潘友娜, 趙翠薇，2

(1.貴州師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 貴陽 550025； 2.喀斯特山地生態(tài)環(huán)境保護(hù)與資源利用協(xié)同創(chuàng)新中心，貴陽 550001)

人口與用地是衡量鄉(xiāng)村人地關(guān)系的重要標(biāo)準(zhǔn)[1]，人口是驅(qū)動(dòng)土地利用覆被變化的重要人文因子[2]，農(nóng)村人口遷移是農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的重要驅(qū)動(dòng)因子[3]。新中國成立以來，我國農(nóng)村人地關(guān)系在建國初人口較為自由流動(dòng)，改革開放前形成城鄉(xiāng)分割二元結(jié)構(gòu)[4]，改革開放后，隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化水平快速提升，城鄉(xiāng)間要素流動(dòng)加快，農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)急劇轉(zhuǎn)型，農(nóng)村人口和農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化劇烈。2007—2015年農(nóng)村常住人口減少了11 150萬人，農(nóng)村居民點(diǎn)用地增加257.04萬hm2。農(nóng)村人口與農(nóng)村居民點(diǎn)用地之間失調(diào)態(tài)勢凸顯，嚴(yán)重阻礙了城鄉(xiāng)融合發(fā)展[5]，成為關(guān)注熱點(diǎn)。

近年來，在農(nóng)村人口方面，主要利用空間自相關(guān)、多元線性回歸等方法研究農(nóng)村人口老齡化的空間分布與時(shí)空演化[6-7]、農(nóng)村人口空心化[8]、人口與經(jīng)濟(jì)分布格局等[2]。對于農(nóng)村居民點(diǎn)，主要利用分形理論、voronoi圖、GIS、遙感、回歸分析、景觀法、空間自相關(guān)、核密度等[9-16]方法，研究農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空演化格局及驅(qū)動(dòng)機(jī)制、農(nóng)村居民點(diǎn)的模式與優(yōu)化[17-25]。人口與用地關(guān)系方面，開展了從建設(shè)用地節(jié)約集約利用視角的經(jīng)濟(jì)與人口發(fā)展耦合[26]、城鄉(xiāng)人口與建設(shè)用地耦合關(guān)系[27]、人口—土地—產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的時(shí)空分異與動(dòng)態(tài)耦合等[1]方面的研究。農(nóng)村人口與農(nóng)村居民點(diǎn)關(guān)系方面，全國尺度的研究[4,28]結(jié)果顯示，我國所有省份的農(nóng)村人口和農(nóng)村居民點(diǎn)用地都不協(xié)調(diào)。鎮(zhèn)域尺度研究較多[3]，省域或市域范圍關(guān)注較少。我國幅原廣闊，區(qū)域自然地理背景及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程各異，農(nóng)村地域人地關(guān)系特征多樣，針對典型區(qū)域的案例研究有助于豐富農(nóng)村人地關(guān)系理論。

貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，改革開放以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了緩慢增長、平穩(wěn)增長以及“十二五”以來的快速增長，但仍是全國貧困面積最大、貧困人口最多的省份，涉及滇黔桂三大集中連片特困區(qū)。山多平地少，土地資源稀缺，農(nóng)村人口不斷流向中東部發(fā)達(dá)地區(qū)的同時(shí)，農(nóng)村居民點(diǎn)用地持續(xù)增加，土地資源浪費(fèi)嚴(yán)重。巖溶山區(qū)可利用資源有限[29]，以貴州省為例進(jìn)行研究具有典型代表性。利用2000—2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和土地利用調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合ArcGIS空間分析方法，構(gòu)建協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型，探索農(nóng)村人口及農(nóng)村居民點(diǎn)用地時(shí)空演化規(guī)律，揭示兩者間的耦合關(guān)系，以期為欠發(fā)達(dá)山區(qū)城鄉(xiāng)融合、鄉(xiāng)村振興提供參考。

1 區(qū)域概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

貴州省(103°36′—109°35′E，24°37′—29°13′N)地處中國西南地區(qū)(圖1)，云貴高原東部，平均海拔在1 100 m左右，全省土地總面積為17.6萬km2。地勢西高東低，巖溶地貌發(fā)育，占全省總面積的70%，山多平地少，山地和丘陵面積占90%，是我國喀斯特地貌最完整、分布面積最廣泛的省份。貴州省貧困人口多，貧困發(fā)生率高，是我國貧困問題最為突出的省份[30]?！笆濉币詠恚F州經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快、城鎮(zhèn)化水平快速提升，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與耕地保護(hù)、生態(tài)建設(shè)的矛盾尖銳。

