黃良昌

(柳州市第一職業(yè)技術(shù)學(xué)校，廣西 柳州545616)

車聯(lián)網(wǎng)主要是依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將汽車與其他的車輛或設(shè)備相互連接，應(yīng)用到智能化駕駛系統(tǒng)的開發(fā)以及輔助系統(tǒng)的升級當(dāng)中，不僅進(jìn)一步為人們的出行提供了安全保障，而且還優(yōu)化了一些系統(tǒng)性流程，節(jié)省駕駛成本的同時(shí)也能夠?yàn)檎麄€(gè)汽車行業(yè)的后續(xù)更新提供科學(xué)化的技術(shù)性保證。

1 概念闡述

1.1 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

伴隨著科學(xué)技術(shù)的逐漸發(fā)展，信息化系統(tǒng)越來越完善，將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有效地應(yīng)用到汽車產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，可以將汽車主機(jī)連入到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，實(shí)時(shí)監(jiān)控汽車的路線、速度和位置，以此構(gòu)成一套相對完善的車聯(lián)網(wǎng)交互體系。除此之外，通過攝像技術(shù)、GPS定位技術(shù)以及圖像處理技術(shù)，在車主到達(dá)目的地之前還能夠?yàn)槠涮峁┳罴训男熊嚶肪€，并實(shí)時(shí)監(jiān)控該時(shí)段的路況信息，不僅升級了汽車行駛的便捷性，而且還能增加車主的行車體驗(yàn)，提升安全系數(shù)。

車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中基本包括三大模塊，車載終端、數(shù)據(jù)中心和呼叫中心，其中車載終端是整個(gè)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)當(dāng)中重要的電子化設(shè)備。雖然以往由于技術(shù)不夠成熟，車載終端的功能不夠齊全，應(yīng)用范圍也相對狹窄。在一些低端車型當(dāng)中，無法對車載終端技術(shù)進(jìn)行有序的更新。但是隨著科學(xué)技術(shù)的日益更新，車載終端已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)信息化的建設(shè)，能夠?qū)ζ嚨默F(xiàn)實(shí)化信息進(jìn)行有效的收集和發(fā)送。車主只需要通過移動(dòng)終端設(shè)備就能夠和汽車相連，在汽車中進(jìn)行導(dǎo)航、辦公，甚至實(shí)現(xiàn)智能輔助駕駛和遠(yuǎn)程操控。

由于汽車安置的車載設(shè)備，與車主的智能終端相連，每天都會產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，需要存儲在數(shù)據(jù)中心來指揮車聯(lián)網(wǎng)的功能得以有效發(fā)揮。數(shù)據(jù)中心最有價(jià)值的功能是信息的存儲，可以記錄汽車內(nèi)一切有關(guān)信息，同時(shí)還具有安全防護(hù)價(jià)值。例如，用戶在使用車聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候?qū)⒂脩裘?、密碼、手機(jī)號碼、指紋以及聲音錄入到其中，能夠極大地提升汽車的安全系數(shù)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)中心還具有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)信息監(jiān)控功能，能夠?qū)ζ嚨谋ｐB(yǎng)問題和油耗情況進(jìn)行及時(shí)的匯總并提醒車主。如果車主處于疲勞駕駛的狀態(tài)，還能夠提醒車主稍作休息，便于更加安全舒適的駕駛。在信息技術(shù)日益更新的當(dāng)下，數(shù)據(jù)中心也越來越朝著人性化的方向發(fā)展。

作為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中最有價(jià)值的輔助功能，呼叫中心是為車主提供相對人性化服務(wù)的基礎(chǔ)性載體。例如，車主在駕駛的時(shí)候，如果偏離了方向，呼叫中心能夠自動(dòng)進(jìn)行導(dǎo)航，以防止意外事故的發(fā)生。一旦出現(xiàn)安全事故，呼叫中心還能夠自主地幫助車主呼叫救護(hù)車和消防救援等。以往由于呼叫中心的功能相對落后，大部分用戶的反響并不積極，但由于科學(xué)技術(shù)和信息化設(shè)備的日益更新，呼叫中心的功能已日趨完善，不需要進(jìn)行多步驟的操作，直接語音輸入就能夠?qū)崿F(xiàn)多功能的觸碰，大大提高了駕駛的便捷性。

