李文輝
(吉林省恒基巖土勘測有限責任公司,吉林 長春 130015)
礦山地形測量數(shù)據(jù)采集是礦山地質(zhì)勘查工作中一項重要工作內(nèi)容,其不僅要求采集精度高,而且還要求礦山地質(zhì)數(shù)據(jù)采集效率快。隨著礦產(chǎn)行業(yè)和科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,對礦山地形測量數(shù)據(jù)采集提出了更高的要求,而目前礦山地形測量數(shù)據(jù)采集方法主要是依靠人工形式,采用簡單的測量儀器對礦山地形數(shù)據(jù)進行采集,這種傳統(tǒng)方法在實際應(yīng)用中需要消耗大量的人力資源,并且受到礦山野外環(huán)境影響,采集時間耗時較長,已經(jīng)無法滿足礦山地形測量數(shù)據(jù)采集需求,為此提出無人機低空攝影測量技術(shù)在礦山地形測量數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用[1]。
在對礦山地形測量數(shù)據(jù)采集之前,首先需要對無人機低空攝影測量參數(shù)進行標定,標定的目標是為了保證無人機低空攝影測量精度,標定的無人機低空攝影測量參數(shù)包括攝像機平面坐標系橫軸與縱軸的縮放系數(shù)、攝像機平面坐標系橫軸與數(shù)軸的垂直因子等[2]。結(jié)合無人機低空攝影測量參數(shù)標定需求,采用棋盤格式標定法對其進行標定,其標定過程如下。
首先在BKS標定軟件中選取一個標定模板,該標定模板是由黑色和紅色正方形方格所組成,每個正方形方格的尺寸和大小相等,假設(shè)該標定模板上任意一點用Z(x,y,z)表示,代表任意一點在攝像機空間坐標系的三維空間坐標,則無人機低空攝影測量參數(shù)標定矩陣為:
公式(1)中,K表示為無人機低空攝影測量參數(shù)標定矩陣;w、s、e表示為無人機低空攝影平面坐標系橫軸、縱軸和豎軸的縮放系數(shù);h、k、z表示為無人機低空攝影平面坐標系橫軸、縱軸和豎軸的垂直因子。
隨機選取標定模板一個點,將該點三維空間坐標帶入上述公式中,利用上述公式對無人機低空攝影測量參數(shù)進行標定。為了保證無人機低空攝影測量參數(shù)標定的有效性,需要選取至少六個標定模板空間坐標,進行多次標定,最終選取平均值作為參數(shù)值輸出,以此完成無人機低空攝影測量參數(shù)標定。
根據(jù)上述標定的低空攝影測量參數(shù),結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在其中的應(yīng)用,使用高承載量的引擎接口,進行相繼與飛行器的交互連接,此過程中,需要不斷調(diào)試連接處相機拍攝的指向方向,相機拍攝位置需要根據(jù)礦山地質(zhì)勘察結(jié)果設(shè)定。為了拍攝到比較清晰的礦山地形原始數(shù)據(jù),將無人機飛行高低控制在1000m~1200m即可,飛行高度不宜過高,否則會影響到礦山地形原始數(shù)據(jù)獲取質(zhì)量。在利用無人機低空攝影測量技術(shù)進行數(shù)據(jù)獲取過程中,需要對當時的天氣情況進行評估,結(jié)合拍攝需求,應(yīng)選擇晴朗的天氣進行拍攝。在完成高空無人機拍攝后,需要進一步檢測獲取圖像的質(zhì)量,包括獲取的圖像是否清晰、多張圖像是否存在交叉、重影現(xiàn)象等問題。
無人機低空攝影測量技術(shù)獲取礦山地形原始數(shù)據(jù)步驟為:首先,利用計算機輔助工具,對地質(zhì)礦山所屬材料類型進行劃分,對于偵查范圍較大的區(qū)域,為了避免消耗過多的人力物力資源,可通過gis獲取的信息,進行區(qū)域特征參數(shù)排列組合的重構(gòu)。并根據(jù)拍攝實際需求,建設(shè)對應(yīng)的規(guī)則集合,以此實現(xiàn)對拍攝影像與圖像的有效存儲。其次,對于無人機獲取的野外拍攝信息,可利用高程定位系統(tǒng),直接獲取拍攝對象的位置信息。包括:經(jīng)緯度信息、標高信息、定位信息等[3]。同時,結(jié)合被測量對象的特征與獲取信息的路徑,可采用計算機直接繪圖的方式,對無人機獲取的圖像信息進行自動化分類,病根數(shù)據(jù)類型及其的匹配對象,生成對應(yīng)的高程數(shù)據(jù)模型,使用此模型對獲取圖像中不規(guī)范信息進行校正。在此基礎(chǔ)上,合理將拍攝圖像,存儲在計算機網(wǎng)盤中,避免信息丟失對無人機拍攝結(jié)果造成的影響。
