湯新云，胡蝶

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030

在國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中，產(chǎn)業(yè)鏈水平關(guān)系整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系的效益和質(zhì)量，十三屆全國(guó)人大二次會(huì)議上，發(fā)改委提出的八字方針中明確指出要推動(dòng)提升產(chǎn)業(yè)鏈水平.貴州省生物資源豐富，自然條件優(yōu)渥，在農(nóng)業(yè)發(fā)展上具有一定的優(yōu)勢(shì)和潛能.然而，該省經(jīng)濟(jì)較落后，農(nóng)業(yè)資本存量低、服務(wù)體系不健全等問(wèn)題突出，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值未能體現(xiàn)當(dāng)?shù)刎S富的資源條件.研究貴州省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定發(fā)展策略對(duì)于促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有重要意義.

在對(duì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的分析研究中，Christian Kerschner和Klaus Hubacek在分析世界石油產(chǎn)量達(dá)到最高點(diǎn)時(shí)的影響時(shí)，先綜述了供應(yīng)邊驅(qū)動(dòng)模型和混合模型的應(yīng)用，最終選用供應(yīng)限制模型來(lái)進(jìn)行論證分析;李朋林、唐珺利用陜西省投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對(duì)當(dāng)?shù)孛禾繕I(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)進(jìn)行研究，結(jié)果顯示當(dāng)?shù)孛禾繕I(yè)的前向關(guān)聯(lián)強(qiáng)于后向關(guān)聯(lián)，對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)有著基礎(chǔ)支撐作用.在專(zhuān)門(mén)針對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的分析研究中，陳婧銥通過(guò)對(duì)江蘇省多地的小龍蝦產(chǎn)業(yè)鏈的實(shí)地調(diào)查，分析了該產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展?fàn)顩r與瓶頸問(wèn)題，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展方向提供了建議.

以往關(guān)于產(chǎn)業(yè)鏈的實(shí)證研究中，大部分是從單一維度來(lái)分析，如僅從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方面，或僅從產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性的影響因素進(jìn)行分析.鑒于此，本研究以貴州省為研究對(duì)象，從多個(gè)維度來(lái)綜合分析貴州省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)狀和特征.根據(jù)最新的2017投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，結(jié)合感應(yīng)度和影響力系數(shù)、區(qū)位商、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)以及最小生成樹(shù)等理論來(lái)較為全面地論證和分析貴州省農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)鏈特征，最后提出貴州省農(nóng)業(yè)及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的政策建議.

1 貴州省農(nóng)業(yè)發(fā)展概況

在利用投入產(chǎn)出模型進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈綜合分析之前，首先需要對(duì)貴州省農(nóng)業(yè)發(fā)展的概況進(jìn)行全局的把握，這里主要通過(guò)計(jì)算貴州省農(nóng)業(yè)的區(qū)位商、感應(yīng)度系數(shù)等來(lái)了解.

1.1 計(jì)算公式

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

由于2017年全國(guó)各省份的投入產(chǎn)出表還未公開(kāi)發(fā)布，而2012年的相對(duì)比較陳舊，無(wú)法反映2013年～2018年這六年期間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)所發(fā)生的變化，尤其是2016年～2017年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在供給側(cè)改革政策影響下發(fā)生了非常深刻的變革，因此，本研究采用2017年全國(guó)投入產(chǎn)出表，用整體分析局部.

2017全國(guó)投入產(chǎn)出表為149部門(mén)表，為了更清晰地展示產(chǎn)業(yè)脈絡(luò)，本研究將149個(gè)行業(yè)合并為56個(gè)大行業(yè)，得到56部門(mén)投入產(chǎn)出表，合并方式參照廣發(fā)證券資深宏觀分析師盛旭的《基于2017投入產(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)鏈剖析:結(jié)構(gòu)特征與動(dòng)態(tài)演變》一文.

1.3 結(jié)果和分析

根據(jù)歷年的中國(guó)以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒，結(jié)合公式(1)可算得2018年各省份農(nóng)業(yè)區(qū)位商以及貴州省歷年的農(nóng)業(yè)區(qū)位商，如表1和表2所示.

