中的應(yīng)用，同時(shí)指出未來(lái)需進(jìn)一步建立數(shù)據(jù)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量?和數(shù)據(jù)分析能力、加強(qiáng)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全，充分體現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

北京協(xié)和醫(yī)院胡心至醫(yī)生從國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)以及基于數(shù)據(jù)庫(kù)的臨床分析兩方面詳細(xì)總結(jié)《垂體腺瘤數(shù)據(jù)庫(kù)研究現(xiàn)狀》，重點(diǎn)介紹中國(guó)垂體疾病注冊(cè)中心（CPDRN）概況。CPDRN數(shù)據(jù)庫(kù)是由北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)外科牽頭建立、以中國(guó)垂體腺瘤協(xié)作組（CPASC）作為依托、在國(guó)家人口與健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)下建立的國(guó)內(nèi)首個(gè)垂體疾病多中心數(shù)據(jù)庫(kù)，也是全國(guó)最大的垂體疾病數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)自2012年開(kāi)始籌備，2015年10月23日投入應(yīng)用，截至2019年12月已納入59所醫(yī)院35 000余例垂體疾病患者的臨床資料。CPDRN數(shù)據(jù)庫(kù)目前已支持多項(xiàng)臨床研究，除分析垂體疾病患者社會(huì)人口學(xué)和臨床特征外，還可以結(jié)合臨床進(jìn)行多維度回顧，如術(shù)后早期癥狀無(wú)改善的庫(kù)欣綜合征患者診治方案的調(diào)整、庫(kù)欣綜合征的診斷和經(jīng)鼻蝶入路手術(shù)的預(yù)后分析、采集巖下竇靜脈血以確定促腎上腺皮質(zhì)激素腺瘤側(cè)別和影響因素等；此外，還可基于該數(shù)據(jù)庫(kù)的臨床和影像學(xué)數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法構(gòu)建各種治療方法的預(yù)后預(yù)測(cè)模型，發(fā)揮重要作用。2020年，北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)外科以該數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和應(yīng)用為主要內(nèi)容申報(bào)并獲得國(guó)家教育委員會(huì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，彰顯了CPDRN數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。北京協(xié)和醫(yī)院陳亦豪醫(yī)生在《腦卒中大型醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用及研究進(jìn)展》一文中詳細(xì)介紹了腦卒中數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用歷史及現(xiàn)狀、基于特定研究目標(biāo)的腦卒中數(shù)據(jù)庫(kù)建立及應(yīng)用、腦卒中數(shù)據(jù)庫(kù)的目標(biāo)和要求以及人工智能在數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中的應(yīng)用，認(rèn)為腦卒中和大型綜合醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷出現(xiàn)和優(yōu)化，極大地促進(jìn)了腦卒中研究以及醫(yī)療和護(hù)理質(zhì)量的提高，使患者預(yù)后得到明顯改善，整體救治水平顯著提高。雖然越來(lái)越多的數(shù)據(jù)庫(kù)正在實(shí)現(xiàn)從結(jié)構(gòu)單一、數(shù)據(jù)質(zhì)量低向高質(zhì)量、多學(xué)科協(xié)作模式的轉(zhuǎn)化，但數(shù)據(jù)缺失、共享與隱私保護(hù)矛盾等問(wèn)題仍然存在。此外，中國(guó)腦卒中病例數(shù)巨大，有限的醫(yī)療資源和參差不齊的地區(qū)診治水平也使得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)面臨巨大挑戰(zhàn)，這就要求從根源上按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范化診治，重視原始病歷的質(zhì)量，維護(hù)數(shù)據(jù)的保存，合理調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)的共享并注重患者隱私的保護(hù)。未來(lái)隨著信息化和人工智能技術(shù)的發(fā)展以及對(duì)跨模態(tài)影像數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)一步探索，中國(guó)腦卒中數(shù)據(jù)庫(kù)必將發(fā)揮重要作用。

