王巖,李春玉,王秀芳,劉佳斌

截至2019年12月31日，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶約有51億，占總?cè)丝?4.7%[1]，越來(lái)越多的用戶進(jìn)行在線健康檢索(Online Health Research，OHR)[2]。但網(wǎng)絡(luò)不實(shí)信息數(shù)量和傳播速度的快速增長(zhǎng)，尤其在新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情期間，加快了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的發(fā)生[3]。甚至有學(xué)者認(rèn)為COVID-19疫情期間，將出現(xiàn)越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)疑病癥[4]。作為生活中常見(jiàn)但極易被忽視的癥狀，網(wǎng)絡(luò)疑病癥可導(dǎo)致抑郁、焦慮等諸多不良情緒。然而該病癥的研究尚處于起步階段[5-6]，我國(guó)的相關(guān)研究較少。本研究通過(guò)Walker and Avant概念分析法對(duì)網(wǎng)絡(luò)疑病癥進(jìn)行分析，明確其屬性，為今后網(wǎng)絡(luò)疑病癥相關(guān)理論研究和干預(yù)研究提供參考。

1 資料與方法

1.1資料來(lái)源 以網(wǎng)絡(luò)疑病癥，網(wǎng)絡(luò)疑病，cyberchondria，Internet hypochondria，Network hypochondria作為關(guān)鍵詞，檢索中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)、維普網(wǎng)、Web of Science、PubMed、Cochrane Library等數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索時(shí)限為建庫(kù)至2020年7月，檢索語(yǔ)言為中文與英文。納入文獻(xiàn)為涉及網(wǎng)絡(luò)疑病癥的定義屬性、前置因子、測(cè)量工具等內(nèi)容，排除與主題無(wú)關(guān)、重復(fù)發(fā)表、不可獲得全文的文獻(xiàn)。閱讀后最終保留123篇文獻(xiàn)：17篇中文文獻(xiàn)，包括橫斷面研究2篇、綜述15篇；106篇英文文獻(xiàn)，包括橫斷面研究51篇(通過(guò)文獻(xiàn)追蹤納入1篇)、干預(yù)性研究9篇、縱向研究1篇、質(zhì)性研究1篇、綜述44篇。

1.2分析方法 采用護(hù)理學(xué)領(lǐng)域常用的Walker and Avant概念分析法，包括以下8個(gè)步驟：選定概念，明確概念分析目的，確定概念在文獻(xiàn)中的應(yīng)用，確定定義屬性，構(gòu)建范例，構(gòu)建相反或臨界案例，分析前因后果，提供實(shí)證測(cè)評(píng)指標(biāo)[7]。

2 網(wǎng)絡(luò)疑病癥的定義

“Cyberchondria”最早于1996年在英國(guó)新聞通訊社Business Wire的一則新聞中被提到，此后受到越來(lái)越多的關(guān)注[8]。網(wǎng)絡(luò)疑病癥是一種臨床相關(guān)的經(jīng)診斷的強(qiáng)迫行為綜合征[6]，2001年首次作為一種新的病癥引起重視。目前其定義尚未統(tǒng)一，但多數(shù)定義傾向于：對(duì)健康的焦慮或困擾促使個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中反復(fù)或過(guò)度檢索與健康有關(guān)的信息，這種困擾或焦慮的癥狀由此得到加強(qiáng)[6，9-11]。由于大多數(shù)相關(guān)研究都使用了基于該定義的測(cè)評(píng)量表，因此間接支持了網(wǎng)絡(luò)疑病癥是一種綜合征[5]。此外有其他定義，如個(gè)人傾向于在網(wǎng)上研究自己的健康問(wèn)題并進(jìn)行自我診斷[12]；由于在互聯(lián)網(wǎng)上過(guò)度搜索醫(yī)療信息而引起的高度焦慮[13]；一種以過(guò)度自信和尋求安慰為主導(dǎo)的溫和模式[14]。也有學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)疑病癥這個(gè)詞缺乏表面效度，而且使用起來(lái)也不一致，因此不愿使用該詞[15]。

