谷新輝,周桂明,王 軍
(1.宜春學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院,江西 宜春 336000;2.廣西師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,廣西 桂林 541001)
化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品的大量使用不僅破壞了土壤的整個生態(tài)系統(tǒng),而且導(dǎo)致了土壤酸化、板結(jié),使大量的農(nóng)田最終喪失了耕種價值。江西省作為中國的農(nóng)業(yè)大省,糧食、蔬菜、油料和水果等主要農(nóng)業(yè)產(chǎn)品種植面積和產(chǎn)量在全國占有較大的比重,也是全國重要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品供給基地之一。近年來,江西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)中有進、穩(wěn)中向好的良好態(tài)勢。然而化肥農(nóng)藥的大量使用對區(qū)域農(nóng)業(yè)的增產(chǎn)增收起了重要作用。據(jù)江西省統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)用化肥、農(nóng)藥的施用總量呈不斷上升的趨勢。2005年,江西省農(nóng)用化肥的施用總量是3.03×106t,到了2013年農(nóng)用化肥施用總量增加達4.13×106t,而耕地面積卻大幅度下降,單位面積的農(nóng)作物農(nóng)用化肥施用量呈現(xiàn)持續(xù)不斷上升的趨勢,2005年江西省單位面積耕地的化肥使用投入量是472kg/ha,是國際組織標(biāo)準(zhǔn)安全線(225kg/ha)的2倍。而后隨著江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的不斷增加,農(nóng)作物生產(chǎn)過程中的化肥使用投入量也不斷持續(xù)地增長,至2009年江西省單位面積耕地化肥的使用投入量就己經(jīng)達到755kg/ha,約為國際組織標(biāo)準(zhǔn)的3.35倍,也遠遠超過全國農(nóng)用化肥單位面積平均投入量434.3kg/ha。調(diào)查分析,農(nóng)藥投入使用量過多容易造成有毒物質(zhì)殘留農(nóng)業(yè)產(chǎn)品表面,造成農(nóng)業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)下降,影響食品安全,也是農(nóng)業(yè)環(huán)境污染的一個重要來源。然而自2005以來,江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,農(nóng)藥的施用量呈逐年增長的趨勢。江西省農(nóng)作物單位面積的農(nóng)藥使用量從2005年的15.8kg/ha攀升至2017年的20.1kg/ha。2005年至今,江西省的農(nóng)藥使用投入量又呈現(xiàn)持續(xù)緩慢增長的局面。構(gòu)建計量模型,分析江西省農(nóng)業(yè)面源污染主要來源的化肥及農(nóng)藥使用量變化與江西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系,提出相應(yīng)政策對減少農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入減緩農(nóng)業(yè)面源污染,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要的意義。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中化學(xué)物質(zhì)的過度使用,使土壤、水體、食品等受到了嚴(yán)重的污染,農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨著十分嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境問題的關(guān)系,國內(nèi)外學(xué)者使用環(huán)境庫茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve,EKC)假說開展理論和實證研究。EKC假說認為經(jīng)濟增長與污染排放呈現(xiàn)出先升后降的“倒U型”曲線特征,即隨著經(jīng)濟的發(fā)展,環(huán)境質(zhì)量會逐步惡化,當(dāng)經(jīng)濟增長到某個特定水平時,環(huán)境質(zhì)量惡化情況會隨經(jīng)濟發(fā)展而得到遏制并逐步向好。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域,EKC假說是否適用,國內(nèi)外研究并不多。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中持續(xù)增加化學(xué)品投入,腐蝕了土壤表層、降低了土壤肥力、造成了水土污染,又影響了后續(xù)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。沈能、王艷從宏觀和中觀的層面出發(fā),選取了1998-2010年中國29個省(區(qū))的空間面板數(shù)據(jù),檢驗了農(nóng)業(yè)環(huán)境EKC曲線特征及空間效應(yīng),得出農(nóng)業(yè)增長與污染排放之間呈現(xiàn)出倒U型曲線特征[1]。