北京協(xié)和醫(yī)院石易鑫醫(yī)生通過(guò)《基于美國(guó)SEER數(shù)據(jù)庫(kù)的兒童膠質(zhì)瘤臨床特點(diǎn)和預(yù)后分析》一文展示了如何利用SEER數(shù)據(jù)庫(kù)回顧總結(jié)兒童膠質(zhì)瘤的臨床特點(diǎn)，并探究不同組織學(xué)類型生存預(yù)后的相關(guān)影響因素。納入SEER數(shù)據(jù)庫(kù)2000-2015年經(jīng)組織病理學(xué)證實(shí)的膠質(zhì)瘤患兒共7759例，根據(jù)組織學(xué)類型分為毛細(xì)胞型星形膠質(zhì)瘤、髓母細(xì)胞瘤、室管膜瘤、膠質(zhì)母細(xì)胞瘤及其他類型膠質(zhì)瘤，繪制Kaplan?Meier生存曲線，比較毛細(xì)胞型星形細(xì)胞瘤、髓母細(xì)胞瘤、室管膜瘤和膠質(zhì)母細(xì)胞瘤患兒的5年生存率；采用單因素log?rank檢驗(yàn)和多因素Cox回歸分析篩查上述4種組織學(xué)類型患兒生存預(yù)后的相關(guān)影響因素。其結(jié)論為毛細(xì)胞型星形細(xì)胞瘤比例最高，預(yù)后較好；膠質(zhì)母細(xì)胞瘤發(fā)病率相對(duì)較低，預(yù)后較差。人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息、腫瘤特征和治療方案均為兒童膠質(zhì)瘤患者生存預(yù)后的預(yù)測(cè)因素，手術(shù)切除與兒童膠質(zhì)瘤患者的預(yù)后密切相關(guān)，可降低死亡風(fēng)險(xiǎn)；放療可降低髓母細(xì)胞瘤患兒的死亡風(fēng)險(xiǎn)，但有可能增加毛細(xì)胞型星形細(xì)胞瘤患兒的死亡風(fēng)險(xiǎn)。盡管該文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)，但整理并分析得出的結(jié)論對(duì)我國(guó)臨床醫(yī)師亦有很大的幫助。天津市環(huán)湖醫(yī)院井奚月醫(yī)生撰寫(xiě)的《ZFNet模型在膠質(zhì)瘤MRI診斷中的應(yīng)用》，是一篇應(yīng)用原有數(shù)據(jù)庫(kù)資料通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析的典范，其目的是采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，輔助影像科醫(yī)師對(duì)膠質(zhì)瘤患者頭部MRI圖像的人工閱片，以期改善人工閱片耗時(shí)、費(fèi)力以及因主觀判斷導(dǎo)致閱片結(jié)果不同的缺陷，該嘗試取得很好的結(jié)果，認(rèn)為ZFNet模型在膠質(zhì)瘤患者頭部MRI圖像分類預(yù)測(cè)方面的效果尚佳，可為建立膠質(zhì)瘤影像學(xué)輔助診斷模型提供良好的技術(shù)支持，但是納入對(duì)象僅為T(mén)CIA數(shù)據(jù)庫(kù)中T1WI圖像的建模預(yù)測(cè)結(jié)果，未包含T2WI、FLAIR、DWI等其他序列，以及MRI圖像僅納入橫斷面圖像，未包括矢狀位和冠狀位圖像等缺陷，故存在一定的局限性，有待今后進(jìn)一步完善。北京協(xié)和醫(yī)院王月坤醫(yī)生在《腦轉(zhuǎn)移瘤患者單純手術(shù)治療與手術(shù)聯(lián)合術(shù)后腦部放療對(duì)比分析》一文中總結(jié)腦轉(zhuǎn)移瘤單純手術(shù)以及手術(shù)聯(lián)合術(shù)后腦部放療的治療經(jīng)驗(yàn)，并篩查此類患者放療獲益的相關(guān)影響因素，認(rèn)為手術(shù)聯(lián)合術(shù)后腦部放療可使腦轉(zhuǎn)移瘤患者生存獲益；女性、年齡≥65歲、原發(fā)腫瘤為非小細(xì)胞肺癌、幕下腫瘤是患者生存獲益的影響因素；預(yù)后評(píng)分系統(tǒng)>4的患者推薦手術(shù)聯(lián)合術(shù)后腦部放療，評(píng)分≤4的患者可根據(jù)個(gè)體情況決定單純手術(shù)或手術(shù)聯(lián)合術(shù)后腦部放療。

濰坊醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)院鄭光耀醫(yī)生以及北京協(xié)和醫(yī)院包旭東醫(yī)生、孫旭醫(yī)生和盧琳教授同樣利用CPDRN數(shù)據(jù)庫(kù)北京協(xié)和醫(yī)院分中心垂體瘤數(shù)據(jù)庫(kù)，分別納入1984年1月至2020年9月診斷為伴多內(nèi)分泌腺瘤病的促腎上腺皮質(zhì)激素依賴性庫(kù)欣綜合征的病例，對(duì)其人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、臨床表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室和影像學(xué)特征進(jìn)行分析；及2013年1月至2020年9月診斷為庫(kù)欣綜合征伴圍手術(shù)期肺栓塞的病例，總結(jié)其臨床表現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果，并對(duì)比不同病因（庫(kù)欣病與異位促腎上腺皮質(zhì)激素綜合征）以及不同肺栓塞發(fā)生時(shí)間（術(shù)前肺栓塞與術(shù)后肺栓塞）患者的臨床特點(diǎn)差異。他們根據(jù)研究結(jié)果分別撰寫(xiě)《伴多內(nèi)分泌腺瘤病的促腎上腺皮質(zhì)激素依賴性庫(kù)欣綜合征臨床特點(diǎn)分析》和《庫(kù)欣綜合征伴圍手術(shù)期肺栓塞臨床特點(diǎn)分析》，由于有些病例資料較少見(jiàn)，其提供的診療經(jīng)驗(yàn)可以為更多的臨床醫(yī)師提供診治依據(jù)，讀后還是會(huì)有所幫助的。