表1 2018年各省份農(nóng)業(yè)區(qū)位商Tab.1 Agricultural location quotient of all provinces in 2018

從表1中可以看到，2018年貴州省的農(nóng)業(yè)區(qū)位商在全國(guó)31個(gè)省份中排名第六，比較靠前.從表2中可以看到，貴州省農(nóng)業(yè)區(qū)位商自2013年開(kāi)始高速增大，而后趨于平穩(wěn)發(fā)展.不論是從橫向還是從縱向的角度上看，貴州省農(nóng)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度還是比較高的.

根據(jù)合并后的2017年全國(guó)56部門(mén)投入產(chǎn)出表，得出農(nóng)業(yè)的中間需求合計(jì)為850 668 733萬(wàn)元，總需求為1 101 240 340萬(wàn)元;中間投入合計(jì)為446 305 900萬(wàn)元，總投入為1 101 240 340萬(wàn)元.結(jié)合公式(2)和公式(3)可計(jì)算出我國(guó)農(nóng)業(yè)的中間需求率為77.25%，中間投入率為40.53%.由此可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)的中間需求率高于中間投入率，因此，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品中有相當(dāng)一部分供給給其他產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)，是其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)［3］.

表2 1996年～2018年貴州省農(nóng)業(yè)區(qū)位商Tab.2 Agricultural location quotient of Guizhou Province from 1996 to 2018

根據(jù)2017年全國(guó)56部門(mén)投入產(chǎn)出表，利用公式(4)和公式(5)計(jì)算出我國(guó)農(nóng)業(yè)的感應(yīng)度和影響力系數(shù).其中感應(yīng)度系數(shù)為2.401 3＞1，高于所有行業(yè)的平均水平;影響力系數(shù)為0.720 9＜1，處于整體平均水平之下.

2 農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和波及線路分析

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)不僅要考慮需求角度的完全關(guān)聯(lián)，還要考慮供給角度的完全關(guān)聯(lián).而Leontief模型能夠反映需求角度的完全關(guān)聯(lián)，Ghosh模型能夠反映供給角度的完全關(guān)聯(lián)，因而這兩個(gè)模型的平均可以很好地衡量產(chǎn)業(yè)的完全關(guān)聯(lián)大?。?］.根據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況即可推導(dǎo)出產(chǎn)業(yè)波及線路.

2.1 模型選取

經(jīng)濟(jì)學(xué)上，通常把投入產(chǎn)出模型分為L(zhǎng)eontief模型(需求驅(qū)動(dòng)模型)和Ghosh模型(供給驅(qū)動(dòng)模型).兩種模型的內(nèi)容、區(qū)別和聯(lián)系如表3所示.

表3 Leontief和Ghosh模型的區(qū)別和聯(lián)系Tab.3 The differences and connections between the Leotief model and the Ghosh model

其中，A為投入系數(shù)矩陣;A'為直接分配系數(shù)矩陣;V為部門(mén)增加值矩陣;aij為投入系數(shù);a'ij為直接分配系數(shù);xi表示部門(mén)i的總產(chǎn)出;xj表示部門(mén)j的總投入.(I－A)－1為L(zhǎng)eontief逆矩陣，記為L(zhǎng);(I－A')－1為Ghosh 逆矩陣，記為 G［10］.

定義產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)矩陣F為

式(1)中，L－I為完全消耗系數(shù)矩陣，反映需求驅(qū)動(dòng)模型的直接和間接關(guān)聯(lián);G－I為完全分配系數(shù)矩陣，反映供給驅(qū)動(dòng)模型的完全關(guān)聯(lián).F的行向量反映前向關(guān)聯(lián)，列向量反映后向關(guān)聯(lián)，fij表示產(chǎn)業(yè)i對(duì)產(chǎn)業(yè)j的前向關(guān)聯(lián)，也即產(chǎn)業(yè)j對(duì)產(chǎn)業(yè)i的后向關(guān)聯(lián).

