王建國 邵凱超

摘要：近年來，中國部分地區(qū)出現(xiàn)愈演愈烈的耕地利用“非糧化”傾向。一些經(jīng)營主體大規(guī)模流轉(zhuǎn)耕地進行種樹、挖塘或改種非糧作物，對糧食安全產(chǎn)生帶來一定程度的沖擊。但 “非糧化”趨勢并非長期存在，要素稟賦變化、幼稚性技術(shù)變遷、農(nóng)業(yè)政策干預(yù)等因素都會引起趨勢改變，種植結(jié)構(gòu)長期處于“非糧化”和“趨糧化”動態(tài)轉(zhuǎn)換之中。如何實現(xiàn)糧食種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化是保障中國糧食安全的重要途徑。文章通過梳理和闡述糧食種植結(jié)構(gòu)的影響因素相關(guān)研究成果，總結(jié)了研究發(fā)展的脈絡(luò)、現(xiàn)狀以及不足，并展望了今后的方向。

關(guān)鍵詞：糧食；種植結(jié)構(gòu)；影響因素

中圖分類號：F326.11 文獻標識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210503

穩(wěn)定糧食生產(chǎn)，確保糧食安全，是中國全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強國的壓艙石，是沉穩(wěn)應(yīng)對全球百年未有之大變局的根本支撐。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)[1]顯示，1978—2003年中國糧食播種面積整體呈下降趨勢，由12 058萬hm2減少至9 941萬hm2，減少了17.6%，占農(nóng)作物播種面積的比例由80.3%降至65.2%，呈現(xiàn)明顯的“非糧化”趨向；2004—2017年，糧食播種面積及其占農(nóng)作物播種面積的比例穩(wěn)步回升，其中播種面積恢復(fù)至11 923萬hm2，累計增長19.9%，所占比例也提高到71.4%；2018年和2019年，由于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整等，糧食播種面積略有下降，占比亦降至70.5%。但是自2004年以來，種植結(jié)構(gòu)總體上仍呈現(xiàn)“趨糧化”特征。

國內(nèi)針對糧食種植結(jié)構(gòu)影響因素的研究已經(jīng)較為豐富，眾多學(xué)者從不同的角度和層面進行了深入研究。種植結(jié)構(gòu)是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域一整套的復(fù)雜體系，主要包括種植制度、農(nóng)作物空間布局與品種布局3個方面。自然因素和社會經(jīng)濟因素共同決定種植結(jié)構(gòu)的動態(tài)調(diào)整，其中社會經(jīng)濟是主要驅(qū)動力，并受到自然因素的制約。研究糧食種植結(jié)構(gòu)的內(nèi)在形成機制有助于穩(wěn)定糧食生產(chǎn)、確保糧食安全。

1 種植結(jié)構(gòu)的影響因素

1.1 農(nóng)業(yè)機械化

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化一直是我國發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的必然趨勢，加速農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化建設(shè)也始終離不開農(nóng)業(yè)機械化的服務(wù)。劉超等[2]定性分析了機械化對我國糧食生產(chǎn)的促進作用，由于農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)具有作業(yè)效率高、精準化和規(guī)模經(jīng)濟等特征，有效提高了勞動生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率，而且深刻影響要素投入數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)，進而能夠推動糧食生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。近年來我國農(nóng)業(yè)機械總動力呈不斷上升趨勢，農(nóng)機結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整優(yōu)化。與此同時，機械化顯著提升了勞動生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率，規(guī)模經(jīng)營者更加傾向于提高資本投入而減少勞動力投入[3]。隨著規(guī)?；?jīng)營和機械化的共同推動，部分地區(qū)的種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出顯著的“趨糧化”特征。雖然隨著機械化水平的提高，農(nóng)戶增加種植面積的意愿更加強烈，但是經(jīng)濟作物和糧食作物對機械化水平的要求顯然不同[4]。朱滿德等[5]通過研究發(fā)現(xiàn)：受到國內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動力弱質(zhì)化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本持續(xù)上升等影響，農(nóng)業(yè)機械化正成為影響中國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素。“趨糧化”的關(guān)鍵原因就在于機械化更適用于糧食作物，尤其在播種和收獲環(huán)節(jié)中，機械化一定程度上緩解了勞動力弱質(zhì)化和生產(chǎn)成本攀升的制約。