3 確定屬性

網(wǎng)絡(luò)疑病癥與疑病癥存在相同點(diǎn)，即二者與健康焦慮、強(qiáng)迫性本質(zhì)均有密切聯(lián)系，具體在“特定的異常行為(尋找健康信息、健康相關(guān)檢查和/或?qū)で蟀参?，負(fù)面情緒狀態(tài)(健康焦慮或苦惱)，功能干擾(即使會(huì)產(chǎn)生負(fù)面后果，但仍持續(xù)作出強(qiáng)迫性的異常行為)”方面存在重疊內(nèi)容，但簡(jiǎn)單把網(wǎng)絡(luò)疑病癥等同于疑病癥的做法不可取[5]。綜合文獻(xiàn)總結(jié)出網(wǎng)絡(luò)疑病癥的3個(gè)屬性。

3.1過(guò)度關(guān)注個(gè)體健康狀況 網(wǎng)絡(luò)疑病癥的核心是過(guò)度關(guān)注與自身有關(guān)的疑病癥狀[14]，當(dāng)個(gè)體對(duì)自身健康過(guò)度擔(dān)憂時(shí)，他們會(huì)通過(guò)各種手段在網(wǎng)上進(jìn)行搜索并了解這種癥狀[16]。

3.2過(guò)度主動(dòng)在線健康檢索 網(wǎng)絡(luò)疑病癥的主要特征為過(guò)度的網(wǎng)上健康檢索[17]。網(wǎng)絡(luò)疑病癥的網(wǎng)上健康檢索并非為了解某種健康信息，而是為緩解某種健康狀況帶來(lái)的焦慮[18]。網(wǎng)絡(luò)疑病癥的個(gè)體以犧牲更多有用的活動(dòng)為代價(jià)，過(guò)度、重復(fù)、花費(fèi)大量時(shí)間用于在線搜索，且這種搜索是主動(dòng)地而不是被動(dòng)地接受在線健康信息內(nèi)容[19]。

3.3不斷強(qiáng)化自身負(fù)面情緒 網(wǎng)絡(luò)疑病癥個(gè)體的在線健康信息搜索行為會(huì)導(dǎo)致比搜索之前更高的焦慮水平[19]。這種過(guò)度檢索行為使人感到不愉快和更焦慮[9]，網(wǎng)絡(luò)疑病癥個(gè)體的積極認(rèn)知與消極情緒的不協(xié)調(diào)造成了痛苦,但個(gè)體卻相信搜索對(duì)自身有益而無(wú)法停止搜索[20]。

4 案例介紹

案例構(gòu)建的目的是為概念的屬性、前因后果提供清晰的實(shí)際生活案例，能夠表達(dá)此概念在學(xué)科中的使用[7]。典型案例是指符合概念定義特征的案例，臨界案例是指存在部分關(guān)鍵屬性，不完全符合概念定義特征的案例。

4.1典型案例 以文獻(xiàn)報(bào)道的典型案例[21]為例說(shuō)明。一男士在5個(gè)月前左前臂出現(xiàn)嚴(yán)重刺痛，疼痛開(kāi)始時(shí)，他曾使用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎瀏覽各種與健康有關(guān)的網(wǎng)站，以了解更多有關(guān)疼痛的情況。進(jìn)行詳盡的在線健康信息檢索后，該男士根據(jù)網(wǎng)絡(luò)搜集到的信息進(jìn)行自我診斷并采取冰敷、按摩治療等措施。他常產(chǎn)生災(zāi)難性想法，如癌癥、感染等，其工作效率明顯下降，負(fù)面情緒不斷加強(qiáng)并且在網(wǎng)上搜索更多相關(guān)信息。

4.2臨界案例 臨界案例由筆者編制用于闡述。孫女士近來(lái)工作壓力大，生活作息不規(guī)律，自覺(jué)情緒低落、腹部不適、食欲不振、體質(zhì)量減輕?？臻e之余她在網(wǎng)上檢索了癥狀相關(guān)疾病，瀏覽大量健康信息后，考慮到疾病確診的復(fù)雜性，她隨即選擇到當(dāng)?shù)蒯t(yī)院進(jìn)行詳細(xì)檢查，最終確診為慢性淺表性胃炎，通過(guò)藥物治療與飲食調(diào)理后已治愈。