張暉和胡浩選取江蘇省1978-2007年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),測算了農(nóng)業(yè)面源污染主要來源于過剩氮的總量,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中帶來的過剩氮作為衡量農(nóng)業(yè)面源污染程度的指標(biāo),最終驗證了農(nóng)業(yè)面源污染的“倒U型”EKC曲線規(guī)律,并提出政府應(yīng)在積極引導(dǎo)農(nóng)民合理使用肥料、提高肥料利用效率的同時,也應(yīng)農(nóng)業(yè)面源污染的治理力度方面多關(guān)注[2]。李太平等利用清單分析法對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥施用的面源污染程度進行測度,構(gòu)建建立EKC模型對1990-2008年省級面板數(shù)據(jù)進行檢驗,發(fā)現(xiàn)人均GDP與化肥投入的總氮污染、總磷污染之間均存在經(jīng)典的“倒U型”曲線關(guān)系[3]。李伊涵、杜紅梅通過對洞庭湖區(qū)1995-2015年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)膜污染排放量之間關(guān)系進行實證分析,得出洞庭湖區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)系大致符合環(huán)境庫茲涅茨曲線“倒U型”假說,且已經(jīng)過轉(zhuǎn)折點[4]。王延吉,趙靜等選用2004-2015年延邊地區(qū)的時序數(shù)據(jù),得到化肥投入密度與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值呈“U”型曲線關(guān)系,且現(xiàn)階段處于“U”型曲線的右側(cè)[5]。何麟至利用湖北省人均GDP和面源污染指標(biāo)進行回歸分析得出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和面源污染指標(biāo)可能會呈現(xiàn)線性、“U”型、“N”型和倒“N”型的曲線關(guān)系,而不一定是大多數(shù)經(jīng)濟學(xué)家所驗證的單一倒“U”型形態(tài)[6]。饒靜、許翔宇和紀(jì)曉婷則是從宏觀、中觀和微觀三個層面分析了我國農(nóng)業(yè)面源污染發(fā)生機制,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)面源污染具有污染源多樣性、非特定性、不確定性等特點,且已對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重的影響[7]。為探討江西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)環(huán)境之間的關(guān)系,在此選取江西省11個地級市2003-2016年的化肥、農(nóng)藥投入使用量數(shù)據(jù),并將化肥和農(nóng)藥投入使用量作為衡量農(nóng)業(yè)面源污染的兩個指標(biāo),將相應(yīng)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值作為衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo),并將EKC曲線理論作為實證分析的基礎(chǔ),最后得出相關(guān)結(jié)論,為江西省在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟政策及農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供些許具有建設(shè)性的對策建議。
文中所涉及數(shù)據(jù)均來源于江西省統(tǒng)計年鑒。為提高數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性、避免異方差的出現(xiàn),在實證分析中將各變量的數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。當(dāng)前EKC模型研究過程中常用到的數(shù)據(jù)有時間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)及面板數(shù)據(jù)等3種[8]。在此使用江西省2003-2016年面板數(shù)據(jù)對EKC模型進行模擬。江西地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染源主要有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)藥和化肥的使用,農(nóng)業(yè)面源污染變量選取化肥使用量、農(nóng)藥投入量兩個污染指標(biāo),相應(yīng)投入量單位為噸;經(jīng)濟方面的變量則選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值,產(chǎn)值單位為萬元人民幣。將農(nóng)藥投入量、化肥投入量作為被解釋變量[9],分別命名為Y1,Y2;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值作為解釋變量,命名為X1。對數(shù)化處理后的各變量名稱分別為lnY1、lnY2、lnX1、(lnX1)2、(lnX1)3。各變量統(tǒng)計描述如表1所示。
表1 各變量的統(tǒng)計描述