圖1 貴州省地形與行政區(qū)劃

1.2 研究方法

彈性系數(shù)可定量描述一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量相對于另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量變化的反映程度[31]。農(nóng)村居民點(diǎn)用地彈性系數(shù)為一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)用地年均變化率與農(nóng)村人口年均變化率之比，表征農(nóng)村人口與農(nóng)村居民點(diǎn)用地的耦合關(guān)系，計(jì)算公式如下[4]:

EC=RL/RP

(1)

式中:EC為農(nóng)村居民點(diǎn)用地彈性系數(shù);RL為農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積年均變化率;RP為農(nóng)村人口數(shù)量年均變化率。

根據(jù)兩者變動(dòng)方向和相對速度,以土地利用是否集約為判別標(biāo)準(zhǔn),劃分農(nóng)村人口和農(nóng)村居民點(diǎn)變化的耦合關(guān)系(表1),土地集約利用為協(xié)調(diào)型,反之則為不協(xié)調(diào)型。由表1可見:若屬于A類型;RL,RP同為正,且前者大,即農(nóng)村人口與農(nóng)村居民點(diǎn)用地都在增加,但用地增速更快,人均居民點(diǎn)用地增加,趨向于粗放、不協(xié)調(diào)。若屬于D類型,表明農(nóng)村人口增加而用地減少,用地減少速度快于人口增加速度,人均居民點(diǎn)用地減少,趨向于集約、協(xié)調(diào)。

表1 農(nóng)村居民點(diǎn)用地與人口數(shù)量耦合關(guān)系類型

1.3 數(shù)據(jù)來源與研究單元

農(nóng)村人口數(shù)據(jù)來源于《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》，分縣農(nóng)村人口采用的是農(nóng)村常住人口，來源于《中國縣(市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各縣政府工作報(bào)告。2000—2008年農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)?shù)據(jù)主要來源于土地變更數(shù)據(jù)，2009—2017年來源于第二次土地利用調(diào)查后的數(shù)據(jù)，因統(tǒng)計(jì)口徑不一致，2009年前后數(shù)據(jù)存在較大差異，故分2000—2008年、2009—2017年兩個(gè)時(shí)段進(jìn)行分析。因研究時(shí)段內(nèi)涉及行政區(qū)劃調(diào)整，為了保證一致性，對研究單元進(jìn)行相應(yīng)的歸并:將觀山湖區(qū)合并到烏當(dāng)區(qū)，匯川區(qū)合并到遵義縣、小河區(qū)合并到花溪區(qū)，最后得到86個(gè)縣級(jí)行政單元。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)村人口數(shù)量變化的時(shí)空特征

2.1.1 時(shí)序特征 根據(jù)貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)(圖2):(1) 改革開放以來，貴州省農(nóng)業(yè)戶籍人口穩(wěn)步增長，從1978年的2 380.52萬人增長至2014年的3 616.27萬人，年均增加34.33萬人。(2) 1978—2017年，鄉(xiāng)村常住人口總體減少，有起伏，1978—1991年從2 362.43萬人降低至2 076.15萬人，13 a共減少286.28萬人;1991—1992年，鄉(xiāng)村常住人口驟然減少，從2 076.15萬人減少至1 104.91萬人，降低近一半，這可能與20世紀(jì)90年代初的“民工潮”有關(guān)[32],1992—1999年鄉(xiāng)村常住人口穩(wěn)定在1 100萬人左右。1999—2004年鄉(xiāng)村常住人口出現(xiàn)劇增，從1999年的1 170.26萬人增長至2004年的2 877.81萬人，5 a共增加1 707.55萬人，這一現(xiàn)象可能與20世紀(jì)初全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)相關(guān)。(3) 2004—2017年，鄉(xiāng)村常住人口總體呈下降趨勢，到2017年已降低至1 932.48萬人，這與農(nóng)業(yè)戶籍人口形成巨大反差，意味著近1 500萬農(nóng)業(yè)戶籍人口離開鄉(xiāng)村，在非戶籍所在地居住就業(yè)。隨著近年來中國城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，使大量農(nóng)村人口遷移至城市。