5 前因后果

5.1網(wǎng)絡(luò)疑病癥的前因

5.1.1個(gè)體因素 ①個(gè)體健康狀況。軀體疾?。鹤陨聿∏榈男再|(zhì)如某些涉及隱私的疾病(艾滋病等)，以及癥狀發(fā)作的轉(zhuǎn)變可能影響在線健康檢索行為[22]。心理癥狀：個(gè)體存在健康焦慮[9]。健康焦慮就是對(duì)自身癥狀的錯(cuò)誤解釋而導(dǎo)致自己對(duì)患嚴(yán)重疾病的擔(dān)憂。認(rèn)為自身健康狀況不良[20]、缺乏醫(yī)學(xué)知識(shí)、信息素養(yǎng)不高的用戶，在網(wǎng)上反復(fù)搜集健康信息時(shí)更易產(chǎn)生焦慮等負(fù)面情緒[23]。存在健康焦慮的個(gè)體為尋求健康的保證而使自己安心，會(huì)不斷重復(fù)查看健康信息[9]。焦慮敏感性較高的人更有可能在線健康搜索[6]。②個(gè)體性格因素。無(wú)法忍受不確定性(Intolerance of Uncertainty，IU)[6]的個(gè)體，需要的是有關(guān)身體狀況的確定且良好的信息，但網(wǎng)絡(luò)信息提供了或好或壞的可能性，因此很難忍受不確定的結(jié)果而害怕、擔(dān)憂、焦慮[20]。研究表明，神經(jīng)質(zhì)的個(gè)體在面對(duì)不確定、有威脅性、令人不安的醫(yī)療信息時(shí)，往往會(huì)經(jīng)歷較高的不確定性，這可能會(huì)觸發(fā)采用防御性悲觀策略，在互聯(lián)網(wǎng)上過(guò)度搜索與癥狀相關(guān)的信息，最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)疑病癥[24]。缺乏自尊的人可能會(huì)加劇自身對(duì)生病的恐懼，引發(fā)強(qiáng)加的想法和不可控制的行為，導(dǎo)致過(guò)度檢索與健康相關(guān)并能起到安慰作用的信息[25]。強(qiáng)迫癥者可能因?yàn)橥Ｖ乖诰€健康檢索會(huì)中斷個(gè)人對(duì)健康信息以及安慰的需求，從而產(chǎn)生不確定感[26]。具有完美主義人格特質(zhì)[26]的個(gè)體，為了追求確定的答案，不顧在這個(gè)過(guò)程中產(chǎn)生的焦慮而持續(xù)尋找可以提供完美解釋的信息[27]，因此會(huì)不斷搜索[20]。敏感、多疑、內(nèi)向、孤獨(dú)、自憐、以自我為中心等個(gè)性也會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥的發(fā)生和發(fā)展[28]。③個(gè)體消極的認(rèn)知偏向[9]，如疼痛災(zāi)難化[6]。有些個(gè)體在解釋普通癥狀時(shí)，只接收災(zāi)難信息，將癥狀擴(kuò)大化，過(guò)分強(qiáng)調(diào)不良結(jié)果的可能性，而不是尋求合理、理智的解釋。因此導(dǎo)致個(gè)體選擇性接收健康信息，在網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)下逐步得出極端結(jié)論，加大了個(gè)體對(duì)癥狀的擔(dān)憂和焦慮[27]。④性別與年齡。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，女性在社交媒體上分享未經(jīng)驗(yàn)證信息的傾向較低，較男性更容易患網(wǎng)絡(luò)疑病癥[3]。但也有研究顯示，性別差異在網(wǎng)絡(luò)疑病癥的確診中無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[10]。年齡大的人網(wǎng)絡(luò)疑病癥更少，因?yàn)槟挲g會(huì)減弱信息超載和對(duì)網(wǎng)絡(luò)疑病癥與未證實(shí)信息共享的嚴(yán)重程度的感知[3]。