采用經(jīng)濟增長—環(huán)境質(zhì)量的簡約式回歸方程,亦既傳統(tǒng)的EKC曲線方程來分析:
Yit=β0+β1X1it+β2X1it2+β3X1it3+Zit
(1)
式中Y為環(huán)境指標(biāo),X1指人均收入;Zit表示隨機誤差項,下標(biāo)i代表一個國家或地區(qū),t指時間;β0是常量,βk(k=1,2,3…)是解釋變量的系數(shù)[10]。該模型依βk的不同而呈現(xiàn)X1與Y的不同關(guān)系,從理論上說明環(huán)境與收入間的關(guān)系并非倒U型所唯一代表。
將對數(shù)模型與EKC曲線模型結(jié)合,以農(nóng)藥投入量、化肥投入量分別作為被解釋變量,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值作為解釋變量,將農(nóng)業(yè)人口、耕地面積、農(nóng)業(yè)投資、城鄉(xiāng)差異、農(nóng)業(yè)比重等嚴(yán)格作為外生控制變量[11]?,F(xiàn)構(gòu)建如下模型:
LnY =β0+β1LnX1+β2(LnX1)2+β3(LnX1)3+Z
(2)
其中Z嚴(yán)格外生控制,Y可分別代入化肥使用投入量(Y1)以及農(nóng)藥使用投入量(Y2)兩個變量。為方便闡述,代入Y1被解釋變量的記為模型1,代入Y2被解釋變量的記為模型2。模型系數(shù)的不同取值,可反映農(nóng)業(yè)面源污染狀況同農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展水平間的不同關(guān)系,也即可使擬合出的EKC曲線呈現(xiàn)出各式的形態(tài),具體見表2。
表2 農(nóng)業(yè)面源污染狀況與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展水平之間的關(guān)系
由于面板數(shù)據(jù)同時具有截面與時序的兩維特性,模型設(shè)定直接決定了參數(shù)估計的有效性,因此必須對模型設(shè)定形式進行假設(shè)檢驗,主要是檢驗?zāi)P蛥?shù)在所有截面、時序樣本點上是否相同。面板數(shù)據(jù)模型的估計有混合面板模型、變截距面板模型以及變系數(shù)面板模型、隨機系數(shù)面板模型四類,而變截距面板模型估計又可分為固定效應(yīng)模型(fiX1edeffectmodel,F(xiàn)E)和隨機效應(yīng)模型(randomeffectmodel,RE)。通常很少采用變系數(shù)模型(Greene,1994),因此不考慮變系數(shù)面板模型,而根據(jù)Hausman檢驗來在固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型中進行選擇,之后根據(jù)F檢驗來確定是否為變截距模型,確定最終模型為固定效應(yīng)變截距模型還是隨機效應(yīng)變截距模型[12]。Hausman檢驗統(tǒng)計量構(gòu)造如下:
表2 模型1——Hausman檢驗結(jié)果
表3 模型2——Hausman檢驗結(jié)果
Hausman檢驗結(jié)果顯示,P值為0.0000,結(jié)果顯著,故強烈拒絕原假設(shè),認為應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型更優(yōu)。
確定了所選取的面板數(shù)據(jù)所適用的模型為固定效應(yīng)模型,對其進行F檢驗,F(xiàn)檢驗的原假設(shè)為“H0:all ui=0”。F檢驗結(jié)果如表4、表5所示。
表4 模型1—F檢驗結(jié)果
表5 模型2— F檢驗結(jié)果
F檢驗原假設(shè)為截距項不變,即所有個體一致無差異。但從實證檢驗結(jié)果看來,兩個模型的F檢驗結(jié)果均表明P值顯著為0.0000,則表明模型1和2所基于的面板數(shù)據(jù)均應(yīng)建立固定效應(yīng)變截距模型。
江西省11地區(qū)面板數(shù)據(jù)中兩個被解釋變量化肥使用量和農(nóng)藥使用投入量分別與解釋變量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的回歸結(jié)果如表6所示。
表6 模型1回歸分析結(jié)果
表7 模型2回歸分析結(jié)果
由表6、表7的回歸分析結(jié)果可以得出的結(jié)論是,模型1和2的模型系數(shù)取值均符合(β1<0,β2<0,β3<0)的區(qū)間,由此可初步猜想農(nóng)業(yè)面源污染狀況與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展水平間呈倒“N”型曲線關(guān)系,即江西省農(nóng)業(yè)的農(nóng)藥使用量和化肥使用量會先隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的增長而減少,過了第一個轉(zhuǎn)折點后,其會隨著經(jīng)濟水平的提高而增加;隨后,一直增加到過了第二個轉(zhuǎn)折點后,農(nóng)藥和化肥的使用量又會隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的提高而逐漸回落。換言之,江西省的農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展水平間的關(guān)系呈現(xiàn)出倒“N”型的形狀,即農(nóng)業(yè)生態(tài)狀況先隨經(jīng)濟農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高改善,而后農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加到第一個轉(zhuǎn)折點后,農(nóng)業(yè)生態(tài)狀況便隨經(jīng)濟水平的不斷發(fā)展而逐步趨向惡化,此種情況一直持續(xù)到第二個轉(zhuǎn)折點出現(xiàn),當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值提高到第二個轉(zhuǎn)折點之后,農(nóng)業(yè)生態(tài)狀況又再次隨著經(jīng)濟水平的提升而慢慢改善。