圖2 農(nóng)村常住人口與農(nóng)業(yè)戶籍人口變化趨勢

2.1.2 空間格局 為與土地利用變化數(shù)據(jù)對應(yīng)，縣域農(nóng)村人口變化分析分2000—2008年和2009—2017年兩個(gè)時(shí)段進(jìn)行。制圖中采用平均值分等法劃分等級(jí)，分增加和減少兩種類型，以變化率的平均值倍數(shù)劃分為低速、中速和快速3個(gè)等級(jí)。

2000—2008年，全省年均變化率平均值為-2.08%，呈減少趨勢。以低速和中速減少為主(圖3A)，占全部區(qū)縣的90.70%。(1) 快速減少區(qū)有烏當(dāng)區(qū)、銅仁市等5區(qū)縣，年均變化率為全省平均水平的2倍以上;(2) 超過一半的區(qū)縣屬于中速減少區(qū)，主要分布于貴州省中部以及東北部，包括花溪區(qū)、白云區(qū)等52個(gè)區(qū)縣，年均變化率介于全省平均水平的1～2倍;(3) 低速減少區(qū)主要分布在貴州省西南部，包括平壩縣、盤縣等26個(gè)區(qū)縣，年均變化率-2.08%～0%;(4) 低速、中速、快速增加區(qū)各有1個(gè)，分別是水城縣、南明區(qū)和云巖區(qū)。

2009—2017年，各區(qū)縣農(nóng)村人口年均變化率平均值為-3.44%，呈現(xiàn)快速減少趨勢，較2000—2008年農(nóng)村人口減少更快(圖3B)，減少區(qū)縣比例占94.19%。(1) 快速減少區(qū)包括南明區(qū)、云巖區(qū)2個(gè)區(qū)縣，年均變化率高于全省平均水平的2倍;(2) 中速減少區(qū)主要分布在黔東北以及黔南，包括開陽縣、修文縣等60個(gè)區(qū)縣，年均變化率介于-6.88%～-3.44%;(3) 低速減少區(qū)于全省隨機(jī)分布，包括花溪區(qū)、息烽縣等19個(gè)區(qū)縣，年均變化率為-3.44%～0%;(4) 無低速增加區(qū)，中速增加區(qū)有1個(gè)，為白云區(qū)，快速增加區(qū)包括烏當(dāng)區(qū)、鐘山區(qū)等4區(qū)縣。

圖3 農(nóng)村人口變化空間格局

綜合來看，貴州省農(nóng)村人口數(shù)量以減少為主，且后一時(shí)段較之前一時(shí)段減少更甚。城鎮(zhèn)化速度和外出務(wù)工比重的變化差異塑造了農(nóng)村人口變化率的空間聚集分布特征，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度可能是影響農(nóng)村常住人口的重要因素之一，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的快速推進(jìn)是近年來農(nóng)村人口數(shù)量轉(zhuǎn)型的社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力。

2.2 農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的時(shí)空特征

2.2.1 總面積變化

(1) 時(shí)序特征。2000—2017年，農(nóng)村居民點(diǎn)用地呈增長趨勢。2000—2008年為緩慢增長期，農(nóng)村居民點(diǎn)用地從33.48萬hm2增長到33.92萬hm2(圖4)，增加了0.44萬hm2，年均增加0.055萬hm2，年均增長率約為0.16%。同期城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積由3.04萬hm2增加到4.02萬hm2，共增長0.98萬hm2，年均增長0.122 5萬hm2，年均增長率為4.03%。2009—2017年為較快增長期，農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積由32.80萬hm2增加到34.77萬hm2,8 a來共增加1.97萬hm2，年均增長約0.25萬hm2，年均增長率約為0.75%，增長速度快于前一時(shí)段。同期，城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積增加約9.24萬hm2，是農(nóng)村居民點(diǎn)用地增長面積的4.69倍。城鎮(zhèn)建設(shè)用地與農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積雙增態(tài)勢明顯，給土地利用造成了巨大壓力。

圖4 農(nóng)村居民點(diǎn)用地與城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積變化趨勢

2000—2008年，城鎮(zhèn)年末常住人口增加150.30萬人，農(nóng)村年末常住人口減少310.02萬人。2009—2017年，城鎮(zhèn)年末常住人口增加590.31萬人，農(nóng)村年末常住人口減少547.31萬人。城鎮(zhèn)人口增長是引起城鎮(zhèn)建設(shè)用地增長的原因之一，但由于城鄉(xiāng)隔離、土地管理及社會(huì)保障制度，不徹底的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式、葉落歸根傳統(tǒng)思想的存在，加上農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入提高，建房能力提升，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)大量“建新不拆舊”、宅基地閑置浪費(fèi)嚴(yán)重、一戶多宅的現(xiàn)象普遍存在。雖然農(nóng)村常住人口減少，但農(nóng)村居民點(diǎn)用地持續(xù)擴(kuò)張，未能實(shí)現(xiàn)城市建設(shè)用地增長和農(nóng)村建設(shè)用地減少同步。貴州省的情況明顯與近年來試行的增減掛鉤政策不符合，急需開展居民點(diǎn)用地整理。

