李東明，馮 銳

（揚(yáng)州大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院，江蘇揚(yáng)州 229100）

0 引言

2015 年教育部頒布了《關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校在線開(kāi)放課程建設(shè)應(yīng)用與管理的意見(jiàn)》，我國(guó)開(kāi)啟了在線開(kāi)放課程建設(shè)與應(yīng)用進(jìn)程。立足國(guó)情建設(shè)在線開(kāi)放課程和公共服務(wù)平臺(tái)，加強(qiáng)課程建設(shè)與公共服務(wù)平臺(tái)運(yùn)行監(jiān)管，推動(dòng)信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源應(yīng)用與共享，全面提高教育教學(xué)質(zhì)量，這是我國(guó)加快推進(jìn)高等學(xué)校在線開(kāi)放課程建設(shè)應(yīng)用與管理的指導(dǎo)思想。我國(guó)于2019年開(kāi)始實(shí)施一流本科課程“雙萬(wàn)計(jì)劃”，已建成10 多個(gè)全國(guó)性的MOOC 平臺(tái)和1 291 門(mén)國(guó)家精品在線開(kāi)放課程。然而，從國(guó)外到國(guó)內(nèi)，高注冊(cè)率、低完成率都是在線開(kāi)放課程建設(shè)進(jìn)程中面臨的一個(gè)嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。國(guó)外研究顯示，在慕課中只有不足10% 的學(xué)習(xí)者能夠最終完成課程［1］，更有研究者將這一數(shù)字縮小到5% 左右［2］。Jordan［3］于2014年對(duì)39 門(mén)慕課的完成率進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)39 門(mén)慕課的完成率僅為0.9%～36.1%，其中大多數(shù)慕課完成率僅為5%左右。我國(guó)的在線開(kāi)放課程完成率與國(guó)外情況類(lèi)似，上海交通大學(xué)官網(wǎng)披露學(xué)校慕課平臺(tái)上首期慕課完成率為3%。慕課平臺(tái)用戶(hù)粘性及慕課完成率低成為制約與困擾MOOC 平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用的重要問(wèn)題。在2020 年春季新冠肺炎疫情爆發(fā)期間，各級(jí)各類(lèi)學(xué)校響應(yīng)教育部“停課不停學(xué)”的號(hào)召，充分利用在線教育平臺(tái)和資源開(kāi)展在線教學(xué)，以確保學(xué)校教學(xué)在疫情期間得以延續(xù)及有效開(kāi)展。學(xué)生的參與性與可持續(xù)性學(xué)習(xí)能力又再次引起了學(xué)界的高度關(guān)注，其直接影響著疫情防控期間的高校在線教學(xué)質(zhì)量，也將深刻影響我國(guó)高校在線教學(xué)的未來(lái)發(fā)展。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 期望確認(rèn)模型

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)使用意向的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者取得了一系列研究成果。從20 世紀(jì)70 年代開(kāi)始，學(xué)者們對(duì)于個(gè)體接受與采納信息技術(shù)的研究非常多，主要是從個(gè)體心理行為視角進(jìn)行研究，諸如理性行為理論（TRA）、計(jì)劃行為理論（TPB）、技術(shù)接受模型（TAM）及其擴(kuò)展模型（TAM2）、技術(shù)采納與利用整合理論（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）、TAM3 模型等［4］。理性行為理論（TRA）解釋與預(yù)測(cè)了用戶(hù)的信息技術(shù)采納行為是由行為意向決定的，態(tài)度和主觀規(guī)范影響人的行為意向，進(jìn)而影響人的使用行為。態(tài)度和主觀規(guī)范則是由各自的信念產(chǎn)生的感知期望所決定的［5］。計(jì)劃行為理論（TPB）是由Ajzen提出的，其在TRA 模型基礎(chǔ)上引入感知行為控制，并認(rèn)為行為控制是由控制信念和感知的便利性決定的［4］。技術(shù)接受模型（TAM）是Davis［5］在TRA、TPB、自我效能理論、投入產(chǎn)出理論等一系列相關(guān)理論基礎(chǔ)上，針對(duì)信息技術(shù)的接受與采納而提出的，該模型剔除了主觀規(guī)范對(duì)行為意向的影響，考慮了個(gè)體生存環(huán)境中存在許多外部影響因素，指出人們?cè)谥饔^上對(duì)新技術(shù)有用性和易用性的感知影響個(gè)體行為態(tài)度和行為意向。該理論揭示了感知有用性對(duì)行為態(tài)度的影響大于感知易用性對(duì)行為態(tài)度的影響，感知有用性也可直接影響行為意向，感知易用性對(duì)感知有用性有直接的正向影響。TAM 模型被認(rèn)為是信息系統(tǒng)領(lǐng)域研究用戶(hù)使用行為的一個(gè)普適模型，具有高度簡(jiǎn)潔化、易操作和強(qiáng)解釋性的特點(diǎn)。但由于其剔除了主觀規(guī)范對(duì)行為意向的影響，使得主觀規(guī)范這一影響行為態(tài)度和行為意向的因素被忽視。