1.2 政府政策

我國進入“工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)”階段后，針對促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策也相繼出臺并不斷改革完善，主要包括土地流轉(zhuǎn)、糧食托市收購以及“糧改飼”等政策。

土地流轉(zhuǎn)的目的在于推進農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，提高土地利用效率。但是土地流轉(zhuǎn)是否會引起種植結(jié)構(gòu)“非糧化”也一直是學(xué)界爭議的焦點[6]。有學(xué)者[7]認為農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進了“非糧化”問題的加劇，主要原因在于規(guī)模經(jīng)營往往伴隨著種糧成本高、融資難、風(fēng)險大等問題，這就促使土地轉(zhuǎn)入者將之用于其他通途，比如種植蔬菜、水果、水產(chǎn)養(yǎng)殖甚至是非農(nóng)廠房設(shè)施等。但也有學(xué)者[8]認為只有小規(guī)模農(nóng)戶在土地流轉(zhuǎn)后傾向于種植經(jīng)濟作物，大規(guī)模經(jīng)營者的糧食作物種植比例依舊占優(yōu)。

托市收購政策的主要目標在于穩(wěn)定農(nóng)民的預(yù)期收入，同時能夠通過政策效應(yīng)對種植結(jié)構(gòu)進行一定程度的調(diào)整。自2004年以來，我國針對不同糧食品種制定了各種補貼和價格支持政策，對稻谷、小麥、玉米、大豆等作物品種的種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了顯著影響。尤其是在糧食主產(chǎn)區(qū)，相應(yīng)的區(qū)域主要糧食品種產(chǎn)量和區(qū)域種植格局發(fā)生了顯著變化。馬丁丑等[9]以稻谷、小麥、玉米、大豆和薯類5種主要糧食為例，研究主產(chǎn)區(qū)與非主產(chǎn)區(qū)在糧食托收政策改革作用下種植格局動態(tài)變化情況，研究結(jié)果顯示：糧食托收政策實施以后，各個品種的糧食主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)量波動幅度更加明顯，主產(chǎn)區(qū)與非主產(chǎn)區(qū)增加值遠大于隨時間推移的增收量，由此造成了農(nóng)業(yè)對工業(yè)發(fā)展的抵消而形成的區(qū)域經(jīng)濟剪刀差困境及運輸成本高昂等問題。

