陳偉， 王秀鋒， 李金秋， 李明秋

(哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001)

隨著自主創(chuàng)新2.0時(shí)代的到來，自主創(chuàng)新和核心技術(shù)成為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力[1]。國內(nèi)外各領(lǐng)域?qū)W者紛紛致力于推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的落地實(shí)施，推動(dòng)合作創(chuàng)新模式從早期傳統(tǒng)的線性模式逐漸發(fā)展為多元主體協(xié)同互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新模式[2]。同時(shí)，我國政府高度重視產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，積極開展產(chǎn)學(xué)研合作與協(xié)同創(chuàng)新，加快科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，已成為政府部門、實(shí)務(wù)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

產(chǎn)學(xué)研合作作為戰(zhàn)略聯(lián)盟的一種重要的特殊形式，是企業(yè)、高校及科研院所實(shí)現(xiàn)知識(shí)、技術(shù)共享，獲取互補(bǔ)性資源的重要途徑。而選擇理想的合作伙伴是保障戰(zhàn)略聯(lián)盟合作績效的關(guān)鍵。國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)戰(zhàn)略聯(lián)盟及產(chǎn)學(xué)研合作伙伴選擇的研究成果主要集中在影響因素、評(píng)價(jià)方法等方面研究。在影響因素方面，許多學(xué)者分別從成員間的信任[3]和互補(bǔ)性[4]、合作兼容性[5]、合作相容性[6]等方面分析其對(duì)合作伙伴選擇的影響作用。也有學(xué)者融合協(xié)同學(xué)理論和博弈理論等理論方法[7-8]從協(xié)同創(chuàng)新意愿或協(xié)同創(chuàng)新激勵(lì)的視角間接探究產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴選擇問題；在評(píng)價(jià)方法方面，許多學(xué)者改進(jìn)或組合應(yīng)用多種數(shù)學(xué)模型或算法，如DEMATEL-AEW-FVIKOR法[9]、微粒群算法和TOPSIS法[10]、灰色關(guān)聯(lián)模型和DEA法[11]、改進(jìn)VIKOR法[12]等對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴選擇進(jìn)行決策評(píng)價(jià)。由此看來，大多文獻(xiàn)研究方法主要關(guān)注靜態(tài)視角下單一時(shí)間點(diǎn)的合作伙伴選擇問題和考察備選合作伙伴自身是否具備合作潛在性，僅根據(jù)評(píng)估結(jié)果排序選擇最優(yōu)合作伙伴，卻鮮有學(xué)者從動(dòng)態(tài)視角下考慮多時(shí)間點(diǎn)的合作伙伴選擇問題，更少有學(xué)者能夠考察聯(lián)盟合作伙伴的加入或退出等動(dòng)態(tài)調(diào)整；此外，當(dāng)前研究鮮有關(guān)注產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇過程的連續(xù)性，忽視了協(xié)同創(chuàng)新主體與合作伙伴之間相互作用的連續(xù)性問題。

鑒于此，本文從合作創(chuàng)新連續(xù)性和動(dòng)態(tài)調(diào)整性視角，基于動(dòng)態(tài)直覺模糊決策和場理論研究產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇問題。本文首先構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟及其備選合作伙伴評(píng)價(jià)模型，在此基礎(chǔ)上融合場理論，考察聯(lián)盟外部備選合作伙伴選擇的合理性、連續(xù)性及聯(lián)盟內(nèi)已有合作伙伴退出閾值等方面，建立產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇模型，以期為優(yōu)化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇管理提供決策指導(dǎo)。

1 動(dòng)態(tài)直覺模糊決策模型

1.1 直覺模糊集

定義1[13]X={x1，x2,…,xn}是一個(gè)非空集合，則稱A={(x,uA(x),vA(x)|x∈X)}為直覺模糊集，其中uA(x)和vA(x)分別是x中元素x屬于A的隸屬度和非隸屬度，即：

uA:X→[0,1];vA:X→[0,1]且0≤uA(x)+vA(x)≤1，?x∈X

IFWA:Qn→Q,ω=(ω1,ω2,…,ωn)T,ωj≥0,

為動(dòng)態(tài)直覺模糊加權(quán)幾何算子。

1.2 屬性權(quán)重及時(shí)序權(quán)重

本文利用直覺模糊熵法確定分時(shí)序下的各個(gè)屬性權(quán)重。首先，令動(dòng)態(tài)直覺模糊決策矩陣為X(tk)=(xij(tk))m×n，其中xij(tk)=(μij(tk),vij(tk))；μij(tk)表示第i個(gè)方案在tk時(shí)段歸屬于第j個(gè)屬性的隸屬度，vij(tk)表示第i個(gè)方案在tk時(shí)段歸屬于第j個(gè)屬性的非隸屬度，此時(shí)猶豫度πij(tk)=1-μij(tk)-vij(tk)。