礦山地形原始數(shù)據(jù)獲取結(jié)束后,即轉(zhuǎn)入室內(nèi)數(shù)據(jù)處理階段,通過對數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)對礦山地形測繪。利用V8配套預(yù)處理程序?qū)ΦV山地形三維坐標進行生成,再對圖像中個像素灰度值進行處理,保證圖像中各項數(shù)據(jù)的質(zhì)量。同時,為保證將采集到的數(shù)據(jù)清晰的展現(xiàn)在圖像當中,還需要對其空間域進行合理規(guī)劃,其規(guī)劃公式如下:
公式(2)中,f(x,y,z)表示為原始圖像當中三維坐標具體數(shù)值;g(x,y,z)表示為經(jīng)過規(guī)劃后的圖像三維坐標具體數(shù)值;T表示為原始圖像當中的操作系數(shù)。利用上述公式(2),對原始三維力圖礦山地形圖像的像素值進行強化,從而使其原始的像素灰度值發(fā)生改變,以此提升礦山地形測繪圖像的清晰度。最后,還需要將處理后的文件轉(zhuǎn)換為GBKV603.2軟件能夠有效識別的數(shù)據(jù)文件,并對其相關(guān)質(zhì)量進行分析,對測量位置、礦山地形潑面圖以及礦山整體觀測質(zhì)量進行分析,將其中不滿足標準測繪圖像要求的數(shù)據(jù)提出。
在上述操作基礎(chǔ)上,結(jié)合GBKV603.2軟件完成對礦山地形測繪圖像的生成。具體生成過程為:首先,將圖像當中所有的三維坐標數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)文件格式,輸入到GBKV603.2軟件當中,完成對各個測量點的定位。其次,在GBKV603.2軟件中,銅鼓設(shè)置各個位置的三維圖像數(shù)據(jù),構(gòu)建包含礦山地形測量數(shù)據(jù)的整體三維坐標文件。再通過GBKV603.2軟件對礦山中具有一定特征的位置點進行規(guī)劃,以此區(qū)分不同地理位置下不同的地形測量點。從地形數(shù)據(jù)需求角度出發(fā),將礦山基本輪廓進行描繪。最后,選擇原始三維坐標數(shù)據(jù)文件,通過對平面點展開的方式,繪制一個完整的礦山地形三維立體圖像,以此實現(xiàn)了礦山地形測量數(shù)據(jù)采集及可視化展現(xiàn)。
為驗證本文提出的基于無人機低空攝影測量技術(shù)的礦山地形測量數(shù)據(jù)采集方法在實際應(yīng)用中的可行性,將其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法進行對比。以某礦山企業(yè)正在開采的礦山為例,隨機在礦山區(qū)域內(nèi)標記八個已知礦山地形數(shù)據(jù)的位置,分 別 為 :A:(210.5m,152.5m)、B:(204.4m,173.5m)、C :(198.5m,165.4m)、D :(185.4m,143.4m)、E :(172.4m,132.5m)、F:(163.4m,135.5m)、G :(142.7m,112.4m)、H:(123.7m,101.5m)。分別利用本文提出的數(shù)據(jù)采集方法和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法對八個已知礦山地形數(shù)據(jù)的區(qū)域進行測量,假設(shè)本文數(shù)據(jù)采集方法為實驗組,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法為對照組。記錄實驗組與對對照組在得出實際礦山地形數(shù)據(jù)時消耗的時間,并繪制成如表2所示的實驗結(jié)果對比表。
表1 實驗組與對照組實驗結(jié)果對比表
由表1可以看出,實驗組在采集到八個區(qū)域準確的定性測量數(shù)據(jù)時所消耗的時間明顯小于對照組,并且在對C區(qū)域、E區(qū)域和G區(qū)域進行數(shù)據(jù)采集時,對照組無法得到準確的測量數(shù)據(jù),其主要原因是由于上述三個區(qū)域的地形相對復(fù)雜,傳統(tǒng)采集方法無法正常實施采集步驟,而本文提出的數(shù)據(jù)采集方法能夠在保證采集數(shù)據(jù)精準度的前提下,縮短采集數(shù)據(jù)用時。
因此,通過對比實驗證明,本文提出的基于無人機低空攝影測量技術(shù)的礦山地形測量數(shù)據(jù)采集方法具有更高的采集效率,并且針對復(fù)雜地形條件下的數(shù)據(jù)依然能夠保證其效率,具有更高的應(yīng)用價值,值得在礦山企業(yè)得到廣泛應(yīng)用和推廣。
本文將無人機低空攝影測量技術(shù)應(yīng)用到礦山地形測量數(shù)據(jù)采集中,形成一種新的礦山地形測量數(shù)據(jù)采集方法,無人機低空攝影測量技術(shù)的應(yīng)用有效提高了數(shù)據(jù)采集精度和效率,同時也提高了礦山地形測量數(shù)據(jù)采集技術(shù)水平。