5.1.2網(wǎng)絡(luò)因素 ①搜尋網(wǎng)絡(luò)健康信息的方便快捷。這是造成網(wǎng)絡(luò)疑病癥個(gè)體頻繁在線查找健康信息的主要原因，它促使搜索者帶有較強(qiáng)的目的性借助互聯(lián)網(wǎng)獲取健康信息，但網(wǎng)頁(yè)大量的鏈接使人們無(wú)意中額外獲取其他的健康信息[27]。②網(wǎng)絡(luò)健康信息的可靠性較低，且存在交換信息不充分、不及時(shí)的問(wèn)題。知覺(jué)到的信息可信度是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的一個(gè)影響因素[9]。部分網(wǎng)絡(luò)信息的可信度并不高，甚至?xí)霈F(xiàn)自相矛盾的信息[10，27]，增加了個(gè)體的不確定性，由此引發(fā)恐慌等不良情緒[28]。此外，網(wǎng)絡(luò)上正規(guī)醫(yī)生解答模糊不充分或回復(fù)不及時(shí)，可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)疑病癥個(gè)體未能獲取到想要的答案，也會(huì)促使網(wǎng)絡(luò)疑病癥的發(fā)生[20]。③搜索引擎會(huì)將訪問(wèn)頻率更高的搜索結(jié)果，放在搜索結(jié)果列表的較高位置。而搜索者最關(guān)注的類型是嚴(yán)重的疾病和癥狀，一旦用戶關(guān)注某一特定情況，他們就會(huì)更積極地進(jìn)行醫(yī)療搜索[22]。在這種惡性循環(huán)下，用戶的焦慮情緒進(jìn)一步增強(qiáng)[17，29]。

5.1.3環(huán)境因素 ①互聯(lián)網(wǎng)普及。隨著我國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日趨完善和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍更加廣泛，尤其是數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實(shí)施，加快了網(wǎng)絡(luò)在偏遠(yuǎn)地區(qū)的普及?；ヂ?lián)網(wǎng)已逐步滲透到生活的各個(gè)領(lǐng)域，也為網(wǎng)絡(luò)疑病癥的發(fā)生提供了支撐載體。②保健消費(fèi)主義運(yùn)動(dòng)。一些個(gè)體選擇性地忽視或避開(kāi)專業(yè)的醫(yī)療護(hù)理，而將互聯(lián)網(wǎng)作為滿足其保健需求的主要信息來(lái)源，增大了患網(wǎng)絡(luò)疑病癥的可能性[30]。③COVID-19流行。COVID-19傳染性強(qiáng)、破壞性和突發(fā)性大，給人們的生活帶來(lái)嚴(yán)重影響，使得人們對(duì)疾病的恐懼日益增加，甚至產(chǎn)生對(duì)自身健康的懷疑[28]。而且COVID-19相關(guān)新聞和強(qiáng)調(diào)疫情嚴(yán)重程度的報(bào)道不斷涌現(xiàn)，個(gè)體可能會(huì)產(chǎn)生更多的壓力和更嚴(yán)重的焦慮情緒[4]。

5.2網(wǎng)絡(luò)疑病癥的后果

5.2.1健康方面 網(wǎng)絡(luò)疑病癥是導(dǎo)致健康焦慮的主要原因之一[31]。網(wǎng)絡(luò)疑病癥使個(gè)體變得焦慮、恐懼、擔(dān)心、迷茫[20]，尤其會(huì)對(duì)嚴(yán)重疾病產(chǎn)生恐慌[23]，長(zhǎng)期的思緒憂慮導(dǎo)致抑郁、焦慮等負(fù)面情緒加重，這些不良情緒促使他們繼續(xù)網(wǎng)絡(luò)搜尋健康信息，進(jìn)一步強(qiáng)化自身的健康焦慮和不確定性的程度，加重網(wǎng)絡(luò)疑病癥，形成一種惡性循環(huán)[16]。