糧改飼政策是為了解決玉米供過于求的問題，雖然在試點區(qū)域政策實施過程中依然存在一些問題，不過玉米的產(chǎn)量自政策實施后有了明顯下降[10]。

1.3 糧食市場價格

隨著糧食價格市場化改革進一步加深以及勞動力成本、土地流轉(zhuǎn)租金的增加。糧食價格的下降減少了農(nóng)戶種糧的利潤空間。價格是農(nóng)戶生產(chǎn)決策的重要考量，在糧食價格形成機制改革背景下，收入預(yù)期成為影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策的重要因素[11]。眾多學(xué)者針對糧食價格對農(nóng)戶決策的影響效用結(jié)果較為一致：價格下降往往引起農(nóng)戶種糧積極性下降，并調(diào)減相應(yīng)的種植面積。李孝忠等[12]將自然因素和糧食價格相結(jié)合，對玉米的種植戶進行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：種植品種結(jié)構(gòu)性調(diào)整，是農(nóng)戶經(jīng)濟理性、所處環(huán)境限制、國家政策引導(dǎo)下諸多因素綜合作用的結(jié)果。國家根據(jù)市場供求及國際競爭采取的宏觀調(diào)控手段，需要與農(nóng)戶微觀決策行為邏輯一致，才能夠取得預(yù)期的政策效果，否則，就會產(chǎn)生因政策執(zhí)行帶來的行政成本過高，以及由此產(chǎn)生的社會福利無謂損失。李雪等[13]以價格支持政策為出發(fā)點，采用15個小麥主產(chǎn)省的面板數(shù)據(jù)研究價格預(yù)期對糧農(nóng)種植行為的影響，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建理論框架并利用雙向固定效應(yīng)模型，實證分析了價格支持政策對小麥播種面積的影響及其作用路徑。研究發(fā)現(xiàn)價格支持政策是通過影響價格預(yù)期進而對種植面積產(chǎn)生干預(yù)，政策水平的增加能夠促使農(nóng)戶提高對價格的預(yù)期進而促使小麥種植面積擴大。與之前實施的保護價政策相比，最低收購價政策對面積增加的政策效應(yīng)更加顯著，且政策執(zhí)行區(qū)預(yù)期價格提高帶來的面積增加效應(yīng)顯著大于非執(zhí)行區(qū)。此外，在影響種植面積的各因素中，種植習(xí)慣對農(nóng)戶種植面積的影響最大，價格因素是農(nóng)戶生產(chǎn)決策的關(guān)鍵因素之一，其他各因素也同樣在不同程度上影響農(nóng)戶的生產(chǎn)行為。

1.4 勞動力結(jié)構(gòu)

近些年來，農(nóng)村勞動力老齡化與非農(nóng)就業(yè)趨勢明顯。圍繞這兩方面展開的研究較為豐富，因而從不同的視角得出的結(jié)論不盡相同。

楊進等[14]從宏觀和微觀兩個層面論證了老齡化并不會對糧食作物和經(jīng)濟作物種植的比例產(chǎn)生顯著影響，可能的原因在于機械化投入對勞動力投入的替代。但是王善高等[15]通過對不同地形的研究發(fā)現(xiàn)，丘陵地區(qū)的農(nóng)戶傾向于調(diào)增經(jīng)濟作物種植比例，平原地區(qū)則傾向于調(diào)增糧食作物種植比例，尤其是提高了小麥的種植比例。魏君英等[16]運用13個糧食主產(chǎn)省份的面板數(shù)據(jù)和全面的可行廣義最小二乘法，實證檢驗了農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)各變量對農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)在影響農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)變化的人口結(jié)構(gòu)因素中，最值得關(guān)注的是農(nóng)村人口的文化教育結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)的變化，二者對多數(shù)農(nóng)作物的種植比重產(chǎn)生了負面的影響。盡管農(nóng)村人口受教育程度不斷提升，但現(xiàn)實情況可能是受教育程度越高的農(nóng)戶越傾向離開農(nóng)村離開農(nóng)業(yè)，由此使得真正務(wù)農(nóng)的高素質(zhì)勞動力減少，而老齡化帶來的撫養(yǎng)負擔則加重正常勞動力的撫養(yǎng)壓力，這些因素都不利于農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整。此外，農(nóng)村人口就業(yè)結(jié)構(gòu)與性別結(jié)構(gòu)的變化對農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的影響不大，說明農(nóng)業(yè)勞動數(shù)量的短缺并不是影響農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素。如果考慮人口結(jié)構(gòu)變化的影響，農(nóng)作物價格、農(nóng)業(yè)政策、機械化以及農(nóng)業(yè)資產(chǎn)專用性對于農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)具有重要的意義，這些因素對于所有農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)均存在顯著的影響，可以調(diào)整這些因素來化解人口結(jié)構(gòu)變動帶來的負面影響。不過從總體層面看，人口老齡化對我國糧食生產(chǎn)的負面影響一定程度上被機械化投入的增加所抵消[17]。