求出tk時(shí)段目標(biāo)屬性直覺模糊熵：

(1)

設(shè)ωj(kk)為tk時(shí)段的目標(biāo)屬性權(quán)重,則：

(2)

設(shè)η(tk)代表第tk時(shí)間段的權(quán)重，時(shí)序權(quán)重體現(xiàn)決策過程中對(duì)不同時(shí)間段重視程度。時(shí)間度θ(0≤θ≤1)反映了在提取決策信息的過程中決策者對(duì)時(shí)間序列的偏好程度，決策者一般依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和偏好給出時(shí)間度，θ越接近于1，反映決策越偏好于時(shí)間序列遠(yuǎn)期信息；θ越接近于0，反映決策越偏好于時(shí)間序列近期信息，其表達(dá)式可以表示為[15]：

(3)

基于灰熵和時(shí)間度確定時(shí)間權(quán)重，建立非線性規(guī)劃模型(M-1)為：

1.3 基于正交投影的直覺模糊決策排序

正交投影法是以與理想解的“垂面”距離大小作為備選方案優(yōu)劣性排序的依據(jù)，是為克服TOPSIS法中歐氏距離的不足，代替歐式距離作為確定方案貼近度的依據(jù)[16]。具體求解步驟如下：

1)對(duì)多階段綜合決策矩陣中各元素進(jìn)行規(guī)范化處理，得到規(guī)范化矩陣為：

(4)

(5)

4)確定各方案與理想解的“垂面”距離Di，由于正、負(fù)理想解間距離對(duì)各方案而言為常數(shù)，Ai表示矩陣A的第i個(gè)行向量，因此其“垂面”距離為[16]：

(6)

根據(jù)Di值確定方案的優(yōu)劣性排序，Di越小，表明方案i與理想解距離越小，則方案i越優(yōu)。

2 基于協(xié)同創(chuàng)新場的產(chǎn)學(xué)研合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇模型

物理學(xué)中場理論是反映一種整體性和連續(xù)性，其中場強(qiáng)、引力等概念體現(xiàn)了粒子之間無形的作用關(guān)系與影響效應(yīng)，并以場源為中心，其他粒子受其引力的吸引，與其產(chǎn)生相互作用力[17]。這一原理與產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟內(nèi)成員之間的相互作用關(guān)系具有一定的相似性，在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程中，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟主體與合作伙伴之間的關(guān)系同樣具有一定的整體性、連續(xù)性，整體性體現(xiàn)在聯(lián)盟內(nèi)主體與合作伙伴構(gòu)成了一個(gè)多主體合作的系統(tǒng)或組織，各個(gè)成員之間實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)、利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，是一個(gè)密不可分的整體；連續(xù)性體現(xiàn)在聯(lián)盟內(nèi)成員之間達(dá)成了相互信任的合作關(guān)系，這種合作關(guān)系具有一定的持續(xù)性、穩(wěn)定性特征。因此，本文在借鑒田俊峰等[17]的研究成果，并在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟特征[2]的基礎(chǔ)上，將場理論引入到產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴選擇問題的研究。

設(shè)場源為O，表示因?yàn)樵诋a(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程中，由于創(chuàng)新資源方面的優(yōu)勢(shì)，具有某些特殊創(chuàng)新資源的組織機(jī)構(gòu)，即產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟。設(shè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力質(zhì)量表示產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟的創(chuàng)新資源情況，是由創(chuàng)新資源的利用率和存量來決定的[17]，其中，創(chuàng)新資源存量為M=(m1,m2,…,mn)，n表示創(chuàng)新資源的空間維度，任意一項(xiàng)創(chuàng)新資源滿足條件0≤mi≤1，當(dāng)mi=1時(shí)，表示該類型創(chuàng)新資源滿足協(xié)同創(chuàng)新的需求，當(dāng)mi=0時(shí)，表示該類型創(chuàng)新資源不滿足協(xié)同創(chuàng)新的需求。創(chuàng)新資源的利用率為P=(p1,p2,…,pn)，且滿足條件0≤pi≤1，pi表示對(duì)資源存量mi的利用情況。受產(chǎn)學(xué)研主體自身因素、外部環(huán)境變化等因素的影響，在不同時(shí)間段內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新資源供給水平將發(fā)生動(dòng)態(tài)變化，因此考慮時(shí)間因素，設(shè)時(shí)間周期為T=(t1,t2,…,tn)，則產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力質(zhì)量QT可以表示為[17]：