5.2.2其他方面 ①就醫(yī)方面。網(wǎng)絡(luò)疑病癥患者可能會(huì)給自己做出未必正確的診斷或不做診斷；嘗試搜索到的療法或藥物；到醫(yī)院就診或繼續(xù)搜索[20]。如果個(gè)體無(wú)法控制對(duì)生理癥狀嚴(yán)重性的焦慮，將導(dǎo)致持續(xù)尋求安慰和醫(yī)學(xué)檢查[32]，因此可能增加不必要的醫(yī)療咨詢數(shù)量[31]，浪費(fèi)醫(yī)療資源[26]。②生活方面。網(wǎng)絡(luò)疑病癥可能導(dǎo)致低自尊[6]，對(duì)于個(gè)體的日常生活和心理健康產(chǎn)生消極影響[14]，干擾日常工作、工作表現(xiàn)和人際關(guān)系。③經(jīng)濟(jì)方面。盡管到目前為止沒(méi)有研究調(diào)查與在線健康搜索直接相關(guān)的成本，但有證據(jù)表明，那些特別擔(dān)心健康的人對(duì)社會(huì)構(gòu)成了相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[17]。④傳染病預(yù)防方面。德國(guó)學(xué)者在COVID-19流行期間調(diào)查發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)疑病癥越強(qiáng)，當(dāng)前的病毒焦慮程度就越高[33]。有國(guó)外學(xué)者認(rèn)為雖然網(wǎng)絡(luò)疑病癥通常被認(rèn)為是負(fù)面的，但就COVID-19而言，它可能有助于人們了解實(shí)際情況的嚴(yán)重性，促成人們產(chǎn)生居家隔離的想法[4]。

6 測(cè)評(píng)工具

6.1網(wǎng)絡(luò)疑病癥嚴(yán)重程度量表(Cyberchondria Severity Scale，CSS) CSS是2014年開(kāi)發(fā)，為首個(gè)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)疑病癥的量表，最初包括43個(gè)項(xiàng)目，最終保留33個(gè)項(xiàng)目[34]。CSS由5個(gè)分量表組成，分別測(cè)量強(qiáng)迫(Compulsion)：過(guò)度的在線健康信息檢索阻礙個(gè)體的日常線下、線上活動(dòng)。痛苦(Distress)：與在線健康信息檢索有關(guān)的主觀消極感受，如焦慮、恐慌和煩躁。過(guò)度(Excessiveness)：對(duì)在線健康信息進(jìn)行多次、重復(fù)、不必要的檢索。尋求安慰(Reassurance Seeking)：向醫(yī)學(xué)專業(yè)人員咨詢從互聯(lián)網(wǎng)獲得的信息，以獲取心理安慰。不信任醫(yī)療專業(yè)人士(Mistrust of Medical Professional)：對(duì)網(wǎng)絡(luò)提供的醫(yī)療信息的信任多于醫(yī)療專業(yè)人士提供的信息。CSS量表被批評(píng)過(guò)于寬泛，某些維度代表性不強(qiáng)[19]，一些研究人員認(rèn)為對(duì)醫(yī)療專業(yè)人士不信任子量表不屬于網(wǎng)絡(luò)疑病癥測(cè)量?jī)?nèi)容[29]，因其顯示出較低的心理測(cè)量學(xué)參數(shù)[35]，所以在計(jì)算總分時(shí)通常將這一子量表排除在外[13]。2019年的研究刪除不信任醫(yī)療專業(yè)人士子量表，開(kāi)發(fā)出簡(jiǎn)短的包含12個(gè)條目的CSS-12[36]。近來(lái)多個(gè)國(guó)家和研究所不斷嘗試開(kāi)發(fā)、改良與修訂，制定了多種版本,如中文版量表[16]、波蘭版量表(CSS-PL)[35]等。2016年，德國(guó)學(xué)者開(kāi)發(fā)了另1個(gè)簡(jiǎn)短的包含15個(gè)條目的CSS版本(CSS-15)[11,14]。CSS達(dá)到了心理測(cè)量驗(yàn)證的標(biāo)準(zhǔn)閾值，在網(wǎng)絡(luò)疑病癥研究中占主導(dǎo)地位，但仍存在較大的改進(jìn)空間[37]。

6.2網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表(Cyberchondria Scale，CS) CS于2018年開(kāi)發(fā)，用以評(píng)估個(gè)人對(duì)網(wǎng)絡(luò)疑病癥的情緒、認(rèn)知和行為傾向。包括焦慮增加因素、強(qiáng)迫癥/疑病癥、焦慮減少因素、醫(yī)患互動(dòng)、非功能性互聯(lián)網(wǎng)使用5個(gè)維度共27個(gè)條目?？偡只蚋骶S度得分越高表明網(wǎng)絡(luò)疑病癥程度越高[38]。