關(guān)于非農(nóng)就業(yè)對種植結(jié)構(gòu)的影響，目前的研究集中在土地資源稟賦和勞動力兼業(yè)化程度兩方面。在土地資源稟賦較好的地區(qū)，農(nóng)戶往往通過種植機械化程度高的糧食作物替代勞動力缺失[18]，不過這也受到家庭勞動力兼業(yè)程度的制約[19]。檀竹平等[20]通過研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的空間距離越遠，家庭越傾向于生產(chǎn)服務(wù)外包，進一步推動“趨糧化”趨勢。

1.5 氣候條件

自然氣候是制約不同地區(qū)種植結(jié)構(gòu)的重要因素，目前的研究主要圍繞地域性自然災(zāi)害和全球變暖趨勢兩方面展開。

隨著近年來氣候的暖干化，農(nóng)作物的種植界限呈現(xiàn)出向高緯度和高海拔移動的趨勢。復(fù)種指數(shù)顯著增加，為了有效利用增加的熱量，不同地區(qū)結(jié)合本地降水條件采取了各種間作、套種、輪作模式[21]。王婉昭等[22]研究了近些年遼寧省的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整情況，發(fā)現(xiàn)在氣候變化和自然災(zāi)害的共同影響下，玉米種植面積不斷上升。安悅等[23]將自然因素和外部驅(qū)動因素相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)環(huán)境基礎(chǔ)是決定地區(qū)種植面積和規(guī)模的關(guān)鍵因素，在此基礎(chǔ)上，氣候變化干預(yù)了農(nóng)戶對作物種植的類型和面積，進而推動種植結(jié)構(gòu)演變。

2 研究中的不足

通過梳理現(xiàn)有文獻，可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)關(guān)于種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的文獻已經(jīng)較為豐富，但是依舊存在以下兩點不足：一是變量選擇不充分。相關(guān)研究變量選擇的視角集中在自然環(huán)境、相關(guān)政策等方面，缺乏綜合考量。控制變量的缺乏可能會導(dǎo)致實證中出現(xiàn)內(nèi)生性問題，以及相關(guān)研究結(jié)果缺乏權(quán)威性。二是樣本量小，數(shù)據(jù)單一。多數(shù)研究選取的樣本數(shù)據(jù)為各省份面板數(shù)據(jù)，樣本量較少，使得不同學(xué)者的研究結(jié)論較為雷同。

3 展 望

首先，要擴大樣本選擇區(qū)域，將糧食主產(chǎn)區(qū)和經(jīng)濟發(fā)達程度不同的地區(qū)同步納入分析框架，進行對比分析。其次，由于種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整主體是農(nóng)戶，所以有必要進行針對性的調(diào)研以獲取微觀數(shù)據(jù)，這樣的實證結(jié)果更具有說服力。最后，在實證中分析糧食種植結(jié)構(gòu)的主要影響因素時，應(yīng)綜合考慮其他各個方面的控制變量，同時兼顧遺漏變量和多重共線性問題。

參 考 文 獻

[1]國家統(tǒng)計局關(guān)于2020年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)的公告[EB/OL].（2020-12-10）[2021-01-25].http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ zxfb/202012/t20201210_1808377.html.

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Study on the Influencing Factors of Grain Planting Structure in China

Wang Jianguo， Shao Kaichao

（ College of Food and Materials， Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing， Jiangsu 210000 ）

Abstract： In recent years， there has been a more and more intense tendency of non-grain use of cultivated land in some areas of China. Some business entities transfer cultivated land on a large scale to plant trees and dig ponds or change to non-grain crops， which has a certain degree of impact on food security. However， the "non-grain" trend does not exist for a long time. Factors such as factor endowment change， naive technology change， agricultural policy intervention and so on will cause the change of the trend， and the planting structure has been in the dynamic transition between "non-grain" and "grain" for a long time. How to realize the adjustment and optimization of grain planting structure is an important way to ensure food security in China. This paper summarizes the context， current situation and shortcomings of the research development by sorting out and elaborating the relevant research results on the influencing factors of grain planting structure， so as to open up ideas for future research.

Key words： grain， planting structure， influencing factors