(7)

(8)

協(xié)同創(chuàng)新能力場強(qiáng)表征產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟成員在協(xié)同創(chuàng)新能力場的某處所受場源影響的強(qiáng)度大小。協(xié)同創(chuàng)新能力場強(qiáng)E是由備選合作伙伴指向場源，其計(jì)算公式為[17]：

(9)

式中：KT表示在不同時(shí)點(diǎn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟與備選合作伙伴產(chǎn)生的協(xié)同創(chuàng)新能力效應(yīng)；RT表示在不同時(shí)點(diǎn)協(xié)同創(chuàng)新能力半徑。

在當(dāng)前的協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境下，當(dāng)備選合作伙伴加盟之后，單位創(chuàng)新資源所帶來的協(xié)同創(chuàng)新能力質(zhì)量的擴(kuò)增量為IT，則[17]：

(10)

協(xié)同創(chuàng)新能力的引力可以描述場源對(duì)場當(dāng)中的備選合作伙伴協(xié)同創(chuàng)新能力的吸引程度或認(rèn)可度，則協(xié)同創(chuàng)新能力引力FT的表達(dá)式為[17]：

(11)

協(xié)同創(chuàng)新能力半徑R是綜合反映備選合作伙伴的品質(zhì)和能力的變量[17]，品質(zhì)是備選合作伙伴的靜態(tài)狀態(tài)與特征；能力是備選合作伙伴進(jìn)入產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟的發(fā)展趨勢(shì)與潛能。協(xié)同創(chuàng)新能力半徑的計(jì)算是基于備選合作伙伴的品質(zhì)和能力2個(gè)維度，也是本文構(gòu)建的決策評(píng)價(jià)屬性指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴的選擇過程的關(guān)鍵是要考慮潛在合作伙伴的資源互補(bǔ)性、知識(shí)共享和合作相容性等方面[18]。因此，本文基于現(xiàn)有研究成果[19-22]，結(jié)合產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新特點(diǎn)，概括了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括2個(gè)維度：在品質(zhì)維度上，主要考察合作伙伴的資源互補(bǔ)水平[18-20]、知識(shí)共享水平[18,21-22]等方面；在能力維度上，主要考察合作伙伴的合作協(xié)同能力[12]、合作研發(fā)能力[18]、合作相容能力[18]等方面。

設(shè)場源的品質(zhì)和能力為Cf，備選伙伴的品質(zhì)和能力為C，則協(xié)同創(chuàng)新能力半徑為[23]：

RT=1+Cf-C,C∈[0,1]

(12)

設(shè)在場中R1處的品質(zhì)和能力為C1，Cf∈[C1,1]，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟可以認(rèn)為自身的品質(zhì)和能力為1，因此有Cf=1，則協(xié)同創(chuàng)新能力半徑為RT=2-C。為了便于討論，本文將協(xié)同創(chuàng)新能力場按照半徑大小劃分為4個(gè)不同的圈層：分別為(0,R1]強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新能力，(R1,R2]中協(xié)同創(chuàng)新能力，(R2,R3]弱協(xié)同創(chuàng)新能力，(R3,∞]無協(xié)同創(chuàng)新能力。如圖1所示。處在協(xié)同創(chuàng)新能力場中的備選合作伙伴按照?qǐng)鲈磳?duì)其吸引力大小的不同，分布在不同的圈層，越靠近內(nèi)層，表示協(xié)同創(chuàng)新吸引力越大;反之，越靠近外層，表示協(xié)同創(chuàng)新吸引力越小。

圖1 協(xié)同創(chuàng)新能力場模型Fig.1 Field model of collaborative innovation capability

意愿阻力是備選合作伙伴加入產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)成本。備選合作伙伴位于半徑圈層應(yīng)滿足RT≤φT，同時(shí)FT≥ξT且FT≥FTW，這是備選伙伴進(jìn)入或退出產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟的臨界點(diǎn)。

