徐炅?xí)D

(公安部道路交通安全研究中心，北京 100010)

1 研究背景與意義

由于駕駛?cè)耸胤ㄒ庾R(shí)普遍不強(qiáng)，道路交通違法數(shù)量持續(xù)處于高位，影響交通秩序，危害交通安全。公安交管部門主要通過固定點(diǎn)位的攝像頭進(jìn)行交通違法抓拍取證，由于設(shè)備數(shù)量有限，執(zhí)法覆蓋率低。2019年，公安部起草了《公安部關(guān)于修改〈道路交通安全違法行為處理程序規(guī)定〉的決定(征求意見稿)》，擬規(guī)定“單位或者個(gè)人提供的違法行為照片或者視頻等資料，經(jīng)查證屬實(shí)的，可以作為處罰的證據(jù)。”隨著行駛記錄儀在私家車上的普及，利用行車記錄儀取證交通違法，實(shí)現(xiàn)“全民移動(dòng)監(jiān)控”，是對(duì)執(zhí)法手段的重要補(bǔ)充。

2 相關(guān)政策與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

2.1 政策背景

2013年公安部《根據(jù)交通技術(shù)監(jiān)控記錄資料處理交通違法行為的指導(dǎo)意見》指出：對(duì)群眾拍攝記錄并在違法行為發(fā)生之日起三日內(nèi)舉報(bào)的機(jī)動(dòng)車闖紅燈、違法占用專用車道行駛等違法行為，要通過詢問舉報(bào)人和涉嫌違法車輛所有人、管理人等形式認(rèn)真調(diào)查核實(shí)，對(duì)提供的記錄資料嚴(yán)格審核，符合證據(jù)要求的，可以作為違法信息錄入公安交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)?？梢钥闯觯熊囉涗泝x的視頻記錄可以作為違法取證的依據(jù)，但違法認(rèn)定與證據(jù)固定應(yīng)由公安交管部門來完成。

2.2 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

行車記錄儀提取的取證圖像應(yīng)符合《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》(GA/T832-2014)，其中規(guī)定了道路交通安全違法行為圖像取證的技術(shù)要求，規(guī)定了圖像取證設(shè)備、計(jì)時(shí)誤差、圖片數(shù)量、圖片質(zhì)量、間隔時(shí)間、疊加信息、證據(jù)圖片、儲(chǔ)存格式、防偽要求等。同時(shí)，還規(guī)定了取證圖片上應(yīng)包含的具體內(nèi)容。

3 實(shí)施思路

基于汽車行駛記錄儀的道路交通違法取證，主要依托智能視頻分析技術(shù)及算法，分析行駛記錄儀拍攝的監(jiān)控視頻畫面，捕捉違法取證圖像并上傳。概括而言，一是內(nèi)嵌視頻分析處理的功能模塊，給汽車行駛記錄儀安裝“大腦”。二是對(duì)行駛記錄儀拍攝的視頻內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，自動(dòng)判定前車是否構(gòu)成交通違法及具體違法類型。三是根據(jù)技術(shù)要求，按規(guī)定抽取圖像并上傳至公安交管部門，以待進(jìn)一步認(rèn)定。

4 實(shí)施方案

4.1 取證流程設(shè)計(jì)

行駛記錄儀完成視頻信息采集與信息分析，自動(dòng)識(shí)別出交通違法圖像，并標(biāo)定違法行為、地點(diǎn)、行為、車牌號(hào)等信息，上傳至公安交管部門。并由公安交管部門進(jìn)行違法確認(rèn)。

圖1 取證流程示意圖

4.2 取證系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于行車記錄儀車輛違法取證工作系統(tǒng)， 主要由車載取證端、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、信息服務(wù)器、違法確認(rèn)端組成，具體功能如下：

車載取證端：內(nèi)嵌于汽車行駛記錄儀，拍攝行車視頻，智能檢索涉及違法行為的視頻片段，提取關(guān)鍵幀圖像，并自動(dòng)生成時(shí)間、地點(diǎn)、違法行為、車牌號(hào)等取證信息。

數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)：采用4G/5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，將車載取證端的取證圖像傳輸至信息服務(wù)器。

信息服務(wù)器：設(shè)立在公安交管部門，由數(shù)據(jù)庫、智能云端等組成，用于儲(chǔ)存取證圖像。

違法確認(rèn)端：設(shè)立在公安交管部門，用于調(diào)取并管理服務(wù)器中的信息，進(jìn)行違法認(rèn)定與證據(jù)固定。

圖2 行車記錄儀車輛違法取證工作系統(tǒng)

5 關(guān)鍵技術(shù)

5.1 車牌定位與識(shí)別技術(shù)

車牌號(hào)是最重要的車輛信息，智能視頻分析算法會(huì)自動(dòng)識(shí)別違法車輛的牌照號(hào)碼，以邊緣檢測(cè)等算法為例，依據(jù)車牌的邊緣為矩形的幾何特征，第一次定位車牌，再根據(jù)車牌的顏色，例如藍(lán)底白字的顏色特征，二次定位車牌，而后利用字符分割與字符識(shí)別來確定具體的車牌號(hào)。

5.2 違法判定邏輯設(shè)計(jì)

每種交通違法行為都需設(shè)計(jì)相應(yīng)的判定邏輯和規(guī)則，以違法變道為例，為保證違法證據(jù)的完整性與合法性，智能視頻分析算法首先需要識(shí)別圖像中的車輛、道路、實(shí)線等內(nèi)容，然后跟蹤車輛的運(yùn)動(dòng)過程，識(shí)別車輛跨越實(shí)線變道的場(chǎng)景，最后提取出能夠反映違法的關(guān)鍵的幀圖像，且圖像要符合相關(guān)技術(shù)要求。

6 技術(shù)難點(diǎn)

6.1 動(dòng)態(tài)背景的復(fù)雜性

行車記錄儀面向的是動(dòng)態(tài)變化的場(chǎng)景，其中的光照變化影響較大，可能造成虛假檢測(cè)與錯(cuò)誤跟蹤，給目標(biāo)的分割與特征提取帶來困難。

6.2 目標(biāo)的遮擋問題

由于道路環(huán)境的復(fù)雜性，遮擋是車輛及車牌識(shí)別、跟蹤中面臨的難點(diǎn)，目標(biāo)可能被部分或完全遮擋，也可能出現(xiàn)目標(biāo)間相互遮擋，從而造成目標(biāo)信息缺失，影響跟蹤的穩(wěn)定性與信息捕捉的準(zhǔn)確性。

7 實(shí)施建議

推廣汽車行駛記錄儀在交通違法取證方面的應(yīng)用，有助于提升駕駛?cè)耸胤ㄒ庾R(shí)，規(guī)范駕駛?cè)说男袨?。建議細(xì)化行車記錄儀交通違法取證流程規(guī)范，明確技術(shù)上的要求以及信息的流轉(zhuǎn)機(jī)制，以及對(duì)圖像資料真實(shí)性、合法性和原始性的甄別與判斷。交管部門可根據(jù)實(shí)際情況建立交通違法舉報(bào)平臺(tái)，規(guī)范交通違法舉報(bào)的路徑和渠道，同時(shí)要建立良性的交通違法舉報(bào)機(jī)制，開展宣傳引導(dǎo)，提升合規(guī)性。