(2) 空間格局。2000—2008年，農(nóng)村居民點(diǎn)用地年均變化率的平均值為0.23%，略增加。全省農(nóng)村居民點(diǎn)用地空間格局變化各異(圖5A)。(1) 快速減少區(qū)僅臺(tái)江縣1個(gè)區(qū)縣，年均變化率≤-0.46%;(2) 中速減少區(qū)包括紅花崗區(qū)、施秉縣2個(gè)區(qū)縣，年均變化率-0.46%～-0.23%;(3) 低速減少區(qū)隨機(jī)分布，包括赤水市、遵義縣等11個(gè)區(qū)縣，年均變化率-0.23%～0%;(4) 低速增加區(qū)有花溪區(qū)、開陽縣等46個(gè)區(qū)縣，年均變化率0%～0.23%;(5) 中速增加區(qū)有清鎮(zhèn)市、六枝特區(qū)等18個(gè)區(qū)縣，年均變化率0.23%～0.46%;(6) 快速增加區(qū)包括南明區(qū)、云巖區(qū)等8個(gè)區(qū)縣，年均變化率大于0.46%。開展的城鄉(xiāng)建設(shè)用地“增減掛鉤”和農(nóng)村居民點(diǎn)整理是部分區(qū)縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地減少的重要原因。

2009—2017年，農(nóng)村居民點(diǎn)用地年均變化率平均值為1.39%，較2000—2008年增幅有所上升，各區(qū)縣變化趨勢有所差異，絕大部分區(qū)縣的農(nóng)村居民點(diǎn)用地都處于增長狀態(tài)(圖5B),2017年有5個(gè)區(qū)縣農(nóng)村居民點(diǎn)面積較2009年有所減少。(1) 快速減少區(qū)只有麻江縣1個(gè)區(qū)縣，其年均變化率≤-2.78%;(2) 年均變化率介于-2.78%～-1.39%之間的中速減少區(qū)僅銅仁市1個(gè)區(qū)縣;(3) 紅花崗區(qū)、湄潭縣、赤水市3個(gè)區(qū)縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地有小幅減少，年均變化率介于-1.39%～0%;(4) 烏當(dāng)區(qū)、開陽縣等68個(gè)區(qū)縣農(nóng)村居民點(diǎn)面積增速略小于全省平均水平，為低速增加區(qū);(5) 仁懷市、平壩縣等7個(gè)區(qū)縣年均變化率為1.39%～2.78%，為中速增加區(qū);(6) 南明區(qū)、云巖區(qū)等6個(gè)區(qū)縣年均增速超過2.78%，為快速增加區(qū)。這是由于在當(dāng)今的社會(huì)背景下，農(nóng)村居住用地的集聚程度不高，土地浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重。面對喀斯特山區(qū)日益突出的人地矛盾，厘清人口與建設(shè)用地變化的關(guān)系，促進(jìn)土地資源優(yōu)化配置勢在必行。

圖5 農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化空間格局

2.2.2 人均面積變化

(1) 時(shí)序特征。從圖6可以看出，常住人均居民點(diǎn)用地從117.11 m2增加到179.94 m2，共增加了62.83 m2，年均增加約3.7 m2;農(nóng)業(yè)戶籍人口人均居民點(diǎn)用地呈持續(xù)減少趨勢，從2000年的106.47 m2減少到2014年的93.24 m2，共減少了13.23 m2，年均減少0.945 m2。人均居民點(diǎn)用地面積的增減與農(nóng)村居民點(diǎn)用地總面積的變化、農(nóng)村人口的變化有關(guān)。農(nóng)村人口減少伴隨著建設(shè)用地增加，農(nóng)村人地關(guān)系處于較為不合理狀態(tài);城鎮(zhèn)人口和建設(shè)用地都增長，但建設(shè)用地增幅快于人口增幅，因此城鎮(zhèn)人均居民點(diǎn)用地也呈增長趨勢。