Bhattacherjee［6］整合了技術(shù)接受模型（TAM）和期望確認(rèn)理論（ECT），并以此為基礎(chǔ)提出用于信息系統(tǒng)（IS）領(lǐng)域的期望確認(rèn)模型ECM-IT。該模型表明，用戶(hù)對(duì)信息系統(tǒng)的持續(xù)使用意向受到用戶(hù)滿意度、期待度和感知3 方面影響。Bhattacherjee 認(rèn)為用戶(hù)的感知有用性和對(duì)信息系統(tǒng)的滿意度將直接影響其持續(xù)使用意向，而用戶(hù)在使用信息系統(tǒng)之前所產(chǎn)生的期望確認(rèn)度則對(duì)其持續(xù)使用意向產(chǎn)生間接影響，如圖1 所示。

圖1 期望確認(rèn)模型

該模型目前在信息系統(tǒng)持續(xù)發(fā)展問(wèn)題研究中成為最常用的基礎(chǔ)模型之一。楊根福［7］通過(guò)整合ECM-IT 和DM模型，提出關(guān)于移動(dòng)閱讀滿意度和持續(xù)使用意愿的模型；張哲等［8］在研究期望確認(rèn)理論基礎(chǔ)上加入感應(yīng)易用性影響因素，創(chuàng)建MOOC 持續(xù)學(xué)習(xí)意向影響理論模型。學(xué)者根據(jù)研究對(duì)象的不同對(duì)期望確認(rèn)模型進(jìn)行改進(jìn)，體現(xiàn)了其成熟、易用的特點(diǎn)。

1.2 沉浸理論

沉浸體驗(yàn)是指當(dāng)人們完全投入一個(gè)活動(dòng)中，因精神高度集中而得到的快樂(lè)體驗(yàn)及感受，這是一種積極的情緒［9］。該理論是由美國(guó)心理學(xué)家Csikszentmihalyi 在1975 年首先提出的，解釋當(dāng)人們?cè)谶M(jìn)行某些日常活動(dòng)時(shí)為何會(huì)完全投入情境中，集中注意力，并且過(guò)濾掉所有不相關(guān)的知覺(jué)，進(jìn)入一種沉浸的狀態(tài)［10］。沉浸體驗(yàn)的影響條件有9 個(gè)：對(duì)行動(dòng)的迅速反饋；明確的體驗(yàn)?zāi)康?；挑?zhàn)與技巧之間的平衡；行為與思想結(jié)合；拋除念想；不要害怕失??；自我意識(shí)消失；時(shí)間觀念歪曲；行為有自己的目標(biāo)［11］?，F(xiàn)有很多研究都能夠說(shuō)明，沉浸體驗(yàn)在信息系統(tǒng)的使用意愿層面上，可正向影響用戶(hù)的持續(xù)使用意愿，但一些研究者認(rèn)為，Bhattacherjee 的期望確認(rèn)模型對(duì)于內(nèi)部動(dòng)機(jī)的考慮尚有不足。因此，本文將沉浸感引入模型中，并將該條件作為學(xué)習(xí)者持續(xù)使用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的影響條件之一。

3 研究模型與假設(shè)

3.1 模型建構(gòu)