2.2 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的結(jié)果和分析

根據(jù)合并后的2017年全國(guó)56部門(mén)投入產(chǎn)出表，利用公式(6)計(jì)算出56部門(mén)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)矩陣F.由于篇幅有限，此處僅展示F矩陣的第一行和第一列的數(shù)據(jù)，并在按產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)大小降序排列后，篩選出排名前十的產(chǎn)業(yè)(表4).

表4 農(nóng)業(yè)對(duì)本產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)(部分?jǐn)?shù)據(jù))Tab.4 Backward and forward linkages between agriculture and other industries(partial data)

在表4中，第一行F值反映農(nóng)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)本身和其他產(chǎn)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)，第二行F值反映農(nóng)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)本身和其他產(chǎn)業(yè)的后向關(guān)聯(lián).由表4的“第一行F值”列數(shù)據(jù)可知，農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)副食品加工業(yè)的前向關(guān)聯(lián)系數(shù)最高，其次是食品制造業(yè)、紡織業(yè)和農(nóng)業(yè)本身等產(chǎn)業(yè);由表4的“第一列F值”列數(shù)據(jù)可知，農(nóng)業(yè)對(duì)自身產(chǎn)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)系數(shù)最高，之后依次是化學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)等產(chǎn)業(yè).因此，紡織業(yè)和食品制造業(yè)可被認(rèn)為是農(nóng)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)與農(nóng)業(yè)為雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)可被認(rèn)為是農(nóng)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，另外，農(nóng)業(yè)的內(nèi)部關(guān)聯(lián)也比較高.

2.3 農(nóng)業(yè)波及線路分析

根據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析結(jié)果可繪制出五個(gè)部門(mén)的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)圖如圖1所示.

圖1 五個(gè)部門(mén)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)Fig.1 Industrial network of the five departments

圖1中，箭頭指向的產(chǎn)業(yè)為箭頭出發(fā)點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，箭頭旁的數(shù)據(jù)為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)大小.從該圖可以清晰地看出，化學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)供給產(chǎn)品給農(nóng)業(yè)生產(chǎn);農(nóng)業(yè)供給產(chǎn)品給食品制造業(yè)和紡織業(yè)生產(chǎn);農(nóng)業(yè)供給產(chǎn)品給農(nóng)副食品加工業(yè)進(jìn)一步生產(chǎn)，農(nóng)副食品加工業(yè)的產(chǎn)品又返回農(nóng)業(yè)進(jìn)行生產(chǎn).

順向波及線路為:我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)食品制造業(yè)、紡織業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而這些產(chǎn)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)也隨后發(fā)展.逆向波及線路為:我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展會(huì)拉動(dòng)其先行產(chǎn)業(yè)化學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，接著再對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響，以此類(lèi)推.

3 最小支撐樹(shù)下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

為了更加直觀地了解農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上有哪些產(chǎn)業(yè)部門(mén)，以及各產(chǎn)業(yè)部門(mén)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的相對(duì)地位，需要繪制一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)圖.本研究利用最小支撐樹(shù)理論來(lái)進(jìn)行我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的繪制和分析［4］.

3.1 最小支撐樹(shù)的概念

若無(wú)向圖的邊有權(quán)值，則稱(chēng)該無(wú)向圖為無(wú)向網(wǎng);若無(wú)向網(wǎng)中每個(gè)頂點(diǎn)都有邊相連，則稱(chēng)這幾個(gè)點(diǎn)和邊組成一個(gè)連通圖;若該連通圖的某一無(wú)圈子圖貫通它的所有點(diǎn)，則此子圖稱(chēng)作該連通圖的一棵支撐樹(shù);在所有生成樹(shù)中，邊長(zhǎng)之和最小的樹(shù)稱(chēng)為最小支撐樹(shù)，即滿足

3.2 最小支撐樹(shù)的求解以及產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)圖的繪制和分析

求解最小支撐樹(shù)的方法有二:避圈法和破圈法.本研究采用破圈法來(lái)繪制農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)圖［5］，步驟如下:

第一步:縮減部門(mén)數(shù)量.