在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)建與發(fā)展過程中，為了提升產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟必須不斷更新聯(lián)盟內(nèi)合作伙伴，動(dòng)態(tài)調(diào)整聯(lián)盟內(nèi)部成員結(jié)構(gòu)，通過淘汰不能滿足聯(lián)盟品質(zhì)、能力的伙伴，積極吸引具有理想品質(zhì)、能力等符合條件的合作伙伴。在整個(gè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴選擇過程中，由于條件標(biāo)準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)變化，引起協(xié)同創(chuàng)新能力質(zhì)量和場強(qiáng)發(fā)生動(dòng)態(tài)改變。

1)設(shè)Nt表示在第t時(shí)刻退出產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟的合作伙伴，則得到協(xié)同創(chuàng)新能力質(zhì)量為[23]：

Qt+1=Qt+qt-Nt

(13)

2)在第t+1時(shí)刻產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力場強(qiáng)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化的表達(dá)式為[23]：

(14)

此時(shí)，協(xié)同創(chuàng)新能力場的圈層也發(fā)生了動(dòng)態(tài)變化，如圖2所示。

圖2 協(xié)同創(chuàng)新能力場圈層的動(dòng)態(tài)變化Fig.2 Dynamic variation diagram of the field circle of collaborative innovation capability

3)位于協(xié)同創(chuàng)新能力場靠近內(nèi)側(cè)圈層的合作伙伴，具有較強(qiáng)的協(xié)同創(chuàng)新能力場強(qiáng)，能夠充分吸收利用產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟的資源，與現(xiàn)有伙伴成員之間通過資源互補(bǔ)，相互學(xué)習(xí)、相互促進(jìn)，且聯(lián)盟不斷為其提供優(yōu)質(zhì)的品質(zhì)和能力，促進(jìn)其協(xié)同創(chuàng)新能力的進(jìn)一步提升，此時(shí)，合作伙伴的創(chuàng)新績效水平顯著提高，其合作意愿阻力可能會(huì)發(fā)生乘數(shù)擴(kuò)增效應(yīng)的變化，意愿阻力可以表示為[23]：F(t+1)W=χMt+1；位于協(xié)同創(chuàng)新能力場靠近外側(cè)圈層的備選合作伙伴，同時(shí)受到協(xié)同創(chuàng)新能力引力FT與意愿阻力FTW的共同作用影響，如圖3所示。

圖3 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟內(nèi)外部受力情況Fig.3 Internal and external forces in I-U-R collaborative innovation alliance

3 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇過程

產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇過程如圖4所示，其中圓圈內(nèi)數(shù)字代表產(chǎn)學(xué)研合作伙伴的編號(hào)?；趨f(xié)同創(chuàng)新場的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇的具體步驟如下：

1)基于協(xié)同創(chuàng)新資源的初步調(diào)研。依據(jù)協(xié)同創(chuàng)新資源需求進(jìn)行初步的選擇，篩選出具有異質(zhì)性互補(bǔ)創(chuàng)新資源的高校、科研院所及企業(yè)等主體，這些主體能夠與當(dāng)前產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟的創(chuàng)新資源互補(bǔ)，將該主體列入備選合作伙伴集中。

2)基于協(xié)同創(chuàng)新能力圈層的初步篩選。通過對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟及其備選合作伙伴的品質(zhì)和能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，計(jì)算求出各個(gè)合作伙伴的協(xié)同創(chuàng)新能力半徑，并結(jié)合產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟情況設(shè)定半徑閾值，進(jìn)而判定各個(gè)伙伴的半徑是否小于閾值，若滿足該條件，則進(jìn)入下一步，否則停止篩選。

3)基于協(xié)同創(chuàng)新能力引力的篩選。通過計(jì)算得出各個(gè)合作伙伴的協(xié)同創(chuàng)新引力，判定各個(gè)伙伴合作創(chuàng)新引力是否大于閾值，若滿足該條件則進(jìn)入下一步，否則停止篩選。

4)基于協(xié)同創(chuàng)新引力與意愿阻力相關(guān)作用關(guān)系的最終篩選。計(jì)算各個(gè)合作伙伴的意愿阻力，對(duì)步驟3中篩選出的合作伙伴進(jìn)行條件判定，若不滿足，則篩選失敗。

圖4 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇過程Fig.4 Dynamic selection process of I-U-R collaborative innovation partners