筆者通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，將期望確認(rèn)理論與沉浸理論相結(jié)合，在這兩種理論的基礎(chǔ)上提出本次研究的模型，如圖2 所示。該模型加入沉浸感這一潛在變量，作為影響大學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)持續(xù)使用意向的因素。在此次研究中，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)持續(xù)使用意向受到學(xué)習(xí)者沉浸感、學(xué)習(xí)滿意度以及在線學(xué)習(xí)平臺(tái)感知有用性的影響，而感知有用性、滿意度、沉浸感受到大學(xué)生使用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)期望確認(rèn)度的影響。

圖2 在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意向影響因素模型

3.2 研究假設(shè)

根據(jù)本文研究目的以及構(gòu)建的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意向影響因素模型，提出如下假設(shè)：

（1）在線學(xué)習(xí)平臺(tái)持續(xù)使用意向。在線學(xué)習(xí)平臺(tái)持續(xù)使用意向即學(xué)習(xí)者在平臺(tái)學(xué)習(xí)之后，會(huì)激發(fā)繼續(xù)學(xué)習(xí)的想法。鑒于大量實(shí)證研究已證實(shí)了期望確認(rèn)模型中各變量之間的關(guān)系，因而此次研究假設(shè)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)者的感知有用性、學(xué)習(xí)滿意度、學(xué)習(xí)沉浸感都對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)持續(xù)使用意向有著直接影響，感知有用性和學(xué)習(xí)沉浸感也會(huì)受到學(xué)習(xí)滿意度的間接影響。

假設(shè)1（H1）：大學(xué)生的感知有用性對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)持續(xù)使用意向有顯著正向影響。

假設(shè)2（H2）：大學(xué)生的滿意度對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)持續(xù)使用意向有顯著正向影響。

假設(shè)3（H3）：大學(xué)生的沉浸感對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)持續(xù)使用意向有顯著正向影響。

（2）在線學(xué)習(xí)平臺(tái)感知有用性。感知有用性主要表示學(xué)習(xí)者在該平臺(tái)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)以后，對(duì)其生活的影響程度。本研究假設(shè)期望確認(rèn)度對(duì)感知有用性有顯著正向影響。

假設(shè)4（H4）：大學(xué)生的期望確認(rèn)度對(duì)感知有用性有顯著正向影響。

（3）在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)滿意度。在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)滿意度表示在平臺(tái)中的學(xué)習(xí)滿意程度，本研究假設(shè)，期望確認(rèn)度與感知有用性以及沉浸感都可對(duì)其滿意度產(chǎn)生正向影響。

假設(shè)5（H5）：大學(xué)生的期望確認(rèn)度對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)使用滿意度有顯著正向影響。

假設(shè)6（H6）：大學(xué)生的感知有用性對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)使用滿意度有顯著正向影響。

假設(shè)7（H7）：大學(xué)生的沉浸感對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)使用滿意度有顯著正向影響。

（4）在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)沉浸感。中介變量學(xué)習(xí)沉浸感即學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)時(shí)因注意力高度集中而得到的快樂(lè)、滿足的體驗(yàn)。沉浸的感覺(jué)能夠形成正向的行為體驗(yàn)，從而促進(jìn)個(gè)人行為的延續(xù)［12］?？梢约僭O(shè)，期望確認(rèn)度對(duì)學(xué)習(xí)者的沉浸感有直接影響。

假設(shè)8（H8）：期望確認(rèn)度對(duì)大學(xué)生沉浸感有顯著正向影響。

4 實(shí)證研究與結(jié)果分析

4.1 測(cè)量工具設(shè)計(jì)

本次調(diào)查所用變量測(cè)量問(wèn)項(xiàng)均來(lái)源于國(guó)內(nèi)外著名學(xué)者的研究，結(jié)合在線學(xué)習(xí)平臺(tái)特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行修訂，得到在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)者使用意向模型量表如表1 所示。

問(wèn)卷設(shè)計(jì)分為個(gè)人信息和在線學(xué)習(xí)平臺(tái)使用意向兩個(gè)維度，采用李克特五級(jí)評(píng)分法，“1”表示非常不同意，“5”表示非常同意。問(wèn)卷發(fā)放的樣本對(duì)象均為參加過(guò)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)的本科生和研究生。