在運(yùn)用56部門(mén)數(shù)據(jù)的情況下，產(chǎn)業(yè)部門(mén)的數(shù)量和信息十分龐大，呈現(xiàn)結(jié)果也相應(yīng)變得復(fù)雜繁瑣，難以直觀地觀察網(wǎng)絡(luò)圖的特征.鑒于此，本處研究把與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)較小的產(chǎn)業(yè)部門(mén)從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)矩陣F中剔除，剔除邏輯為:若F第一行的第i個(gè)元素和第一列的第i個(gè)元素都小于閾值a，則刪除矩陣F第i行和第i列的數(shù)據(jù)，即刪除對(duì)農(nóng)業(yè)前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)都較小的部門(mén)i的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而得到F的子矩陣，記為F'.在經(jīng)過(guò)多次閾值的試取后，最終取a=12/56，縮減后的子矩陣F'(表5)留下了農(nóng)業(yè)、住宿餐飲業(yè)等共5個(gè)產(chǎn)業(yè).

表5 五部門(mén)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)矩陣F'Tab.5 Industry correlation matrix F'for five sectors

第二步:計(jì)算F'+(F')T，得到五階矩陣F*(表6).此時(shí)的F*表示產(chǎn)業(yè)的無(wú)向關(guān)聯(lián)，即產(chǎn)業(yè)的相互依存關(guān)系，研究時(shí)只需利用F*的上三角矩陣.

表6 五部門(mén)的無(wú)向關(guān)聯(lián)矩陣F*Tab.6 Directionless industry correlation matrix F'for five sectors

第三步:將F*非對(duì)角線上的元素(表示產(chǎn)業(yè)間的完全關(guān)聯(lián))取倒數(shù)再向下取整，然后根據(jù)非對(duì)角線上的元素畫(huà)出產(chǎn)業(yè)的連通圖(圖2).圖2中的①、②、③、④、⑤依次代表表6中從左往右排列的五個(gè)產(chǎn)業(yè)，線段旁的數(shù)據(jù)為權(quán)值，代表產(chǎn)業(yè)間的無(wú)向關(guān)聯(lián)大小的倒數(shù).

第四步:破圈.

在連通圖中任取一個(gè)圈，從圈中剔除一條邊長(zhǎng)最大(即產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)最小)的邊.在剩下的圖中，重復(fù)這個(gè)步驟，直至得到一個(gè)不含圈的圖為止，此時(shí)便得到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的最小支撐樹(shù)(圖3).圖3中只有相鄰的產(chǎn)業(yè)部門(mén)間的連線有意義，未直接相連的產(chǎn)業(yè)部門(mén)間的聯(lián)系較疏遠(yuǎn)［6］.

根據(jù)圖3的最小支撐樹(shù)可繪制出我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)圖(圖4).圖4中的數(shù)據(jù)為產(chǎn)業(yè)間的無(wú)向關(guān)聯(lián)大小.從圖4中可以看出，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上，農(nóng)業(yè)與相鄰的三個(gè)產(chǎn)業(yè)為直接關(guān)聯(lián)關(guān)系，而與住宿餐飲業(yè)為間接關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中，與農(nóng)副食品加工業(yè)的關(guān)系最緊密，其次是食品制造業(yè)、紡織業(yè).

圖2 五部門(mén)的連通圖Fig.2 The connecting graph of five departments tree

圖3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的最小支撐樹(shù)Fig.3 The smallest supporting of the agricultural industrial chain

圖4 貴州省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)圖Fig.4 A brief diagram of the agricultural industry chain in Guizhou province

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

從貴州省農(nóng)業(yè)發(fā)展概況分析部分可知:貴州省農(nóng)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度較高，該產(chǎn)業(yè)有很大的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿?我國(guó)農(nóng)業(yè)是中間投入型基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，應(yīng)得到先行發(fā)展;我國(guó)農(nóng)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響較小，而受其他產(chǎn)業(yè)的影響比較大.

