Martin De Saulles

對于力求改進業(yè)務流程和推動創(chuàng)新的CIO們來說，在數據孤島深處尋找寶貴信息可以帶來回報。

利用數據進行競爭不是什么新鮮事。初創(chuàng)公司和老牌企業(yè)早就知道，充分利用專有數據集的力量會是持續(xù)獲得競爭優(yōu)勢的一條途徑。然而，隨著許多數據源日益商品化，大規(guī)模處理數據的工具變得更便宜更普及，競爭規(guī)則也隨之發(fā)生了變化。企業(yè)需要在數據獲取途徑和使用方式上變得更有創(chuàng)造力。暗數據（dark data）為先行者提供了大好機會，讓他們能夠較之動作較緩慢的對手獲得競爭優(yōu)勢。

海量數據

希捷委托IDC進行的研究發(fā)現，在今后兩年，企業(yè)數據將以每年42%的速度增長。然而，其中只有32%的數據得到了有效利用，2/3以上的數據閑置在企業(yè)組織的數據孤島中。Gartner對這種“暗數據”所下的定義是：作為正常業(yè)務活動的副產品而收集的信息資產，但企業(yè)沒有將它們用于其他可能會創(chuàng)收的活動。這些數據中的大部分是出于遵守規(guī)定目的而存儲的，而安全存儲的成本帶來了非生產性的昂貴開銷。

這一新興數據挑戰(zhàn)的很大一部分將來自數量激增的企業(yè)物聯(lián)網項目。IDC預測，到2025年，全球將會有557億個聯(lián)網設備。其中75%將聯(lián)接到物聯(lián)網平臺，每年生成73.1ZB的數據，遠高于今天的18.3ZB。物聯(lián)網數據通常是為企業(yè)內部的特定應用收集的，還可以用于其他用途。

利用暗數據提高效率

由于要處理海量數據，熟悉數據的企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是，找到有效利用數據的方法。最初，這可能通過改進現有的產品和服務以及簡化業(yè)務流程來實現。比如說，通過分析與人口統(tǒng)計、工資和交通出行選擇有關的員工數據，航空餐飲提供商Gate Gourmet認識到，員工家里到機場的距離和他們的交通出行選擇是員工流失的兩大因素。招聘過程中更密切地關注這些因素將員工流失率降低了27%。

另一個利用內部暗數據的例子是，一家旗下包括27家酒店、1.3萬間客房的大型歐洲連鎖酒店分析了客人使用Wi-Fi網絡的數據，以改善客戶服務。這些數據已收集了好幾年，但還沒有對潛在的商業(yè)價值進行評估。通過長時期跟蹤數據，以分析諸多變量，比如每家酒店聯(lián)網的設備總數、每個地方（比如餐廳或游泳池）的設備總數以及每個地方所花的平均時間，連鎖酒店已取得了顯著的改善：發(fā)現并糾正了入住和退房等待時間過長的問題，并且在關鍵時段將工作人員更合理地分配到酒店各部門。

通過數據交換中心利用暗數據

雖然發(fā)掘企業(yè)組織內的暗數據孤島可以使有價值且未使用的資產浮現出來，但常常有必要引入外部數據實現回報最大化。另外，雖然相關企業(yè)組織可能覺得自己保存的暗數據毫無用處，但其他組織可能不這么認為。為了實現這些好處，數據交換中心起到了至關重要的作用。埃森哲認為，到2030年，物聯(lián)網領域的數據交換中心將發(fā)掘3.6萬億美元的價值。

這可能包括來自海上石油鉆井平臺傳感器的數據，氣象局可能購買這些數據來改進天氣預測模型。來自大型建筑物空調設備的數據也可能被出售給試圖為新開發(fā)項目獲得競爭優(yōu)勢的房地產開發(fā)商。繁忙城鎮(zhèn)中心的高清監(jiān)控視頻可以通過人工智能進行快速大規(guī)模的分析，幫助設計師在新興時尚趨勢成為主流之前發(fā)現它們。

數據交換中心可以為企業(yè)和初創(chuàng)公司提供流動性，將以前分散和價值被低估的數據流結合起來，開發(fā)創(chuàng)新的新產品和服務。贏家將是奉行開放理念，又愿意大膽嘗試的公司。在谷歌于2000年推出AdWords服務之前，來自網絡搜索的數據垃圾（data exhaust）幾乎沒有多少明顯的價值。通過在搜索結果旁邊添加上下文相關的廣告，產值達1350億美元的業(yè)務由此誕生，廣告業(yè)永遠發(fā)生了變化。

利用暗數據的頭幾步

雖然說起來容易做起來難，但在企業(yè)內部打造數據文化是從暗數據受益的最重要一步。據《哈佛商業(yè)評論》報道，這項工作必須從高層做起，管理層要制定決策以數據為基礎的原則。設有數據科學團隊的企業(yè)需要確保它們沒有被業(yè)務的核心運營隱藏起來，而是跨部門進行整合。這將有助于團隊了解數據管理的一些基本原則，還使數據科學家更好地了解數據孤島可能隱藏在哪里。

最終，如果企業(yè)要利用未充分使用的數據資產，就不能僅考慮傳統(tǒng)的業(yè)務部門和后臺流程。如果企業(yè)抱著開放和創(chuàng)新的心態(tài)，為暗數據尋找用途，很可能會在孤島中找到一些大有價值的信息。

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https：//www.cio.com/article/3596600/tapping-into-dark-data-for-efficiency-innovation-and-income.html