此次研究使用SPSS 25.0 進(jìn)行主成分分析，以檢查量表的信度和效度，得到KMO 值為0.963，Bartlett 球體檢驗(yàn)的P 值為0.000，代表量表中的數(shù)據(jù)適用于因子分析。信效度檢驗(yàn)一般通過(guò)觀測(cè)克隆巴赫系數(shù)（Cronbach’s alpha）、平均萃取方差（AVE）兩方面指標(biāo)進(jìn)行判斷［18］，其結(jié)果如表2 所示。

普遍認(rèn)為當(dāng)Cronbach’s alpha 的值＞0.7 時(shí)，表明研究模型的信度較好，當(dāng)AVE 值＞0.5 時(shí)，表明測(cè)量項(xiàng)具有高聚合度［19］。從表2 中可以看出，Cronbach’s alpha 的值均大于0.7，說(shuō)明本次研究問(wèn)卷的信度較好；AVE 的值均大于0.5，說(shuō)明量表具有非常好的聚合效度。

表1 在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)者使用意向模型量表

表2 信度與效度分析

4.2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

本次研究樣本為某師范大學(xué)在校本科生和研究生。問(wèn)卷通過(guò)專(zhuān)業(yè)的線上平臺(tái)“問(wèn)卷星”進(jìn)行發(fā)放，共收回有效問(wèn)卷530 份。被調(diào)查者中男性占比17.55%，女性占比82.45%，女性占大多數(shù)；本科生占比63.01%，研究生占比36.99%；49.43% 的被調(diào)查者有過(guò)一年以下的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)經(jīng)歷，50.57% 的被調(diào)查者有一年以上的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)經(jīng)歷，基本持平；23.77% 的被調(diào)查者每次使用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)時(shí)間在30min 以下，61.13% 的被調(diào)查者學(xué)習(xí)時(shí)間在30～60min 內(nèi)，15.09% 的被調(diào)查者每次學(xué)習(xí)時(shí)間超過(guò)1h，具體如表3 所示。

表3 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

量表中的測(cè)量變量均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差如表4 所示。

4.3 模型驗(yàn)證

研究利用AMOS 26.0 軟件對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)，得到如圖3 所示的結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證結(jié)果。所選用的檢驗(yàn)指標(biāo)和模型數(shù)值如表5 所示。

表4 測(cè)量變量均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差

圖3 在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)者使用意向結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證結(jié)果

表5 結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)

這些檢驗(yàn)指標(biāo)中包含卡方自由度比、擬合優(yōu)度指數(shù)（GFI）、近似誤差均方根（RMSEA）、殘差均方和平方根（RMR）、比較擬合指數(shù)（CFI）、規(guī)則擬合指數(shù)（NFI）、非規(guī)則擬合指數(shù)（NNFI），若這些檢驗(yàn)指標(biāo)都達(dá)到要求，表示模型有較好的擬合度，可用于研究。

4.4 路徑分析

從模型擬合指標(biāo)R2來(lái)看（見(jiàn)表2），滿意度的R2為84.7%，感知有用性的R2為69.5%，沉浸感的R2為67.2%，持續(xù)使用意向的R2為73.2%，其值均大于50%。通過(guò)上述數(shù)據(jù)可知，各內(nèi)生潛在變量都能被外生潛在變量較好地解釋?zhuān)⒕哂幸欢A(yù)測(cè)能力。由于本研究設(shè)計(jì)的模型具有良好的擬合度，故進(jìn)一步對(duì)模型中各路徑系數(shù)及其顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表6 所示。

表6 模型回歸系數(shù)匯總

4.5 結(jié)果分析

（1）從表6 中可以看出，沉浸感→滿意度的P 值＞0.05，所以拒絕假設(shè)H7。除H7 外，其它假設(shè)均得到了印證，即期望確認(rèn)度正向影響學(xué)習(xí)者滿意度、感知有用性和沉浸感；學(xué)習(xí)者滿意度、感知有用性和沉浸感正向影響大學(xué)生持續(xù)使用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的意向；感知有用性正向影響學(xué)習(xí)者滿意度。

檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明大學(xué)生在使用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)之前的期望度越高，學(xué)習(xí)者的滿意度、感知有用性和沉浸感數(shù)值也會(huì)越高，期望確認(rèn)度對(duì)滿意度、感知有用性和學(xué)習(xí)沉浸感的影響效果分別為0.475、0.736、0.701?？梢钥闯銎谕_認(rèn)度對(duì)感知有用性的影響最大，而學(xué)習(xí)者的滿意度、感知有用性和學(xué)習(xí)沉浸感數(shù)值越高，其繼續(xù)使用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的意向也會(huì)越大。學(xué)習(xí)者滿意度、感知有用性和學(xué)習(xí)沉浸感對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)持續(xù)使用意向的影響效果分別為0.390、0.382 和0.169，可以看出學(xué)習(xí)者滿意度對(duì)大學(xué)生持續(xù)使用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)意向的影響最大。同時(shí)，感知有用性越大，學(xué)習(xí)者滿意度也越高，其影響效果為0.408。其次，學(xué)習(xí)者的期望確認(rèn)度可通過(guò)正向影響學(xué)習(xí)者滿意度、感知有用性和沉浸感，從而間接影響其持續(xù)使用意向，即學(xué)習(xí)者期望確認(rèn)度越高，其持續(xù)使用意向越明顯。

（2）沉浸感→滿意度的路徑系數(shù)未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，實(shí)證研究結(jié)論未能給予假設(shè)H7 以支持。說(shuō)明學(xué)習(xí)者的沉浸感對(duì)其滿意度未能產(chǎn)生顯著影響，沉浸感無(wú)法通過(guò)間接影響學(xué)生滿意度而對(duì)學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意向產(chǎn)生影響。研究者認(rèn)為H7 沒(méi)有得到支持的原因有以下兩點(diǎn)：①目前在線學(xué)習(xí)平臺(tái)在用戶(hù)沉浸感營(yíng)造方面還存在不足，學(xué)習(xí)者很難在短時(shí)間內(nèi)全身心地投入MOOC 學(xué)習(xí)；②可能是由于調(diào)研期間，學(xué)校受新冠肺炎疫情影響開(kāi)展線上教學(xué)，學(xué)生普遍對(duì)開(kāi)學(xué)進(jìn)行線下授課充滿向往，因而間接導(dǎo)致沉浸感對(duì)學(xué)習(xí)者滿意度未產(chǎn)生正相關(guān)性。

5 結(jié)語(yǔ)

本研究在期望確認(rèn)模型的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地引入沉浸感這一變量，利用某師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院在校學(xué)生的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)AMOS 軟件分析結(jié)構(gòu)方程模型，并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)者的期望確認(rèn)度、滿意度、感知有用性及沉浸感均能對(duì)學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意向產(chǎn)生積極影響，其中沉浸感作為新引入的變量，對(duì)學(xué)習(xí)者的持續(xù)使用意向影響最大。這一研究成果對(duì)于解決在線學(xué)習(xí)平臺(tái)目前面臨的問(wèn)題具有一定指導(dǎo)意義，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)者，無(wú)論是高校還是商業(yè)機(jī)構(gòu)，除重視經(jīng)典期望確認(rèn)模型中的各個(gè)變量外，如何提高學(xué)習(xí)者的沉浸感，需要成為未來(lái)重點(diǎn)研究的問(wèn)題。

對(duì)于如何提高學(xué)習(xí)者沉浸感，進(jìn)而提高學(xué)習(xí)者的持續(xù)使用意向，本研究提出如下建議：

（1）努力創(chuàng)設(shè)一種能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣的情境，其不僅僅是對(duì)傳統(tǒng)意義上教室的還原，更應(yīng)該根據(jù)具體科目創(chuàng)設(shè)不同的學(xué)習(xí)環(huán)境。

（2）應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)習(xí)者知識(shí)水平的收集，對(duì)于不同知識(shí)水平的學(xué)習(xí)者提供不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃或課程安排，對(duì)于提高學(xué)習(xí)者沉浸感，進(jìn)而提高其持續(xù)使用意向具有重要意義。

（3）在課程設(shè)計(jì)上更加注重互動(dòng)，除在學(xué)習(xí)過(guò)程中通過(guò)練習(xí)和提問(wèn)等方式及時(shí)得到教學(xué)反饋外，還可引入新的互動(dòng)方式。例如彈幕網(wǎng)站BILIBILI 提供的互動(dòng)性視頻即可很好地提高用戶(hù)沉浸感，也可以嘗試將其應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)中。