單位根檢驗主要用于檢驗和判斷面板數(shù)據(jù)中各變量的平穩(wěn)性程度,防止出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象。單位根檢驗共分為兩種:相同單位根檢驗和不同單位根檢驗。為最大程度的確保單位根檢驗的準(zhǔn)確性及結(jié)果可參照性,全文分別對所選用的面板數(shù)據(jù)進行了相同單位根檢驗—LLC檢驗(Levin-Lin-Chu檢驗)以及不同單位根檢驗—IPS檢驗(Im-Pesaran-Shin檢驗)。各變量單位根檢驗結(jié)果如表8所示。
表8 面板單位根檢驗結(jié)果
表8的結(jié)果顯示,所有變量均通過兩種不同的單位根檢驗,且均為一階單整,由此可知,該面板數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,也說明文中的變量化肥使用投入量、農(nóng)藥投入使用量以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值是長期平穩(wěn)的,是可以為全文所選取的固定效應(yīng)變截距模型的準(zhǔn)確性而提供足有力的依據(jù)。
對模型1和2進行了面板協(xié)整檢驗,以估計被解釋變量lnY1和lnY2與解釋變量lnX1之間是否存在長期均衡穩(wěn)定的關(guān)系。表9的檢驗結(jié)果表明,P值結(jié)果顯著,則說明被解釋變量lnY1與lnX1間,以及被解釋變量lnY2與lnX1之間均存在長期穩(wěn)定均衡的動態(tài)關(guān)系,由此可得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所投入使用的化肥量以及投入使用的農(nóng)藥量與農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值間具有相互影響互動關(guān)系。
表9 面板協(xié)整檢驗結(jié)果
lnY2與lnX1的協(xié)整檢驗結(jié)果StatisticValueZ-valueP-valueGt-8.074-20.610.000 Ga-0.5283.8671.000 Pt-4.511-0.1090.456Pa-0.4332.0150.978
面板單位根檢驗以及面板協(xié)整檢驗表明江西省農(nóng)業(yè)的化肥使用量和農(nóng)藥使用量均與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值存在長期均衡的動態(tài)關(guān)系,為進一步驗證江西省農(nóng)業(yè)面源污染狀況與其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值之間的交互影響關(guān)系,需要進一步在已有的基礎(chǔ)上進行格蘭杰因果檢驗,檢驗結(jié)果如表10所示。表10的檢驗結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值是江西省農(nóng)業(yè)的化肥使用量和農(nóng)藥使用量的格蘭杰原因,即說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展水平對于江西省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境具有影響作用,也初步驗證了環(huán)境庫茲涅茨曲線理論同樣適用于江西地域。但化肥投入使用量和農(nóng)藥使用投入量是可以影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的格蘭杰原因這一論斷在檢驗結(jié)果中并不顯著體現(xiàn)。
表10 農(nóng)業(yè)面源污染狀況相關(guān)變量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的格蘭杰因果檢驗結(jié)果
根據(jù)上述的回歸結(jié)果,可得出模型1的擬合方程:
lnY1=-179.357lnX1+13.782×(lnX1)2-0.35×(lnX1)3+783.506
(1)
從擬合方程中可得出化肥使用投入量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的擬合曲線應(yīng)為倒“N”型,既先呈現(xiàn)正“U”型,再呈現(xiàn)倒“U”型形態(tài)?;适褂猛度肓颗c農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的擬合曲線見圖1。
圖1 化肥使用投入量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的擬合曲線
農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)農(nóng)藥使用量lnY2與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值lnX11的EKC擬合估計
根據(jù)上文所述的回歸結(jié)果,可得出模型2的擬合方程:
lnY2=-181.062lnX1+13.933×(lnX1)2-0.355×(lnX1)3+786.393
