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不同密度栽培對辣椒生長及產(chǎn)量的影響

2021-01-09 10:29:31毛春鳳
新農民 2021年34期
關鍵詞:種植密度辣椒產(chǎn)量

毛春鳳

摘要:為了探究富川縣不同密度栽培對于辣椒生長狀況以及產(chǎn)量的影響,采用控制變量的方法,選取了1.2hm2實驗田,對于適宜當?shù)胤N植的桂椒8號辣椒,在不同種植密度(2000株/667m2,2500株/667m2,3000株/667m2,3500株/667m2,4000株/667m2,4500株/667m2)下的生長狀況及產(chǎn)量進行了實驗,實驗結果發(fā)現(xiàn),2500株/667m2種植密度下的辣椒生長狀況最好,產(chǎn)量最高,以期能夠為富川縣辣椒種植密度的選擇提供一定的參考。

關鍵詞:種植密度;辣椒;生長狀況;產(chǎn)量

1 實驗材料與方法

1.1 實驗材料和場地

本實驗以廣西普遍適宜栽種的桂椒八號辣椒品種為實驗材料,干辣椒品種是由廣西農業(yè)科學蔬菜研究所培育的辣椒品種,具備有品質優(yōu)良,辣味濃郁,抗病毒,抗青枯,抗?jié)駸岬哪芰姷奶攸c。實驗地點選擇當?shù)貙嶒炋?,?8畝實驗田,每畝實驗田種植不同密度的桂椒八號,在春季二月播種,設置苗圃培育幼苗,于4月中下旬進行定植。

1.2 實驗密度的設計

本次實驗在六個實驗田中分別設置了2000株/667m2,2500株/667m2,3000株/667m2,3500株/667m2,4000株/667m2,4500株/667m2六種實驗密度。為了確保不同種植密度,下辣椒種植生長狀況及產(chǎn)量的有效性,每一個種植密度下,設置三個重復的實驗田,共計十八個試驗田。其中,種植密度為2000株/667m2的窩距為52cm,平均種植密度為2020株/667m2;2500株/畝的窩距為42cm,平均種植密度為2530株/667m2;種植密度為3000株/667m2的窩距為34cm,平均種植密度為3040株/667m2;種植密度為3500株/667m2的窩距為29cm,平均種植密度為3550株/667m2;4000株/667m2的窩距為25cm,平均種植密度為4103株/667m2;4500株/667m2的窩距為22cm,平均種植密度為4689株/667m2,以常規(guī)的2000株/667m2實驗田為對照組[1]。

1.3 實驗方法的選擇

本次實驗選擇的十八畝實驗田,按照六種不同的種植密度,隨機排列進行種植,種植田周圍不設保護行。選擇春季四月中下旬進行辣椒定植,畦高約30cm,畦寬約1.2m。在整地時,要施加復合肥尿素和過磷酸鈣以及有機肥;其中,每畝施加尿素13cm,施加復合肥50cm,過磷酸鈣50cm,腐熟有機肥500~1000kg在定植完成之后,根據(jù)當?shù)貧夂驐l件以及辣椒的生長需求進行澆水、除草、噴施農藥和采摘等工作[2]。

1.4 實驗數(shù)據(jù)的處理

本次春季種植的1.2hm2實驗田,于七月中旬開始采收,在采收之前,對于不同種植密度下的實驗三個實驗田,每個試驗田隨機選擇10株辣椒,共30株辣椒,對于辣椒的株高、莖粗、株幅、果面性狀、果形指數(shù)、果寬、果長,果肉厚度、單果質量,百果質量、老熟果色、外觀品質進行了調查。同時,對于每一個種植密度下三個實驗田選擇的30株辣椒的,平均單珠紅椒個數(shù),平均紅椒單果鮮質量,平均單果干質量進行對比,并對于不同種植密度下的平均畝產(chǎn)進行的對比。最后在每個種植密度下的三個試驗田中,隨機選擇一個樣方區(qū),樣方區(qū)長5.2m,寬3.5m,面積為18.2m2,分別命名為Ⅰ區(qū),Ⅱ區(qū),Ⅲ區(qū),對樣方區(qū)的辣椒產(chǎn)量及產(chǎn)量顯著性差異進行分析,最后得出畝產(chǎn)數(shù)據(jù)。

2 實驗結果與分析

由表1可以看出,在種植密度為2500~4000株/667m2時,辣椒的株高并沒有明顯的差異,但是對照組2000株/667m2的株高為71cm,4500株/667m2的株高為75cm,相差了4cm。在莖粗上,隨著種植密度的增加,辣椒的莖粗呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢,其中,對照組2000株/667m2的莖粗最大為157mm,4500株/667m2的莖粗最小為125mm,與此同時,辣椒的株幅也隨著種植密度的增加而呈現(xiàn)出下降的趨勢,其中2000株/667m2的株幅約為61.7cm,而4500株/667m2的株幅約為50.7cm[3]。辣椒的果面性狀均表現(xiàn)為光滑,果形指數(shù)并無太大差異,果寬和果長平均約1.5cm×8.5cm,果肉厚度平均為16.6mm,單果質量在2500株/667m2時最高為4.6g,在4000~4500株/667m2的種植密度下,單果質量最低平均約為4.09g,同樣在2500株/667m2的種植密度下,辣椒的百果質量最高為460g,辣椒的整體果色呈現(xiàn)出暗紅色,外觀的品質均較好。