4 實(shí)證研究

本文以黑龍江省S醫(yī)藥企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新為例，該醫(yī)藥企業(yè)開展新型藥品的研發(fā)聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目，現(xiàn)有3家長期合作研發(fā)伙伴(R1,R2,R3)，從其中尋找2家合作伙伴以開展深度合作，實(shí)現(xiàn)資源共享與資源互補(bǔ)，同時(shí)對(duì)于不符合聯(lián)合攻關(guān)的伙伴進(jìn)行淘汰，從而建立新的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟。首先，通過前期的定性、定量指標(biāo)篩選工作，并結(jié)合市場調(diào)研情況，初步確定了5個(gè)備選合作伙伴作為進(jìn)一步考察對(duì)象，記為S={S1,S2,S3,S4,S5}。在此基礎(chǔ)上，邀請(qǐng)了15位醫(yī)藥行業(yè)評(píng)估專家，根據(jù)本文2.1節(jié)所構(gòu)建的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行匿名評(píng)估，充分考慮時(shí)間因素對(duì)評(píng)估過程的動(dòng)態(tài)影響，分別對(duì)5個(gè)備選合作伙伴在3個(gè)不同時(shí)間段進(jìn)行匿名評(píng)價(jià)，通過多次反饋與評(píng)估，最終得到結(jié)果趨于一致。其次，根據(jù)該醫(yī)藥企業(yè)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新資源要求，專家對(duì)該醫(yī)藥研發(fā)所需的7類協(xié)同創(chuàng)新資源(Y1至Y7)進(jìn)行互補(bǔ)性評(píng)價(jià)，經(jīng)過多輪的評(píng)估與反饋得到的一致性數(shù)據(jù)結(jié)果，如表1、2所示。

表1 各時(shí)間段的直覺模糊決策矩陣

表2 合作伙伴與備選合作伙伴的醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新資源情況Table 2 Information on innovation resources for pharmaceutical R&D of partners and potential partners

4.1 基于時(shí)間度和正交投影的醫(yī)藥產(chǎn)品綜合研發(fā)能力評(píng)估

首先，根據(jù)本文構(gòu)建的模型(M-1)，設(shè)定時(shí)間度為0.3，并采用Lingo軟件求解出在不同時(shí)間段下不同屬性的屬性權(quán)重和時(shí)序權(quán)重；其次，基于屬性權(quán)重和不同時(shí)間段加權(quán)的直覺模糊決策矩陣，采用動(dòng)態(tài)直覺模糊加權(quán)幾何算子集結(jié)各時(shí)段的直覺模糊決策矩陣，獲得動(dòng)態(tài)直覺模糊綜合決策矩陣；然后采用正交投影法求解確定各方案與理想解的“垂面”距離，即得到各個(gè)合作伙伴與備選合作企業(yè)的醫(yī)藥產(chǎn)品綜合研發(fā)能力：

DRi=(0.107 3,0.034 2,0.115 2)

DSi=(0.145 1,0.121 1,0.104 7,0.092 4,0.174 4)

4.2 基于場理論的醫(yī)藥產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新伙伴動(dòng)態(tài)選擇

1)評(píng)估各產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟內(nèi)合作伙伴以及備選合作伙伴的醫(yī)藥產(chǎn)品研發(fā)綜合能力，如4.1節(jié)中計(jì)算結(jié)果；2)求解醫(yī)藥產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新能力的質(zhì)量QT和qT，具體計(jì)算結(jié)果如表3所示；3)對(duì)每個(gè)聯(lián)盟內(nèi)合作伙伴及備選合作伙伴進(jìn)行排序：首先，設(shè)定半徑閾值φT，并求解引力閾值ξT。本文借鑒文獻(xiàn)[23]，根據(jù)專家組意見，設(shè)定半徑閾值為φT=1.9，備選合作伙伴的協(xié)同創(chuàng)新場引力閾值為ξT=0.156 6；得到計(jì)算結(jié)果如表3所示；其次，淘汰部分備選合作伙伴，并選擇新的合作伙伴加入產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟。具體步驟如下：