(2)
從擬合方程中可得出農(nóng)藥使用投入量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的擬合曲線應(yīng)為倒“N”型,既先呈現(xiàn)正“U”型,再呈現(xiàn)倒“U”型形態(tài)。農(nóng)藥使用投入量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的擬合曲線見圖2。
圖2 農(nóng)藥使用投入量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的擬合曲線
江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的化肥投入使用量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值間呈現(xiàn)倒“N”型曲線關(guān)系。在第一個階段中,江西省的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境隨農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平的提高而慢慢改善。當(dāng)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展水平在某一特定年份增長至越過第一個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值轉(zhuǎn)折點后,進入第二階段,即農(nóng)業(yè)面源污染狀況隨著經(jīng)濟水平能力的增加而加劇,惡化的狀況一直持續(xù)至農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值水平達到第三個轉(zhuǎn)折點為止,而后進入第三個階段,隨著經(jīng)濟發(fā)展水平不斷地提升,江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的化肥使用量逐漸隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的增加而減少,同時也意味著農(nóng)業(yè)面源污染狀況的逐步改善。其次,由于當(dāng)時江西省出臺的大部分政策均側(cè)重于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,未重視到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟在總體經(jīng)濟中的貢獻。于是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中由于化肥肥料的價格和可獲得性以及農(nóng)民生活水平提高的有限,在2003年前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中并未出現(xiàn)大量化肥肥料的投入使用,由此便有了隨著經(jīng)濟水平的提升而化肥肥料使用量卻不斷減少的現(xiàn)象。
從所選取的面板數(shù)據(jù)所進行的相同單位根檢驗LLC檢驗和不同單位根檢驗IPS檢驗及面板協(xié)整檢驗的結(jié)果表明,化肥使用量、農(nóng)藥投入量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值之間存在長期均衡穩(wěn)定的動態(tài)關(guān)系,即農(nóng)業(yè)面源污染狀況與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展水平之間存在互相影響關(guān)系這一定論從實證檢驗的結(jié)果看來是成立的。
從格蘭杰因果檢驗結(jié)果來看,可知從總體層面上出發(fā),江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值是農(nóng)作物生產(chǎn)過程中化肥投入使用量和農(nóng)藥使用量的格蘭杰原因;換言之,江西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展水平對江西省的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境會產(chǎn)生影響作用。因此,為提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,首先應(yīng)提升江西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展水平,做到經(jīng)濟、環(huán)境同時空同地域提升。
從化肥投入使用量、農(nóng)藥投入使用量分別與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的EKC擬合曲線來看,兩者所擬合出的曲線均為倒“N”型曲線,不同于大多數(shù)文獻所驗證的倒“U”型。化肥和農(nóng)藥分別與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值所擬合的曲線表明從2005年開始,江西省11市均已越過第一個轉(zhuǎn)折點,進入第二個階段,即隨著經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)藥和化肥等會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染加劇但卻可以增加農(nóng)作物產(chǎn)量的化學(xué)物品的使用量會不斷增加,原因可能是所分析年份區(qū)間中的越過第一個轉(zhuǎn)折點的年份初期,農(nóng)民為增加農(nóng)作物產(chǎn)量,促進經(jīng)濟水平的發(fā)展,而在農(nóng)作物生長的過程中大量投入使用農(nóng)藥和化肥,而后導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)面源污染狀況的惡化。