由表2可以看出,不同種植密度對于辣椒的單株紅椒個數(shù)影響較大,其中種植密度為2000株/667m2,3000株/667m2,3500株/667m2的單株紅椒個數(shù)平均為45個,而種植密度為2500株/667m2的單株紅椒各數(shù)為47.1個,種植密度為4000到4500株/667m2的單朱紅椒個數(shù)為平均為40.8個。由此看出,不同的種植密度對于丹朱紅椒個數(shù)的影響較大,其中2500株/667m2的種植密度的單株紅椒個數(shù)最高,4000~4500株/667m2的單株紅椒各數(shù)最低。在不同種植密度下,平均單果鮮質量同樣存在較大差異,其中,2500株/667m2的單果鮮質量最高為4.41g,3500~4500株/667m2的種植密度的單果鮮質量平均約4.21g,同樣平均紅椒單果干質量在2500株/667m2的種植密度下最高為1.12g,在3500~4500株/667m2的種植密度下最低,平均為1.01g。在干鮮比中,2500株/667m2種植密度下的干鮮比約為0.25,對照組2000株/667m2的種植密度下干鮮比最低為0.24。

由表3可以看出,在不同的種植密度下,隨機選取的三個重復實驗田的樣方區(qū)產(chǎn)量存在較大的差異。其中,種植密度為2000株/667m2的的三個樣方區(qū),平均產(chǎn)量最低約為13.49kg。2500株/667m2種植密度下,三個樣方區(qū)平均產(chǎn)量最高為22.66kg。而隨著種植密度的增加,在3000~4500株/667m2的種植密度下,三個樣方區(qū)辣椒的平均產(chǎn)量逐漸下降,這說明一定適宜的種植密度能夠提高辣椒的產(chǎn)量。最后,從不同種植密度下,三個樣方區(qū)辣椒平均產(chǎn)量的顯著性差異上來看,在2500株/667m2和3000株/667m2的種植密度下,樣方區(qū)辣椒平均產(chǎn)量的顯著性差異最明顯,而種植密度為2000株/667m2和4500株/畝的樣方區(qū)辣椒平均產(chǎn)量顯著性差不夠明顯。最后,從不同種植密度下三個樣方區(qū)平均折合畝產(chǎn)來看,在2500株/667m2種植密度下,辣椒的畝產(chǎn)最高達到了840kg/667m2,其次是3000株/667m2種植密度下的平均畝產(chǎn)達到了701kg/667m2,2000株/667m2和4500株/667m2的平均畝產(chǎn)最低,分別為494kg/667m2和554kg/667m2。

3 實驗結論及討論

通過以上實驗可以看出,在不同種植密度下廣西富川縣,桂椒8號生長狀況以及產(chǎn)量均存在一定的差異。其中,在2500株/667m2的種植密度下,桂椒8號的單果質量,百果質量最高,在3500~4500株/667m2的種植密度下辣椒的株高最高,在2000~2500株/667m2的種植密度下,辣椒的莖粗和株幅最大;在種植密度為2000株/667m2和3500株/667m2時辣椒的果形指數(shù)最好,在種植密度為2500株/667m2時,辣椒的果長和果寬最高,其他各方面生長數(shù)據(jù)與不同種植密度下的生長數(shù)據(jù)無顯著差異。此外,在2500株/667m2的種植密度下,辣椒的單株紅椒個數(shù),平均單果鮮質量,平均干質量和干鮮比最高,平均產(chǎn)最高為840.42kg/667m2。說明在2500株/667m2的種植密度下,桂椒8號的生長狀況及產(chǎn)量最好是辣椒種植的適宜密度。

4 結語

辣椒產(chǎn)業(yè)推動了農業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的變革,帶動了當?shù)剞r民參與農業(yè)生產(chǎn)的積極性,增加了農民的收入,改善了農民的生活。為了能夠進一步的促進辣椒種植的產(chǎn)量,本文對于不同種植密度下辣椒種植的生長狀況及產(chǎn)量進行了實驗,說出了在2500株/667m2種植密度下,辣椒生長狀況最高和產(chǎn)量最高的結論,該地區(qū)辣椒種植密度的選擇提供參考。

參考文獻

[1] 袁富春,袁志會,袁必松,等.不同密度栽培對辣椒生長及產(chǎn)量的影響[J].長江蔬菜,2021(8):61-63.

[2] 梁傳靜,邢丹,張愛民,等.不同栽培密度對辣椒產(chǎn)量及病害發(fā)生的影響[J].辣椒雜志,2020,18(3):14-16.

[3] 譚玉琴,謝德發(fā).辣椒不同栽培密度對產(chǎn)量和經(jīng)濟性狀的影響[J].農業(yè)與技術,2017,37(12):23.

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