1.2 智能輔助駕駛系統(tǒng)

智能輔助駕駛系統(tǒng)也被稱為ADAS，主要是依托安裝在車中的各種傳感器設(shè)備，有效且及時(shí)地收集車內(nèi)外的信息數(shù)據(jù)并動(dòng)態(tài)化地進(jìn)行物體識別以及信息處理等工作，為車主在短時(shí)間內(nèi)了解到潛在的風(fēng)險(xiǎn)提供保障。依照當(dāng)前的實(shí)踐案例，智能輔助駕駛系統(tǒng)主要引用攝像頭、超聲波以及傳感器等技術(shù)，通過測試車內(nèi)觀感壓力等信息來校驗(yàn)汽車在運(yùn)行過程中可能存在的變量。傳統(tǒng)的智能輔助駕駛系統(tǒng)大多只能被動(dòng)地向車主提供警報(bào)信息，只有在事故發(fā)生之后才可能夠檢測出車輛的異常情況和道路信息。但是隨著新技術(shù)的更新，智能輔助駕駛系統(tǒng)的自動(dòng)化和數(shù)字化特點(diǎn)開始凸顯出來，具有強(qiáng)有力的預(yù)警效果。

2 基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的智能輔助駕駛系統(tǒng)

2.1 市場中現(xiàn)有的智能輔助駕駛系統(tǒng)

伴隨著科學(xué)技術(shù)的逐漸更新以及自動(dòng)化處理系統(tǒng)的有序升級，我國各類企業(yè)想要更有針對性且合理化地應(yīng)用智能輔助駕駛系統(tǒng)，就需要對其中的知識和行業(yè)前景進(jìn)行多元化的學(xué)習(xí)和了解。作者以“基于深度學(xué)習(xí)的智能輔助駕駛系統(tǒng)功能樣機(jī)”為個(gè)案，對車主駕駛區(qū)域人行道等各類周邊的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的計(jì)算，使其精準(zhǔn)率達(dá)到90%以上。車主傳輸給主機(jī)一張圖片之后，只需要0.003秒，系統(tǒng)功能就會對該幅圖片進(jìn)行有針對性的識別，以便于車主更有效地控制汽車周邊可能會出現(xiàn)安全事故的風(fēng)險(xiǎn)，提升安全駕駛效率。除此之外，現(xiàn)階段該核心技術(shù)也有了突破方向，能夠升級多目標(biāo)檢測識別以及向車道線檢測等功能，可以將智能化系統(tǒng)深入到引擎以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，破譯相應(yīng)的技術(shù)鏈，獲得有效的信息。

人工智能算法研究中心在試驗(yàn)分析的基礎(chǔ)上提出了具有優(yōu)質(zhì)效果的智能輔助駕駛系統(tǒng)算法版本，該版本在實(shí)際測驗(yàn)中有突出的表現(xiàn)。該版本最大的特點(diǎn)就是系統(tǒng)擁有強(qiáng)大的可靠性，更加注重車主疲勞駕駛的問題，一旦發(fā)現(xiàn)車主駕駛的行程軌跡出現(xiàn)晃動(dòng)，或者是速度出現(xiàn)異常等，整個(gè)系統(tǒng)會全面地保護(hù)車主和乘坐人員的生命財(cái)產(chǎn)安全，甚至實(shí)現(xiàn)自動(dòng)安全降速。如此，不僅可以提升車主的安全系數(shù)，同時(shí)還能夠保障行車的穩(wěn)定性。

該系統(tǒng)本身具有以下特點(diǎn)，首先，能夠有效地檢測車輛的各類數(shù)據(jù)，明確車輛與周圍車輛的安全距離，并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的監(jiān)督。其次，該系統(tǒng)支持前后雙照相機(jī)，不僅能夠了解道路運(yùn)行的現(xiàn)狀，而且還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測車主的注意力。最后，該系統(tǒng)在運(yùn)行的過程中不僅可以在光照良好的白天對汽車的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行觀察，還能夠在光線條件不好的情況下對汽車的運(yùn)行狀態(tài)做觀察，這對于汽車運(yùn)行安全性提升有顯著幫助。