6.3短版網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表(Short Cyberchondria Scale，SCS) SCS于2019年開(kāi)發(fā)，初始版本包括8個(gè)條目，原始(克羅地亞)版本的SCS包括7個(gè)條目。和CSS相比，SCS只在不信任醫(yī)療專業(yè)人士條目存在差異[2]。該量表的使用前提是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的核心要素為焦慮過(guò)度放大[37]。此外，還有只包含4個(gè)條目的更為簡(jiǎn)短的版本[2]。SCS具備簡(jiǎn)便、可重復(fù)的優(yōu)點(diǎn)，因此更適用于大規(guī)模調(diào)查[2]。因?yàn)楦鳁l目涉及到網(wǎng)絡(luò)疑病癥的核心元素，故SCS已經(jīng)被證明是一種有效的、標(biāo)準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)疑病癥測(cè)量工具，在跨文化條件下確定該量表的普遍性則需要進(jìn)一步研究[29]。

6.4網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向量表(Cyberchondria Tendency Scale，CTS) 該量表于2019年開(kāi)發(fā)，適用于評(píng)估18～35歲網(wǎng)絡(luò)使用者[12]。CTS的目的是評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)疑病癥的傾向，即他們使用網(wǎng)上獲得的健康信息并在遇到健康問(wèn)題時(shí)在網(wǎng)上尋求解決方案的程度[37]。共30個(gè)條目，使用此量表不需對(duì)條目的結(jié)果進(jìn)行反向處理[12]。

6.5簡(jiǎn)版網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表(Brief Cyberchondria Scale，BCS) BCS是Gonzlez-Rivera等[39]基于網(wǎng)絡(luò)疑病癥是由健康焦慮驅(qū)動(dòng)的假設(shè)[37]開(kāi)發(fā)。初始版本包括28個(gè)條目，最終版本基于網(wǎng)絡(luò)疑病癥的雙因子理論框架，分為2個(gè)亞量表(每個(gè)亞量表5個(gè)條目)，共包含10個(gè)條目。這些條目根據(jù)二維理論模型:健康焦慮和在線健康信息搜索而創(chuàng)建。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，最終版本中的條目能夠充分區(qū)分出不同程度的網(wǎng)絡(luò)疑病癥患者，還更易于心理治療師進(jìn)行篩查和評(píng)估，以了解患者出現(xiàn)的癥狀，特別是對(duì)于是否源于互聯(lián)網(wǎng)搜索信息方面的焦慮癥狀[39]。

7 小結(jié)

網(wǎng)絡(luò)疑病癥屬于疊加效應(yīng)，且與疑病癥等存在相似之處，可從心理、健康素養(yǎng)[28]、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境方面，圍繞其誘因、后果等尋求有效的治療策略[19]。目前認(rèn)知行為療法已被作為有效的干預(yù)措施[18]。較為常見(jiàn)的措施包括網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知行為療法[40]、元認(rèn)知治療[5]、網(wǎng)絡(luò)接受和承諾療法[41]、正念認(rèn)知療法[42]等。還有加入算法改變搜索結(jié)果排名[9]、開(kāi)發(fā)提高信息可信度的工具[30]等措施。

網(wǎng)絡(luò)疑病癥概念的明確不僅有助于健康素養(yǎng)和干預(yù)的研究，也能夠推進(jìn)健康護(hù)理理論的發(fā)展?？紤]到互聯(lián)網(wǎng)的日益廣泛使用和潛在負(fù)面影響，網(wǎng)絡(luò)疑病癥可能代表著一種日益增加的公共健康負(fù)擔(dān)。由于其他國(guó)家和地區(qū)的研究不斷增多，而目前國(guó)內(nèi)相關(guān)研究較少，地域、文化、經(jīng)濟(jì)水平、用戶特征、互聯(lián)網(wǎng)普及狀況等各種差異使得深入分析網(wǎng)絡(luò)疑病癥的相關(guān)研究顯得十分必要，因此在厘清網(wǎng)絡(luò)疑病癥概念與內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，未來(lái)可從多因素干預(yù)、量表跨文化使用與開(kāi)發(fā)、質(zhì)性與量性研究相結(jié)合等方面展開(kāi)深層次多方位研究。