圖6 農(nóng)村人均居民點(diǎn)用地面積變化趨勢

(2) 空間格局。2000—2008年，縣域人均居民點(diǎn)用地年均變化率平均值為3.38%，呈增加趨勢。減少區(qū)零星分布，大部分區(qū)縣呈增加趨勢，以低速增加和中速增加為主(圖7A)。(1) 僅云巖區(qū)的農(nóng)村常住人口人均居民點(diǎn)用地呈快速減少，年均減少速度大于-6.76%;(2) 無中速減少區(qū);(3) 南明區(qū)、水城縣2區(qū)縣呈略減少趨勢，年均變化率-3.38%～0%;(4) 略有增加區(qū)包括花溪區(qū)、清鎮(zhèn)市等43個(gè)區(qū)縣，其年均變化率略低于全省平均水平(3.38%)，主要分布于黔西北與黔東南;(5) 中速增加區(qū)主要分布在中部和東北部地區(qū)，其增速略高于全省平均水平，包括白云區(qū)、開陽縣等36個(gè)區(qū)縣;(6) 快速增加區(qū)則形成“四點(diǎn)格局”，包括烏當(dāng)區(qū)、鐘山區(qū)、銅仁市和凱里市4個(gè)區(qū)縣，其年均變化率為3.38%～6.76%。

2009—2017年，貴州省各縣人均居民點(diǎn)用地年均變化率的平均值為9.53%，呈增加趨勢，較之上一時(shí)段增長更快。95.35%的區(qū)縣呈現(xiàn)增加的趨勢，以低速增加和中速增加為主(圖7B)。(1) 無快速減少區(qū)和中速減少區(qū);(2) 低速減少區(qū)包括烏當(dāng)區(qū)、白云區(qū)、鐘山區(qū)和紅花崗區(qū)4個(gè)區(qū)縣，其年均變化率為-9.53%～0%;(3) 低速增加區(qū)包括花溪區(qū)、息烽縣等52個(gè)區(qū)縣，其年均變化率介于0%～9.53%;(4) 中速增加區(qū)包括開陽縣、六枝特區(qū)等28個(gè)區(qū)縣，年均變化率為9.53%～19.06%;(5) 快速增加區(qū)僅南明區(qū)、云巖區(qū)2個(gè)區(qū)縣，其年均變化率大于19.06%。

圖7 農(nóng)村人均居民點(diǎn)用地變化空間格局

隨著經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，農(nóng)民開始大量建房，農(nóng)村人均居民點(diǎn)用地大量增加。且2009—2017年較2000—2008年來說經(jīng)濟(jì)增長更快，人均農(nóng)村居民點(diǎn)用地增加更多。

2.3 人地變化的時(shí)空耦合類型

2.3.1 時(shí)序耦合類型 2000—2008年，貴州省農(nóng)業(yè)戶籍人口與農(nóng)村居民點(diǎn)用地為B類協(xié)調(diào)發(fā)展類型。即農(nóng)業(yè)戶籍人口與農(nóng)村居民點(diǎn)用地同時(shí)增加，用地增速更慢，因而人均居民點(diǎn)用地減少，土地利用效率較高。

2000—2008年與2009—2017年兩個(gè)時(shí)段，貴州省農(nóng)村常住人口與農(nóng)村居民點(diǎn)用地均為G類失調(diào)發(fā)展類型。即農(nóng)村常住人口快速減少，農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積不減反增，土地利用效率相對低下。

2.3.2 空間耦合類型 在縣域尺度上，分析表明:

(1) 2000—2008年，貴州省約96.51%的區(qū)縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地與鄉(xiāng)村人口耦合類型都屬于不協(xié)調(diào)發(fā)展類型，以G類失調(diào)發(fā)展類型為主(圖8A)。(1) 無A類、C類、D類和E類發(fā)展類型;(2) B類協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)縣包括南明區(qū)、云巖區(qū)、水城縣3個(gè)區(qū)縣，占比3.49%;(3) 鐘山區(qū)、紅花崗區(qū)等14個(gè)區(qū)縣屬于F類失調(diào)發(fā)展類型，占比16.28%;(4) G類失調(diào)發(fā)展區(qū)縣包括花溪區(qū)、烏當(dāng)區(qū)等68個(gè)區(qū)縣，占比79.07%;(5) H類失調(diào)發(fā)展區(qū)縣僅有盤縣1個(gè)區(qū)縣，占比1.16%。這一時(shí)段，大部分區(qū)縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地減少速度低于農(nóng)村常住人口減少速度，或農(nóng)村居民點(diǎn)用地增加速度低于農(nóng)村常住人口減少速度。