2.2 商用的智能輔助駕駛系統(tǒng)

對汽車運(yùn)行安全事故分析數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)會發(fā)現(xiàn)，在汽車運(yùn)行的過程中，車道偏離報(bào)警系統(tǒng)的使用雖然在一定程度上規(guī)避了汽車較大安全事故的發(fā)生，但是該系統(tǒng)卻不適用于所有的車型。以日產(chǎn)計(jì)劃為案例，2018年將部分美國產(chǎn)品線中的自動(dòng)緊急剎車定為標(biāo)準(zhǔn)后，開始進(jìn)行了輔助系統(tǒng)的研究工作，不僅可以保證汽車的安全運(yùn)行速度，還能夠使其與其他周圍車輛保持安全的距離，不會出現(xiàn)車道偏離等相關(guān)問題。在此基礎(chǔ)上，全世界各地的汽車公司也紛紛開始研發(fā)智能輔助駕駛系統(tǒng)。當(dāng)前國內(nèi)市場已經(jīng)出現(xiàn)了較為穩(wěn)定且成熟的裝置被運(yùn)用到汽車運(yùn)行當(dāng)中，以人工智能技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛。

而人工智能技術(shù)的應(yīng)用必須要經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段，商業(yè)嘗試、商業(yè)落地以及后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。當(dāng)前我國人工智能行業(yè)還處于初級階段，即商業(yè)嘗試階段。也就是說，雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠滿足智能駕駛輔助系統(tǒng)的可持續(xù)化應(yīng)用，但是精準(zhǔn)度方面還有很大欠缺，在一定程度上存在誤報(bào)或者漏報(bào)的情況。例如人臉識別系統(tǒng)在緊急的狀況下會出現(xiàn)識別不出來的問題，或者識別錯(cuò)誤的問題。而國外的發(fā)展則相對成熟一些，以色列的汽車公司成功將基于視覺效果的智能汽車輔助駕駛技術(shù)應(yīng)用在沃爾沃、寶馬等中高端車型當(dāng)中，得到了汽車廠商以及車主的認(rèn)可，使輔助駕駛技術(shù)基本實(shí)現(xiàn)了商業(yè)落地。值得欣慰的是，雖然廣泛且普遍意義上的人工智能技術(shù)，如人臉識別技術(shù)當(dāng)前很難實(shí)現(xiàn)智能輔助駕駛系統(tǒng)的商業(yè)落地，但是局域化且小范圍的人臉識別技術(shù)，則很有可能為后續(xù)新技術(shù)和新終端的研發(fā)提供更為安全且有效的支持和寶貴經(jīng)驗(yàn)，需要具有核心技術(shù)實(shí)力的企業(yè)不斷嘗試和努力。

3 基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用智能輔助駕駛系統(tǒng)的前景分析

3.1 半自動(dòng)輔助和自主式輔助的更新

半自動(dòng)輔助駕駛技術(shù)應(yīng)用的初期，可以有效判斷車輛前方路況的安全程度，如果條件允許的話，還可能進(jìn)行定速巡航，以便于緩解駕駛員的疲勞。除此之外，隨著科學(xué)技術(shù)的日益更新，該輔助駕駛技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)自適應(yīng)巡航，安全系數(shù)大大得到了提升，能耗也日益降低。自主式輔助駕駛系統(tǒng)技術(shù)相對成熟，可以對車主實(shí)現(xiàn)路況的提前預(yù)警。尤其是近幾年來，隨著私家車的數(shù)量日益上漲，路況更加復(fù)雜，交通阻塞的情況時(shí)有發(fā)生，依托自主式碰撞預(yù)警系統(tǒng)，能夠幫助駕駛者提前預(yù)測汽車周邊的緊急情況，從而進(jìn)行預(yù)判處理。尤其是在發(fā)生碰撞之后，整個(gè)自主式輔助駕駛系統(tǒng)，還能夠發(fā)出自動(dòng)警報(bào)，減少損失。