后隨著高效、超高效低毒農(nóng)藥品種和改良后化肥品種的出現(xiàn),以及人們對食品安全問題的不斷重視,江西省已有個別省份越過第二個拐點,進入第三階段,表明隨經(jīng)濟發(fā)展農(nóng)藥化肥的投入所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)面源污染狀況逐步得到改善,污染程度呈下降趨勢。對于江西省所有城市越過第二個轉(zhuǎn)折點之后的曲線正“U”型還是正“N”型,將受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的相關(guān)政策、化肥和農(nóng)藥成本、農(nóng)民的環(huán)保意識和環(huán)保意識踐行度等的影響。
完善農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)管體系,積極落實推進農(nóng)業(yè)相關(guān)政策,大力發(fā)展現(xiàn)代綠色農(nóng)業(yè)。從擬合的曲線來看,江西省農(nóng)業(yè)面源污染狀況與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展水平之間的關(guān)系正往好的方向發(fā)展,但若農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)管體系不完善,相關(guān)農(nóng)業(yè)政策落實不到位等都可能會再次加劇農(nóng)業(yè)面源污染的程度,惡化農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。因此建立系統(tǒng)地針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的影響評價機制,完善好事先預(yù)測、事中調(diào)節(jié)事后反饋的機制體系將有助于農(nóng)業(yè)環(huán)境的生產(chǎn)狀況,有利于控制和改進農(nóng)業(yè)化學(xué)物質(zhì)的投入使用量。
加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)財政補貼力度,積極推行綠色環(huán)保肥料的使用,激勵生產(chǎn)者環(huán)境友好行為的發(fā)生。政府在完善農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)管體系的同時也應(yīng)積極加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)財政補貼力度,同時積極推行綠色環(huán)保肥料的使用,以及減少銷售企業(yè)稅收,通過種種方法降低經(jīng)濟負外部性的產(chǎn)生,為生產(chǎn)者提供外在激勵,從而激勵生產(chǎn)者環(huán)境友好行為的發(fā)生。
推廣現(xiàn)代綠色農(nóng)業(yè)概念,提高農(nóng)民環(huán)保意識,積極推進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。可持續(xù)發(fā)展的概念自提出以來就備受矚目,而農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展更是重中之重的課題。政府通過環(huán)境教育和宣傳傳播等渠道來提高農(nóng)民對可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)和循環(huán)農(nóng)業(yè)的重視程度,逐步培養(yǎng)起農(nóng)民的環(huán)境保護責(zé)任意識。除此之外,對有對土地負責(zé)、對環(huán)境負責(zé)意識的農(nóng)民進行一定程度上的鼓勵,并鼓勵有條件的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者生產(chǎn)高品質(zhì)、無污染、高性價比的有機農(nóng)產(chǎn)品,也是促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路。因此,要有效地治理農(nóng)業(yè)環(huán)境污染,必須加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的環(huán)境意識,建立科學(xué)的農(nóng)業(yè)環(huán)境政策體系,完善社會經(jīng)濟制度,健全有效的環(huán)境規(guī)制體系。
隨著中國社會的主要矛盾發(fā)生了根本性改變,新時代下三農(nóng)工作也不斷落實推進,習(xí)近平同志指出,農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關(guān)系國計民生的根本性問題,必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作重中之重。從江西省的經(jīng)驗來看,重視并解決好農(nóng)業(yè)面源污染狀況和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展之間關(guān)系的問題是大力發(fā)展鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要關(guān)卡。