(2) 2009—2017年，貴州省約95.35%的區(qū)縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地與鄉(xiāng)村人口耦合類型都屬于不協(xié)調(diào)發(fā)展類型，以G類失調(diào)發(fā)展類型為主(圖8B)。(1) 無D類和E類發(fā)展類型;(2) 僅萬山區(qū)1個(gè)區(qū)縣屬于A類失調(diào)發(fā)展類型，占比1.16%;(3) 烏當(dāng)區(qū)、白云區(qū)、鐘山區(qū)3個(gè)區(qū)縣屬于B類協(xié)調(diào)發(fā)展類型，占比3.50%;(4) 僅紅花崗區(qū)1個(gè)區(qū)縣屬于C類協(xié)調(diào)發(fā)展類型，占比1.16%;(5) F類失調(diào)發(fā)展類型包括湄潭縣、赤水市等4個(gè)區(qū)縣，占比4.65%;(6) G類失調(diào)發(fā)展區(qū)縣包括開陽縣、息烽縣等73個(gè)區(qū)縣，占比84.88%;(6) 此外，南明區(qū)、云巖區(qū)等4個(gè)區(qū)縣屬于H類失調(diào)發(fā)展類型，占比4.65%。這一時(shí)段，大部分區(qū)縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地增加而農(nóng)村常住人口數(shù)量減少。

圖8 農(nóng)村人口與農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化耦合格局

綜合來看，貴州省大部分區(qū)縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地與農(nóng)村常住人口呈現(xiàn)不協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢。在城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程中，農(nóng)村常住人口快速減少，農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積不減反增，土地利用效率較為低下。

3 討論與結(jié)論

(1) 總體來看，農(nóng)村常住人口持續(xù)減少，而農(nóng)業(yè)戶籍人口一直增加。農(nóng)村居民點(diǎn)用地和城鎮(zhèn)建設(shè)用地兩個(gè)時(shí)段均呈“雙增”趨勢，且后一時(shí)段快于前一時(shí)段。隨著時(shí)間的推移，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，根據(jù)農(nóng)村人“有錢就建房”的思想，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度可能是導(dǎo)致農(nóng)村居民點(diǎn)用地增加的重要因素之一。2000—2008年，貴州省農(nóng)村常住人均居民點(diǎn)用地逐漸增加，農(nóng)業(yè)戶籍人均居民點(diǎn)慢速線性減少。2009—2017年，貴州省常住人均面積增加。

(2) 劉繼來等[4]對全國農(nóng)村居民點(diǎn)用地與農(nóng)村人口(2007—2015年)時(shí)空耦合關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明:所有省份耦合類型都呈現(xiàn)不協(xié)調(diào)發(fā)展，以G類(用地面積增加，人口數(shù)量減少，且前者增長率小于后者減少率)和H類(用地面積增加，人口數(shù)量減少，且前者增長率大于后者減少率)不協(xié)調(diào)為主。在貴州2000—2008年，全省96.51%的區(qū)縣呈現(xiàn)不協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢，協(xié)調(diào)類型以G類失調(diào)發(fā)展型為主，即農(nóng)村人口減少、農(nóng)村居民點(diǎn)用地增加。2009—2017年，不協(xié)調(diào)的區(qū)縣數(shù)量輕微減少，但貴州省的人地關(guān)系已朝著不協(xié)調(diào)方向發(fā)展。

(3) 在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、城鎮(zhèn)化進(jìn)程快速推進(jìn)背景下，貴州省農(nóng)村人地關(guān)系發(fā)生了不同程度變化，農(nóng)村居民點(diǎn)用地并未隨著農(nóng)村人口的減少而減少，這無疑在一定程度上增大了土地整理的力度，給堅(jiān)守耕地紅線造成一定壓力。

(4) 在當(dāng)前鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)發(fā)展轉(zhuǎn)型的大背景下，貴州省一系列農(nóng)村人地關(guān)系問題逐漸凸顯。農(nóng)村居民點(diǎn)用地與城鎮(zhèn)建設(shè)用地未能實(shí)現(xiàn)增減掛鉤，農(nóng)村人地關(guān)系逐漸呈失調(diào)發(fā)展態(tài)勢。科學(xué)協(xié)調(diào)農(nóng)村人口與農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)?shù)量，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化，深化農(nóng)村人地關(guān)系，使農(nóng)村土地達(dá)到集約高效利用，這具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。