廣東省東莞市人民醫(yī)院葉澤駒醫(yī)生撰寫(xiě)的《腦實(shí)質(zhì)出血血腫擴(kuò)大影像學(xué)特征分析》是利用中國(guó)顱內(nèi)出血影像數(shù)據(jù)庫(kù)（CICHID）中自發(fā)性腦實(shí)質(zhì)出血患者的影像學(xué)數(shù)據(jù)，初步評(píng)估行兩次CT平掃患者的基礎(chǔ)影像學(xué)以及血腫體積變化特點(diǎn)。該項(xiàng)研究納入2016年1月至2020年6月CICHID數(shù)據(jù)庫(kù)中共831例腦出血患者，以血腫體積變化6 ml為界值，分為血腫擴(kuò)大組（≥6 ml）和血腫未擴(kuò)大組（<6 ml），分析患者人口學(xué)和頭部影像學(xué)特征，并依據(jù)不同血腫體積變化值以及血腫體積變化率進(jìn)行分組，進(jìn)一步探討不同血腫變化體積時(shí)患者的不同特點(diǎn)。其結(jié)論為，自發(fā)性腦實(shí)質(zhì)出血患者發(fā)病24小時(shí)內(nèi)血腫擴(kuò)大發(fā)生率為18.65%，血腫破入腦室、首次測(cè)量血腫體積大以及兩次CT掃描間隔時(shí)間縮短可能是導(dǎo)致血腫體積擴(kuò)大的影響因素。兩次CT掃描間隔時(shí)間縮短成為血腫體積擴(kuò)大的影響因素之一，可能與據(jù)首次CT掃描間隔時(shí)間長(zhǎng)，血腫已經(jīng)穩(wěn)定，故再出血的可能性明顯減少有關(guān)。青海省第五人民醫(yī)院田風(fēng)選醫(yī)生在《基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬膜下和硬膜外血腫分割方法的一致性評(píng)價(jià)》一文中，主要納入CICHID數(shù)據(jù)庫(kù)中129例硬膜下血腫和硬膜外血腫患者的352張CT掃描結(jié)果，探討基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血腫分割算法對(duì)硬膜下血腫和硬膜外血腫的測(cè)量結(jié)果與手動(dòng)分割結(jié)果的一致性，其結(jié)論為，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的算法分割具有一定的臨床應(yīng)用前景，但其臨床應(yīng)用尚待進(jìn)一步完善并驗(yàn)證。

貴州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院徐學(xué)友醫(yī)生總結(jié)貴州省顱腦創(chuàng)傷患者的社會(huì)人口學(xué)信息、致傷資料、治療方法和預(yù)后，探討該地區(qū)顱腦創(chuàng)傷的救治思路。納入2016年1月至2018年12月貴州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院神經(jīng)外科診斷與治療的1931例顱腦創(chuàng)傷患者，采用自行設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)調(diào)查表統(tǒng)一錄入患者性別、年齡、職業(yè)、受傷地區(qū)、致傷原因、創(chuàng)傷類型、創(chuàng)傷部位、創(chuàng)傷嚴(yán)重程度、血腫部位、是否中線偏移、合并傷、是否院前急救、是否手術(shù)治療、手術(shù)時(shí)間窗、術(shù)后并發(fā)癥、住院期間感染等，應(yīng)用Glasgow預(yù)后分級(jí)（GOS）評(píng)價(jià)預(yù)后，撰寫(xiě)《貴州省顱腦創(chuàng)傷臨床特點(diǎn):附1931例病例分析》，并得出貴州省腦創(chuàng)傷病殘率仍較高，加強(qiáng)交通和生產(chǎn)安全知識(shí)宣教，可預(yù)防和減少顱腦創(chuàng)傷；加強(qiáng)縣級(jí)醫(yī)院神經(jīng)外科醫(yī)師專業(yè)培訓(xùn)，可使顱腦創(chuàng)傷患者得到及時(shí)、規(guī)范化、同質(zhì)化治療，改善預(yù)后的結(jié)論。

本期“神經(jīng)外科疾病大數(shù)據(jù)”專題內(nèi)容豐富多彩，閱讀后主要有兩點(diǎn)體會(huì)：（1）珍視我們的臨床崗位、熱愛(ài)我們的臨床工作，在為患者竭盡全力診治的同時(shí)，注意收集病歷資料和積累臨床經(jīng)驗(yàn)，建立并做好每個(gè)人的數(shù)據(jù)庫(kù)。（2）不要把臨床與科研割裂開(kāi)來(lái)，二者相輔相成，如同我們的一對(duì)隱形翅膀，可以帶你飛得更高、飛得更遠(yuǎn)！