3.2 政策的大幅傾斜

作為“十三五”期間的重要項(xiàng)目，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)不僅能夠促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，也為智能輔助駕駛系統(tǒng)的推廣和研發(fā)提供基礎(chǔ)化平臺?；诖耍嚓P(guān)單位出臺了更多的政策和福利優(yōu)惠制度，持續(xù)關(guān)注車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的研發(fā)和更新，同時(shí)也為后續(xù)智能輔助駕駛系統(tǒng)的研制工作提供了更為廣闊的生存空間和條件，并結(jié)合適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠政策，調(diào)動(dòng)國內(nèi)外高水平的研究專家參與到其中，為實(shí)現(xiàn)更多元化且高效的智能輔助駕駛系統(tǒng)可持續(xù)化升級提供了科學(xué)的保障。

3.3 市場需求空間廣闊

我國人口基數(shù)大，再加上人均消費(fèi)水平日益升級，汽車的普及程度也隨之提高，近幾年來已然成為全球汽車消費(fèi)大國?；诖?，在智能交通的發(fā)展環(huán)境下，應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)量也會隨之上升。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)在2023年，我國車聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量會超過9177萬戶，市場需求越來越大。而2023年我國汽車保有量也將超過4億臺，這也為車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的發(fā)展和更新提供了更加廣闊的空間，更為智能輔助駕駛系統(tǒng)的研究提出了較為嚴(yán)格的要求。除此之外，中國車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)迎來了全產(chǎn)業(yè)爆發(fā)性的發(fā)展態(tài)勢，需要相關(guān)部門以及各相關(guān)企業(yè)抓住機(jī)遇。

3.4 交通暢通至關(guān)重要

現(xiàn)如今，我國人均汽車保有數(shù)量持續(xù)增長，在這一背景之下，城市交通壓力也日益升級。再加上人們收入水平的升級，對汽車的依賴性越來越高，交通擁堵現(xiàn)象屢見不鮮，在一定程度上浪費(fèi)了時(shí)間和精力?；诖?，在車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷升級和優(yōu)化的背景之下，依托先進(jìn)的人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等高端信息技術(shù)，整合智能輔助駕駛系統(tǒng)，不僅能夠?yàn)楦鞯貐^(qū)區(qū)域交通管理部門提供更為精準(zhǔn)有效的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和路況信息，同時(shí)還能幫助駕駛者注意周邊道路的各類障礙信息和安全系數(shù)，為安全出行奠定基礎(chǔ)。此外，相關(guān)技術(shù)的更新和應(yīng)用還能夠幫助駕駛?cè)藛T提前做好行車路線規(guī)劃，預(yù)防交通阻塞的同時(shí)，提升整個(gè)城市的建設(shè)和發(fā)展效率。

在未來的發(fā)展過程中，基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用智能輔助駕駛系統(tǒng)的開發(fā)和研究，還能夠?yàn)楫?dāng)下還不夠成熟的無人駕駛系統(tǒng)提供先進(jìn)的參考依據(jù)。例如智能輔助駕駛系統(tǒng)中各種智能化參數(shù)的精準(zhǔn)校驗(yàn)，可以為無人駕駛系統(tǒng)提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)，防止意外事故的發(fā)生。而且車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用還能夠基于遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)及時(shí)了解車輛的周遭信息和安全系數(shù)等級，以此來為日后汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)化進(jìn)步提供可靠的保障。

4 結(jié)束語

基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用智能輔助駕駛系統(tǒng)，一方面能夠確保車主的駕駛安全，另一方面能夠衍生出更有利用價(jià)值且更高效的汽車應(yīng)用系統(tǒng)?；诖?，在實(shí)踐中要求相關(guān)技術(shù)人員能夠?qū)κ袌鲋鞋F(xiàn)有的智能輔助駕駛系統(tǒng)進(jìn)行有效的認(rèn)知，更新半自動(dòng)輔助和自主式輔助駕駛系統(tǒng)，并在政策的大幅傾斜下滿足市場廣闊的需求空間，研制出更高效的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用智能輔助駕駛系統(tǒng)，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。