通過(guò)我國(guó)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和波及線路分析可知:農(nóng)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)有化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)有紡織業(yè)和食品制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)，而農(nóng)副食品加工業(yè)與農(nóng)業(yè)為雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系，農(nóng)業(yè)對(duì)自身的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)也都比較高;另外，我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)食品制造業(yè)、紡織業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，再對(duì)后續(xù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響，該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還會(huì)拉動(dòng)其先行產(chǎn)業(yè)化學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，再對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的先行產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響.

通過(guò)最小支撐樹(shù)下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析可知:農(nóng)業(yè)的主要依存產(chǎn)業(yè)為紡織業(yè)、食品制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)以及住宿餐飲業(yè)，農(nóng)業(yè)在五個(gè)產(chǎn)業(yè)中處于中心的地位;另外，農(nóng)業(yè)與食品制造業(yè)、紡織業(yè)和農(nóng)副食品加工業(yè)為直接關(guān)聯(lián)關(guān)系，而與住宿餐飲業(yè)為間接關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中，與農(nóng)副食品加工業(yè)的關(guān)系最緊密，其次是食品制造業(yè)、紡織業(yè).

4.2 政策建議

4.2.1 橫向做大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)群 農(nóng)業(yè)作為我國(guó)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)得到先行發(fā)展.貴州省在農(nóng)業(yè)資源豐富的條件下，更要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，突出綠色特色提效益，發(fā)揮當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)和潛力［7］.

第一，完善產(chǎn)業(yè)集群戰(zhàn)略.結(jié)論顯示，農(nóng)業(yè)的內(nèi)部關(guān)聯(lián)比較高，表明農(nóng)業(yè)內(nèi)部的市場(chǎng)交易較活躍，因此，該產(chǎn)業(yè)可通過(guò)在地理上聚集的相似企業(yè)來(lái)獲得更大的發(fā)展?jié)摿?當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該有針對(duì)性地對(duì)農(nóng)業(yè)實(shí)施精準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)聚集政策，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)內(nèi)部專(zhuān)業(yè)化分工和外部協(xié)作，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群健康發(fā)展.

第二，強(qiáng)化政策支撐，完善基礎(chǔ)設(shè)施.當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加大財(cái)政支持，推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施投融資，鼓勵(lì)民間資本投資，有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的完善.同時(shí)，還要加快推進(jìn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化改造，與新型農(nóng)業(yè)接軌，發(fā)揮農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的最大功能.

第三，持續(xù)推進(jìn)改造和提升傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，培育和擴(kuò)大新型農(nóng)業(yè).不僅要通過(guò)引入人才、技術(shù)，挖掘傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ箓鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)煥發(fā)活力，同時(shí)也要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支持，培育和完善關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)新興農(nóng)業(yè)集群發(fā)展.

4.2.2 縱向拉伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 第一，對(duì)于農(nóng)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)如化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，首先要促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，才能保證相關(guān)農(nóng)資物品的充分供應(yīng)，從而保障農(nóng)業(yè)的增產(chǎn)與增收;對(duì)于農(nóng)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)如紡織業(yè)和食品制造業(yè)，貴州省可通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)格補(bǔ)貼，對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼、資金貼息、納稅返還，對(duì)優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目主體實(shí)行差異化的激勵(lì)政策，從而降低后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的成本，促進(jìn)其穩(wěn)定發(fā)展［8］.

第二，對(duì)于對(duì)農(nóng)業(yè)影響最大的紡織業(yè)和食品制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)，政府應(yīng)加以產(chǎn)業(yè)政策扶持，如推動(dòng)股權(quán)融資和債券融資、成立由政府引導(dǎo)的專(zhuān)項(xiàng)投資基金，以此來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的高質(zhì)量發(fā)展，使得產(chǎn)業(yè)本身發(fā)展的同時(shí)，對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展也能起到帶動(dòng)作用［9］;另外，政府要強(qiáng)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈項(xiàng)目支撐，圍繞農(nóng)業(yè)、紡織業(yè)、食品制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)以及住宿餐飲業(yè)等領(lǐng)域謀劃生成一批補(bǔ)鏈、強(qiáng)鏈型產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，跟蹤推進(jìn).