①基于醫(yī)藥產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新能力場半徑RT的篩選判斷。由表3可知，由于RT(R2)=1.966>1.9，則初步淘汰伙伴R2；由于有RT(S4)=1.908>1.9，則初步淘汰伙伴S4；其他的4個(gè)備選合作伙伴均處在中協(xié)同創(chuàng)新能力圈層，待做進(jìn)一步篩選；②基于醫(yī)藥產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新引力FT的篩選判斷。求解各個(gè)備選合作伙伴的協(xié)同創(chuàng)新引力。由表3中結(jié)果可知，醫(yī)藥產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新能力引力的優(yōu)劣性排序?yàn)椋篟3>R1，外部備選合作伙伴的協(xié)同創(chuàng)新能力引力的優(yōu)劣性排序?yàn)椋篠5>S3>S1>S2，備選合作伙伴中S5、S3和S1的協(xié)同創(chuàng)新能力引力均大于閾值0.156 6，因此可以進(jìn)入下一步篩選；③基于醫(yī)藥產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新引力FT與意愿阻力FTW相互作用合力F的最終篩選。本文充分考慮聯(lián)盟內(nèi)部以及外部備選合作伙伴的意愿阻力FTW，以保證加入聯(lián)盟內(nèi)的合作伙伴的質(zhì)量，鑒于FTW=χMT(設(shè)其比例系數(shù)為χ=0.1)[23]，得到意愿阻力及其合力值。由于聯(lián)盟內(nèi)部以及外部合作伙伴的協(xié)同創(chuàng)新引力均大于意愿阻力，均滿足條件。且備選合作伙伴的協(xié)同創(chuàng)新能力合力的優(yōu)劣性排序結(jié)果為：S5>S1>S2>S3。因此，醫(yī)藥產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟經(jīng)過合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇過程，聯(lián)盟內(nèi)成員進(jìn)行了調(diào)整，其中內(nèi)部成員R2被淘汰，外部備選合作伙伴S1和S5加入聯(lián)盟，合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇變化過程如圖5所示。

表3 醫(yī)藥產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新能力場場強(qiáng)ET、半徑大小RT、引力FT和意愿阻力FTW

圖5 醫(yī)藥產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇狀態(tài)變化Fig.5 The dynamic selection changes of collaborative innovation partners in pharmaceutical I-U-R alliance

4.3 醫(yī)藥產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新伙伴動(dòng)態(tài)選擇結(jié)果對(duì)比分析

本文選取記分函數(shù)[24]、基于傳統(tǒng)歐式距離的直覺模糊TOPSIS方法[25]與場理論結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法，與本文提出的方法對(duì)比分析，得到不同方法的評(píng)價(jià)選擇結(jié)果及其差異，如表4所示。

從表4中可知，3種方法得到的評(píng)價(jià)結(jié)果排序基本一致，最終選擇的協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴均為S5和S1，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文提出的合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇方法的科學(xué)性；其中，采用記分函數(shù)與本文提出方法排序結(jié)果稍有不同，主要由于備選合作伙伴S2的品質(zhì)和能力較低，但是其與聯(lián)盟的協(xié)同創(chuàng)新資源互補(bǔ)性要高于S3，所以排序結(jié)果中S2>S3，可見，本文所提出方法能夠充分兼顧產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新資源情況以及備選合作伙伴的資源互補(bǔ)性，對(duì)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴進(jìn)行動(dòng)態(tài)選擇，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新成員的“優(yōu)勝劣汰”；基于直覺模糊TOPSIS法與場理論結(jié)合的方法與本文提出方法排序結(jié)果稍有不同，一方面主要由于備選合作伙伴S2的協(xié)同創(chuàng)新能力引力較低，但是與聯(lián)盟內(nèi)資源互補(bǔ)性較高，協(xié)同創(chuàng)新的意愿強(qiáng)烈，協(xié)同創(chuàng)新能力合力超過S3，因此，融合場理論得到的排序結(jié)果中有S2>S3；另一方面由于本文采用了“垂面距離”替換“歐式距離”確定方案貼近度對(duì)備選伙伴進(jìn)行優(yōu)劣性排序，能夠有效克服TOPSIS法中的不足，使得排序結(jié)果更為科學(xué)合理。

表4 不同評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)結(jié)果及其差異

5 結(jié)論

1)本文提出了一種基于時(shí)間度和正交投影的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力動(dòng)態(tài)評(píng)估方法。該方法融合了直覺模糊理論和場理論，構(gòu)建了實(shí)現(xiàn)合作伙伴動(dòng)態(tài)準(zhǔn)入與退出聯(lián)盟的選擇模型，能夠及時(shí)獲取聯(lián)盟內(nèi)部合作伙伴的狀態(tài)與變化情況。

2)本文提出的方法能夠充分?jǐn)z取評(píng)估樣本的客觀信息，有效利用合作伙伴創(chuàng)新資源的互補(bǔ)性，進(jìn)而對(duì)伙伴的進(jìn)入和退出行為進(jìn)行判斷與決策。

3)與現(xiàn)有研究方法的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，該方法能夠更好的實(shí)現(xiàn)成員的“優(yōu)勝劣汰”，且拓寬了直覺模糊理論和場理論在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴選擇中的應(yīng)用范疇，為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴動(dòng)態(tài)選擇提供一種有效的決策方法。